Orkiestracja AI w zarządzaniu – projektowanie i wdrażanie zespołów agentów AI bez programowania. Szkolenie praktyczne
Orkiestracja AI w zarządzaniu – projektowanie i wdrażanie zespołów agentów AI bez programowania. Szkolenie praktyczne
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Usługa jest skierowana do przedsiębiorców oraz pracowników przedsiębiorstw zainteresowanych podniesieniem kompetencji w zakresie automatyzacji procesów biznesowych i produkcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W szczególności zapraszamy właścicieli firm, członków kadry zarządzającej, kierowników i specjalistów z obszarów produkcji, logistyki, jakości, utrzymania ruchu, IT, HR, administracji, sprzedaży, Lean, CI i Operational Excellence oraz osoby odpowiedzialne za transformację cyfrową i usprawnianie procesów. Szkolenie jest odpowiednie dla osób bez umiejętności programowania. Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera oraz gotowość do pracy na przykładzie procesu występującego w organizacji uczestnika. Podczas ćwiczeń wykorzystywane będą wyłącznie dane syntetyczne lub zanonimizowane.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji07-01-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po ukończeniu szkolenia uczestnik samodzielnie analizuje wybrany proces biznesowy lub produkcyjny pod kątem możliwości automatyzacji, dobiera odpowiedni wzorzec pracy agentów AI oraz projektuje ich współpracę. Tworzy instrukcje dla agentów, określa kryteria jakości, bezpieczeństwa i nadzoru człowieka, weryfikuje rezultat oraz przygotowuje plan pilotażowego wdrożenia i pomiaru efektów w swojej organizacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik rozróżnia poziomy wykorzystania AI oraz wzorce organizacji pracy agentów. | Wskazuje różnice między asystentem AI, agentem AI, systemem wieloagentowym i orkiestracją AI. | Test teoretyczny |
| Dobiera właściwy wzorzec pracy agentów do przedstawionego rodzaju zadania. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik analizuje proces biznesowy lub produkcyjny pod kątem możliwości zastosowania agentów AI. | Identyfikuje cel procesu, dane wejściowe, działania, decyzje i oczekiwane rezultaty. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wskazuje działania możliwe do automatyzacji oraz decyzje, które powinny pozostać pod kontrolą człowieka. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik projektuje architekturę współpracy agentów AI dla wybranego procesu. | Określa role orkiestratora, wykonawców i niezależnego weryfikatora. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Definiuje sposób przekazywania zadań, rezultatów i kontekstu pomiędzy agentami. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Dobiera narzędzia, źródła danych i zakres uprawnień poszczególnych agentów. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa obejmuje 24 godziny zegarowe, w tym 20 godzin 15 minut zajęć, 2 godziny 15 minut walidacji oraz 1 godzinę 30 minut przerw. Program zawiera 6 godzin 45 minut części teoretycznej oraz 13 godzin 30 minut ćwiczeń praktycznych.
MODUŁ 1. Od asystenta do orkiestracji AI
• asystent AI, agent AI, system wieloagentowy i orkiestracja AI,
• pięć wzorców pracy agentów: pojedyncze wywołanie, pętla reaktywna, planista i wykonawcy, agent refleksyjny oraz niezależna walidacja,
• dobór wzorca do charakteru zadania i poziomu ryzyka.
MODUŁ 2. Analiza procesu i projektowanie roli agenta
• identyfikacja celu, danych wejściowych, działań, decyzji i rezultatów procesu,
• wybór działań możliwych do automatyzacji,
• określanie miejsc wymagających decyzji człowieka,
• tworzenie instrukcji pracy dla agenta: rola, kontekst, etapy działania, narzędzia, uprawnienia i format rezultatu.
MODUŁ 3. Projektowanie zespołu agentów AI
• rola orkiestratora, planisty, wykonawców i weryfikatora,
• podział zadań i praca równoległa,
• komunikacja agentów, przekazywanie kontekstu, handoff i pickup,
• zarządzanie dostępem do danych, plików, systemów i narzędzi,
• zasady obserwowalności, raportowania i rejestrowania działań.
MODUŁ 4. Praktyczne case study procesu magazynowego
• analiza danych dotyczących zamówień i rozmieszczenia towarów,
• współpraca agentów analitycznych,
• wykrywanie duplikatów i błędów w danych,
• niezależna weryfikacja rezultatów,
• przygotowanie rekomendacji i raportu dla kierownika magazynu.
MODUŁ 5. Jakość, bezpieczeństwo i budowa prototypu
• określanie kryteriów jakości i warunków odbioru pracy,
• niezależna kontrola rezultatów,
• human-in-the-loop i decyzje pozostające po stronie człowieka,
• ochrona danych, ograniczenia dostępu i ścieżka audytowa,
• budowa oraz iteracyjne doskonalenie prototypu dla procesu wybranego przez uczestnika.
MODUŁ 6. Pilotaż i pomiar efektów wdrożenia
• określenie zakresu pilotażu, odpowiedzialności i harmonogramu,
• dobór mierników: czas procesu, liczba błędów, liczba poprawek i czas od danych do decyzji,
• przygotowanie planu wdrożenia rozwiązania w organizacji.
WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ
Walidacja zostanie przeprowadzona przez osobę inną niż trener i obejmie test teoretyczny oraz indywidualną ocenę przygotowanego prototypu, dokumentacji i planu pilotażu. Walidator oceni efekty zgodnie z kryteriami wskazanymi w Karcie Usługi.
Metody pracy: miniwykład, demonstracja, analiza przypadku, ćwiczenia praktyczne, samodzielna praca uczestników, dyskusja moderowana, informacja zwrotna oraz projekt praktyczny. Uczestnicy pracują na danych syntetycznych lub zanonimizowanych. Do udziału nie są wymagane umiejętności programowania.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 19 Od asystenta do orkiestracji AI – poziomy pracy i zastosowania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 2 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 19 Pięć wzorców pracy agentów AI – dobór do zadania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 19 Analiza procesu pod kątem automatyzacji – cel, dane, decyzje i ryzyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 5 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 19 Instrukcja pracy dla agenta AI – rola, kontekst, narzędzia i rezultat | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 12-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 19 Projektowanie zespołu agentów – orkiestrator, wykonawcy i weryfikator | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 8 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 19 Komunikacja agentów, przekazywanie kontekstu, handoff i kontrola dostępu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 19 Case study: analiza danych magazynowych i optymalizacja rozmieszczenia towaru | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 19-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 11 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 19 Praca wieloagentowa – weryfikacja błędów i raport dla kierownika | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 19-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 19 Jakość, bezpieczeństwo danych, ścieżka audytowa i human-in-the-loop | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 14 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 19 Budowa i doskonalenie własnego prototypu orkiestracji AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 16 z 19 Plan pilotażu i pomiar efektów wdrożenia w organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Misiurek | Data realizacji zajęć 26-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 19 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 19 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 19 z 19 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 20:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 02:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 30:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 904,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 800,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 246,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 200,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Misiurek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają w formie elektronicznej: prezentację szkoleniową, podręcznik uczestnika, szablon analizy procesu pod kątem automatyzacji, wzór instrukcji pracy dla agenta AI, szablon architektury zespołu agentów, wzór handoffu i przekazania kontekstu, kartę kryteriów jakości, checklistę bezpieczeństwa i nadzoru człowieka, szablon planu pilotażu oraz arkusz pomiaru efektów wdrożenia. Do ćwiczeń zostaną udostępnione syntetyczne pliki CSV/XLSX dotyczące procesu magazynowego oraz przykładowe instrukcje agentów zapisane w plikach tekstowych. Uczestnicy otrzymają również opis zadania walidacyjnego i kryteria oceny projektu praktycznego. Materiały będą dostępne do pobrania i wykorzystania przez uczestników po zakończeniu szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zapis na usługę w Bazie Usług Rozwojowych, a w przypadku korzystania z dofinansowania również posiadanie ważnego ID wsparcia. Uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera. Wiedza programistyczna nie jest wymagana. Uczestnik musi dysponować komputerem z dostępem do Internetu, kamerą i mikrofonem oraz możliwością korzystania z platformy spotkań online i wskazanego narzędzia AI. Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność na minimum 80% zajęć oraz udział w walidacji efektów uczenia się. Podczas ćwiczeń nie wolno wykorzystywać danych poufnych, osobowych ani tajemnic przedsiębiorstwa. Należy posługiwać się danymi syntetycznymi lub zanonimizowanymi.
Informacje dodatkowe
Usługa jest realizowana w języku polskim. Podane godziny są godzinami zegarowymi i obejmują zajęcia, walidację oraz przerwy wskazane w harmonogramie. Obecność będzie potwierdzana na podstawie raportów wygenerowanych z platformy szkoleniowej. Walidację przeprowadzi osoba inna niż trener. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest obecność na minimum 80% zajęć oraz pozytywny wynik walidacji: minimum 70% poprawnych odpowiedzi w teście oraz spełnienie minimum 80% kryteriów projektu praktycznego. Uczestnik korzystający z dofinansowania powinien zapisać się na usługę z wykorzystaniem przyznanego ID wsparcia. W przypadku spełnienia przesłanek finansowania usługi w co najmniej 70% ze środków publicznych dokument księgowy może zostać wystawiony ze stawką VAT „zw.”.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa będzie realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy Microsoft Teams. Link oraz dane dostępowe zostaną przekazane uczestnikom drogą elektroniczną przed rozpoczęciem usługi.
Uczestnik powinien posiadać komputer stacjonarny lub laptop z aktualnym systemem Windows albo macOS, kamerę internetową, mikrofon i głośniki lub słuchawki. Wymagane jest stabilne łącze internetowe o zalecanej przepustowości minimum 10 Mb/s pobierania i 2 Mb/s wysyłania oraz aktualna wersja przeglądarki Google Chrome lub Microsoft Edge.
Niezbędna jest możliwość otwierania i edytowania plików PDF, DOCX, XLSX, CSV i plików tekstowych. Uczestnik powinien posiadać indywidualny dostęp do jednego z aktualnych narzędzi generatywnej AI umożliwiającego pracę z instrukcjami i plikami, np. ChatGPT, Claude lub Microsoft Copilot. Szczegółowa informacja dotycząca wykorzystywanego narzędzia i konfiguracji zostanie przekazana uczestnikom przed szkoleniem. Instalowanie środowiska programistycznego ani znajomość programowania nie są wymagane.