AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje. Usługa zdalna.

Możliwość dofinansowania
Grupa HR Design Małgorzata Szydłowska-Pęśko

AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje. Usługa zdalna.

Numer usługi 2024/09/11/160374/2303490
5 253,00 PLN
brutto
5 253,00 PLN
netto
309,00 PLN
brutto/h
309,00 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
17 h
24.10.2024 do 25.10.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Internet
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
  • Grupa docelowa usługi

    Osoby które chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wspierać zrównoważony rozwój i jak można ją wdrożyć w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju.

  • Minimalna liczba uczestników
    6
  • Maksymalna liczba uczestników
    9
  • Data zakończenia rekrutacji
    23-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    17
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji (AI) w sposób, który wspiera zrównoważony rozwój i promuje zielone kompetencje. Szkolenie ma na celu dostarczenie wiedzy teoretycznej, umożliwienie uczestnikom zdobycia praktycznych umiejętności, które mogą być zastosowane w ich codziennej pracy i projektach, przyczyniając się tym samym do efektywnego wykorzystania AI w kontekście zrównoważonego rozwoju.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Posługuje się wiedzą o narzędziach opartych na sztucznej inteligencji.
Kryteria weryfikacji
Opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, wymienia popularne modele AI i omawia ich praktyczne zastosowania.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Przedstawia sposoby wykorzystania AI w ochronie środowiska.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Kryteria weryfikacji
Analizuje etyczne aspekty użycia AI w kontekście ekologicznym.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się
Wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji prac koncepcyjnych, analitycznych i graficznych.
Kryteria weryfikacji
Tworzy teksty przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Kryteria weryfikacji
Kreuje obrazy za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Kryteria weryfikacji
Tworzy raporty, rozwiązuje problemy i analizuje dane z wykorzystaniem AI
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się
Przywództwo i adaptacja
Kryteria weryfikacji
Potrafię podejmować inicjatywy, kierować projektami i motywować zespół do efektywnego wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się
Etyczne podejście do technologii
Kryteria weryfikacji
Rozważam etyczne implikacje użycia AI, dbając o zgodność technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz wartościami społecznymi.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Program szkolenia: "AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje"

Obszar technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne

Podobszar: Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk

1. Wprowadzenie i Pre-test

  • Omówienie zasad obowiązujących podczas szkolenia
  • Zapoznanie uczestników z programem, harmonogramem oraz oczekiwaniami
  • Cele: zrozumienie wpływu AI na gospodarkę, środowisko i rozwój kompetencji
  • Przegląd planu szkolenia i jego celów
  • Definicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje
  • Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na środowisko
  • Wprowadzenie do zastosowań AI z uwzględnieniem modelowania procesów

2. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju

  • Wpływ AI na środowisko: energia, zasoby naturalne, emisja CO2 w kontekście obliczeniowym
  • Implementacja AI w gospodarce: przemysł, rolnictwo, logistyka z uwzględnieniem redukcji śladu węglowego
  • Dyskusja: Jak AI może wspierać cele zrównoważonego rozwoju?
  • Wykład: Omówienie przykładów projektów AI skoncentrowanych na zrównoważonym rozwoju

3. Wprowadzenie do zastosowań AI

  • Przegląd praktycznych zastosowań AI:
    • Automatyzacja zadań administracyjnych
    • Zarządzanie harmonogramami
    • Planowanie i zarządzanie projektami
    • Analiza danych i mapowanie informacji
    • Ochrona środowiska: monitorowanie emisji, zarządzanie energią, symulacje ekologiczne
  • Wykład i dyskusja: Case studies z różnych branż (np. AI w zarządzaniu zasobami wody)

4. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy

  • Omówienie różnych typów AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne
  • Praktyczne zastosowania AI w modelowaniu i symulacji procesów: optymalizacja procesów produkcyjnych, predykcja zmian klimatycznych
  • Dyskusja: Jakie narzędzia AI mogą wspierać zrównoważony rozwój?

5. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI

  • Wykład: Zużycie energii, czas działania, optymalizacja algorytmów w kontekście zrównoważonego rozwoju
  • Dyskusja: Etyczne aspekty rozwoju AI – odpowiedzialność za środowisko i społeczność
  • Zagadnienia prawne: regulacje dotyczące wykorzystania AI, ochrona danych

6. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu

  • Wykład: Cechy promptu, zasada Pareto w komunikacji z modelami AI
  • Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych

7. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju

  • Ćwiczenia praktyczne: Symulacje procesów z użyciem AI, np. optymalizacja zużycia energii w firmach
  • Analiza danych: Praktyczne zastosowania AI w monitoringu emisji CO2
  • Tworzenie strategii zrównoważonego rozwoju: AI jako narzędzie wsparcia w tworzeniu polityk ekologicznych

8. Podsumowanie i ocena końcowa

  • Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
  • Test końcowy: Ocena postępów uczestników
  • Dyskusja podsumowująca: Jak zdobytą wiedzę i kompetencje zastosować w praktyce?
  • Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.

Szkolenie zakończy się ćwiczeniami praktycznymi i opracowaniem strategii z zastosowaniem AI w zrównoważonym rozwoju.

Szkolenie odbywa się w godzinach dydaktycznych. 17 godzin dydaktycznych odpowiada 12 godzinom i 45 minutom zegarowym.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 9
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 9 Dzień 1. Wprowadzenie i Pre-test
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
24-10-2024
Godzina rozpoczęcia
08:00
Godzina zakończenia
09:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
2 z 9 Dzień 1. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
24-10-2024
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
10:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
3 z 9 Dzień 1. Wprowadzenie do zastosowań AI
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
24-10-2024
Godzina rozpoczęcia
10:00
Godzina zakończenia
12:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
4 z 9 Dzień 1. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
24-10-2024
Godzina rozpoczęcia
12:00
Godzina zakończenia
14:30
Liczba godzin
02:30
Przedmiot / temat zajęć
5 z 9 Dzień 2. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
25-10-2024
Godzina rozpoczęcia
08:00
Godzina zakończenia
09:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
6 z 9 Dzień 2. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
25-10-2024
Godzina rozpoczęcia
09:00
Godzina zakończenia
10:00
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
7 z 9 Dzień 2. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
25-10-2024
Godzina rozpoczęcia
10:00
Godzina zakończenia
12:30
Liczba godzin
02:30
Przedmiot / temat zajęć
8 z 9 Dzień 2. Podsumowanie i ocena końcowa
Prowadzący
Sławomir Jabłoński
Data realizacji zajęć
25-10-2024
Godzina rozpoczęcia
12:30
Godzina zakończenia
14:00
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
9 z 9 Dzień 2. Walidacja
Prowadzący
-
Data realizacji zajęć
25-10-2024
Godzina rozpoczęcia
14:00
Godzina zakończenia
14:15
Liczba godzin
00:15

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    5 253,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    5 253,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    309,00 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    309,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Sławomir Jabłoński
Od lat tworzy oraz integruje systemy IT. Szkoli działy analiz i administracji z efektywnego wykorzystania narzędzi Microsoft Power BI, Office 365, Bazy danych oraz sztucznej inteligencji. Usprawnia zarówno pracę w Excelu (VBA, makra) jak i tworzy dedykowane, zaawansowane systemy webowe typu CRM, ERP.
Analizuje dane i potrzeby klienta, koordynuje programowanie aplikacji WEB oraz Desktop, tworzy zautomatyzowane raporty Business Intelligence.
Współpracuje z Firmami usługowymi, które realizują wiele projektów równocześnie oraz działają na kilku różnych systemach IT oraz firmami produkcyjnymi, które opierają swoją sprzedaż o terenowych przedstawicieli handlowych i zazwyczaj posiadają magazyny
zewnętrzne. Szkoli równie firmy IT (najczęściej helpdesk), które zarządzają infrastrukturą informatyczną swoich klientów, realizują wiele projektów, w tym AI.
równocześnie i chcą monitorować rentowność zleceń oraz firmy handlowe, działające w modelu B2B2C, które są w fazie transformacji cyfrowej i myślą o tym aby analizować i monitorować ceny konkurencji.
Przeprowadził ponad 2000 godzin szkoleniowych i doradczych z zakresu efektywnego wykorzystania narzędzi Microsoft Power BI, Office 365 oraz Bazy danych.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały w wersji elektronicznej: Ćwiczenia oraz skrypty.

Uczestnicy otrzymują : materiały autorskie, opracowane przez wykładowców-praktyków.

Informacje dodatkowe

1 godzinę zajęć policzono jako godzinę dydaktyczną, tzn. 1 godzina = 45 minut.

Podstawa do zwolnienia z usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT oraz paragraf 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.

Warunki techniczne

Dostęp do internetu o parametrach minimum 2 mbps download/upload oraz urządzenie elektroniczne (z systemem Windows, MacOS, iOS lub Android) z kamerką i mikrofonem.

W przypadku korzystania z zajęć na smartfonie/tablecie, konieczne będzie zainstalowanie aplikacji Teams. 

Okres ważności linku umozliwiającego uczestnictwo w spotkaniu online:
Link jest ważny bezterminowo

Kontakt

Małgorzata Szydłowska-Pęśko
E-mail
biuro@ghrd.pl
Telefon
(+48) 501 756 811