Sztuczna Inteligencja w Marketingu czyli Nowe Narzędzia dla Efektywnych Strategii – szkolenie

Moduł 1 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w marketingu oraz personalizacja i targetowanie z wykorzystaniem SI

1. Wprowadzenie. Test wiedzy.

2. Zrozumienie roli Sztucznej Inteligencji (SI) w kontekście działań marketingowych.

3. Definicja SI i jej znaczenie dla dziedziny marketingu.

4. Kluczowe obszary, w których SI odgrywa istotną rolę w strategiach marketingowych.

5. Fundamenty Sztucznej Inteligencji.

6. Zapoznanie z podstawami SI istotnymi dla marketingu.

7. Maszynowe uczenie się (Machine Learning) - zasady, rodzaje algorytmów.

8. Analiza danych - zbieranie, czyszczenie, analiza i interpretacja danych w kontekście marketingu.

9. Algorytmy predykcyjne - jak działają i jak mogą być wykorzystane w prognozowaniu zachowań klientów.

10. Zastosowania SI w marketingu.

11. Przegląd nowoczesnych narzędzi i trendów wykorzystujących SI w marketingu.

12. Personalizacja marketingu - jak SI wspiera tworzenie spersonalizowanych kampanii.

13. Analiza sentymentu i przetwarzanie języka naturalnego - wykorzystanie SI do monitorowania opinii klientów.

14. Automatyzacja procesów marketingowych - jak SI wspomaga automatyzację działań marketingowych.

15. Praktyczne przykłady zastosowań SI w marketingu.

16. Zaprezentowanie konkretnych przykładów wykorzystania SI w realnych przypadkach marketingowych.

17. Studium przypadków - analiza konkretnych firm lub kampanii, w których SI odegrała kluczową rolę.

18. Demonstracja narzędzi - prezentacja działających aplikacji lub rozwiązań SI stosowanych w marketingu.

19. Wprowadzenie do Personalizacji w Marketingu.

20. Omówienie znaczenia personalizacji doświadczeń klientów w dzisiejszym świecie marketingu.

21. Przykłady wykorzystania personalizacji w różnych branżach.

22. Wykorzystanie SI do Segmentacji Rynku.

23. Prezentacja różnych metod i algorytmów SI używanych do segmentacji rynku.

24. Praktyczne przykłady zastosowania SI do identyfikacji grup docelowych.

25. Personalizacja Treści z Wykorzystaniem SI.

26. Omówienie technik wykorzystywanych w SI do personalizacji treści marketingowych.

27. Prezentacja narzędzi umożliwiających tworzenie spersonalizowanych treści.

Moduł 2 Analizowanie danych i prognozowanie trendów w marketingu

1. Warsztaty: Tworzenie Kampanii opartych na Personalizacji.

2. Analiza Danych i Prognozowanie Trendów z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.

3. Zaprezentowanie uczestnikom metod analizy danych i prognozowania trendów za pomocą sztucznej inteligencji w kontekście działań marketingowych.

4. Wprowadzenie do Analizy Danych z Wykorzystaniem SI.

5. Omówienie roli analizy danych w marketingu i wpływu SI na proces analizy.

6. Przedstawienie narzędzi i technik wykorzystywanych do analizy danych.

7. Prognozowanie Trendów i Identyfikacja Sentymentu.

8. Wyjaśnienie sposobów, w jakie SI może prognozować trendy rynkowe i identyfikować sentyment wobec produktów/marc.

9. Przykłady stosowania SI do analizy sentymentu w mediach społecznościowych.

10. Wykorzystanie SI do Predykcji Zachowań Klientów.

11. Prezentacja modeli predykcyjnych opartych na SI służących do analizy zachowań klientów.

12. Omówienie narzędzi SI do przewidywania preferencji klientów.

13. Analiza Danych i Prognozowanie Trendów.

14. Przedstawienie kilku studiów przypadków, w których SI została wykorzystana do analizy danych i prognozowania trendów w marketingu.

15. Omówienie rezultatów i wniosków z tych studiów przypadków.

Moduł 3 Automatyzacja procesów marketingowych z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji

1. Automatyzacja Procesów Marketingowych z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.

2. Wprowadzenie do Automatyzacji Procesów Marketingowych

3. Omówienie podstawowych koncepcji związanych z automatyzacją procesów w marketingu.

4. Przedstawienie korzyści wynikających z automatyzacji procesów.

5. Automatyzacja Kampanii Marketingowych.

6. Wyjaśnienie, jak SI może wspierać automatyzację kampanii e-mailowych, reklamowych i innych działań marketingowych.

7. Przedstawienie narzędzi i platform wykorzystywanych do automatyzacji kampanii.

8. Rozwiązania SI w Usprawnianiu Procesów Komunikacyjnych.

9. Omówienie sposobów wykorzystania SI do usprawnienia procesów komunikacyjnych z klientami.

10. Prezentacja narzędzi CRM i technik personalizacji komunikacji.

11. Praktyczne Case Studies: Implementacja Automatyzacji Marketingowej.

12. Prezentacja kilku studiów przypadków, gdzie SI została zastosowana do automatyzacji procesów marketingowych.

13. Omówienie wyników i wniosków z tych case studies.

14. Integracja Narzędzi SI z Istniejącymi Systemami Marketingowymi.

15. Omówienie wyzwań i korzyści związanych z integracją narzędzi SI z już istniejącymi systemami i strukturami marketingowymi.

16. Przedstawienie najlepszych praktyk i strategii integracyjnych.

17. Przyszłość SI w Marketingu: Prognozy Rozwoju Technologicznego

18. Analiza prognoz dotyczących rozwoju technologicznego i trendów związanych z SI w kontekście marketingu.

19. Prezentacja możliwości rozwoju technologicznego SI w najbliższych latach.

20. Szanse i wyzwania związane z wykorzystaniem SI w marketingu.

21. Panel dyskusyjny z udziałem ekspertów z dziedziny SI i marketingu.

22. Omówienie szans, wyzwań, możliwości oraz ograniczeń związanych z dalszym wykorzystaniem SI w marketingu.

23. Otwarta dyskusja z uczestnikami, podczas której będą mogli zadawać pytania i dzielić się swoimi spostrzeżeniami.

24. Walidacja efektów kształcenia.

Szkolenie prowadzone jest w godzinach dydaktycznych (1godzina = 45min.)

W trakcie szkolenia są przewidziane 3 przerwy po 15 minut (przewidziane między 9 a 9:15, 11 a 11:15, 14 a 14:15)

Szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym poprzez platformę ZOOM.US

Kurs przeprowadzany będzie w formie online, bez podziału na grupy. Uczestnicy mają możliwość korzystania zarówno z kamerki jak i mikrofonu. Pytania można również zadawać za pomocą czatu. 

Uczestnik otrzyma w wiadomości e-mail skrypt szkoleniowy.

a) usługa będzie prowadzona za pośrednictwem platformy zoom.us

b) minimalne wymagania sprzętowe: komputer stacjonarny/laptop, kamera wbudowana/na USB, mikrofon, słuchawki/ głośniki Processor and RAM requirements Minimum Processor Single Core 1Ghz or Higher RAM 2GB Recommended Dual Core 2Ghz or Higher (i3/i5/i7 or AMD equivalent) RAM 4GB Przewodowy lub bezprzewodowy (3G or 4G/LTE). Minimum bandwidth is 600kbps (up/down) and recommended is 1.5 Mbps

c) minimalne wymagania dotyczące łącza sieciowego: minimum 70 kb/s downloadu

d) niezbędne oprogramowanie: minimum Windows XP/MacOS High Sierra, przeglądarka internetowa (marka nie ma znaczenia)

e) okres ważności linku do zakończenia szkolenia ( wg harmonogramu)