Wykorzystanie AI w marketingu, sprzedaży i Przemyśle 4.0 z elementami zrównoważonej automatyzacji - szkolenie z egzaminem

DZIEŃ I

Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Czym są duże modele językowe (LLM) i do czego służą narzędzia takie jak ChatGPT.
• Podstawy obsługi narzędzi AI.
• Zastosowanie AI do ograniczania zużycia papieru dzięki automatyzacji procesów cyfrowych.
• Wpływ cyfryzacji obsługi klienta na środowisko.
• Ograniczanie zużycia zasobów przez automatyzację pracy nad treściami.
• Wykorzystanie energooszczędnych technologii AI jako wsparcia zrównoważonej transformacji.

Moduł 2. AI w pracy z dokumentami, korespondencją i materiałami wizualnymi

• Tworzenie i formatowanie dokumentów, raportów oraz prezentacji z pomocą ChatGPT.
• Automatyzacja przygotowywania szablonów e-maili i porządkowanie obsługi skrzynki odbiorczej.
• Wykorzystanie komunikacji elektronicznej w celu ograniczenia śladu węglowego związanego z drukiem i fizyczną dystrybucją dokumentów.
• Możliwości oszczędzania energii przez usprawnienie obsługi poczty i automatyzację powtarzalnych czynności.
• Przygotowywanie szablonów komunikacji o działaniach środowiskowych firmy.
• Opracowywanie prezentacji uwzględniających cele zrównoważonego rozwoju.
• Dobór materiałów o udokumentowanych cechach środowiskowych do komunikacji wizualnej.
• Przygotowywanie scenariuszy materiałów poświęconych zielonej transformacji.
• Opracowywanie treści wizualnych do kampanii społecznych na rzecz ochrony środowiska.

Moduł 3. Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta, sprzedaży i marketingu

• Automatyzacja odpowiedzi na powtarzalne zapytania klientów.
• Wykorzystanie AI w rozmowach z klientami i analizie trendów rynkowych związanych z ekologią oraz zrównoważonym rozwojem.
• Przygotowywanie treści marketingowych i sprzedażowych z pomocą ChatGPT.
• Tworzenie materiałów promujących zielone produkty i usługi.
• Projektowanie kampanii marketingowych dotyczących ochrony środowiska i zrównoważonego rozwoju.
• Promowanie praktyk zero waste i produktów o udokumentowanych cechach środowiskowych.
• Redagowanie treści o działaniach firmy w ramach społecznej odpowiedzialności biznesu (CSR).
• Sporządzanie raportów marketingowych uwzględniających cele zrównoważonego rozwoju i wyniki działań CSR.

Moduł 4. ChatGPT w organizacji pracy i rekrutacji

• Układanie agend, harmonogramów spotkań i planów wydarzeń.
• Wykorzystanie ChatGPT do wspierania rekrutacji i tłumaczenia dokumentów.
• Analiza możliwości ograniczenia kosztów energii przez wybór spotkań online i lepsze planowanie terminów.
• Opracowywanie zasad pracy zdalnej uwzględniających zrównoważone korzystanie z zasobów.
• Redagowanie i tłumaczenie materiałów dotyczących polityki zrównoważonego rozwoju firmy.
• Planowanie rekrutacji na zielone stanowiska pracy i przygotowywanie materiałów dla kandydatów.

Moduł 5. ChatGPT w tworzeniu koncepcji i projektów dla Przemysłu 4.0

• Opracowywanie pomysłów na projekty wspierające zrównoważoną produkcję.
• Wykorzystanie AI przez inżynierów i projektantów do szybszego przygotowywania koncepcji wizualnych.
• Przygotowywanie opisów projektów i automatyzacja prostych prac redakcyjnych.
• Usprawnianie pracy projektowej przez automatyzację przygotowania opisów produktów i dokumentacji technicznej.
• Tworzenie materiałów o ochronie środowiska i rozwiązaniach wspierających zrównoważony rozwój w Przemyśle 4.0.
• Opracowywanie z pomocą ChatGPT pomysłów na kampanie proekologiczne.
• Przygotowywanie treści o zrównoważonej produkcji i rozwiązaniach ograniczających zużycie zasobów w przemyśle.
• Uwzględnianie celów zrównoważonego rozwoju w opisach projektów.
• Ograniczanie zużycia zasobów przez automatyzację powtarzalnych etapów pracy kreatywnej.
• Wykorzystanie AI do przygotowania i analizy specyfikacji technicznych, porównywania danych katalogowych oraz doboru parametrów urządzeń z uwzględnieniem wydajności i zużycia zasobów.

DZIEŃ II

Moduł 6. Analiza danych i zarządzanie projektami z pomocą ChatGPT

• Porządkowanie i analiza danych oraz przygotowywanie raportów.
• Wsparcie pracy zespołów projektowych i opracowywanie propozycji biznesowych.
• Przygotowywanie raportów dotyczących śladu węglowego działalności firmy.
• Wykorzystanie danych do monitorowania realizacji celów środowiskowych i oceny postępów w redukcji emisji.
• Planowanie projektów wspierających zielone innowacje i zrównoważony rozwój.
• Usprawnianie przebiegu projektów w celu ograniczenia ilości zasobów potrzebnych do osiągnięcia celów biznesowych.

Moduł 7. Wykorzystanie AI do usprawniania produkcji w Przemyśle 4.0

• Wykorzystanie ChatGPT do interpretacji danych produkcyjnych, wspierania automatyzacji zadań i opracowywania wariantów działania.
• Zastosowanie cyfrowych bliźniaków do symulowania zmian w procesie i oceny usprawnień przed wdrożeniem.
• Omówienie analizy bieżących danych z pracy maszyn w celu przewidywania awarii i planowania konserwacji zapobiegawczej.
• Ocena efektywności energetycznej produkcji i możliwości ograniczania emisji na podstawie danych oraz raportów środowiskowych.
• Przykłady wykorzystania AI do przygotowywania i sprawdzania logiki sterowników PLC, pracy z cyfrowymi bliźniakami oraz wykrywania odchyleń w danych z systemów SCADA i MES.
• Porównanie wariantów usprawnienia na danych ćwiczeniowych. Obliczenie ilości odpadu w kg na 100 wyprodukowanych sztuk i ustalenie sposobu sprawdzenia wyniku po zmianie.

Moduł 8. Sztuczna inteligencja w kontroli jakości i logistyce

• Wykorzystanie ChatGPT do monitorowania wyników kontroli jakości i rozpoznawania niezgodności.
• Analiza przepływu towarów oraz porównywanie tras dostaw na podstawie danych bieżących i prognoz.
• Przygotowywanie raportów jakości na podstawie bieżących danych, aby szybciej podejmować działania ograniczające braki i odpady.
• Opracowywanie zestawień stanów magazynowych i prognoz zapotrzebowania z pomocą AI.
• Wykorzystanie danych produkcyjnych do usprawniania magazynowania i transportu wewnętrznego.
• Automatyzacja przygotowywania raportów o niezgodnościach oraz dokumentacji działań korygujących i zapobiegawczych (CAPA).

Moduł 9. AI w rozwoju produktów i wdrażaniu zielonych innowacji

• Wykorzystanie ChatGPT do analizy rynku, rozpoznawania trendów i opracowywania pomysłów na innowacje produktowe.
• Tworzenie koncepcji produktów i usług na podstawie potrzeb klientów oraz automatyzacja wybranych czynności badawczo-rozwojowych.
• Uwzględnianie zasad zrównoważonego rozwoju przy projektowaniu wyrobów, ograniczaniu zużycia materiałów i usprawnianiu produkcji.
• Przygotowywanie szablonów komunikacji z klientami i partnerami o wdrażaniu rozwiązań wspierających zieloną transformację w przemyśle.
• Porównywanie materiałów na podstawie udokumentowanych właściwości środowiskowych. Ocena rozwiązań pod kątem ekoprojektowania, demontażu, ponownego użycia i odzysku surowców.
• Sprawdzanie informacji przygotowanych przez AI przed wykorzystaniem ich w dokumentacji lub komunikacji zewnętrznej.

Moduł 10. Walidacja efektów uczenia się

• Test teoretyczny dotyczący zastosowań AI w marketingu, sprzedaży i Przemyśle 4.0 oraz oceny zużycia zasobów.
• Analiza dowodów i deklaracji na podstawie indywidualnych prac uczestników. Ocenie podlegają m.in. materiał marketingowy, odpowiedź sprzedażowa, przetestowany szablon organizacyjny, arkusz z obliczeniami, porównanie wariantów usprawnienia i komunikat środowiskowy.
• Walidację przeprowadza podmiot zewnętrzny. Na test i analizę prac przewidziano 90 minut.

Cała usługa obejmuje 16 godzin zegarowych, w tym 12 godzin zajęć, 2 godziny 30 minut przerw i 90 minut walidacji. Każdego dnia przewidziano trzy przerwy trwające kolejno 15, 45 i 15 minut.

Część merytoryczna jest połączona z warsztatami. Trener dobiera przykłady do potrzeb grupy i dostosowuje tempo omówienia oraz zakres powtórek do doświadczenia uczestników. Zajęcia, przerwy i walidacja odbywają się zgodnie z harmonogramem. Każdy uczestnik pracuje samodzielnie na stanowisku komputerowym z dostępem do ChatGPT i arkusza kalkulacyjnego.

Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą rozwijać zielone kompetencje przydatne na rynku pracy w związku z transformacją ekologiczną regionu. Program obejmuje zadania związane z ograniczaniem zużycia papieru, energii i surowców, analizą emisji, zapobieganiem powstawaniu odpadów oraz rzetelnym promowaniem produktów i działań środowiskowych. Uczestnicy poznają także obowiązki wykonywane na zielonych stanowiskach pracy, takie jak monitorowanie zużycia zasobów i sprawdzanie wyników działań usprawniających.

Program odnosi się do specjalizacji Zielona gospodarka oraz Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) w RSI Województwa Śląskiego 2030. W PRT Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 część przemysłowa odpowiada obszarowi Technologie informacyjne i telekomunikacyjne, grupa 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0, w zakresie wykorzystania AI do analizy danych i porównywania wariantów zmian w procesach produkcyjnych.

Opracowania własne trenera - prezentacja, skrypt szkoleniowy (materiały w formie elektronicznej - po zakończonym szkoleniu).

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie.

Uczestnik musi być obecny na co najmniej 80% czasu zajęć usługi rozwojowej, na co potwierdzeniem będzie wygeneroany raport ze szkolenia oraz zaliczyć zajęcia, np. w formie testu wiedzy, testu kompetencyjnego, zadań praktycznych do wykonania lub innych form zaliczenia zajęć.

Zalecane jest, aby uczestnicy posiadali swój laptop/tablet lub poinformowali organizatora o braku posiadania takiego sprzęty, aby ten mógł zorganizować wymagane wyposażenie.

Walidacja, egzamin - wliczone w cenę usługi.

Usługa kończy się egzaminem zewnętrznym oraz wydaniem stosownego certyfikatu i zaświadczenia o ukończeniu szkolenia.

Czas oczekiwania na certyfikat - do 7 dni

Usługa szkoleniowa może być zwolniona z podatku VAT o ile kursant uzyska dofinansowanie minimum 70% (na podstawie §3 ustęp 1. pkt.14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013/ Dz. U. 2020.0.1983)