Szkolenie Zaawansowane wdrażanie AI w biznesie – agenci, integracje i optymalizacja procesów

Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego projektowania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w procesach biznesowych, w tym agentów AI, integracji systemów i automatyzacji przepływu pracy, z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych, kontroli jakości, oceny opłacalności oraz pomiaru efektów wdrożenia.

Szkolenie skierowane jest do:

• kadry zarządzającej i kierowniczej – zainteresowanej wykorzystaniem AI w analizie strategicznej, podejmowaniu decyzji i usprawnianiu procesów;
• specjalistów ds. administracji, organizacji i optymalizacji procesów – poszukujących sposobów automatyzacji powtarzalnych zadań i poprawy efektywności pracy;
• pracowników działów IT i osób odpowiedzialnych za cyfryzację – zainteresowanych integracją narzędzi AI z systemami i aplikacjami wykorzystywanymi w firmie;
• analityków i specjalistów ds. raportowania – wykorzystujących AI do analizy danych, przygotowywania rekomendacji i wspierania decyzji biznesowych;
• specjalistów i liderów projektów wdrożeniowych – odpowiedzialnych za planowanie, testowanie i monitorowanie wdrożeń nowych rozwiązań;
• pracowników posiadających doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI – chcących rozwijać kompetencje w zakresie projektowania agentów, automatyzacji i integracji systemów.

Program szkolenia

Dzień 1. Projektowanie procesów i zaawansowane zastosowania AI - prowadzący: Ziemowit Sosiński

Moduł 1. Audyt i przeprojektowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem AI

• • Mapowanie procesów i identyfikacja wąskich gardeł.
  • Analiza czynności czasochłonnych i podatnych na błędy.
  • Podział zadań między człowieka, chatboty, agentów i automatyzacje.
  • Projektowanie docelowego procesu pracy z AI.
  • Ocena wykonalności i priorytetyzacja pomysłów wdrożeniowych.

Warsztat: analiza wybranego procesu w firmie i opracowanie jego usprawnionej wersji.

Moduł 2. AI w analizie strategicznej i podejmowaniu decyzji

• • Analiza wariantów działania i scenariuszy biznesowych.
  • Identyfikacja ryzyk, zależności i potencjalnych konsekwencji decyzji.
  • Łączenie danych z różnych źródeł w celu przygotowania rekomendacji.
  • Analiza niepewności i ograniczeń dostępnych informacji.
  • Weryfikacja wniosków przed podjęciem decyzji biznesowej.

Warsztat: opracowanie rekomendacji biznesowej na podstawie danych i kilku alternatywnych scenariuszy.

Moduł 3. Zaawansowana praca z wiedzą firmową

• • Projektowanie uporządkowanych baz wiedzy dla organizacji.
  • Łączenie dokumentacji, procedur, raportów i danych operacyjnych.
  • Budowanie spójnych wniosków na podstawie wielu materiałów.
  • Projektowanie standardów aktualizacji i kontroli jakości wiedzy.
  • Wykorzystanie zgromadzonej wiedzy w złożonych zadaniach biznesowych.

Warsztat: opracowanie struktury firmowej bazy wiedzy i zasad jej wykorzystania w rozwiązaniach AI.

Dzień 2. Integracje, wdrożenie i mierzenie efektów - prowadzący: Ziemowit Sosiński

Moduł 4. Projektowanie agentów AI do zadań wieloetapowych

• • Definiowanie zakresu działania, uprawnień i odpowiedzialności agenta.
  • Rozbijanie złożonych zadań na etapy i określanie warunków ich wykonania.
  • Przekazywanie zadań między narzędziami i poszczególnymi etapami procesu.
  • Obsługa wyjątków, błędów i sytuacji wymagających interwencji człowieka.
  • Testowanie działania agentów na rzeczywistych scenariuszach.

Warsztat: zaprojektowanie agenta realizującego wieloetapowe zadanie biznesowe.

Moduł 5. Integracje systemów i automatyzacja przepływu pracy

• • Łączenie narzędzi AI z pocztą, arkuszami, dokumentami i bazami danych.
  • Projektowanie przepływów danych pomiędzy aplikacjami.
  • Wykorzystanie konektorów, API i platform automatyzacyjnych odpowiednio do potrzeb.
  • Ustalanie warunków uruchamiania procesów i przekazywania wyników.
  • Testowanie, monitorowanie i diagnozowanie błędów automatyzacji.

Warsztat: zaprojektowanie i przetestowanie przepływu pracy łączącego kilka narzędzi.

Moduł 6. Standardy wdrożeniowe, bezpieczeństwo i efektywność AI

• • Zarządzanie dostępem do danych i uprawnieniami narzędzi.
  • Tworzenie procedur kontroli wyników oraz nadzoru nad agentami.
  • Określanie mierników skuteczności wdrożenia: czas, koszt, jakość i liczba błędów.
  • Ocena opłacalności wdrożenia oraz kosztów utrzymania rozwiązania.
  • Planowanie wdrożenia, testów, odpowiedzialności i dalszego rozwoju systemu.

Walidacja

Walidacja usługi odbędzie się 29 stycznia 2027 roku w godz. 15:00–15:30 i będzie polegała na przeprowadzeniu pisemnego testu teoretycznego jednokrotnego wyboru (ABCD) w części 1 walidacji oraz obserwacji w warunkach symulowanych w części 2 procesuwalidacji.

Część 1 procesu walidacji - test teoretyczny 15:00-15:15.

Test został opracowany przez trenera prowadzącego we współpracy z walidatorem, w oparciu o zamierzone efekty usługi. Testy (w formie papierowej) zostaną rozdane uczestnikom przez trenera prowadzącego usługę.

Wyniki testu będą oceniane przez walidatora zgodnie z kluczem odpowiedzi przygotowanym przez trenera prowadzącego usługę po zakończonej usłudze rozwojowej.

Część 2 procesu walidacji - po przeprowadzonym teście teoretycznym - obserwacja w warunkach symulowanych - od 15:15. Uczestnicy do obserwacji podchodzą w kolejności z listy obecności. Dokładny harmonogram walidacji będzie dostępny u Dostawcy Usługi.

Przewidywany czas na 1 uczestnika to ok. 15 minut.

Walidacja efektów uczenia się (część 2 procesu walidacji) odbędzie się poprzez obserwację uczestnika w warunkach symulowanych,podczas realizacji zadania praktycznego z użyciem narzędzi AI w obecności asesora przy użyciu urządzenia przenośnego z dostępem do Internetu (laptop, tablet, telefon komórkowy)

Proces obserwacji prowadzony będzie według wcześniej przygotowanego scenariusza, uwzględniającego:

• umiejętność świadomego doboru narzędzia AI do konkretnego celu,
• zdolność do krytycznego wykorzystania wyników generowanych przez AI,
• efektywność i samodzielność pracy.

Walidacja kończy się omówieniem wyników przez asesora i informacją zwrotną dla uczestnika.

Zostanie zachowania rozdzielność pomiędzy szkoleniem a walidacją usługi.

Materiały dla uczestników usługi:

• materiały szkoleniowe (notes, długopis)
• karty pracy

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy i przypisanego ID wsparcia oraz spełnienie wszystkich warunków uczestnictwa w projekcie określonych przez Operatora.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.

Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowania, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług.

Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu i zakwaterowania.