Data Science Machine Learning (Python) - Graj po Zielone! - analiza danych w zielonej gospodarce - PAŹDZIERNIK 2024

Big data wspiera optymalizację zużycia energii w budynkach i infrastrukturze oraz śledzenie emisji i odpadów. W ramach transformacji cyfrowej umożliwia automatyzację i personalizację, a w zielonej transformacji wspiera rozwój energii odnawialnej i monitorowanie zużycia wody, energii i pozostałych zasobów. Przyczynia się do zrównoważonego rozwoju i lepszego zarządzania zasobami, integrując aspekty cyfrowe i ekologiczne.

Szkolenie Data Science Machine Learning prowadzi do nabycia umiejętności zawodowych i cyfrowych, niezbędnych do podjęcia pracy w wielu sektorach zielonej gospodarki, takich jak energetyka odnawialna, zarządzanie zasobami wodnymi, zarządzanie gospodarką odpadami, rozwój technologii redukujących emisję CO2, analiza danych środowiskowych, czy też optymalizacja procesów przemysłowych w celu ograniczenia wpływu na środowisko. Analiza danych odgrywa w chwili obecnej kluczową rolę, pozwalając na rozwój wielu gałęzi zielonej gospodarki, natomiast modele oparte na sztucznej inteligencji są z powodzeniem implementowane w celu optymalizacji procesów i redukcji zużycia zasobów.

Kurs skierowany jest do osób interesujących się programowaniem oraz analizą danych wraz z uczeniem maszynowym - rozwój kariery w tym kierunku daje dzisiaj ogromne możliwości i mocną pozycję na rynku pracy.

--

STRUKTURA KURSU:

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Szkolenie obejmuje ponad 100h nauki, w tym 88h lekcyjne (45 min) = w przeliczeniu 66h zegarowe (60 min)) zajęć. Całość zajęć prowadzona jest na żywo w formie wirtualnej klasy w formule live-coding - przez cały czas z trenerem.

Grupy liczą maksymalnie 12-16 osób i są jednymi z najmniejszych grup na rynku.

1. Wprowadzenie do programowania:

• języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git;
• analiza danych i wizualizacja w sektorach zielonej gospodarki;

2. Programowanie w języku Python:

• omówienie zastosowania języka Python w sektorach zielonej gospodarki;
• solidna nauka podstaw programowania w języku Python:
• typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki;

3. Język SQL i bazy danych:

• projektowanie relacyjnych baz danych oraz wykorzystanie w praktyce języka sql;
• definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań, podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników;
• przykłady baz danych z danymi środowiskowymi;

4. Data Science - Anaconda i Jupyter::

• środowisko pracy analityka danych;
• jupyter notebook;
• markdown, elementy notacji latex;
• manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska;

5. Data Science - analiza i wizualizacja danych:

• podstawy statystyki i wnioskowania;
• przetwarzanie danych środowikowych za pomoca bibliotek numpy oraz pandas;
• techniki skutecznego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym websprapping;
• wizualizacja wyników za pomocą matplolib;
• wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych (spark, databricks) - na bazie danych z sektora zielonej gospodarki;

6. Machine Learning

• podział metod nauczania maszynowego
• dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie
• drzewa deycyzjne
• sieci neuronowe
• deep learning, CNN, tensorflow

Całość zajęć prowadzona jest na żywo online.

Poza zajęciami na żywo (online, wirtualna klasa), uczestnicy otrzymują dodatkowe zadania do pracy w domu, z możliwością kontaktu z prowadzącym również poza zajęciami (na platformie Slack).

Aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym.

--

Umiejętności zdobyte podczas szkolenia są przydatne m.in. do analizy danych środowiskowych (m.in. monitorowanie zmian klimatycznych poprzez analizy ogromnych zbiorów danych takich jak zmiany temperatur, poziom wód, zanieczyszczenie powietrza - co jest kluczowe dla przewidywania i łagodzenia skutków zmian klimatycznych, czy też zarządzanie zasobami naturalnymi i optymalizacja wykorzystywania zasobów takich jak woda, energia czy surowce), predykcji i modelowania w celu optymalizacji produkcji energii odnawialnej (tworzenie modeli predykcyjnych, które pomagają w optymalizacji produkcji energii z odnawialnych źródeł, takich jak wiatr, słońce czy energia wodna), tworzenia symulacji środowiskowych, analiz ryzyk ekologicznych, analiz ryzyk związanych z degradacją środowiska, rozwoju nowych technologii w sektorach zielonej gospodarki (m.in. technologie redukujące emisję CO2, czy też analizy dużych obszarów danych w celu tworzenia nowych materiałów przyjaznych środowisku), jak również optymalizacji procesów przemysłowych (w tym tworzenie modeli opartych o AI w celu predykcji zdarzeń niepożądanych na instalacjach przemysłowych), skutkujących optymalizacją procesów produkcyjnych i logistycznych, pozwalając na redukcję odpadów i zużycia energii, przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności operacyjnej.

Szkolenie przekazuje kompetencje niezbędne do pracy na stanowiskach, które są wprost powiązane z zielonym sektorem gospodarki. Są to m.in. zawody takie jak: ekolog (213302), specjalista ochrony środowiska (213303), inspektor ochrony środowiska (325504),  technik analizy i monitoringu środowiska  (325508), technik ochrony środowiska (325511), jak również kompetencje przydatne w zawodach pośrednio powiązanych z zieloną gospodarką, niezbędne do rozwoju wdrażanych w niej produktów, takie jak m.in.: statystyk (212004), analityk biznesowy (242112), analityk finansowy (241306), analityk giełdowy (241301), analityk inwestycyjny (241311), analityk trendów rynkowych (cool hunter)(243101), analityk baz danych (252102), projektant baz danych (252103). Wiedza zdobyta na szkoleniu jest również przydatna dla osób zatrudnionych na stanowiskach inżynierskich w sektorach zielonej gospodarki.

Zakres tematyczny szkolenia jest zgodny z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030 - Inteligentne Śląskie:  Inteligentna specjalizacja: Technologie informacyjne i komunikacyjne, Technologie: (i) technologie wytwarzania oprogramowania, (ii) technologie przemysłowych systemów informatycznych, (iii) technologie wspierające sektor tworzenia gier komputerowych.

Jak również jest zgodny z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019 - 2030, tj. m.in. z obszarem technologii “technologie informacyjne i telekomunikacyjne”, grupy technologii: “technologie informacyjne”.

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line  formie pdf,html, jupyter notebook)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń;
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains;
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania. W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak równiez kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżacej działalności.

W przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

 Usługi szkoleniowe w ramach projektu realizowane są w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min.)

Zapisanie się na wybraną usługę poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca na kursie. Prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny / mailowo / messenger lub poprzez stronę www.codebrainers.pl w celu potwierdzenia miejsca.

W ramach usługi przewidziane są przerwy podczas zajęć:

• krótkie przerwy po ok. 5-10 minut w trakcie zajęć 3 godzinnych;
• krótkie przerwy po ok. 5-10 minut oraz jedna dłuższa przerwa obiadowa (ok. 30-40) - w trakcie zajęć 6 godzinnych (+/- w połowie zajęć);

Zakres tematyczny szkolenia jest zgodny z RIS dla woj Śląskiego (2030) oraz z Programem Rozwoju Technologii woj. Śląskiego (2019 - 2030).

Dokładne godziny przerw wypadają indywidualnie na każdych zajęciach i są związane z tematyką materiału oraz zmęczeniem grupy.

Zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową;

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s;

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów:

• przeglądarka internetowa;
• Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika;

Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi.