Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu- studia podyplomowe

PROGRAM

Podstawy sztucznej inteligencji 40h

• Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji: historia AI, podstawowe pojęcia, zastosowania 8h
• Matematyka dla Sztucznej Inteligencji: statystyka, algebra, rachunek różniczkowy i ich zastosowanie w AI 8h
• Etyka w Sztucznej Inteligencji: dylematy etyczne, zasady AI, regulacje prawne 8h
• Automatyzacja pozyskiwania klientów z użyciem Sztucznej Inteligencji 8h
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI: ChatGPT, Midjourney, BARD, Llama2 w praktyce biznesowej 8h

Technologie i narzędzia AI 40h

• Programowanie w Pythonie dla AI: podstawy, biblioteki (NumPy, Pandas, Matplotlib) 10h
• Podstawy Systemów Ekspertowych: definicja, konstrukcja, zastosowanie w biznesie 10h
• Modelowanie uczenia maszynowego: Supervised i unsupervised learning, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe 10h
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): techniki NLP, zastosowanie modeli językowych takich jak GPT 10h

Zaawansowane techniki i zastosowania AI 40h

• Algorytmy heurystyczne: Algorystmy A*, algorytmy genetyczne, algorytmy zachłanne 5h
• Automatyzacja procesów biznesowych (RPA): narzędzia RPA, case studies, implementacja 5h
• Sztuczna inteligencja w e-commerce: personalizacja ofert, optymalizacja cen, chatboty 5h
• AI w zarządzaniu projektami: przewidywanie ryzyka, optymalizacja zasobów, analiza danych projektowych 10h
• Rozwój Systemów Rekomendacyjnych 5
• Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu danymi i Big Data 10

Projektowanie i implementacja rozwiązań AI 40h

• Projektowanie systemów AI: metodyka projektowania, user experience, interfejsy 10h
• Zarządzanie projektami AI: frameworki agile i lean w projektach AI 10h
• Wizja komputerowa: podstawy, algorytmy rozpoznawania obrazu i wideo 10h
• Projekt końcowy: realizacja indywidualnego projektu pod okiem mentora, integracja wiedzy i umiejętności 10h

Seminarium dyplomowe 6h

Walidacja 2h

Forma zaliczenia: projekt- prezentacja 8h

Liczba godzin: 152 (152 h zdalnych w czasie rzeczywistym), w tym 65h 45 min teoretycznych i 86h 25 min praktycznych. Na studiach zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń, wykładów, warsztatów, case study, rozmowy na żywo. Wykładowcami są osoby na co dzień zajmujące się praktycznymi aspektami wykorzystywania sztucznej inteligencji. Aktywizująca uczestników forma prowadzenia zajęć pozwala na wyćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów przedstawianych na bieżąco przez wykładowców jak i przytaczanych przez słuchaczy.

Liczba punktów ECTS: 30

Liczba semestrów: 2

Liczba zjazdów: 11

Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele średnio raz w miesiącu w godzinach 8:30-15:30. Zajęcia są realizowane w blokach 1,5h. Każdy blok składa się z 2 godzin dydaktycznych tj. 2 x 45 min. Po każdym bloku następuje 10 minutowa przerwa, która nie wlicza się w czas trwania usługi.

Dokument potwierdzający ukończenie studiów podyplomowych: świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.

Warunki zaliczenia: uzyskanie pozytywnej oceny z zaliczenia oraz obecność na poziomie wymaganym w warunkach dofinansowania

Terminy zjazdów:

1. 28–29.11.2026
2. 19–20.12.2026
3. 16–17.01.2027
4. 30–31.01.2027
5. 13–14.02.2027
6. 27–28.02.2027
7. 13–14.03.2027
8. 17–18.04.2027
9. 24–25.04.2027
10. 08–09.05.2027
11. 12–13.06.2027

Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. Pliki dokumentów mogą być przygotowane w różnych formach: prezentacji, ćwiczeń, wzorów dokumentów

posiadanie wyksztalcenia na poziomie studiów I stopnia, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (licencjat, inżynier, magister). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.

Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.

Harmonogram zjazdów zostanie upubliczniony na stronach Uczelni

Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 1h dydaktyczna równa się 45 minutom

Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:

1. harmonogramu zajęć,
2. materiałów dydaktycznych,
3. informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.

Podstawa zwolnienia z VAT art. 43 ust. 1 pkt 26 art. lit. b ustawy o VAT

Techniczne wymagania do zajęć online:

• komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
• dostęp do stałego Internetu,
• słuchawki (opcjonalnie),
• kamera i mikrofon
• niezbędne oprogramowanie: pakiet biurowy MS Office, MS Teams
• platforma za pośrednictwem, której będzie prowadzona usługa: MS Teams
• minimalne łącze o przepustowości 50 Mbps