AI i Blender: Uczenie Maszynowe i Reprezentowanie Scen jako Neuronowych Pól Promieniujących NeRF w Blenderze – Kurs

Program usługi szkoleniowej:

1. Obsługa wymaganego skryptu Python, uruchomienie Nvidia NGP oraz wprowadzenie do teoretycznych podstaw technologii NeRF (Neuronowych Pól Promieniowania) w kontekście uczenia maszynowego sztucznej inteligencji.
2. Stworzenie pierwszego datasetu (zbioru danych składającego się z wideo lub zdjęć) za pomocą technologii NeRF (Neuronowych Pól Promieniowania) w ramach procesu uczenia maszynowego Sztucznej Inteligencji, z podglądem w Nvidia NGP (Nvidia Neural Graphics Primitives, narzędzie do generowania grafiki technikami AI).
3. Wykorzystanie datasetu do trenowania modelu AI z użyciem technologii Nvidia NGP, czyszczenie, eksport do Blendera w formacie modelu 3D
4. Obróbka modelu 3D w Blenderze,
5. Obróbka modelu 3D w Blenderze ciąg dalszy, ustawienie materiału, aby zachować kolor obiektu
6. Retopologia modelu 3D
7. Bake koloru z modelu 3D na nowy model — do tekstury
8. Tworzenie map PBR dla modelu z bazowej tekstury — Roughness, Metallicness, Ambient, Occlusion
9. Import dodatkowych obiektów, budowa prostej sceny
10. Finalny Render
11. Walidacja

Dostawca Usług zapewnia warunki organizacyjne wraz z niezbędnymi materiałami do realizacji szkolenia

Uczestników szkolenia informuje się o możliwości uczestnictwa w dodatkowych szkoleniach, które poszerzą ich wiedzę lub umożliwią zdobycie nowych kwalifikacji. Organizator przekazuje te informacje podczas spotkań osobistych, rozmów telefonicznych lub za pośrednictwem poczty elektronicznej.

Należy zaznaczyć, że organizator zastrzega sobie prawo do odwołania realizacji usługi, jeżeli liczba zarejestrowanych uczestników jest mniejsza niż 5.