Szkolenie — Adaptacja do nowych technologii, automatyzacji i AI

Szkolenie „Adaptacja do nowych technologii, automatyzacji i AI” przygotowuje uczestników do praktycznego wykorzystywania nowych technologii, automatyzacji procesów oraz narzędzi sztucznej inteligencji w działalności e-commerce.

Usługa realizowana jest w oparciu o Rekomendację nr 1/2026 Sektorowej Rady ds. Kompetencji – Sektor Handel z e-commerce, w zakresie kompetencji nr 4 „Adaptacja do nowych technologii, automatyzacji i AI”, należącej do obszaru kompetencji cyfrowych i technologicznych.

Program obejmuje zagadnienia związane z analizą zmian technologicznych, identyfikowaniem możliwości automatyzacji procesów sprzedażowych i marketingowych, wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia materiałów produktowych i reklamowych oraz oceną efektywności wdrażanych rozwiązań.

Organizacja szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, z bezpośrednim udziałem trenera i uczestników.

Łączny czas trwania usługi wynosi 16 godzin zegarowych, przy czym jedna godzina odpowiada 60 minutom. Szkolenie zaplanowano na cztery dni.

Podział godzin szkolenia jest zgodny z harmonogramem szczegółowym i obejmuje 3 godziny zajęć teoretycznych, 11 godzin zajęć praktycznych, 1 godzinę walidacji efektów uczenia się oraz 1 godzinę przerw”

Zajęcia obejmują prezentacje multimedialne, demonstracje narzędzi AI, analizę przykładów, studia przypadków, ćwiczenia indywidualne i zespołowe oraz praktyczne zadania realizowane z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.

Maksymalna liczba uczestników wynosi 24 osoby, a minimalna 6 osób.

Warunki organizacyjne

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej, z bezpośrednim udziałem trenera i uczestników, w sali szkoleniowej wyposażonej w sprzęt oraz narzędzia niezbędne do realizacji zajęć teoretycznych i praktycznych.

Każdy uczestnik korzysta z indywidualnego stanowiska komputerowego z dostępem do stabilnego połączenia internetowego, umożliwiającego aktywny udział w zajęciach oraz samodzielne wykonywanie ćwiczeń praktycznych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji (AI).

Podczas zajęć uczestnicy mają możliwość bezpośredniej komunikacji z trenerem, zadawania pytań oraz konsultowania wykonywanych zadań. Trener wykorzystuje prezentacje multimedialne oraz demonstracje na ekranie do przedstawiania narzędzi AI, omawiania przykładów, prezentowania sposobów wykonywania zadań i udzielania bieżących wskazówek.

Część praktyczna obejmuje samodzielną pracę uczestników z narzędziami AI, przygotowywanie materiałów wizualnych i marketingowych, analizowanie procesów e-commerce oraz opracowywanie propozycji usprawnień technologicznych.

Ćwiczenia realizowane są indywidualnie oraz w podgrupach, z wykorzystaniem dostępnego wyposażenia sali szkoleniowej. Uczestnicy prezentują wyniki swojej pracy, omawiają zastosowane rozwiązania oraz uczestniczą w dyskusjach i konsultacjach z trenerem, otrzymując bieżącą informację zwrotną dotyczącą wykonywanych zadań.

Organizator zapewnia każdemu uczestnikowi dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji wykorzystywanych podczas zajęć, w szczególności narzędzi do generowania obrazów, materiałów filmowych i dźwiękowych. Dostęp realizowany jest poprzez wersje demonstracyjne lub licencje szkoleniowe. Koszt dostępu do narzędzi AI jest uwzględniony w cenie usługi. Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy otrzymają informacje dotyczące wykorzystywanych aplikacji, sposobu uzyskania dostępu oraz ewentualnej konieczności utworzenia kont użytkownika.

Podczas warsztatów wykorzystywane są studia przypadków wdrożeń technologicznych, przykłady zastosowania automatyzacji i sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym oraz materiały instruktażowe wspierające realizację ćwiczeń praktycznych.

Obecność uczestników potwierdzana jest na podstawie listy obecności, umożliwiających weryfikację udziału w poszczególnych godzinach zajęć.

Udział w szkoleniu nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w projektowaniu graficznym, produkcji filmowej ani korzystaniu z zaawansowanych narzędzi AI. Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z internetu..

Materiały dydaktyczne

Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentacje, materiały instruktażowe, przykłady zastosowania narzędzi AI w e-commerce, opisy ćwiczeń praktycznych oraz materiały pomocnicze do realizacji zadań warsztatowych.

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja odbywa się po zakończeniu części dydaktycznej szkolenia i obejmuje sprawdzenie osiągnięcia efektów uczenia się określonych w Karcie Usługi.

Weryfikacja efektów uczenia się przeprowadzana jest z zastosowaniem dwóch metod:

• Test teoretyczny – weryfikacja efektów uczenia się w zakresie wiedzy dotyczącej nowych technologii, automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania w e-commerce.
• Obserwacja w warunkach symulowanych – weryfikacja umiejętności praktycznych i kompetencji społecznych na podstawie wykonania zadań związanych z wykorzystaniem narzędzi AI, analizą procesów e-commerce, oceną rozwiązań technologicznych oraz podejmowaniem decyzji w symulowanych sytuacjach zawodowych.

Ocena dokonywana jest na podstawie kryteriów weryfikacji przypisanych do poszczególnych efektów uczenia się.

Walidację przeprowadza osoba odpowiedzialna za ocenę efektów uczenia się, z zachowaniem rozdzielności procesu szkolenia i walidacji.

Ramowy program:

Moduł I. Technologie, automatyzacja i AI w e-commerce – mapa zmian

Część teoretyczna

• Aktualne trendy technologiczne wpływające na rozwój handlu elektronicznego.
• Automatyzacja procesów sprzedażowych, marketingowych i obsługi klienta.
• Zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce.
• Wpływ nowych technologii na modele biznesowe i organizację pracy.
• Korzyści, ograniczenia oraz ryzyka związane z wdrażaniem automatyzacji i AI.
• Kompetencje cyfrowe niezbędne do adaptacji do zmian technologicznych.

Moduł II. Diagnoza procesów i ocena potencjału automatyzacji

Część praktyczna

• Analiza procesów sprzedażowych, marketingowych i obsługi klienta.
• Identyfikacja czynności możliwych do automatyzacji.
• Ocena potencjału wykorzystania nowych technologii.
• Dobór rozwiązań technologicznych do potrzeb przedsiębiorstwa.
• Ćwiczenia praktyczne: analiza procesu e-commerce i wskazanie możliwości jego usprawnienia.

Moduł III. Scenariusz i koncepcja przekazu z wykorzystaniem AI

Część praktyczna

• Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w komunikacji marketingowej.
• Tworzenie koncepcji materiałów reklamowych i sprzedażowych.
• Przygotowywanie scenariuszy przekazu z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Formułowanie instrukcji i poleceń dla narzędzi generatywnych.
• Ćwiczenia praktyczne: opracowanie koncepcji i scenariusza materiału marketingowego.

Moduł IV. Styl wizualny i spójność marki w narzędziach AI

Część praktyczna

• Wykorzystanie AI do projektowania materiałów wizualnych.
• Określanie stylu wizualnego marki.
• Zachowanie spójności identyfikacji wizualnej w materiałach generowanych przez AI.
• Dobór parametrów i instrukcji generowania treści.
• Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie spójnej koncepcji wizualnej materiałów marketingowych.

Moduł V. Zdjęcia produktowe i packshot

Część praktyczna

• Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w fotografii produktowej.
• Tworzenie i modyfikowanie zdjęć produktowych.
• Przygotowywanie packshotów na potrzeby sprzedaży internetowej.
• Dostosowywanie materiałów produktowych do różnych kanałów sprzedaży.
• Ćwiczenia praktyczne: opracowanie materiałów produktowych z wykorzystaniem narzędzi AI.

Moduł VI. Materiały reklamowe, film i dźwięk

Część praktyczna

• Wykorzystanie AI do tworzenia materiałów reklamowych.
• Generowanie krótkich form wideo na potrzeby e-commerce.
• Tworzenie i dobór warstwy dźwiękowej.
• Łączenie materiałów graficznych, filmowych i dźwiękowych.
• Zasady odpowiedzialnego wykorzystywania treści generowanych przez AI, w tym prawa autorskie i oznaczanie treści.
• Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie krótkiego materiału reklamowego z wykorzystaniem AI.

Moduł VII. Ocena efektywności i plan adaptacji technologicznej

Część praktyczna

• Analiza efektywności zastosowanych rozwiązań technologicznych.
• Dobór wskaźników oceny skuteczności automatyzacji i AI.
• Identyfikacja korzyści i ryzyk związanych z wdrożeniem nowych technologii.
• Opracowanie propozycji usprawnień procesów e-commerce.
• Planowanie działań wspierających adaptację organizacji do zmian technologicznych.
• Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie propozycji wdrożenia wybranego rozwiązania technologicznego.

Walidacja efektów uczenia się

Walidacja obejmuje test teoretyczny oraz obserwację w warunkach symulowanych. Uczestnicy wykonują zadania umożliwiające ocenę osiągnięcia efektów uczenia się określonych w Karcie Usługi.

Sposób realizacji zajęć stacjonarnych:

Zajęcia prowadzone są w formie stacjonarnej, z bezpośrednim udziałem trenera i uczestników, w sali szkoleniowej wyposażonej w sprzęt komputerowy oraz dostęp do Internetu. Podczas zajęć wykorzystywane są prezentacje multimedialne, demonstracje praktyczne oraz narzędzia AI. Trener prezentuje działanie narzędzi sztucznej inteligencji, omawia przykłady i nadzoruje wykonywanie ćwiczeń praktycznych. Uczestnicy realizują zadania na indywidualnych stanowiskach komputerowych, samodzielnie wykorzystują narzędzia AI, prezentują wyniki swojej pracy oraz uczestniczą w dyskusjach i konsultacjach z trenerem. Ćwiczenia prowadzone są indywidualnie oraz w podgrupach, z możliwością uzyskania bieżących wskazówek i informacji zwrotnej.

Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentacje, materiały instruktażowe, przykłady zastosowania narzędzi AI w e-commerce, opisy ćwiczeń praktycznych oraz materiały pomocnicze do realizacji zadań warsztatowych.

Po zrealizowanych szkoleniu Uczestnik Otrzyma Zaświadczenie o ukończeniu usługi szkoleniowej.

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć i pozytywnym wyniku walidacji.

Zwolnienie z VAT – art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy o VAT w zw. z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia MF; finansowanie ze środków publicznych w co najmniej 70%