Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy administracyjno-biurowej oraz szkolnictwie - szkolenie

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej jako dwudniowa usługa rozwojowa obejmująca łącznie 18 godzin zegarowych (2 dni po8 godzin) oraz 2 godziny walidacji. Przerwy zostały uwzględnione zgodnie z regulaminem BUR i wliczone w czas trwania usługi. Zajęcia prowadzone są w formule warsztatowej, z przewagą ćwiczeń praktycznych realizowanych indywidualnie oraz w grupach, z wykorzystaniem rzeczywistych narzędzi sztucznej inteligencji (m.in. ChatGPT, Gemini, Claude) oraz środowisk do uruchamiania i dostosowywania modeli językowych.

Szkolenie obejmuje zarówno aspekty technologiczne, jak i organizacyjne oraz prawne wykorzystania dużych modeli językowych (LLM), co umożliwia uczestnikom kompleksowe przygotowanie do stosowania rozwiązań AI w środowisku zawodowym.

Proces kształcenia opiera się na metodzie „learning by doing”, co oznacza, że uczestnicy na bieżąco wykonują zadania odzwierciedlające rzeczywiste sytuacje zawodowe, takie jak tworzenie skutecznych instrukcji (promptów), praca z dokumentami, analiza danych tekstowych, ocena jakości wyników generowanych przez modele oraz automatyzacja zadań z udziałem AI. Każdy moduł teoretyczny wprowadzany jest w sposób skrócony i bezpośrednio powiązany z częścią praktyczną. Ćwiczenia opierają się na danych fikcyjnych lub zanonimizowanych.

Program szkolenia obejmuje zagadnienia związane z wykorzystaniem dużych modeli językowych w pracy zawodowej, w tym: podstawy działania LLM (tokenizacja, trenowanie, parametry), prompt engineering, uruchamianie i dostosowywanie gotowych modeli do zadania lub domeny, analizę dokumentów i danych tekstowych, ocenę jakości wyników (metody manualne i automatyczne), zastosowania w rolach zawodowych oraz automatyzację i integracje. Istotnym elementem programu są również zagadnienia związane z bezpieczeństwem informacji, ochroną danych osobowych (RODO), prawami autorskimi, przeciwdziałaniem uprzedzeniom i dyskryminacji oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi AI (AI Act).

Program został opracowany z uwzględnieniem efektów uczenia się kwalifikacji „Wykorzystanie dużych modeli językowych” (poziom 6PRK), włączonej do Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji. Szkolenie kończy się walidacją, a jej pozytywny wynik upoważnia jednostkę certyfikującą do nadania kwalifikacji wpisanej do ZSK.

Program ramowy:

Dzień 1: LLM od podstaw, prompt engineering, gotowe modele, dokumenty, bezpieczeństwo danych i prawo AI

Moduł I. AI i LLM od podstaw – teoria i praktyka

• czym jest AI, uczenie maszynowe, generatywna AI i LLM
• zastosowania i korzyści z wykorzystania LLM w różnych branżach
• porównanie odpowiedzi różnych modeli na to samo zadanie

Moduł II. Prompt engineering i parametry modeli – teoria i praktyka

• budowa skutecznej instrukcji: rola, kontekst, cel, ograniczenia, dane wejściowe, format
• Zero-shot, few-shot, poprawianie promptów krok po kroku i szablony do zadań powtarzalnych
• Temperatura i okno kontekstowe oraz case: diagnoza problemu organizacyjnego i plan działania

Moduł III. Gotowe modele w praktyce: uruchamianie i dostosowanie do zadania – teoria i praktyka

• instalacja i konfi guracja podstawowych bibliotek i narzędzi
• przygotowanie danych wejściowych do generowania tekstu
• dostosowanie modelu do zadania lub domeny: instrukcja systemowa, własny asystent, praca na własnych dokumentach (RAG)
• generowanie tekstu przy użyciu modelu dostosowanego do zadania

Moduł IV. Praca z dokumentami, bezpieczeństwo danych i prawo – teoria i praktyka

• streszczanie i porównywanie dokumentów, tworzenie FAQ i instrukcji, ograniczanie halucynacji i weryfi kacja odpowiedzi
• RODO i bezpieczeństwo danych: dane osobowe i poufne, anonimizacja, zasady korzystania z narzędzi AI w instytucji
• AI Act, prawa autorskie i licencje treści generowanych przez AI oraz analiza prostych scenariuszy użycia pod kątem ryzyka

Dzień 2: Analiza danych i ocena jakości wyników, LLM w rolach zawodowych, automatyzacja, warsztat i walidacja

Moduł V. Analiza danych tekstowych i ocena jakości wyników – teoria i praktyka

• wczytywanie i opisywanie danych tekstowych, klasyfi kacja, ekstrakcja informacji, analiza sentymentu, podsumowania
• formułowanie pytań analitycznych i wniosków oraz unikanie nadinterpretacji
• ocena jakości odpowiedzi według rubryki (trafność, kompletność, spójność, zgodność ze źródłami)

Moduł VI. Zastosowania LLM w rolach zawodowych – teoria i praktyka

• ścieżki zawodowe: manager, marketing, administracja, HR, sprzedaż i obsługa klienta, szkolnictwo - przykładowe zadania dla każdejroli
• praktyczne ćwiczenie w wybranej ścieżce (np. dokument, komunikat, oferta, opis stanowiska, tekst marketingowy) wraz z kwestiamilicencyjnymi treści AI
• uprzedzenia i dyskryminacja: rozpoznawanie stronniczych treści i ich ograniczanie

Moduł VII. Automatyzacja zadań i integracje – teoria i praktyka

• od pojedynczego promptu do procesu: wejście – analiza AI – decyzja człowieka – działanie – wynik
• przykłady automatyzacji (e-mail – streszczenie – zadanie, formularz – klasyfi kacja – odpowiedź, dokument – analiza – raport)
• projektowanie prostego procesu z zachowaniem kontroli człowieka

Moduł VIII. Warsztat końcowy - praktyka

• uczestnicy wybierają realne zadanie ze swojej pracy,
• projektują sposób wykorzystania AI,
• tworzą własny workfl ow oraz zestaw promptów,
• testują rozwiązanie,
• wspólna analiza i optymalizacja rezultatów

Moduł IX. Walidacja

CZAS TRWANIA USŁUGI ROZWOJOWEJ

Usługa trwa 18 godzin zegarowych, w tym:

• szkolenie (moduły I–VII): 16 godzin zegarowych,
• walidacja (moduł VIII): 2 godziny zegarowe

Przerwy wliczone są w czas trwania usługi.

SPOSÓB PRZEPROWADZENIA WALIDACJI

• etap I: test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
• etap II: zadanie praktyczne w warunkach symulowanych (obserwacja pracy uczestnika oraz analiza dowodów i deklaracji)
• walidację przeprowadza jednostka walidująca, niezależna od podmiotu realizującego szkolenie
• pozytywny wynik walidacji upoważnia jednostkę certyfi kującą do nadania kwalifi kacji „Wykorzystanie dużych modeli językowych"wpisanej do ZSK

W przypadku uzyskania negatywnego wyniku walidacji, na wniosek uczestnika dostawca usługi udostępnia możliwość ponownego przystąpieniado walidacji w terminie indywidualnie ustalanym z uczestnikiem.

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:

• podręcznik do przygotowania się do egzaminu ZSK

Zajęcia odbywają się w przygotowanej, wyposażonej sali szkoleniowej; m.in. w projektor / wyświetlacz obrazu i sieć WI-FI.

Rozporządzenie Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. paragraf 3 ust 1 pkt.14. Zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego, finansowane w co najmniej 70 % ze środków publicznych oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.

Uczestnicy realizują część praktyczną szkolenia z wykorzystaniem własnych urządzeń mobilnych (smartfonów) umożliwiających nagrywanie i montaż materiałów wideo - minimalne wymagania techniczne urządzeń mobilnych to system Android / iOS oraz możliwość instalacji aplikacji wykorzystywanych podczas szkolenia - urządzenia mobilne nie są zapewniane przez organizatora.

Uczestnicy realizują część praktyczną szkolenia z wykorzystaniem własnego sprzętu komputerowego (laptopów) wyposażonych w kamerkę, umożliwiających połączenie z internetem, korzystanie z przeglądarki internetowej i instalowanie wymaganych aplikacji do obsługi sztucznej inteligencji.