Analiza danych w pracy administracyjnej - Podstawy korzystania z narzędzi do analizy danych dla lepszego zrozumienia procesów biznesowych i potrzeb klientów

Możliwość dofinansowania
Logo Fundacja Rozwoju Inteligentnych Specjalizacji
Fundacja Rozwoju Inteligentnych Specjalizacji

Analiza danych w pracy administracyjnej - Podstawy korzystania z narzędzi do analizy danych dla lepszego zrozumienia procesów biznesowych i potrzeb klientów

Numer usługi 2024/02/15/50129/2073869
2 556,00 PLN
brutto
2 556,00 PLN
netto
142,00 PLN
brutto/h
142,00 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
18 h
28.05.2024 do 29.05.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Grupa docelowa szkolenia obejmuje profesjonalistów z różnych dziedzin, którzy pragną rozwijać umiejętności analizy danych w celu efektywniejszego zarządzania procesami administracyjnymi i biznesowymi. Skierowane jest do pracowników działów administracyjnych, menadżerów, liderów zespołów, specjalistów ds. procesów biznesowych, analityków biznesowych i systemowych, przedsiębiorców, właścicieli małych firm, pracowników działów IT oraz studentów i absolwentów kierunków ekonomicznych, administracyjnych i IT.

  • Minimalna liczba uczestników
    2
  • Maksymalna liczba uczestników
    25
  • Data zakończenia rekrutacji
    27-05-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    18
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do efektywnej analizy danych, co umożliwi im lepsze zrozumienie i optymalizację procesów biznesowych oraz dopasowanie oferty do potrzeb klientów. Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi analitycznych, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych, usprawniają operacje administracyjne i przyczyniają się do wzrostu efektywności organizacyjnej.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Uczestnik definiuje kluczowe pojęcia związane z analizą danych, w tym typy danych, metody zbierania danych oraz podstawowe statystyki opisowe. Wyjaśnia znaczenie analizy danych w kontekście współczesnych organizacji i ich procesów biznesowych.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Efekty uczenia się
Uczestnik identyfikuje różnorodne narzędzia i oprogramowanie stosowane w analizie danych, od arkuszy kalkulacyjnych po zaawansowane oprogramowanie do analizy statystycznej i machine learning. Uczestnik demonstruje umiejętność korzystania z wybranych narzędzi do analizy danych, pokazując, jak przygotować dane do analizy i przeprowadzić podstawowe operacje.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Efekty uczenia się
Uczestnik projektuje skuteczne wizualizacje danych, takie jak wykresy i dashboardy, które ułatwiają interpretację wyników analizy. Opisuje najlepsze praktyki w zakresie raportowania i prezentacji wyników analizy danych, w tym jak przekazywać kluczowe wnioski różnym grupom odbiorców.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Efekty uczenia się
Uczestnik wskazuje, jak analiza danych wspiera proces podejmowania decyzji w organizacjach, identyfikując konkretne przykłady zastosowania analizy danych do rozwiązania problemów biznesowych.
Uczestnik opisuje metody oceny efektywności decyzji podjętych na podstawie danych, w tym metody monitorowania i analizy wyników.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Efekty uczenia się
Uczestnik omawia kwestie etyczne i prawne związane z analizą danych, w tym ochronę danych osobowych i zasady odpowiedzialnego korzystania z danych.
Uczestnik formułuje strategie zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych w procesach analizy, zgodnie z obowiązującymi przepisami i standardami etycznymi.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Efekty uczenia się
Uczestnik opracowuje plan wdrożenia analizy danych w swoim środowisku pracy, uwzględniając cele organizacji, dostępne zasoby i oczekiwane korzyści. Określa kroki niezbędne do integracji analizy danych z codziennymi operacjami i procesami decyzyjnymi, w tym szkolenie zespołu i dostosowanie procesów pracy.
Kryteria weryfikacji
1. Analiza wyników testów przeprowadzonych na rozpoczęcie i zakończenie szkolenia.
2. Informacje zwrotne przekazywane w trakcie szkolenia.
3. Ankieta poszkoleniowa. Określenie efektów kształcenia za pomocą karty walidacyjnej.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Wywiad swobodny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak

Program

PRE TEST

Dzień 1: Podstawy analizy danych i narzędzia

1. Wprowadzenie do analizy danych

  •    Definicja analizy danych i jej znaczenie w pracy administracyjnej.
  •     Przegląd procesu analizy danych: od zbierania danych do wyciągania wniosków.
  •     Typy danych i metody ich zbierania.

 2. Narzędzia do analizy danych

  • Przegląd popularnych narzędzi do analizy danych: Excel, Google Sheets, specjalistyczne oprogramowanie (np. Tableau, Power BI).
  • Wprowadzenie do podstawowych funkcji i formuł.
  • Praktyczne ćwiczenia: przygotowanie prostych zestawień danych.

3. Wizualizacja danych i raportowanie

  •    Znaczenie wizualizacji danych w analizie.
  •    Przegląd narzędzi do wizualizacji danych.
  •    Tworzenie podstawowych wykresów i dashboardów.

4. Podstawy wykorzystania analizy danych w podejmowaniu decyzji

  •    Jak analiza danych wspiera podejmowanie decyzji?
  •    Studia przypadków: analiza scenariuszy biznesowych.
  •    Analiza danych i formułowanie rekomendacji.

Dzień 2: Etyka, prywatność i planowanie wdrożenia

1. Etyka i prywatność w analizie danych

  •    Podstawowe zasady etyczne w pracy z danymi.
  •    Ochrona prywatności i zgodność z przepisami.
  •    Przypadki naruszenia etyki i jak ich unikać.

2. Planowanie wdrożenia analizy danych w pracy

  •   Określenie celów i zakresu wykorzystania analizy danych w organizacji.
  •    Budowanie zespołu odpowiedzialnego za dane.
  •    Planowanie projektów analitycznych i wyznaczanie KPIs.

POST TEST

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 2
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 2 Dzień 1
Prowadzący
Mariusz Malinowski
Data realizacji zajęć
28-05-2024
Godzina rozpoczęcia
08:00
Godzina zakończenia
17:00
Liczba godzin
09:00
Przedmiot / temat zajęć
2 z 2 Dzień 2
Prowadzący
Mariusz Malinowski
Data realizacji zajęć
29-05-2024
Godzina rozpoczęcia
08:00
Godzina zakończenia
17:00
Liczba godzin
09:00

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    2 556,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    2 556,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    142,00 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    142,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Mariusz Malinowski
Mariusz Malinowski to wybitny specjalista z bogatym doświadczeniem w dziedzinie IT i zarządzania projektami, specjalizujący się w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych strategii biznesowych.
W ciągu kilku lat, Malinowski nawiązał długoterminowe umowy o współpracy z kilkunastoma sieciami franczyzowymi w Polsce, obejmującymi łącznie obsługę 800 przedsiębiorstw. Jego umiejętności są potwierdzone przez certyfikaty Project Management Associate (IPMA) oraz ILM-5 od The Institute of Leadership and Management. Dodatkowo, od 2015 roku zasiada w Komitecie Monitorującym Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój przy Ministerstwo Rozwoju, Pracy i Technologii.
W swojej pracy Malinowski wykorzystuje metody zarządzania zmianą, zarządzania projektami. Pracuje nad rozwijaniem marki oraz zwiększaniem ruchu w witrynach internetowych i social media. Dzięki niemu udało się zrealizować kilka projektów z zakresu ekologii, społeczności lokalnej oraz zasobów ludzkich.
W ramach szkolenia, Malinowski skupia się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI, takich jak ChatGPT i DALL-E 3, do optymalizacji procesów sprzedażowych i komunikacji w organizacji.
Mariusz Malinowski to osoba o wieloletnim doświadczeniu i ugruntowanej pozycji na rynku, który jest w stanie oferować szkolenia na najwyższym poziomie, dostosowane do najnowszych trendów i technologii.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik po ukończonym szkoleniu otrzyma Ceryfikat ukończenia szkolenia oraz materiały w formie prezentacji przygotowanej na potrzeby szkolenia.

Informacje dodatkowe

Osoba prowadząca może ulec zmianie.
Przerwy sygnalizowane są przez osobę prowadzącą i zapisywane na czacie w platformie szkoleniowej.
Na potrzeby monitoringu, kontroli oraz w celu utrwalenia efektów kształcenia usługa
szkolenia będzie rejestrowana/nagrywana.

Warunki techniczne

Wymagania techniczno-sprzętowe:

Każdy uczestnik szkolenia powinien mieć możliwość korzystania z urządzenia mobilnego z dostępem do Internetu z przesyłem conajmniej 5MB/s oraz wyposarzonego w miktofon, kamerę i głośnik.

Urządzenie powinno posiadać:

  • Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy;
  • 2 GB pamięci RAM lub więcej;
  • System operacyjny Windows, Mac OS, Linux, ChromeOS, Android, IOS - zalecane najnowsze wersje;

Szkolenie prowadzone będzie na platformie opartej na przeglądarce internetowej. Wymagane jest posiadanie jednej z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge, Opera, Safari.

Kody dostępowe do usługi:

Szkolenie będzie się odbywać za pomocą platformy LiveWebinar – przed szkoleniem Uczestnicy otrzymają link. Program umożliwia prezentację ekranu.

https://livewebinar.com/857-668-705

Link wygaśnie po zakończeniu szkolenia.

Uczestnicy, trener oraz Operator Regionalny drogą mailową otrzymają dostęp tj. link i hasło przed rozpoczęciem szkolenia

Kontakt

Mariusz Malinowski
E-mail
fundacjaris@gmail.com
Telefon
(+48) 736 749 420