MIND X - AI Starter - AI w codziennej pracy przedsiębiorstwa
MIND X - AI Starter - AI w codziennej pracy przedsiębiorstwa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla pracowników, którzy wykonują powtarzalne zadania związane z wyszukiwaniem i porządkowaniem informacji, przygotowaniem korespondencji i dokumentów, podsumowywaniem spotkań, tworzeniem zestawień lub komunikacją wewnętrzną i z klientami. Mogą to być osoby z administracji, biura, sprzedaży, obsługi klienta, logistyki, produkcji, marketingu, HR i kadry zarządzającej. Uczestnicy nie muszą wykonywać tych samych obowiązków — ćwiczenia pozwalają każdemu przełożyć podstawowe techniki na własne stanowisko.
Punktem wyjścia jest brak praktycznej mapy AI: pracownik nie wie, które zadania warto wspierać, jak wybrać narzędzie, jak formułować polecenia i jak ocenić odpowiedź. Szkolenie rozpoczyna edukację AI w przedsiębiorstwie; nie obejmuje programowania ani projektowania zaawansowanych automatyzacji i nie zastępuje specjalistycznych szkoleń AI Sales, AI Marketing, AI Safe, AI Team ani AI Office.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji13-12-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego, świadomego i bezpiecznego wykorzystywania ogólnodostępnych narzędzi sztucznej inteligencji do usprawniania wybranych codziennych zadań zawodowych. Po szkoleniu uczestnik rozpoznaje podstawowe możliwości i ograniczenia AI, dobiera narzędzie do zadania, formułuje i poprawia polecenia, wykorzystuje AI do opracowania informacji i treści, weryfikuje otrzymane wyniki oraz opisuje prosty sposób zastosowania AI w swojej pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wyjaśnia podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia generatywnej AI. | Rozróżnia AI, model językowy, prompt i generowanie treści; wskazuje co najmniej dwa typowe zastosowania i dwa ograniczenia modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera narzędzie AI i sposób pracy do codziennego zadania. | Na podstawie opisu zadania wskazuje odpowiedni typ narzędzia i uzasadnia wybór; rozpoznaje, kiedy zadanie wymaga pracy poza modelem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Formułuje i doskonali polecenia dla narzędzia AI. | Przygotowuje prompt zawierający cel, kontekst, wymagane dane wejściowe i oczekiwany format; po ocenie pierwszego wyniku modyfikuje polecenie. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykorzystuje AI do opracowania informacji lub treści z codziennej pracy. | Wykonuje zadanie obejmujące co najmniej jedno z działań: streszczenie, uporządkowanie informacji, szkic wiadomości/dokumentu, lista działań lub proste zestawienie; zapisuje wynik i wskazuje jego przeznaczenie. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Weryfikuje odpowiedź AI i stosuje podstawowe zasady bezpiecznego użycia. | Sprawdza odpowiedź względem materiału źródłowego lub kryteriów zadania; wykrywa błąd albo nieuzasadnione twierdzenie w przykładzie; rozpoznaje dane poufne/osobowe, których nie należy wprowadzać do narzędzia bez zatwierdzonej podstawy i zasad organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opracowuje prosty plan zastosowania AI w swoim zadaniu zawodowym. | Opisuje jedno powtarzalne zadanie, proponowany udział AI, dane wejściowe, kontrolę wyniku przez człowieka oraz pierwszy krok do przetestowania w pracy. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł | Zakres treści i ćwiczeń | Czas |
Dzień 1 — Podstawy AI i skuteczne polecenia | AI w pracy przedsiębiorstwa: podstawowe pojęcia, generatywna AI, modele językowe, przykładowe zastosowania i ograniczenia; dobór narzędzia do zadania; budowa skutecznego promptu (cel, kontekst, ograniczenia, format); ćwiczenia indywidualne ze streszczania informacji. | 7 h zajęć |
Dzień 2 — Praca z informacją i optymalizacja promptu | Iteracyjne poprawianie promptów i doprecyzowanie polecenia; porównanie wyników różnych modeli; wykorzystanie AI do pracy z tekstem: streszczanie, porządkowanie notatek, redagowanie i zmiana tonu; przygotowanie listy działań po spotkaniu (action points). | 7 h zajęć |
Dzień 3 — Zestawienia, tabele i kontrola jakości | Praca z prostymi tabelami na danych przykładowych; wyodrębnianie, kategoryzowanie i grupowanie informacji w czytelne podsumowanie; kontrola jakości wyników AI, weryfikacja merytoryczna ze źródłem (fact-checking); identyfikacja halucynacji AI w tekstach biznesowych. | 7 h zajęć |
Dzień 4 — Bezpieczeństwo i mapowanie procesów | Zasady prywatności i poufności (NDA, RODO) przy pracy z AI; odpowiedzialność człowieka za generowany wynik; mapowanie powtarzalnego zadania (workflow): cel, dane, kroki, punkty kontroli przez człowieka; wybór własnego zadania do wsparcia AI. | 7 h zajęć |
Dzień 5 — Własny sposób pracy z AI i walidacja | Warsztat indywidualny z opracowania i przetestowania własnego workflow z AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa; przygotowanie promptu bazowego dla wdrożonego procesu; prezentacja rozwiązań uczestników; walidacja teoretyczna i praktyczna (obserwacja symulowanego zadania). | 5 h zajęć + 2 h walidacji |
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 36 AI w pracy przedsiębiorstwa: podstawowe pojęcia, generatywna AI, modele językowe, przykładowe zastosowania, możliwości i ograniczenia. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 36 Dobór narzędzia do zadania; rozpoznawanie zadań, w których AI może pomóc; pierwsze ćwiczenia na przykładowych poleceniach i materiałach. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 36 Budowa skutecznego promptu: cel, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia, kryteria jakości i format wyniku. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 36 Ćwiczenia indywidualne: streszczenie informacji i przygotowanie szkicu wiadomości. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 14-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 36 Doprecyzowanie polecenia na podstawie odpowiedzi modelu (iteracyjne poprawianie promptów). | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 36 Porównanie wyników generowanych przez różne modele oraz omówienie sposobów optymalizacji i poprawy promptu. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 36 Wykorzystanie AI do pracy z tekstem i informacją: streszczanie, porządkowanie notatek, redagowanie i zmiana tonu (Tone of Voice). | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 36 Przygotowanie odpowiedzi i listy działań po spotkaniu (action points). | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 15 z 36 Praca z prostymi tabelami i zestawieniami na danych przykładowych; wyodrębnianie i kategoryzowanie informacji. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 16 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 17 z 36 Grupowanie wyników i przygotowanie czytelnego podsumowania (przykłady z administracji, sprzedaży, produkcji i TSL). | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 18 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 19 z 36 Kontrola jakości odpowiedzi AI: sprawdzanie względem materiału źródłowego, fact-checking, wykrywanie błędów. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 20 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 36 Identyfikacja halucynacji AI i nieuzasadnionych twierdzeń podczas pracy na tekstach merytorycznych. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 16-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 22 z 36 Prywatność, poufność, bezpieczne dane przykładowe i odpowiedzialność człowieka za generowany wynik (NDA, RODO). | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 23 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 36 Ćwiczenie przekrojowe na zadaniach wybranych przez uczestników; ocena użyteczności oraz weryfikacja jakości rezultatu. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 25 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 26 z 36 Mapowanie powtarzalnego zadania (workflow): cel, dane wejściowe, kolejne kroki, rezultat i punkty kontroli przez człowieka. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 27 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 28 z 36 Wybór własnego zadania zawodowego odpowiedniego do systematycznego wsparcia przez AI w codziennej pracy. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 29 z 36 Warsztat indywidualny: opracowanie i przetestowanie własnego procesu (workflow) z AI z uwzględnieniem ograniczeń bezpieczeństwa. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 30 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 31 z 36 Przygotowanie promptu bazowego dla wdrożonego procesu, sprawdzenie wyniku i wskazanie momentu zatwierdzania treści przez człowieka. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 32 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 33 z 36 Prezentacja rozwiązań (workflow uczestników), informacja zwrotna, zapis pierwszego kroku do przetestowania w środowisku pracy. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Piotr Trąbski | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 34 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 35 z 36 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:50 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 36 z 36 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:50 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:40 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 40:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 33:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 46:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 9 594,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 239,85 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 195,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 40:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Piotr Trąbski
Jest współzałożycielem MindX, firmy doradczo-szkoleniowej specjalizującej się we wdrażaniu AI w organizacjach. Uczestniczył w pracach badawczych nad metodyką audytu gotowości przedsiębiorstw do wdrożenia sztucznej inteligencji. Prowadzi również badania dotyczące integracji systemów CRM i ERP z rozwiązaniami AI.
W 2025 roku był wykładowcą gościnnym na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego w programie MBA, na specjalizacji AI for Executives. W ramach projektów wdrożeniowych odpowiadał również za przygotowanie i szkolenie zespołów klientów w zakresie wykorzystania nowych technologii.
2021–2026 – realizacja projektów wdrożeniowych AI i automatyzacji procesów biznesowych dla firm z sektora MŚP, hotelarstwa, ochrony zdrowia i sektora publicznego.
2021–2026 – projektowanie i wdrażanie inteligentnych asystentów, agentów AI oraz automatyzacji procesów sprzedażowych, administracyjnych i komunikacyjnych.
2021–2026 – współzałożyciel MindX, działalność doradcza i badawcza w zakresie wdrażania
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W cenie usługi uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej:
- Prezentację szkoleniową – kompendium wiedzy o podstawach generatywnej AI, modelach językowych i inżynierii promptów (PDF).
- Zeszyt ćwiczeń i bibliotekę promptów – szablony poleceń do pracy z tekstem, porządkowania notatek ze spotkań oraz analizy prostych tabel.
- Szablon workflow – schemat mapowania powtarzalnego zadania biurowo-operacyjnego z udziałem AI i kontrolą człowieka.
- Materiały walidacyjne – zakres wymagań do testu teoretycznego oraz kryteria oceny symulowanego zadania praktycznego.
Informacje dodatkowe
Organizacja i metody pracy
- Zajęcia stacjonarne, grupowe, z pracą indywidualną przy komputerze oraz krótkimi ćwiczeniami w parach lub zespołach.
- Metody: miniwykład, demonstracja, ćwiczenia praktyczne, analiza przykładów, dyskusja moderowana, symulacja zadania, informacja zwrotna i końcowa walidacja.
- Każdy uczestnik wykonuje ćwiczenia na własnym laptopie; potrzebny jest dostęp do internetu. Płatne konta/narzędzia nie są wliczone w usługę, o ile organizator nie określi tego odrębnie w karcie.
- Nie wprowadza się do publicznych narzędzi AI rzeczywistych danych osobowych, poufnych, handlowych ani informacji o klientach. Ćwiczenia opierają się na danych przykładowych, zanonimizowanych lub zatwierdzonych przez pracodawcę.
- Szkolenie nie obiecuje konkretnego wzrostu produktywności ani automatyzacji całej firmy; uczy kompetencji i praktycznych sposobów wspierania wybranych zadań.