Menadżer AI w zarządzaniu firmą - usługa szkoleniowa

Dzień 1: Wprowadzenie do AI i Jego Zastosowań w Biznesie

Sesja Poranna (4 Godziny)

1. Powitanie i Przegląd Szkolenia
   • Wprowadzenie do programu szkoleniowego
   • Cele i oczekiwania
2. Zrozumienie AI
   • Definicja i rodzaje AI (Wąska AI, Ogólna AI, Superinteligentna AI)
   • Historia i ewolucja AI
3. AI w Biznesie: Korzyści i Studia Przypadków
   • Poprawa efektywności i produktywności
   • Podejmowanie decyzji oparte na danych
   • Przewaga konkurencyjna
   • Studia przypadków z branży retail, finansów i zdrowia
4. Wprowadzenie do Modeli GPT
   • Ewolucja modeli GPT (GPT-1 do GPT-4)
   • Zdolności i zastosowania w biznesie

Sesja Popołudniowa (4 Godziny)

1. Podstawy Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP)
   • Kluczowe pojęcia i terminologia (tokenizacja, tagowanie części mowy, rozpoznawanie jednostek nazwanych, analiza sentymentu)
   • Jak działają modele GPT: Modele językowe i transformatory
2. Praktyczne Zastosowania NLP w Biznesie
   • Automatyzacja obsługi klienta
   • Analiza rynku i analiza sentymentu
   • Tworzenie treści i usługi tłumaczeń
3. Ćwiczenie Interaktywne
   • Eksploracja podstawowych narzędzi i platform NLP (OpenAI’s Playground, Hugging Face’s Transformers)

Dzień 2: Personalizacja i Implementacja Asystentów GPT

Sesja Poranna (4 Godziny)

1. Identyfikacja Zastosowań Biznesowych dla Asystentów GPT
   • Planowanie strategiczne i identyfikacja obszarów, w których asystent GPT może dodać wartość
   • Studia przypadków i przykłady
2. Opcje Personalizacji
   • Personalizacja i ton
   • Świadomość kontekstowa i utrzymywanie kontekstu rozmowy
   • Integracja z danymi i systemami specyficznymi dla biznesu
3. Warsztat Interaktywny
   • Projektowanie swojego asystenta GPT: Identyfikacja funkcji i możliwości

Sesja Popołudniowa (4 Godziny)

1. Implementacja Asystentów GPT
   • Praktyczne kroki od planowania do realizacji
   • Alokacja zasobów i planowanie projektów
2. Integracja Asystentów GPT z Istniejącymi Systemami
   • Przegląd metod integracji (API, webhooks)
   • Narzędzia do integracji (Zapier, Make)
3. Ćwiczenie Interaktywne
   • Przewodnik krok po kroku po integracji z użyciem przyjaznych interfejsów
   • Testowanie i doskonalenie asystenta na podstawie feedbacku

Dzień 3: Ulepszanie Interakcji z Użytkownikami i Moduły Specjalistyczne

Sesja Poranna (4 Godziny)

1. Projektowanie Efektywnych Konwersacji
   • Najlepsze praktyki w zakresie doświadczeń użytkownika (jasność, personalizacja, spójność)
   • Zarządzanie wejściami użytkowników i feedbackiem
2. Ćwiczenie Interaktywne
   • Projektowanie przepływów konwersacji z wykorzystaniem narzędzi wizualnych (Botpress, Landbot)
   • Testowanie i doskonalenie projektów konwersacyjnych
3. Zaawansowane Funkcje Asystentów GPT
   • Techniki personalizacji i świadomość kontekstowa
   • Implementacja zaawansowanych funkcji NLP (analiza sentymentu, podsumowywanie tekstów)

Sesja Popołudniowa (4 Godziny)

1. AI w Mediach Społecznościowych
   • Automatyzacja tworzenia i publikacji treści
   • Analiza danych i monitorowanie trendów
   • Interaktywne ćwiczenie: Tworzenie strategii AI dla mediów społecznościowych
2. AI w Dziale HR
   • Automatyzacja procesów rekrutacyjnych
   • Wykorzystanie AI w przeglądzie CV i przeprowadzaniu rozmów kwalifikacyjnych
   • Interaktywne ćwiczenie: Implementacja AI w procesach HR

Dzień 4: AI w Obsłudze Klienta, Sprzedaży i Rozważania Etyczne

Sesja Poranna (4 Godziny)

1. AI w Obsłudze Klienta
   • Automatyzacja obsługi klienta z użyciem chatbotów i wirtualnych asystentów
   • Studia przypadków: Skuteczne wdrożenia AI w obsłudze klienta
   • Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie i testowanie asystenta AI dla obsługi klienta
2. AI w Sprzedaży
   • Automatyzacja procesów sprzedażowych
   • Wykorzystanie AI do generowania leadów i personalizacji ofert
   • Ćwiczenie praktyczne: Implementacja AI w procesach sprzedażowych

Sesja Popołudniowa (4 Godziny)

1. Prywatność Danych i Bezpieczeństwo
   • Najlepsze praktyki w zakresie ochrony danych (szyfrowanie, kontrola dostępu)
   • Zgodność z regulacjami (GDPR, CCPA)
2. Etyczne Wykorzystanie AI
   • Unikanie uprzedzeń i zapewnianie sprawiedliwości
   • Przejrzyste algorytmy i odpowiedzialność
3. Dyskusja Interaktywna
   • Dylematy etyczne i rozwiązania w wdrażaniu AI
4. Prezentacje Projektów
   • Prezentacja asystentów GPT
   • Feedback i ocena
5. Podsumowanie Kursu i Następne Kroki
   • Podsumowanie kluczowych wniosków
   • Ścieżki dalszego rozwoju i zasoby
6. Test sprawdzający 

Szkolenie odbywa się w godzinach dydaktycznych, czyli 1 godzina szkolenia równa się 45 minut.

Prowadzone w ramach szkolenia zajęcia realizowane są metodami interaktywnymi i aktywizującymi, rozumianymi jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie umiejętności.

Wszystkie materiały zostaną wysłane do uczestników przed szkolenie na maila.

Na materiały składaja się:

1. Prezentacja

2. Skrypt szkoleniowy

3. Materiały wideo

Uczestnik szkolenia otrzyma zaświadczenie o ukończeniu szkolenia dopiero po pozytywnym wyniku testu sprawdzającego wiedzę , który odbędzie się na ostatnich zajęciach. Warunkiem otrzymania zaświadczenia o ukończeniu szkolenia jest pozytywny wynik testu końcowego oraz frekwencja na minimalnym poziomie 80%.

W przypadku uczestnika posiadającego 70% lub więcej dofinansowania usługa jest zwolniona z VAT

Przerwy ustalane są z uczestnikami szkolenia przed jego rozpoczęciem (maksymalnie godzina w ciagu dnia podzielona na dwie sesje)

1. platforma komunikacyjna - Microsoft Teams

2. wymagania sprzętowe: komputer stacjonarny/laptop, mikrofon, słuchawki/ głośniki, system operacyjny minimum Windows XP/MacOS High Sierra, min 2 GB pamięci RAM, pamięć dysku minimum 10GB, 

3. sieć: łącze internetowe minimum 50 kb/s,

4. system operacyjny minimum Windows XP/MacOS High Sierra, przeglądarka internetowa (marka nie ma znaczenia)

5. okres ważności linku: od 1 h przed godziną rozpoczęcia szkolenia w dniu pierwszym do godziny po zakończeniu szkoleń w dniu ostatnim