Sztuczna Inteligencja w Biznesie - Praktyczne Wprowadzenie do AI dla Początkujących

Program szkolenia dostosowywany jest do potrzeb firmy oraz poziomu wiedzy i umiejętności uczestników, poprzedzony ankietą badającą potrzeby szkoleniowe, oczekiwania oraz poziom wiedzy uczestników.

UWAGA:

• Istnieje możliwość zorganizowania i dostosowania tego szkolenia do formy zdalnej lub hybrydowej
• Istnieje możliwość skrócenia lub wydłużenia czasu szkolenia w zależności od potrzeb organizacji (np. skondensowana wersja szkolenia lub więcej ćwiczeń i warsztatów dla uczestników)
• Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych z przerwami, zgodnie z przedstawionym harmonogramem.

Poniżej zakres merytoryczny szkolenia.

Dzień 1: Zrozumienie AI i jej zastosowanie w biznesie.

Moduł 1: Podstawy AI i Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI)

• Czym jest AI i GenAI? Definicja i kluczowe pojęcia
• Krótka historia i rozwój Sztucznej Inteligencji
• Przegląd technologii GenAI
• Fakty i mity na temat Sztucznej Inteligencji

Moduł 2: Zastosowanie GenAI w Biznesie

• Przykłady wykorzystania GenAI w różnych branżach
• Analiza case studies sukcesów i niepowodzeń wdrożeń AI
• Dyskusja o potencjalnym wpływie AI na różne działy w firmie.
• Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy

Moduł 3: Narzędzia Generatywnej Sztucznej Inteligencji

• Przegląd popularnych narzędzi do generowania treści, grafiki/obrazu, dźwięku/muzyki, wideo
• Wykorzystanie narzędzi AI w praktyce – demonstracja możliwości.
• Identyfikacja narzędzi użytecznych w pracy uczestników

Moduł 4: Interaktywne Warsztaty

• Ćwiczenia praktyczne z wybranymi narzędziami AI
• Dyskusja o przypadkach użycia narzędzi AI w pracy uczestników

Dzień 2: Praktyczne zastosowanie GenAI i planowanie wdrożeń

Moduł 5: GenAI w Praktyce Biznesowej*

• AI w zarządzaniu strategicznym i podejmowaniu decyzji biznesowych
• AI w zarządzaniu projektami
• AI w optymalizacji i automatyzacji procesów
• AI w administracji i pracy biurowej
• AI w marketingu i sprzedaży
• AI w obsłudze klienta i e-commerce
• AI w obszarze HR i rekrutacji
• Inne obszary

*Przykłady użycia dostosowywane są do potrzeb organizacji i uczestników szkolenia.

Moduł 6: Aspekty Etyczne, Prawne i Społeczne AI

• Etyczne wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w biznesie.
• AI a prywatność danych.
• Regulacje prawne i prawa autorskie.
• Społeczne implikacje rozwoju AI.
• Jak odpowiedzialnie wykorzystywać narzędzia GenAI w codziennej pracy?

Moduł 7: Planowanie Wdrożenia AI

• Ocena gotowości firmy do wdrożenia AI.
• Od czego zacząć i jak się przygotować do wdrożenia?
• Jak wybrać odpowiednie narzędzia i technologie?
• 6 kroków skutecznego wdrożenia.

Moduł 8: Podsumowanie i Dyskusja

• Główne wnioski
• Odpowiedzi na pytania uczestników
• Jak kontynuować naukę i rozwój w dziedzinie AI?

Metody szkoleniowe:

Szkolenie będzie wykorzystywać następujące metody dydaktyczne, aby zapewnić efektywność i zaangażowanie uczestników:

1. Prezentacje multimedialne: - wykorzystanie prezentacji w celu wizualizacji koncepcji i zastosowań AI.
2. Dyskusje i sesje Q&A - otwarte sesje pytań i odpowiedzi, zachęcające uczestników do aktywnego udziału i wyrażania swoich przemyśleń oraz wątpliwości.
3. Case studies - analiza rzeczywistych przypadków wykorzystania GenAI, aby zobaczyć teorię w praktyce.
4. Warsztaty praktyczne - interaktywne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi GenAI, aby uczestnicy mogli 'przećwiczyć' nowo zdobytą wiedzę.
5. Ćwiczenia grupowe - praca w małych grupach nad konkretnymi zadaniami, które mają na celu rozwijanie umiejętności planowania wdrożeń AI.
6. Feedback i refleksja - sesje podsumowujące, w których uczestnicy mogą dzielić się swoimi doświadczeniami i otrzymać feedback od trenera.

Metody te zostały dobrane tak, aby odzwierciedlały warsztatowy charakter szkolenia oraz były zgodne z celami edukacyjnymi i efektami uczenia się.

Kontynuacja nauki

Nauka i rozwijanie umiejętności może być kontynuowane na naszym szkoleniu "ChatGPT w Praktyce - Efektywne Wykorzystanie ChatGPT-3.5 w Codziennej Pracy".

Przed szkoleniem:

• Ankieta oceny wstępnej, która pozwoli dostosować program szkolenia do oczekiwań i poziomu wiedzy uczestników.
• Instrukcje dotyczące przygotowania do szkolenia.

Podczas szkolenia:

• Materiały szkoleniowe w wersji drukowanej
• Case studies i scenariusze do analizy w ramach ćwiczeń grupowych.

Po Szkoleniu:

• Elektroniczna wersja prezentacji wykorzystywanej podczas szkolenia
• Lista rekomendowanych artykułów, książek i zasobów online do dalszego samodzielnego rozwoju w tematyce AI.
• Certyfikat ukończenia szkolenia.

1. Wypełnienie ankiety - przed szkoleniem uczestnicy wypełniają ankietę, która pozwala dostosować program szkolenia do potrzeb i poziomu wiedzy uczestników.

2. Poziom wiedzy - wymagana jest podstawowa znajomość obsługi komputera i przeglądarek internetowych.

3. Zaangażowanie - oczekiwane jest aktywne uczestnictwo w szkoleniu, w tym w dyskusjach oraz ćwiczeniach grupowych.

4. Sprzęt i dostępność - uczestnicy muszą dysponować laptopem lub tabletem z dostępem do sieci Wi-Fi oraz zaktualizowanymi przeglądarkami internetowymi, aby móc w pełni korzystać z narzędzi online podczas szkolenia.

5. Obecność i ocena - aby uczestnik mógł otrzymać certyfikat ukończenia szkolenia, konieczna jest obecność na min. 80% zajęć oraz poddanie się walidacji i wypełnienie ankiety oceniającej szkolenie.

Te warunki mają na celu zapewnienie, że wszyscy uczestnicy mogą w pełni korzystać z oferowanego szkolenia oraz są przygotowani do angażowania się w planowane aktywności.

 Szkolenie będzie realizowane realizowane w formule stacjonarnej, jedynie walidacja usługi zostanie przeprowadzona zdalnie. 

Do przeprowadzenia testu wiedzy, potrzebny będzie smartphone z dostępem do sieci mobilnej.