Wykorzystanie AI (sztucznej inteligencji) oraz nowych technologii w pracy i w życiu codziennym (kurs podstawowy)

Moduł 1: Co potrafi AI: Obecne możliwości generatywnej sztucznej inteligencji

Tematy:

1. Przegląd obecnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

2. Zastosowania generatywnej AI w różnych branżach.

3. Przykłady przełomowych projektów i badań w dziedzinie generatywnej AI.

Moduł 2: Co nas czeka w rewolucji AI: Trendy, prognozy, zagrożenia

Tematy:

1. Przyszłe kierunki rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji.

2. Potencjalne wpływy AI na rynek pracy i społeczeństwo.

3. Zagrożenia i wyzwania etyczne związane z AI.

Moduł 3: Wprowadzenie do technologii AI - uczenie maszynowe, sieci neuronowe, duże modele językowe

Tematy:

1. Historia i ewolucja sztucznej inteligencji oraz podstawy teoretyczne sieci neuronowych.

2. Podstawy uczenia maszynowego i głębokiego, narzędzia no-code do tworzenia i szkolenia sieci neuronowych.

3. Wprowadzenie do transformerów i dużych modeli językowych (LLM); zastosowania przetwarzania języka naturalnego (NLP) i generacji obrazów.

Moduł 4: Prompt Engineering – teoria i praktyka

Tematy:

1. Podstawy i teoria inżynierii promptów.

2. Główne techniki i strategie tworzenia skutecznych promptów.

3. Praktyczne ćwiczenia z inżynierii promptów i adaptacja promptów do specyficznych zastosowań zawodowych.

Moduł 5: Praca w symbiozie z AI – metody, postawy, narzędzia

Tematy:

1. Zasady efektywnej współpracy człowieka z AI.

2. Zarządzanie projektami AI w kontekstach zawodowych i edukacyjnych.

3. Wykorzystanie AI w nauce i codziennej pracy.

Moduł 6: Tworzenie asystentów i agentów AI

Tematy:

1. Podstawy projektowania i implementacji asystentów i agentów AI.

2. Zastosowania asystentów i agentów AI w różnych dziedzinach i branżach.

3. Case study i analiza najlepszych praktyk w projektowaniu i implemetancji asystentów i agentów AI.

Moduł 7: Generatywna AI w organizacjach: przegląd zastosowań

Tematy:

1. Analiza przypadków użycia generatywnej AI w różnych branżach i działach organizacji.

2. Ocena wpływu generatywnej AI na efektywność, innowacyjność i skalowanie biznesu.

3. Przykłady transformacji procesów biznesowych dzięki generatywnej AI.

Moduł 9: Podsumowanie i przeprowadzenie walidacji

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma od organizatora materiały szkoleniowo - dydaktyczne w formie elektornicznej.

Po usłudze rozwojowej uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia.

Minimalne wymagania dla uczestników szkolenia obejmują:

- Uczestnicy powinni posiadać co najmniej wykształcenie średnie.
- Kandydaci powinni wykazywać zainteresowanie transformacją cyfrową i nowoczesnymi technologiami.
- Uczestnicy powinni mieć podstawową wiedzę z zakresu technologii informacyjnych i umiejętność korzystania z komputera oraz internetu.
- Uczestnicy powinni być gotowi do aktywnego udziału w zajęciach, w tym do pracy w grupach, dyskusji i wykonywania ćwiczeń praktycznych.
- Uczestnicy muszą uzyskać 100% obecności w zajęciach.
- Uczestnicy muszą wziąć udział w teście teoretycznym po zakończeniu szkolenia.
- Z uwagi na niektóre materiały wideo i literaturę w języku angielskim, uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość tego języka.

Minimalne parametry potrzebne do obsługi komunikatora dla: a) Systemu Windows 10 w wersji 1507 lub nowszej Systemu Windows 8 Systemu Windows 7 Systemu Windows 32 (obsługiwane są wersje 64-1 64-bitowe) 1. Procesor Co najmniej 1 GHz 2. Pamięć RAM Co najmniej 512 MB 3. Dodatkowe oprogramowanie DirectX w wersji 9.0 lub nowszej b) komputery Mac Program Skype na komputer Mac wymaga systemu Mac OS X 10.10 lub nowszego 1. Procesor Co najmniej Intel 1 GHz (Core 2 Duo) 2. Pamięć RAM Co najmniej 1 GB 3. Dodatkowe oprogramowanie Najnowsza wersja programu QuickTime Łącze inernetowe: min download: 768 Mb/s, min upload: 384 Mb/s (APMG Int. zaleca korzystanie z łącza stałego) Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści / materiałów (czytnik plików pdf oraz doc).