AI - sztuczna inteligencja w biznesie.
Możliwość dofinansowania
AI - sztuczna inteligencja w biznesie.
Numer usługi 2024/07/11/158561/2218386
2 706,00 PLN
brutto
2 200,00 PLNnetto
208,15 PLNbrutto/h
169,23 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do przedsiębiorców, liderów zmian oraz menedżerów na wszystkich szczeblach zarządzania, którzy pragną wprowadzić innowacje w swoich organizacjach przez zastosowanie sztucznej inteligencji. Idealni uczestnicy to osoby odpowiedzialne za strategie rozwoju, procesy decyzyjne, marketing, sprzedaż oraz zarządzanie zasobami ludzkimi, zainteresowane wykorzystaniem narzędzi AI do optymalizacji pracy i budowania przewagi konkurencyjnej.Program jest dedykowany liderom poszukującym praktycznej wiedzy o AI i jej zastosowaniach, chcących efektywnie zarządzać czasem i dostosowywać strategie działania do szybko zmieniającego się środowiska biznesowego.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi13
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie "AI - sztuczna inteligencja w biznesie" przygotowuje uczestnika do wykorzystywania dedykowanych jego organizacji narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy, optymalizacji pracy przez zastosowanie AI i wzmocnienia działań marketingowych, sprzedażowych i rekrutacyjnych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uzasadnia zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie. | Kryteria weryfikacji Definiuje kluczowe pojęcia i zasady działania AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia przykładowe zastosowania AI w różnych branżach. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje etapy wdrożenia AI w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Ocenia zastosowanie narzędzi AI do automatyzacji zadań i procesów. | Kryteria weryfikacji Projektuje proces automatyzacji z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Kontroluje kryteria oceny skuteczności automatyzacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wdraża narzędzie AI w wybranym procesie. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Nadzoruje wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu i sprzedaży w swojej firmie. | Kryteria weryfikacji Planuje kampanię marketingową z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opracowuje strategię personalizacji oferty z użyciem generatywnej AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Monituruje wyniki działań marketingowych opartych o AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Organizuje implementację narzędzi AI w procesach rekrutacyjnych. | Kryteria weryfikacji Opracowuje strategię rekrutacji z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wdraża narzędzia AI do selekcji kandydatów. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Ocenia efektywność wykorzystania AI w rekrutacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Ocenia cyberbezpieczeństwo swojej firmy w kontekście wykorzystania AI. | Kryteria weryfikacji Wymienia potencjalne zagrożenia związane z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Projektuje strategię zabezpieczeń. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wdraża najlepsze praktyki cyberbezpieczeństwa w projektach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Definiuje szanse i wyzwania związane z wprowadzaniem rozwiązań AI do codziennej pracy swojego zespołu. | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje kompetencje, które będą potrzebne pracownikom firmy w najbliższej przyszłości (perspektywa do 3 - 5 lat) w związku z planowanymi zmianami, dotyczącymi rozwoju technologicznych form wsparcia pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Monitoruje poziom przygotowania różnych grup pracowników (np. z różnych pokoleń, z różnym wykształceniem lub z różnymi doświadczeniami itp.) do pracy wspieranej różnymi formami / rozwiązaniami technologicznymi. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Kształtuje pozytywne postawy, nastawienia i pewność siebie pracowników względem nowych rozwiązań ukierunkowanych na rozwój technologicznych form wspierania / realizacji pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Projektuje odpowiednie rozwiązania technologiczne wykorzystujące AI, które umożliwiają efektywną pracę zdalną i stacjonarną. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Monitoruje wraz z pracownikami i kadrą menedżerską indywidualne przypadki związane z wykorzystaniem narzędzi AI w pracy. Wypracowuje z pracownikami optymalne rozwiązania w tym zakresie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak, dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji (certyfikat ukończenia szkolenia) zawiera opis efektów uczenia się.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak, dokument (certyfikat ukończenia szkolenia) potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak, dokument (certyfikat ukończenia szkolenia) potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.
Program
Program
Szkolenie ma formę warsztatów, dyskusji moderowanych, pracy indywidualnej, pogadanki, demonstracji. Program usługi szkoleniowej obejmuje część teoretyczną oraz część warsztatową (połączone ze sobą bloki tematyczne).
W przypadku obu dni szkolenia zaplanowana jest 30-minutowa przerwa lunchowa dla uczestników. Czas przerwy wliczany jest w czas trwania usługi.
Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych.
Warunkiem zaliczenia szkolenia jest uczestnictwo w przynajmniej 80% zajęć, aktywny udział w dyskusjach i ćwiczeniach oraz pozytywny wynik z testu podsumowującego.
Ważnym elementem szkolenia jest oczekiwana postawa uczestników: otwartość i aktywny udział w ćwiczeniach, zadaniach i dyskusjach moderowanych podczas całości szkolenia.
Dzień I
1. Wprowadzenie (ice breaker, zebranie oczekiwań, wstępna dyskusja)
2. Zasady i etapy wdrożenia do firmy sztucznej inteligencji (gra symulacyjna)
3. “Tradycyjna” sztuczna inteligencja a generatywna (generative) AI (mini-wykład interaktywny, oparty o przykłady i studia przypadków)
4. PRZERWA LUNCHOWA
5. Automatyzacja zadań i procesów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi, w tym narzędzi AI (warsztat, praca w parach)
6. Cyberbezpieczeństwo w dobie sztucznej inteligencji (gra symulacyjna, mini-wykład, studia przypadków)
Dzień II
1. Wykorzystanie narzędzi generative-AI w marketingu firmy (warsztat, praca własna)
2. Wykorzystanie narzędzi generative-AI w zadaniach sprzedażowych (warsztat, praca własna)
3. PRZERWA LUNCHOWA
4. Wykorzystanie narzędzi generative-AI w rekrutacji (warsztat, praca własna)
5. Walidacja.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 11
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 11 Wprowadzenie (ice breaker, zebranie oczekiwań, wstępna dyskusja) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 11 Zasady i etapy wdrożenia do firmy sztucznej inteligencji (gra symulacyjna) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 11 “Tradycyjna” sztuczna inteligencja a generatywna (generative) AI (mini-wykład interaktywny, oparty o przykłady i studia przypadków) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 11 PRZERWA LUNCHOWA | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 11 Automatyzacja zadań i procesów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi, w tym narzędzi AI (warsztat, praca w parach) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 11 Cyberbezpieczeństwo w dobie sztucznej inteligencji (gra symulacyjna, mini-wykład, studia przypadków) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 11 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w marketingu firmy (warsztat, praca własna) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 11 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w zadaniach sprzedażowych (warsztat, praca własna) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 11 PRZERWA LUNCHOWA | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 11 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w rekrutacji (warsztat, praca własna) | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 11 Podsumowanie szkolenia, walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 706,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto208,15 PLN
- Koszt osobogodziny netto169,23 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Mateusz Zapart
Mateusz Zapart jest konsultantem ds. sztucznej inteligencji, wieloletnim menadżer z doświadczeniem w różnych branżach, od finansowej przez medyczną aż po branżę nowych technologii. Certyfikowany coach i trener umiejętności miękkich.
Prowadzi szkolenia w oparciu o aktywne metody uczenia się dorosłych, w tym cykl Kolba oraz proces grupowy. W ramach projektów szkoleniowych koncentruje się na łączeniu umiejętności miękkich z umiejętnościami technicznymi, co umożliwia swobodniejsze korzystanie z nowoczesnych technologii uczestnikom procesu. Stosuje narzędzia podnoszące efektywność biznesową szkoleń.
Ekspert w dziedzinie wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych sektorach, w tym ubezpieczeniach, zdrowiu i IT.
Doświadczony COO i członek zarządu, specjalizujący się w usprawnianiu procesów biznesowych z wykorzystaniem AI.
Pracownik i współzałożyciel kilku firm technologicznych wykorzystujących technologię AI do rozwiązywania określonych problemów biznesowych.
Posiada bogate doświadczenie w wielu branżach, od finansowej po technologiczną.
Prowadzi szkolenia w oparciu o aktywne metody uczenia się dorosłych, w tym cykl Kolba oraz proces grupowy. W ramach projektów szkoleniowych koncentruje się na łączeniu umiejętności miękkich z umiejętnościami technicznymi, co umożliwia swobodniejsze korzystanie z nowoczesnych technologii uczestnikom procesu. Stosuje narzędzia podnoszące efektywność biznesową szkoleń.
Ekspert w dziedzinie wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych sektorach, w tym ubezpieczeniach, zdrowiu i IT.
Doświadczony COO i członek zarządu, specjalizujący się w usprawnianiu procesów biznesowych z wykorzystaniem AI.
Pracownik i współzałożyciel kilku firm technologicznych wykorzystujących technologię AI do rozwiązywania określonych problemów biznesowych.
Posiada bogate doświadczenie w wielu branżach, od finansowej po technologiczną.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik szkolenia otrzymuje notatnik i materiały strukturyzujące wiedzę.
Adres
Adres
ul. Chorzowska 108/13
40-001 Katowice
woj. śląskie
Budynek C, 1. piętro, pokój 109, numer na domofonie 13
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
Kontakt
Kontakt
Dominika Meller
E-mail
d.meller@argemonia.pl
Telefon
(+48) 502 319 924