Product Lab AI - projektowanie produktów cyfrowych. Nauka budowania produktów z przydatnymi narzędziami AI i bez znajomości programowania oraz ścieżka rozwoju technologicznego jako Product Designer / usługa zdalna 🌐
Product Lab AI - projektowanie produktów cyfrowych. Nauka budowania produktów z przydatnymi narzędziami AI i bez znajomości programowania oraz ścieżka rozwoju technologicznego jako Product Designer / usługa zdalna 🌐
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Projektowanie graficzne i wspomagane komputerowo
- Grupa docelowa usługi
Dla kogo?
Kurs jest dla projektantek i projektantów (product designerów, UI/UX designerów, projektantów graficznych i cyfrowych), którzy na co dzień pracują w Figmie i chcą wyjść poza statyczne makiety: zamieniać swoje projekty w działające prototypy i tworzyć własne narzędzia z pomocą agentów AI. Jest też dla osób, które chcą lepiej rozumieć pracę z inżynierami, kodem i repozytorium (Git), żeby sprawniej współpracować z zespołem produktowym.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji24-02-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest przygotowanie uczestników do samodzielnego tworzenia działających narzędzi i prototypów webowych z wykorzystaniem agentów AI. Uczestnicy zamienią własny projekt graficzny w działający prototyp, dodadzą logowanie, zapisywanie danych i przesyłanie obrazów, nauczą się pracować w repozytorium Git z przeglądem kodu oraz kontrolować koszty i bezpieczeństwo pracy z AI. Na zakończenie przedstawią własny produkt.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| TWORZENIE NARZĘDZIA WEBOWEGO Z AI | Uczestnik potrafi stworzyć z pomocą agenta AI działające narzędzie webowe, uruchomić je w przeglądarce oraz wprowadzić poprawkę kolejnym promptem i wykazać jej efekt na podstawie historii promptów. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| PRZEKSZTAŁCANIE PROJEKTU GRAFICZNEGO W PROTOTYP | Uczestnik potrafi zamienić projekt graficzny z Figmy w działający prototyp odtwarzający układ ekranu, wskazać niedokładnie odtworzony szczegół, poprawić go i pokazać porównanie stanu przed poprawką i po niej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| TESTOWANIE I NAPRAWA WŁASNEGO PRODUKTU | Uczestnik potrafi sprawdzić pełną ścieżkę działania produktu (logowanie, dodanie wpisu z obrazem, odświeżenie strony, edycja wpisu) oraz co najmniej trzy sytuacje brzegowe (pusty formularz, plik w nieobsługiwanym formacie, dostęp z drugiego konta), naprawić znaleziony błąd i powtórzyć test, dokumentując wynik. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| PRACA WE WSPÓLNYM REPOZYTORIUM (GIT) | Uczestnik potrafi utworzyć gałąź i zgłosić zmianę przez pull request wraz z opisem, a następnie odpowiedzieć na uwagi z przeglądu kodu i wprowadzić wynikające z nich poprawki. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| TESTOWANIE PRODUKTU Z UŻYTKOWNIKIEM | Uczestnik potrafi zaobserwować, jak inna osoba wykonuje zadanie w jego produkcie, opisać miejsca, w których potrzebowała pomocy, wprowadzić co najmniej jedną wynikającą z tego poprawkę i pokazać zmianę. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| PREZENTACJA WŁASNEGO PRODUKTU | Uczestnik potrafi w nagraniu trwającym 3-5 minut przedstawić, co produkt robi, komu pomaga i jak się z niego korzysta, wskazując jedną wprowadzoną poprawkę, jedno pozostające ograniczenie oraz elementy pochodzące z przygotowanej bazy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Zajęcia prowadzone są w godzinach zegarowych.
Walidacja nie wlicza się do harmonogramu zajęć oraz czasu trwania usługi.
Usługa jest realizowana zdalnie - uczestnik realizuje materiał we własnym zakresie.
Usługa zawiera:
Nagrania video 12 lekcji z prowadzącym, każda lekcja trwa 2h zegarowe oraz dostęp do forum społeczności Design Practice, gdzie uczestnik kursu może uzyskać wsparcie od prowadzącego oraz innych uczestników kursu.
Razem ~ 24h materiałów (dodatkowo, praca własna nad zadaniami praktycznymi)
PROGRAM
- LEKCJA 1: MAGICZNA RÓŻDŻKA – sprawdzenie, co da się stworzyć samym promptem. Budowanie działających narzędzi i wprowadzanie pierwszej poprawki
- LEKCJA 2: COŚ PRZYDATNEGO – omówienie pierwszych prób i sposobów podejścia do poprawek. Zadanie: stworzenie małego narzędzia, które rozwiąże problem z Twojego dnia
- LEKCJA 3: OD PROJEKTU DO PRODUKTU – zamiana własnego projektu z Figmy w działający prototyp. Praca z bibliotekami komponentów i przykładami wizualnymi
- LEKCJA 4: DOPILNUJ SZCZEGÓŁÓW – rozkładanie pracy na mniejsze kroki i prowadzenie modelu. Zadanie: znalezienie szczegółu, który AI odtworzyło niedokładnie, i jego poprawienie
- LEKCJA 5: EKOSYSTEM PRODUKTU – dodanie do prototypu logowania, zapisywania danych i przesyłania obrazów. Sprawdzenie całej ścieżki i omówienie kosztów usług
- LEKCJA 6: SPRÓBUJ ZEPSUĆ – tokeny, koszty i okno kontekstu. Zadanie: przetestowanie produktu jak użytkownik i naprawienie jednego problemu
- LEKCJA 7: PRACA Z ZESPOŁEM – tworzenie gałęzi, zgłaszanie zmiany przez pull request i przechodzenie przeglądu kodu we wspólnym repozytorium (Git)
- LEKCJA 8: PRZEGLĄD KODU – rozwiązywanie konfliktów w Git. Zadanie: wprowadzenie jednej małej, przydatnej zmiany we wspólnym projekcie
- LEKCJA 9: PERSPEKTYWA Z ZEWNĄTRZ – rozmowa z gościem z branży o kierunku pracy projektanta: kariera, etyka, wpływ AI na zdrowie psychiczne
- LEKCJA 10: FUNKCJA AI – dodanie do produktu funkcji AI. Zadanie: sprawdzenie, jak ktoś inny korzysta z Twojego produktu (testowanie z użytkownikiem)
- LEKCJA 11: OSTATNIE POPRAWKI –końcowe poprawkach projektu zaliczeniowego. Zadanie: nagranie 3–5-minutowego pokazu swojego produktu
- LEKCJA 12: DEMO DAY – prezentacji i rozmowa o produktach AI. Przykłady produktów stworzonych przez uczestników kursu
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 185,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 590,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 132,74 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 107,92 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach usługi uczestnik otrzymuje:
- dostęp do nagrań wszystkich spotkań na żywo (przez 12 miesięcy licząc od zakończenia sesji zdalnych w czasie rzeczyiwstym)
- materiały przygotowawcze (Prework): przygotowanie edytora kodu, terminala i narzędzi AI oraz podstawy bezpieczeństwa (ochrona kluczy API i danych, uprawnienia narzędzi AI)
- gotowy projekt graficzny dla osób początkujących oraz przygotowane zaplecze techniczne (backend) wykorzystywane na zajęciach
- dostęp do wspólnego repozytorium kursu
- dostęp do zamkniętej społeczności kursu na platformie Circle
- indywidualny komentarz do pracy końcowej
- zaświadczenie o ukończeniu usługi z wynikiem walidacji oraz certyfikat ukończenia kursu (warunkiem uzyskania certyfikatu jest przesłanie prawidłowo wykonanego projektu końcowego) - podstawą poświadczenia o ukończeniu kursu jest Zaświadczenie
Informacje dodatkowe
Więcej informacji o kursie:
https://www.productlabai.pl/
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Minimalne wymagania sprzętowe: komputer / laptop (Windows, macOS lub Linux) z możliwością instalacji oprogramowania, kamerą i mikrofonem, ze stałym dostępem do internetu. Urządzenie mobilne nie jest wystarczające do pracy na zajęciach praktycznych.
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 3 Mb/s / 1 Mb/s, zalecana: 10 Mb/s / 3 Mb/s
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów: przeglądarka internetowa, edytor kodu (Zed, Cursor lub Visual Studio Code) oraz terminal, instalowane w ramach materiałów przygotowawczych (Prework). Do pracy z agentem AI potrzebna jest aktywna subskrypcja Claude Pro lub ChatGPT Plus, której koszt pokrywa uczestnik.