Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Career Development)

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Podstawowe pojęcia, historia i znaczenie sztucznej inteligencji (AI).

2. Analiza danych. Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych z zastosowaniem AI.

3. Etyka i odpowiedzialność w AI. Etyczne wyzwania dla odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji.

4. Zastosowania AI w biznesie. Praktyczne przykłady i case studies z różnych branż, pokazujące, jak AI może wspierać działalność biznesową.

5. AI w przemyśle. Praktyczne przykłady zastosowań AI w przemyśle, w tym robotyka, automatyzacja i przewidywanie awarii.

6. AI w marketingu. Wspieranie personalizacji, analiza zachowań konsumentów i kampanie reklamowe.

7. Zarządzanie projektami. Praktyczne aspekty budowania i stosowania metodyki zarządzania projektami z zastosowaniem AI, od planowania, przez realizację, po wdrożenie i monitoring.

8. Bezpieczeństwo w procesach stosowania AI. Problemy związane z bezpieczeństwem danych i systemów, oraz metody ich zabezpieczania.

9. Rozwój kompetencji miękkich. Umiejętności interpersonalne, zarządzanie zespołem i komunikacja w kontekście pracy z AI.

10. Przegląd regulacji prawnych dot. AI. Przegląd regulacji i standardów prawnych związanych z rozwojem i zastosowaniem AI.

11. Przyszłość i rozwój AI. Trendy i prognozy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższych latach.

12. Narzędzia i platformy AI. Praktyczne wprowadzenie do narzędzi i platform wspierających rozwój i wdrażanie AI.

13. Studia przypadków i projekty praktyczne. Praktyczne zadania i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach.

14. Egzamin praktyczny.

Uczestnicy otrzymają materiały w dniu świadczenia usługi rozwojowej, po zakończeniu szkolenia w wersji PDF, tj.: prezentacja multimedialna oraz scenariusze.

Każdy uczestnik otrzyma certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie stosowania AI w rozwoju kariery zawodowej i korzystania z AI w praktyce. 

Warunkiem uczestnictwa jest zapisanie uczestnika na usługę rozwojową przez profil instytucjonalny.

Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.

Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy. 

Termin rozpoczęcia usługi może ulec zmianie oraz może zostać dostosowany do potrzeb uczestników po uprzednim kontakcie z Dostawcą Usługi - Międzynarodowym Instytutem Outsourcingu.

W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.

Każdy uczestnik otrzymuje dodatkowo pakiet 3 godzin wsparcia doradczego po zakończeniu szkolenia w odniesieniu do swojego stanowiska pracy lub w odniesieniu do organizacji, w której pracuje.

Warunki techniczne niezbędne do usługi zdalnej: 

1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).

2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.

3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.

4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania. 

Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.

Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:

1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,

2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.