Bezpieczne korzystanie z AI w organizacji: ochrona danych i zasady pracy, szkolenie online w czasie rzeczywistym
Bezpieczne korzystanie z AI w organizacji: ochrona danych i zasady pracy, szkolenie online w czasie rzeczywistym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
- Identyfikatory projektówNowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do pracowników firm, urzędów, uczelni i szpitali, którzy korzystają z narzędzi takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini albo Claude i przetwarzają dane osobowe, dokumenty wewnętrzne lub informacje objęte tajemnicą, a także do kierowników zespołów oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo informacji, ochronę danych i IT, które przygotowują politykę użycia AI. Uczestnik powinien mieć podstawowe doświadczenie z dowolnym narzędziem AI i ogólną wiedzę o danych przetwarzanych w swoim dziale. Nie trzeba programować. Nie jest to kurs pisania promptów ani szczegółowa analiza prawna AI Act.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji10-03-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do bezpiecznej pracy z narzędziami AI: oceny, jakie dane można wpisać do promptu, anonimizacji dokumentów, sprawdzania warunków usługi i ustawień prywatności, weryfikacji odpowiedzi modelu, rozpoznawania ryzyk takich jak prompt injection i shadow AI, oceny narzędzi według kryteriów oraz przygotowania polityki użycia AI i reagowania na incydenty. Nie zastępuje porady prawnej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik analizuje przetwarzanie danych przez narzędzia AI i klasyfikuje informacje przed ich użyciem | opisuje, co dzieje się z promptem i historią rozmów po stronie dostawcy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje różnice między wersją bezpłatną, płatną i firmową narzędzia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| odnajduje w warunkach usługi zapisy o przechowywaniu danych i uczeniu modeli | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| przypisuje dokumenty do kategorii: wolno, wolno po anonimizacji, nie wolno | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje anonimizację i przygotowuje bezpieczne prompty | usuwa i zastępuje dane identyfikujące osoby i podmioty w dokumencie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje problem w prompcie bez zbędnych szczegółów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje pułapki: metadane plików, zrzuty ekranu, dane ukryte w arkuszach | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje zadania, których nie należy zlecać modelowi mimo anonimizacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik identyfikuje przejawy shadow AI w zespole i organizacji | wymienia formy shadow AI: prywatne konta, wtyczki, asystenci spotkań | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje ryzyka rozszerzeń przeglądarki i aplikacji z funkcjami AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wyjaśnia, dlaczego sam zakaz przenosi problem do szarej strefy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| sporządza listę narzędzi AI faktycznie używanych w zespole | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik weryfikuje odpowiedzi modelu i rozpoznaje ryzyka techniczne pracy z AI | wykrywa zmyślone przepisy, źródła i cytaty w odpowiedzi modelu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| dobiera sposób weryfikacji do wagi dokumentu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wyjaśnia mechanizm prompt injection na przykładzie dokumentu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje ryzyka uprawnień asystentów z dostępem do poczty i plików | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik ocenia narzędzia AI dla organizacji z uwzględnieniem RODO i AI Act | formułuje podstawowe pytania do inspektora ochrony danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| opisuje podejście oparte na ryzyku w rozporządzeniu (UE) 2024/1689 | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje zapisy umów z dostawcami, na które należy zwrócić uwagę | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia przykładowe narzędzie według listy kryteriów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik przygotowuje politykę użycia AI i procedurę reagowania na incydenty | wymienia elementy polityki użycia narzędzi AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| tworzy zasady dla pracowników na jednej stronie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| opisuje kroki postępowania, gdy dane trafiły do narzędzia AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| przygotowuje szkic polityki dla własnej organizacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1. Jak narzędzia AI przetwarzają Wasze dane
- Co dzieje się z promptem po naciśnięciu Enter, w prostych słowach
- Historia rozmów, uczenie modeli na danych i okres przechowywania: o co pytać
- Wersje bezpłatne, płatne i firmowe: dlaczego różnice mają znaczenie
- Gdzie szukać informacji w warunkach usługi i ustawieniach prywatności
- Ćwiczenie: przegląd ustawień prywatności w używanym narzędziu
2. Klasyfikacja informacji przed wpisaniem do promptu
- Dane osobowe, dane szczególnych kategorii i informacje prawnie chronione
- Tajemnica przedsiębiorstwa, dokumenty wewnętrzne i dane kontrahentów
- Trzy kategorie: wolno, wolno po anonimizacji, nie wolno
- Sytuacje graniczne: notatka ze spotkania, CV, korespondencja z interesantem
- Ćwiczenie: przypisanie przykładowych dokumentów do kategorii
3. Anonimizacja i bezpieczne prompty
- Usuwanie i zastępowanie danych identyfikujących osoby i podmioty
- Jak opisać problem bez podawania szczegółów, które nie są potrzebne
- Pułapki: metadane plików, zrzuty ekranu, dane ukryte w arkuszach
- Kiedy anonimizacja nie wystarcza i zadania nie należy zlecać modelowi
- Ćwiczenie: przerobienie prawdziwie wyglądającego pisma na bezpieczny prompt
4. Shadow AI: narzędzia poza kontrolą organizacji
- Prywatne konta używane do zadań służbowych
- Rozszerzenia przeglądarki, wtyczki i aplikacje z funkcjami AI
- Asystenci nagrywający i streszczający spotkania
- Dlaczego sam zakaz przenosi problem do szarej strefy
- Ćwiczenie: lista narzędzi AI faktycznie używanych w Waszym zespole
5. Wiarygodność odpowiedzi: halucynacje i błędy
- Dlaczego model podaje nieprawdę pewnym tonem
- Zmyślone przepisy, źródła i cytaty: jak je wyłapać
- Zasada: człowiek odpowiada za treść, którą podpisuje
- Sposoby weryfikacji dopasowane do wagi dokumentu
- Ćwiczenie: sprawdzenie odpowiedzi modelu z celowo ukrytymi błędami
6. Ryzyka techniczne w zarysie
- Prompt injection: polecenia ukryte w dokumencie albo na stronie
- Asystenci z dostępem do poczty, plików i kalendarza: zakres uprawnień
- Integracje i automatyzacje jako nowa droga wycieku danych
- Treści generowane przez AI w oszustwach wymierzonych w pracowników
- Ćwiczenie: analiza scenariusza z ukrytym poleceniem w dokumencie
7. Ramy prawne: RODO i AI Act ostrożnie i praktycznie
- Dane osobowe w narzędziach AI: podstawowe pytania do inspektora ochrony danych
- AI Act, czyli rozporządzenie (UE) 2024/1689: podejście oparte na ryzyku w zarysie
- Umowy z dostawcami narzędzi: na co zwrócić uwagę
- Prawa autorskie i poufność w treściach tworzonych z pomocą AI
- Lista pytań do prawnika po powrocie ze szkolenia
8. Wybór i ocena narzędzi AI dla organizacji
- Kryteria oceny: dane, umowa, kontrola administracyjna, rejestrowanie użycia
- Lista narzędzi dopuszczonych i sposób zgłaszania nowych
- Konta służbowe i zarządzanie dostępem
- Rola IT, inspektora ochrony danych i kierownictwa w decyzji
- Ćwiczenie: ocena przykładowego narzędzia według listy kryteriów
9. Polityka użycia AI i reagowanie na incydenty
- Z czego składa się polityka użycia narzędzi AI, którą ktoś przeczyta
- Zasady dla pracowników na jednej stronie
- Oznaczanie treści tworzonych z pomocą AI i odpowiedzialność za wynik
- Co zrobić, gdy dane trafiły do narzędzia AI, choć nie powinny
- Ćwiczenie: szkic polityki dla własnej organizacji
10. Warsztat podsumowujący na przykładach uczestników
- Zadania z pracy uczestników: jak wykonać je z AI bezpiecznie
- Wspólny przegląd szkiców polityk i wymiana uwag
- Lista zasad dla pracowników do wdrożenia od zaraz
- Plan dalszych kroków: kogo włączyć i co ustalić w organizacji
- Pytania do trenera i podsumowanie dnia
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 8 1. Jak narzędzia AI przetwarzają Wasze dane; 2. Klasyfikacja informacji przed wpisaniem do promptu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 8 3. Anonimizacja i bezpieczne prompty; 4. Shadow AI: narzędzia poza kontrolą organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 8 5. Wiarygodność odpowiedzi: halucynacje i błędy; 6. Ryzyka techniczne w zarysie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 8 7. Ramy prawne: RODO i AI Act ostrożnie i praktycznie; 8. Wybór i ocena narzędzi AI dla organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 8 9. Polityka użycia AI i reagowanie na incydenty; 10. Warsztat podsumowujący na przykładach uczestników | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący TOMASZ STELMACH | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 8 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-03-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 07:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 05:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 506,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 225,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 215,25 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 175,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 07:00 |
Prowadzący
Prowadzący
TOMASZ STELMACH
W trakcie swojej kariery uczestniczył w realizacji projektów informatycznych dla organizacji z różnych branż, ze szczególnym uwzględnieniem sektora bankowego i finansowego. Pełnił role Testera Oprogramowania, Testera Automatyzującego, QA Leada, Kierownika Testów, Architekta Testów oraz Managera Testów. W swojej pracy odpowiadał za zapewnienie jakości i bezpieczeństwa systemów informatycznych, analizę ryzyk, identyfikację podatności oraz wdrażanie dobrych praktyk związanych z cyberbezpieczeństwem i ochroną danych.
Od wielu lat prowadzi szkolenia, warsztaty, konsultacje i audyty jakości, przygotowując uczestników do samodzielnego wykonywania zadań związanych z testowaniem oprogramowania oraz podstawami bezpieczeństwa aplikacji. W pracy szkoleniowej szczególny nacisk kładzie na praktyczne aspekty identyfikowania zagrożeń, analizę podatności oraz rozwijanie świadomości bezpieczeństwa w projektach IT.
Jest organizatorem Testing Ground Conference oraz prelegentem konferencji technologicznych, gdzie dzieli się wiedzą z zakresu jakości oprogramowania, testowania, cyberbezpieczeństwa oraz rozwoju kompetencji zawodowych w branży IT.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące:
- checklistę wspierającą analizę bezpieczeństwa aplikacji i identyfikację najczęściej występujących podatności,
- materiały dotyczące kodów odpowiedzi HTTP wykorzystywanych podczas testowania aplikacji webowych i usług sieciowych,
- materiał wprowadzający do narzędzia OWASP ZAP wraz z przykładami jego wykorzystania podczas testów bezpieczeństwa,
- przykładowy raport z testów bezpieczeństwa prezentujący sposób dokumentowania wyników oraz zgłaszania wykrytych podatności,
- materiały edukacyjne dotyczące rodzajów ataków oraz najczęściej występujących podatności bezpieczeństwa w aplikacjach i systemach informatycznych,
- zestaw ćwiczeń praktycznych realizowanych podczas szkolenia.
Uczestnicy otrzymają również dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas warsztatów praktycznych oraz przykładowych scenariuszy związanych z analizą bezpieczeństwa aplikacji i systemów IT.
Informacje dodatkowe
Usługa dostępna dla uczestników projektu „Małopolski Pociąg do Kariery – sezon 1” oraz „Nowy Start w Małopolsce z EURESem”. Realizacja możliwa z wykorzystaniem bonów szkoleniowych zgodnie z zasadami projektu.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy szkoleniowej ClickMeeting.
Uczestnik powinien dysponować:
- komputerem lub laptopem wyposażonym w mikrofon oraz głośniki lub słuchawki,
- stabilnym dostępem do Internetu,
- aktualną przeglądarką internetową (Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub równoważną),
- aktywnym adresem e-mail umożliwiającym otrzymywanie materiałów szkoleniowych oraz informacji organizacyjnych.
Ze względu na praktyczny charakter szkolenia uczestnik powinien posiadać możliwość instalacji bezpłatnego oprogramowania wykorzystywanego podczas zajęć, w szczególności:
- narzędzia OWASP ZAP lub równoważnego oprogramowania wspierającego analizę bezpieczeństwa aplikacji,
- przeglądarki internetowej umożliwiającej wykonywanie ćwiczeń praktycznych,
- oprogramowania umożliwiającego korzystanie z materiałów szkoleniowych udostępnianych przez trenera.
Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy otrzymają:
- link do platformy szkoleniowej ClickMeeting,
- instrukcję logowania i udziału w zajęciach,
- informacje organizacyjne dotyczące realizacji usługi,
- listę niezbędnego oprogramowania wykorzystywanego podczas warsztatów praktycznych,
- dostęp do materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej.
Uczestnik powinien posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera oraz możliwość aktywnego udziału w ćwiczeniach praktycznych związanych z identyfikacją zagrożeń, analizą podatności oraz oceną bezpieczeństwa aplikacji i systemów informatycznych.