Sztuczna inteligencja - AI w mojej firmie
Sztuczna inteligencja - AI w mojej firmie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przewidziane jest dla osób zajmujących stanowiska kierownicze lub menadżerskie, które nadzorują i koordynują procesy w przedsiębiorstwie. Uczestnikiem może być również osoba aspirująca na stanowisko menadżerskie lub kierownicze.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji12-08-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa ,,Sztuczna inteligencja - AI w mojej firmie " jest programem szkoleniowym, którego celem jest pomoc uczestnikom zrozumieć i efektywnie wykorzystać technologię sztucznej inteligencji w kontekście ich organizacji. Dodatkowo pomoże uczestnikom zrozumieć kluczowe pojęcia, narzędzia i metody wykorzystywane w AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się W zakresie wiedzy: Uczestnik definiuje cele i zastosowania sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym.Charakteryzuje różnice między AI, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego. | Kryteria weryfikacji Uczestnik potrafi definiować cele, zastosowania AI oraz charakteryzować zasadnicze różnice | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się W zakresie umiejętności: Uczestnik analizuje i charakteryzuje dostępne rozwiązania AI na rynku.Wycenia zalety, wady i możliwości różnych narzędzi AI. Uczestnik stosuje w praktyce różne narzędzia AI w obszarach biznesowych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik charakteryzuje, nadzoruje i analizuje dostępne na rynku rozwiązania AI | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się W zakresie kompetencji społecznych: Uczestnik rozumie zagrożenia związane z AI i potrafi rozpoznawać dobre praktyki.Omawia kwestie etyczne, prawne i regulacyjne związane z wykorzystaniem AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik definiuje i omawia kwestie etyczne i prawne | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie przewidziane jest dla osób zajmujących stanowiska kierownicze lub menadżerskie, które nadzorują i koordynują procesy w przedsiębiorstwie. Uczestnikiem może być również osoba aspirująca na stanowisko menadżerskie lub kierownicze.
Szkolenie ma charakter praktyczny i aktywizujący w celu wypracowania najkorzystniejszego podejścia oraz rozwiązań dla organizacji.
Forma zajęć:
wykład, studium przypadku (use casy) warsztaty
Liczba godzin usługi jest liczona według godzin zegarowych.
Dzień I
Moduł I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)
- Definicja i zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie.
- Różnice między AI, uczeniem maszynowym (Machine Learning) i przetwarzaniem języka naturalnego (Natural Language Processing).
- Przykłady smart technologii opartych na AI obecnych w naszym otoczeniu.
Moduł II. Jak działa sztuczna inteligencja
- Analiza wzorców i algorytmy stosowane w AI.
- Praktyczne przykłady zastosowań AI w różnych dziedzinach, takich jak języki obce, doradztwo, generowanie tekstów sprzedażowych, tworzenie materiałów wideo, analiza kodu i wiele innych.
Moduł III. Wybór i wdrożenie odpowiednich narzędzi AI
- Analiza i audyt naszej pracy i firmy, aby ocenić potencjał wprowadzenia AI.
- Przegląd dostępnych rozwiązań AI na rynku, w tym takie jak ChatGPT, Imagen, Descript, Notion AI, Synthesia AI, Copy.ai, Grammarly, Hemingway, neural.love, Dalle2, Metaview.ai, Synthesia, Otter.ai, Beautiful.ai, Pitch,Genei, Zapier i wiele więcej
- Omówienie zalet, wad i możliwości każdego narzędzia oraz praktyczne wskazówki dotyczące wyboru odpowiednich rozwiązań AI dla naszej firmy.
Moduł IV. Implementacja AI w praktyce
- Przykłady zastosowania AI w różnych obszarach biznesowych, takich jak spersonalizowane wideo (BHuman), automatyczne video (Synthesia), automatyczne e-maile (Compose AI), poprawa tekstu (Hemingway), generowanie treści głosowych (Resemble AI), edycja wideo i automatyczne notatki ze spotkań (Dscript), grafiki i wykresy (Beautiful.ai), automatyczny doradca (Collosyan), automatyczne podsumowania spotkań (Otter AI), lepsze zarządzanie kalendarzem (Reclaim AI i wiele więcej
Moduł V. Etyka i wyzwania związane z AI
- Omówienie zagrożeń związanych z AI, takich jak deepfake, oszustwa i fake newsy.
- Przykłady dobrych i złych praktyk związanych z wprowadzaniem AI w biznesie.
- Omówienie aspektów prawnych i regulacyjnych związanych z wykorzystaniem AI (Europa i świat)
Dzień II
Moduł I. Strategia wdrożenia AI w organizacji
- Omówienie kluczowych kroków i procesów związanych z wdrażaniem AI w organizacji.
- Tworzenie strategii AI, uwzględniając cele biznesowe, zasoby, budżet i harmonogram.
- Zarządzanie zmianą w organizacji w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.
Moduł II. Analiza danych i uczenie maszynowe
- Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego jako podstawowych elementów AI.
- Omówienie różnych technik analizy danych i uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i sieci neuronowe.
- Przykłady praktycznych zastosowań analizy danych i uczenia maszynowego w biznesie.
Moduł III. Bezpieczeństwo i ochrona danych w kontekście AI
- Omówienie kwestii związanych z bezpieczeństwem danych, prywatnością i ochroną danych w kontekście wykorzystywania AI.
- Identyfikowanie i zarządzanie ryzykiem związanym z AI
- Praktyczne wskazówki dotyczące monitorowania i oceny skuteczności systemów AI
Moduł IV. Przyszłość AI i trendy rozwoju
- Omówienie najnowszych trendów i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Dyskusja na temat potencjalnych zmian i wyzwań, które mogą wpływać na przyszłość AI w biznesie.
- Zainspirowanie uczestników do myślenia strategicznego i kreatywnego na temat wykorzystania AI w organizacji.
Podsumowanie i zakończenie szkolenia
Po usłudze rozwojowej uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia.
Ukończenie szkolenia rozumiane jest jako obecność na minimum 80% zajęć przewidzianych programem.
Sala szkoleniowa spełnia warunki lokalowe oraz sprzętowe gwarantujące prawidłowe przeprowadzenie szkolenia tj. m.in. (stoły, krzesła, dostęp do sieci internetowej, flipchart, rzutnik multimedialny, laptop)
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 17 Wprowadzenie do szkolenia | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 17 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI) | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 17 Przerwa | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 17 Jak działa sztuczna inteligencja | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 17 Wybór i wdrożenie odpowiednich narzędzi AI | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 17 Przerwa | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 17 Implementacja AI w praktyce | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 17 Etyka i wyzwania związane z AI | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 17 Podsumowanie i zakończenie szkolenia | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 19-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 17 Wprowadzenie do szkolenia | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 17 Strategia wdrożenia AI w organizacji | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 17 Przerwa | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 17 Analiza danych i uczenie maszynowe | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 17 Przerwa | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 17 Bezpieczeństwo i ochrona danych w kontekście AI | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 17 Przyszłość AI i trendy rozwoju | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 17 Podsumowanie i zakończenie szkolenia | Prowadzący Marcin Sikorski | Data realizacji zajęć 20-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 000,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto3 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto187,50 PLN
- Koszt osobogodziny netto187,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Marcin Sikorski
QA Test Lead - 10 lat w branży Smart
Prelegent - 5 lat na scenie
Szkoleniowiec - 4 lata na rynku
Podcaster - 2 lata nagrywań
Od 2013 roku pracuje wraz z najnowszymi technologiami i znanymi markami (Smart konsumenckie, automotive, reaktory atomowe) doradzając w kwestiach wprowadzania dobrych praktyk dotyczących jakości oraz testowania.
Członek Platformy Przemysłu Przyszłości. Były członek Grupy Roboczej ds. Internetu Rzeczy Ministerstwa Cyfryzacji, który współtworzył raport “IoT w Polskiej Gospodarce” określający kierunek rozwoju Polski w najbliższych latach.
Aktywny popularyzator Smart rozwiązań:
55 eventy w Polsce i na świecie
14 publikacji w magazynach i raportach branżowych
3 opublikowane książki
Jedyny Polak w kategorii “czołowy głos dt. Smart technologii” według raportu “Who’s Who in IoT? - Influential Voices & Brands 2022”
Specjalizacja:
Adaptacja Internetu Rzeczy z AI, blockchain i 5G
Biznesowa wartość Smart technologii (AI, 5G, IoT)
Bezpieczeństwo Smart technologii
Predictive maintenance
Współpraca biznesowa z Chinami (technologia, kultura, negocjacje)
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma od organizatora materiały szkoleniowo - dydaktyczne w formie pliku pdf.