Kurs AWS Cloud Engineer – wieczorowy | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Tematy, które m.in. zostaną poruszone na szkoleniu:

• Cloud concepts
• AWS fundamentals
• Cost management
• Computing and networking
• Serverless and containers
• Storage
• Databases
• Security
• Messaging and eventing
• Monitoring and observability
• Backups
• Infrastructure as code
• Automation
• Governance and compliance
• Best practices

Moduł 0: Prework

Zadaniem preworku jest przygotowanie Cię do kursu oraz sprawienie, że wszyscy kursanci będą na podobnym poziomie. Prework jest bardzo ważny, aby komfortowo wejść w naukę pracy w środowisku chmurowym. Składa się z materiałów, które należy przerobić. Powinien Ci zająć ok. 10 godzin.

Moduł 1: Cloud concepts

Poznawanie podstaw chmury, w tym definicji, różnych typów chmur (prywatna, publiczna, hybrydowa), modelu odpowiedzialności i korzyści płynących z usług chmurowych.

Moduł 2: AWS fundamentals

Zaznajomienie z podstawami AWS, w tym tworzenie konta, zarządzanie zasobami, i korzystanie z różnych interfejsów AWS, jak Console czy CLI.

Moduł 3: Cost management

Zdobywanie umiejętności zarządzania kosztami w AWS, w tym monitorowanie wydatków, estymacja przyszłych kosztów i optymalizacja wydatków.

Moduł 4: Computing and networking

Opanowywanie podstaw obliczeń i sieci w AWS, w tym tworzenie i skalowanie wirtualnych maszyn, zarządzanie ruchem sieciowym i opcje load balancingu.

Moduł 5: Serverless and containers

Zrozumienie różnic między serwisami obliczeniowymi w AWS, w tym serverless i konteneryzację, oraz wdrażanie aplikacji w tych środowiskach.

Moduł 6: Storage

Poznawanie różnych opcji przechowywania w AWS, od dysków wirtualnych maszyn po obiektowe i archiwalne rozwiązania przechowywania danych.

Moduł 7: Databases

Zdobywanie wiedzy na temat baz danych w AWS, w tym różnic między SQL a NoSQL oraz korzystania z usług takich jak RDS, DynamoDB, czy Aurora.

Moduł 8: Security

Zdobywanie wiedzy na temat zarządzania bezpieczeństwem w AWS, od zarządzania sekretami po praktyki IAM i zabezpieczenia sieci.

Moduł 9: Messaging and eventing

Opanowywanie, kiedy i jak korzystać z usług obsługi komunikatów i zdarzeń w AWS, takich jak SQS, czy SNS.

Moduł 10: Monitoring and observability

Poznawanie narzędzi do monitorowania infrastruktury i aplikacji w AWS, w tym CloudWatch i AWS X-Ray, oraz konfigurowanie alertów.

Moduł 11: Backups

Tworzenie kopii zapasowych i przywracanie danych w AWS, korzystając z narzędzi takich jak AWS Backup.

Moduł 12: Infrastructure as code

Zdobywanie umiejętności tworzenia IaC przy użyciu Terraform.

Moduł 13: Automation

Opanowywanie automatyzacji operacji w AWS, od zarządzania konfiguracją aplikacji po wdrażanie CI/CD.

Moduł 14: Governance and compliance

Śledzenie aktywności konta i konfiguracji zasobów dla celów zgodności i zarządzania w AWS.

Moduł 15: Best practices

Poznawanie najlepszych praktyk od korzystania z rekomendacji Trusted Advisor, sprawdzania statusu usług i optymalizacji wydajności oraz kosztów zgodnie z frameworkami AWS.

Uczestnik po pomyślnym ukończeniu kursu otrzyma Zaświadczenie Instytucji Szkoleniowej oraz certyfikat. Będą to dokumenty oświadczące o ukończeniu szkolenia.

Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.

Zajęcia będą miały w przeważającej części charakter praktyczny  - warsztat i ćwiczenia. Na każdych zajęciach będzie część teoretyczna i ćwiczeniowa.  

Zajęcia są realizowane w godzinach zegarowych.

Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.

Materiały będą udostępniane głównie w formie pdf lub power point - prezentacje z zajęć, a także kody źródłowe tworzone na zajęciach.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows  8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
  optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Przed zapisaniem się na kursu Kandydat musi przejść proces rekrutacji. W tym celu skontaktuj się z infoShare Academy.

Uczestnik powinien posiadać umiejętnościami analitycznego myślenia oraz znajomością języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.

W celu przystąpienia do kursu AWS Cloud Engineer  kandydat powienien posiadać umiejętność programowania w co najmniej jednym języku lub mieć doświadczenie w IT np. jako administrator sieci.

Uczestnikowi oferujemy:

• pomoc najlepszych trenerów

Zapewniamy:

Zajęcia są nagrywane i udostępniane dla uczestników kursu po każdych zajęciach. Nagrywanie usługi odbywa się za zgodą prowadzących oraz uczestników, co znajduje swoje odzwierciedlenie w umowach zawartych przez wszystkie strony.

Do poszczególnych spotkań będę generowane kolejne linki do platformy zoom, które uczestnicy będą otrzymywać przed zajęciami. Na pare dni przed kursem dostają dostęp do kalendarza spotkań do kolejnych spotkań, na slacku kilka minut przed zajęciami są też udostępniane linki do zajęć.

*Cena promocyjna kursu nie obejmuje osób ubiegających się o dofinansowanie ze środków publicznych.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows  8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
  optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD