Kurs n8n z elementami AI
Kurs n8n z elementami AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Małopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą automatyzować procesy i łączyć aplikacje bez budowania pełnego rozwiązania programistycznego. Skorzystają z niego specjaliści operacyjni i IT, analitycy, właściciele procesów oraz osoby tworzące automatyzacje z wykorzystaniem usług AI.
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektów:
- Nowy start w Małopolsce z EURESEM
- Kierunek - Rozwój
- Małopolski Pociąg do kariery
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił zaprojektować i uruchomić przepływ pracy w n8n, połączyć go z zewnętrznymi aplikacjami i interfejsami API oraz przetwarzać dane pomiędzy kolejnymi krokami. Będzie umiał obsługiwać warunki i błędy, wykorzystywać elementy AI w automatyzacji oraz przygotować przepływ do praktycznego użycia i dalszego rozwijania.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje architekturę n8n i elementy przepływu pracy. | Wskazuje przeznaczenie węzłów, wyzwalaczy, połączeń, danych wejściowych i wyjściowych. | Test teoretyczny |
| Uczestnik dobiera węzły oraz integracje do automatyzacji określonego procesu biznesowego. | Wskazuje właściwy wyzwalacz, operacje i usługi dla opisanego workflow. | Test teoretyczny |
| Uczestnik rozróżnia sposoby integracji n8n z modelami i agentami AI. | Wskazuje zastosowanie modeli językowych, pamięci, narzędzi i baz wiedzy w automatyzacji. | Test teoretyczny |
| Uczestnik identyfikuje zasady testowania, obsługi błędów i bezpiecznego wdrażania workflow. | Wskazuje metody monitorowania, kontroli danych, uwierzytelniania i reagowania na błędy. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym lub mieszanej: stacjonarnej połączonej z usługą zdalną w czasie rzeczywistym.
Walidacja poprzez test teoretyczny zostanie przeprowadzona w pierwszych 20 minutach oraz ostatnich 20 minutach szkolenia.
Czas trwania według programu szkolenia: 2 dni (16 godzin).
Metody interaktywne i aktywizujące:
- metoda warsztatowa i samodzielna praca uczestników;
- ćwiczenia praktyczne;
- demonstracja trenera i odtwarzanie krok po kroku;
- dyskusja moderowana oraz bieżąca informacja zwrotna.
Program szkolenia – zakres tematyczny:
1. Wstęp do n8n
- Podstawowe informacje o platformie n8n, jej architekturze i możliwościach. Omówienie procesu instalacji i konfiguracji środowiska oraz eksploracja interfejsu użytkownika. W części praktycznej uczestnicy przeprowadzą instalację n8n oraz stworzą swoje pierwsze workflow.
2. Tworzenie pierwszych workflow
- Przegląd różnych rodzajów węzłów w n8n, omówienie ich funkcjonalności oraz sposobów obsługi danych i warunkowej logiki. Podczas ćwiczeń uczestnicy nauczą się automatyzować zapisywanie danych do arkuszy Google, konfigurować powiadomienia e-mail i Slack oraz monitorować skrzynki pocztowe.
3. Podstawy integracji AI w n8n
- Wprowadzenie do wykorzystania sztucznej inteligencji w n8n. Omówienie API OpenAI, DeepSeek i Hugging Face oraz technik efektywnego zadawania pytań modelom AI (prompt engineering). W części praktycznej uczestnicy stworzą workflow do automatycznej klasyfikacji e-maili, generowania odpowiedzi na zgłoszenia klientów oraz tłumaczenia tekstów.
4. Agenci AI i Dynamiczne Workflow
- Tworzenie inteligentnych agentów AI w n8n oraz wykorzystanie analizy sentymentu do podejmowania decyzji. Uczestnicy przygotują agenta AI do automatycznej obsługi zgłoszeń klientów oraz system do eskalowania negatywnych opinii.
5. Wykorzystanie lokalnych modeli AI
- Instalacja i konfiguracja lokalnych modeli LLM, które pozwalają na przetwarzanie dokumentów i analizę danych bez konieczności korzystania z chmury. W części praktycznej uczestnicy uruchomią lokalny model AI, nauczą się klasyfikować dokumenty offline oraz wyciągać kluczowe informacje z plików PDF.
6. Skalowanie i optymalizacja workflow
- Optymalizacja wydajności procesów w n8n, debugowanie oraz zarządzanie błędami. Podczas ćwiczeń uczestnicy wdrożą system logowania błędów, stworzą workflow odporny na awarie oraz nauczą się monitorować wydajność procesów.
7. Integracja z popularnymi aplikacjami i usługami
- Omówienie możliwości integracji n8n z ponad 400 aplikacjami i usługami. W części praktycznej uczestnicy zintegrują n8n z Asaną, systemem CRM oraz narzędziami marketingowymi, automatyzując kluczowe procesy biznesowe.
8. Przypadki użycia AI w biznesie
- Analiza realnych zastosowań AI w różnych branżach, takich jak finanse, marketing czy HR. Uczestnicy wdrożą personalizację oferty marketingowej na podstawie analizy zachowań klientów oraz automatyzację procesów rekrutacyjnych przy wykorzystaniu analizy CV.
9. Bezpieczeństwo i prywatność w integracji AI
- Najważniejsze aspekty bezpieczeństwa danych i ochrony prywatności w kontekście AI i automatyzacji. Podczas ćwiczeń uczestnicy nauczą się wdrażać mechanizmy anonimizacji danych oraz konfigurować uprawnienia dostępu w n8n.
10. Podsumowanie i Q&A
- Omówienie najlepszych praktyk, analiza case studies oraz indywidualne konsultacje, które pomogą uczestnikom w dopasowaniu rozwiązań do ich konkretnych potrzeb biznesowych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 18 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:20 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 2 z 18 1. Wstęp do n8n | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:20 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:10 |
Przedmiot / temat 3 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 18 2. Tworzenie pierwszych workflow | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 18 3. Podstawy integracji AI w n8n | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 18 4. Agenci AI i Dynamiczne Workflow | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 18 5. Wykorzystanie lokalnych modeli AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 18 6. Skalowanie i optymalizacja workflow | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 11 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 18 7. Integracja z popularnymi aplikacjami i usługami | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 18 8. Przypadki użycia AI w biznesie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 16 z 18 9. Bezpieczeństwo i prywatność w integracji AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:05 | Liczba godzin 00:35 |
Przedmiot / temat 17 z 18 10. Podsumowanie i Q&A | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Leś | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:05 | Godzina zakończenia 15:40 | Liczba godzin 00:35 |
Przedmiot / temat 18 z 18 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:40 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:20 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:20 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:40 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 078,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 690,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 129,92 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 105,63 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Tomasz Leś
W latach 2022–2026 prowadził zajęcia i szkolenia związane ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, rozwiązaniami opartymi na dużych modelach językowych, Microsoft Copilot, tworzeniem agentów AI oraz usługami Microsoft Azure AI. Posiada zatem aktualne doświadczenie odpowiednie do rodzaju i zakresu prowadzonych usług.
Jako wykładowca Politechniki Warszawskiej prowadzi zajęcia związane z programowaniem aplikacji i rozwiązaniami chmurowymi, obejmujące m.in. GitHub Copilot, Azure AI, Azure Machine Learning, tworzenie agentów AI, protokół MCP oraz budowę aplikacji integrujących mechanizmy sztucznej inteligencji. Posiada również doświadczenie naukowo-badawcze w obszarze AI i uczenia maszynowego.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Uczestnicy otrzymują pliki elektroniczne do ćwiczeń podczas szkolenia.
- Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
- podstawowa obsługa komputera i rozumienie procesów biznesowych;
- komputer z dostępem do Internetu oraz dostęp do platformy n8n i używanych usług;
- minimalny poziom frekwencji: 80%; potwierdzenie frekwencji w oparciu o raport logowań
Przy szkoleniach stacjonarnych stanowisko komputerowe z niezbędnym oprogramowaniem zapewnia Expose.
Informacje dodatkowe
Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:
- Kierunek-Rozwój
- Małopolski pociąg do kariery
- Nowy start w Małopolsce z EURESem
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój.
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji związanych z cyfrową transformacją.
Koszt usługi będzie zwolniony z podatku VAT jeśli: Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021, poz. 685 ze zm.)
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Tryb zdalny w czasie rzeczywistym:
Szkolenie realizowane jest za pomocą aplikacji MS Teams lub Zoom. Link umożliwiający dołączenie zostanie wysłany przed rozpoczęciem szkolenia.
Wymagania sprzętowe:
1. Komputer z dostępem do Internetu.
2. System operacyjny Microsoft Windows.
3. Aktualna przeglądarka internetowa.
4. Głośniki lub słuchawki.
5. Opcjonalnie drugi monitor lub dodatkowy ekran.
6. Łącze internetowe min. 10 Mb/s (pobieranie/wysyłanie)
Przy szkoleniach stacjonarnych stanowisko komputerowe z niezbędnym oprogramowaniem zapewnia Expose.