Prywatna sztuczna inteligencja w firmie – wdrażanie lokalnych modeli AI, automatyzacja, praca wieloagentowa i bezpieczeństwo danych

Możliwość dofinansowania

Prywatna sztuczna inteligencja w firmie – wdrażanie lokalnych modeli AI, automatyzacja, praca wieloagentowa i bezpieczeństwo danych

Numer usługi 2026/10/29/5930/3913071

Centrum Kształcenia Kadr Omega Marcin Kusiak

5 000,00 PLN

brutto

5 000,00 PLN

netto

157,48 PLN

brutto/h

157,48 PLN

netto/h

261,33 PLN

cena rynkowa

Lublin

Usługa szkoleniowa

stacjonarna

Zajęcia grupowe

31:45 h

01.12.2026 do 04.12.2026

1 / 4 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
Grupa docelowa usługi

Szkolenie skierowane do właścicieli, kadry zarządzającej i pracowników przedsiębiorstw odpowiedzialnych za IT, automatyzację i bezpieczeństwo danych, chcących wdrażać lokalne modele AI (Ollama, LM Studio) z pełnym kontrolem nad danymi i bezpieczeństwem.
Minimalna liczba uczestników

2
Maksymalna liczba uczestników

4
Data zakończenia rekrutacji

30-11-2026
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie przygotowuje uczestników do praktycznego wdrażania lokalnych modeli sztucznej inteligencji (LLM) w infrastrukturze własnej przedsiębiorstwa z pełną kontrolą nad danymi i bezpieczeństwem. Uczestnicy poznają wybór i konfigurację modeli, automatyzację procesów biznesowych, wdrażanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności z RODO.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
• 1. Przegląd lokalnych modeli językowych (LLM) 2. Instalacja i konfiguracja środowiska lokalnego AI 3. Budowa systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) 4. Bezpieczeństwo danych i zgodność z RODO 5. Projektowanie i budowa asystenta AI dla organizacji 6. Wdrażanie rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym 7. Dokumentacja techniczna i architektura bezpieczeństwa	• Zna modele lokalne i potrafi wybrać właściwy dla swoich zasobów sprzętowych • Instaluje i konfiguruje Ollama/LM Studio • Buduje systemy RAG do wyszukiwania w dokumentach wewnętrznych • Rozumie zagrożenia bezpieczeństwa i wymogi RODO • Ma działający asystent AI dla swojej organizacji • Potrafi wdrażać rozwiązanie w produkcji • Dokumentuje architekturę bezpieczeństwa	Obserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje i kompetencje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

MODUŁ 1: PODSTAWY LOKALNYCH LLM

Modele lokalne vs. chmurowe. Wymagania sprzętowe (GPU, RAM). Porównanie kosztów. Rodzaje modeli: Ollama, LM Studio, llama.cpp. Kryteria wyboru modelu dla konkretnych zastosowań biznesowych.

MODUŁ 2: INSTALACJA I KONFIGURACJA

Instalacja Ollama i LM Studio. Dobór odpowiedniego modelu (Gemma, Mistral, Phi, Llama). Konfiguracja środowiska. Parametry modelu (temperature, top_p, context window). Optymalizacja dla ograniczonych zasobów sprzętowych.

MODUŁ 3: AUTOMATYZACJA PROCESÓW

Praca z dokumentami (tekstowe, PDF, DOCX). Integracje z systemami biznesowymi. RAG (Retrieval-Augmented Generation) – wgrywanie i indeksowanie dokumentów. Narzędzia: LangChain, Vector DB. Budowanie asystenta do wyszukiwania w dokumentach wewnętrznych.

MODUŁ 4: BEZPIECZEŃSTWO I OCHRONA DANYCH

RODO i wymogi prawne. Uprawnienia dostępu i kontrola. Enkryptowanie danych. Zagrożenia bezpieczeństwa (prompt injection, data leakage). AI Act – wymogi regulacyjne. Best practices dla lokalnych LLM. Audyt bezpieczeństwa rozwiązania.

MODUŁ 5: WARSZTATY WDROŻENIOWE

Każdy uczestnik buduje własne rozwiązanie dla swojej organizacji. Przygotowanie asystenta AI do konkretnych dokumentów wewnętrznych. Testowanie, debugowanie i optymalizacja. Dokumentacja i plan wdrażania w przedsiębiorstwie.

MODUŁ 6: WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ

Praktyczna weryfikacja umiejętności. Każdy uczestnik prezentuje swoje rozwiązanie.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 14

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 14 Moduł 1: Podstawy lokalnych LLM	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 01-12-2026	Godzina rozpoczęcia 07:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 04:00
Przedmiot / temat 2 z 14 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 01-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 3 z 14 Moduł 2: INSTALACJA I KONFIGURACJA	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 01-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 03:00
Przedmiot / temat 4 z 14 Moduł 2: INSTALACJA I KONFIGURACJA	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 07:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 04:00
Przedmiot / temat 5 z 14 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 6 z 14 MODUŁ 3: AUTOMATYZACJA PROCESÓW	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 03:00
Przedmiot / temat 7 z 14 MODUŁ 4: BEZPIECZEŃSTWO I OCHRONA DANYCH	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 03-12-2026	Godzina rozpoczęcia 07:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 04:00
Przedmiot / temat 8 z 14 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 03-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 9 z 14 MODUŁ 5: WARSZTATY WDROŻENIOWE	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 03-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 03:00
Przedmiot / temat 10 z 14 MODUŁ 5: WARSZTATY WDROŻENIOWE	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 04-12-2026	Godzina rozpoczęcia 07:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 04:00
Przedmiot / temat 11 z 14 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 04-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 12 z 14 MODUŁ 6: WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Mariusz Tarnowski	Data realizacji zajęć 04-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 13 z 14 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 04-12-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 14 z 14 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 04-12-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 00:30

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 31:45
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 27:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:30
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 04:15
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 36:30

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 5 000,00 PLN
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 5 000,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 157,48 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 157,48 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 31:45

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Mariusz Tarnowski

Nauczyciel dyplomowany z 25+ latami doświadczenia w IT i automatyzacji. Specjalista w sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie i transformacji cyfrowej. Prowadzi zajęcia z ELM.08 (Robotyka) w Technikum NewTech Kraków. Doświadczenie we wdrażaniu lokalnych LLM na sprzęcie o ograniczonych zasobach. Opiekun projektów unijnych.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma w formie elektronicznej: prezentacje szkoleniowe (6 modułów), dokumentacja narzędzi (Ollama, LM Studio, LangChain), szablony asystenta AI, przykłady RAG, checklist bezpieczeństwa RODO

Adres

ul. Mełgiewska 74

20-234 Lublin

woj. lubelskie

Sala wyposażona w 3 komputery stacjonarne i 4 laptopy dla uczestników:
• Komputer 1 (prowadzący/serwer Ollama): 16 GB RAM – demonstracja, uruchomienie dużych modeli •
Komputer 2 (serwer Ollama): 8 GB RAM – modele średnie • Komputer 3 (serwer Ollama): 4 GB RAM –
modele lightweight (Phi, Gemma 2B)
Każdy uczestnik pracuje na laptopie podłączonym do sieci szkolnej – zdalny dostęp do Ollama/Open WebUI
uruchomionego na 3 komputerach. Sieć: Wi-Fi lub LAN. Monitory/projektory do wyświetlania demonstracji.

Kontakt

Katarzyna Demianiuk

E-mail

rekrutacja@omega-lublin.eu

Telefon

(+48) 817 474 904