Szkolenie Lean Automation and AI Engineer

Dzień 1 – Lean Management i doskonalenie procesów jako fundament automatyzacji

1. Procesowe spojrzenie na organizację – omówienie, ćw.

• Różnica między zarządzaniem funkcjonalnym a procesowym oraz identyfikacja początku, końca, właściciela, klienta i oczekiwanego wyniku procesu
• Zrozumienie procesu jako całości stanowiące podstawę jego późniejszego usprawniania, cyfryzacji i automatyzacji

2. Wartość z perspektywy klienta – omówienie, ćw.

• Definiowanie wartości dla klienta zewnętrznego i wewnętrznego
• Rozróżnianie czynności tworzących wartość od działań pomocniczych i zbędnych
• Ocena, które elementy procesu należy zachować, uprościć lub wyeliminować przed wdrożeniem technologii

3. Najważniejsze zasady Lean Management – omówienie

• Pięć zasad Lean: określenie wartości, identyfikacja strumienia wartości, zapewnienie przepływu, zastosowanie systemu ssącego oraz ciągłe doskonalenie
• Przełożenie zasad Lean na realia procesów produkcyjnych, usługowych, biurowych i administracyjnych

4. Osiem rodzajów marnotrawstwa i strat maszynowych – omówienie, ćw.

• Rozpoznawanie nadprodukcji, oczekiwania, zbędnego transportu, nadmiernego przetwarzania, zapasów, zbędnego ruchu, błędów oraz niewykorzystanego potencjału pracowników
• Marnotrawstwo występujące w pracy z informacją i systemami cyfrowymi oraz kluczowe straty produkcyjne

5. SIPOC i określenie granic procesu – omówienie, ćwiczenia

• Praktyczne zastosowanie diagramu SIPOC do uporządkowania dostawców, wejść, głównych etapów procesu, rezultatów i klientów
• Definiowanie właściwego zakresu analizowanego procesu przed rozpoczęciem jego mapowania lub automatyzacji

6. Mapowanie procesu i przepływu informacji – omówienie, ćwiczenia

• Tworzenie mapy procesu przedstawiającej działania, decyzje, przekazania, systemy, odpowiedzialności i przepływ danych
• Ujawnianie zbędnych kroków, pętli, wąskich gardeł oraz miejsc, w których powstają opóźnienia i błędy

7. Def. problemu procesowego – omówienie, ćwiczenia

• Formułowanie problemu na podstawie faktów: miejsce, czas, skala, częstotliwość i wpływ biznesowy odchylenia
• Opis problemu wolny od niepotwierdzonych przyczyn i przedwczesnych propozycji rozwiązania

8. Podst. wskaźniki efektywności procesu – omówienie, ćwiczenia

• Mierniki czasu, jakości, kosztu, terminowości, produktywności, liczby błędów, poziomu zapasów i obciążenia pracą
• Wybór niewielkiego zestawu KPI pozwalającego ocenić stan początkowy oraz efekty usprawnienia lub automatyzacji

9. Identyfikowanie przyczyn źródłowych – omówienie, ćwiczenia

• Metody 5 Why i diagram Ishikawy do oddzielania objawów problemu od jego rzeczywistych przyczyn
• Potwierdzanie przyczyn danymi i obserwacją procesu przed zaprojektowaniem działania korygującego

10. PDCA i A3 Problem Solving – omówienie, ćwiczenia

• Cykl Plan–Do–Check–Act do planowania, testowania i utrwalania zmian
• Raport A3 porządkujący opis problemu, analizę przyczyn, proponowane rozwiązania, plan działań i sposób kontroli efektów

11. Projektowanie i priorytetyzacja usprawnień – omówienie, ćwiczenia

• Ocena rozwiązań pod względem wpływu na proces, kosztu, czasu wdrożenia, ryzyka i możliwości utrzymania rezultatu
• Macierz wpływ–wysiłek oraz podstawowe zasady Poka-Yoke i zarządzania wizualnego

12. Standaryzacja pracy jako warunek automatyzacji – omówienie

• Znaczenie jednoznacznych zasad, ról, danych wejściowych, kryteriów decyzji i oczekiwanych rezultatów
• Proces niestabilny, realizowany za każdym razem inaczej, nie powinien być automatyzowany przed jego uporządkowaniem i ustandaryzowaniem

13. Zarządzanie wizualne i reagowanie na odchylenia – omówienie, ćw.

• Prezentowanie statusu procesu, celów, wyników i problemów w sposób umożliwiający szybką reakcję
• Tablice wyników, statusy działań, standardy eskalacji oraz krótkie spotkania operacyjne

14. Dlaczego automatyzacja bez Lean często nie przynosi oczekiwanych efektów – omówienie

• Różnica między automatyzacją czynności tworzących wartość a cyfryzacją marnotrawstwa
• Zasada Lean Automation: najpierw uprość, następnie ustandaryzuj, a dopiero później automatyzuj proces

15. Osiem rodzajów marnotrawstwa w pracy cyfrowej – omówienie, ćw.

• Straty w procesach biznesowych i administracyjnych: ręczne przepisywanie danych, nadmierne klikanie, oczekiwanie na informacje, błędy, duplikowanie raportów

16. Wybór procesu do automatyzacji – omówienie, ćw.

• Matryca oceny procesów: częstotliwość, pracochłonność, powtarzalność, liczba błędów, wpływ na wynik, łatwość wdrożenia

17. Definiowanie efektu biznesowego automatyzacji – omówienie, ćw.

• Określenie mierzalnych korzyści projektu: oszczędność czasu, redukcja błędów, skrócenie lead time, poprawa terminowości, ograniczenie kosztów, zwiększenie dostępności danych

Dzień 2 – Power Query i Power BI

18. Warsztat w Power Query – import danych z różnych źródeł – ćw. praktyczne

• Pobieranie danych z plików CSV, Excel, SharePoint, OneDrive oraz baz SQL
• Zasady przygotowania danych do dalszej analizy i automatycznego raportowania

19. Warsztat w Power Query – czyszczenie i standaryzacja danych – ćwiczenia praktyczne

• Usuwanie błędów i duplikatów, zmiana typów danych, filtrowanie, sortowanie, rozdzielanie kolumn
• Porządkowanie struktury danych procesowych

20. Power Query – transformacja danych procesowych – ćwiczenia praktyczne

• Praca z funkcjami pivot i unpivot, kolumnami obliczeniowymi i warunkowymi
• Zmiana struktury danych na potrzeby analizy i raportowania

21. Pierwszy automatyczny raport w Power BI – ćwiczenia praktyczne

• Raport operacyjny ograniczający ręczne przygotowywanie zestawień
• Podst. elementy interfejsu Power BI Desktop oraz połączenie raportu z danymi przygotowanymi w Power Query

22. Budowa modelu danych w Power BI – ćwiczenia praktyczne

• Tworzenie modelu gwiazdy, relacji pomiędzy tabelami oraz rozróżnienie tabel faktów i wymiarów
• Rola tabeli kalendarza w analizie danych w czasie

23. Projektowanie dashboardów i wizualizacja danych procesowych – ćwiczenia praktyczne

• Dobór wykresów, tabel, macierzy, map i fragmentatorów do rodzaju analizowanego problemu
• Tworzenie czytelnych dashboardów wspierających zarządzanie KPI i podejmowanie decyzji

24. Podstawowe miary DAX w Power BI – ćwiczenia praktyczne

• Praktyczne wykorzystanie funkcji SUM, COUNT, CALCULATE, FILTER i DIVIDE
• Budowa mierników efektywności, jakości, czasu i kosztów procesu

25. Automatyczne powiadomienia na podstawie danych – ćwiczenia praktyczne

• Projektowanie powiadomień uruchamianych przez zdarzenia lub przekroczenia ustalonych wartości
• Rozwiązania wspierające reakcję na odchylenia KPI, niezgodności oraz opóźnienia procesowe

Dzień 3 – Power Automate i Power Apps

26. Power Automate – logika działania narzędzia – omówienie, ćwiczenia

• Interfejs, wyzwalacze, akcje i konektory wykorzystywane do budowania automatycznych przepływów pracy w środowisku Microsoft 365

27. Warunki, zmienne i pętle w Power Automate – ćwiczenia praktyczne

• Tworzenie przepływów reagujących na różne scenariusze biznesowe bez konieczności programowania
• Sterowanie przebiegiem automatyzacji przy użyciu warunków, zmiennych i operacji powtarzalnych

28. Obsługa błędów w automatyzacji procesów – ćwiczenia praktyczne

• Projektowanie odpornych przepływów oraz reagowanie na brak pliku, niewłaściwy format danych, nieudaną akcję lub przerwane połączenie
• Zwiększenie niezawodności automatyzacji procesów biznesowych

29. System Alert & Response oparty na Power BI i Power Automate – ćwiczenia praktyczne

• Rozwiązanie informujące użytkowników o przekroczeniach parametrów monitorowanych w raporcie Power BI
• Rej. przyczyny źródłowej, działań korygujących i odpowiedzialności za reakcję

30. Automatyzacja cyklicznych czynności administracyjnych – ćwiczenia praktyczne

• Budowanie przepływów obsługujących powtarzalne raporty, przypomnienia, eskalacje i przekazywanie informacji
• Eliminacja ręcznych zadań, które nie tworzą wartości dla klienta

31. Gotowe wzorce cyfrowego Kaizen – omówienie, ćwiczenia

• Praktyczne przykłady automatyzacji raportu zmianowego, alertu KPI i checklisty 5S
• Schematy łączące Lean, automatyzację i cyfrowe zarządzanie procesem

32. Microsoft Lists i SharePoint jako baza rozwiązania procesowego – ćwiczenia praktyczne

• Tworzenie uporządkowanego rejestru danych wspierającego proces operacyjny
• Wykorzystanie Microsoft Lists i SharePoint do gromadzenia danych, przypisywania odpowiedzialności i monitorowania statusów

33. Budowa aplikacji do raportowania 5S w Power Apps – ćwiczenia praktyczne

• Aplikacja wspierająca rejestrację wyników oceny 5S i zgłaszanie niezgodności
• Połączenie z automatyczną eskalacją do właściciela obszaru

34. Drzewa decyzyjne i akceptacje w Power Automate – ćwiczenia praktyczne

• Tworzenie cyfrowych ścieżek decyzyjnych z wykorzystaniem funkcji Approvals
• Obieg akceptacji, powiadomień i eskalacji dopasowany do zasad procesu

Dzień 4 – AI w Lean Automation i projekt końcowy

35. Copilot, Copilot Studio i Agenci AI w pracy operacyjnej – omówienie, ćwiczenia

• Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy informacji, dokumentowania procesów, przygotowywania odpowiedzi i wspierania codziennej pracy
• Podstawy tworzenia Agentów AI działających w określonym kontekście biznesowym

36. AI w Lean Management i doskonaleniu procesów – omówienie, ćwiczenia

• Zastosowanie AI do wspierania analizy problemów, standaryzacji pracy, klasyfikowania informacji i przygotowywania dokumentacji
• Ograniczenia AI oraz zasady bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji

37. Integracja narzędzi w jedno środowisko Lean Automation – ćw. praktyczne

• Połączenie Power Query, Power BI, Power Automate, Power Apps, SharePoint i AI w logiczny system zarządzania wybranym procesem
• Dok. przebiegu automatyzacji i przygotowanie schematu procesu

38. Omówienie projektu końcowego, zasad certyfikacji oraz test końcowy z wynikiem generowanym automatycznie

• Automatyzacja własnego raportu, zadania lub procesu – stan przed i po wdrożeniu
• Dok. uzyskanej wartości biznesowej: oszczędność czasu,redukcja błędów,skrócenie czasu redukcja błędów,skrócenie czasu realizacji,poprawa jakości danych
• Omówienie zasad certyfikacji.TEST

Uczestnicy otrzymują 12-miesięczny dostęp do platformy szkoleniowej leaniTY, na której udostępniane są wszystkie materiały potrzebne do udziału w szkoleniu oraz samodzielnego rozwijania kompetencji po zakończeniu zajęć.

Materiały obejmują:

• prezentacje i materiały merytoryczne dotyczące Lean Management, doskonalenia procesów, Lean Automation, Citizen Development i wykorzystania AI;
• pliki oraz zestawy danych wykorzystywane podczas ćwiczeń z Power Query i Power BI;
• przykładowe raporty, dashboardy, modele danych i podstawowe miary DAX;
• pliki ćwiczeniowe do budowy automatyzacji w Power Automate;
• przykłady aplikacji i formularzy tworzonych w Power Apps;
• szablony Microsoft Lists i SharePoint wspierające rejestrację danych, akceptacje, eskalacje i monitorowanie działań;
• przykłady wykorzystania Copilot, Copilot Studio i Agentów AI w pracy operacyjnej;
• formularze, checklisty i szablony do analizy, mapowania oraz standaryzacji procesów;
• materiały wspierające przygotowanie projektu certyfikacyjneg

Jeżeli Uczestnik korzysta z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% kwoty brutto przysługuje mu zwolnienie z podatku VAT po podpisaniu stosownego Oświadczenia mającego na celu umożliwienie zastosowania zwolnienia z podatku VAT zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt. 29 lit. c ustawy o podatku od towarów i usług z dnia 11 marca 2004r. z późniejszymi zmianami oraz zgodnie z § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.

Uczestnik ma obowiązek uczestnictwa w co najmniej 80% zajęć, co potwierdzone jest w listach obecności. Po zdanym egzaminie końcowym Uczestnicy otrzymują Certyfikat ukończenia szkolenia.

Nieukończenie usługi rozwojowej z winy Uczestnika oraz niedopełnienie zobowiązań wobec Operatora(brak dofinansowania) zobowiązuje Uczestnika do pokrycia całych kosztów szkolenia.

1. Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo z wykorzystaniem platformy Zoom.
2. Uczestnicy dołączają do szkolenia z własnych komputerów lub laptopów.
3. Wymagania techniczne po stronie uczestnika:
   • stabilne łącze internetowe,
   • komputer z działającym mikrofonem i obowiązkowo z kamerą,
   • możliwość pracy na własnym arkuszu kalkulacyjnym lub innym oprogramowaniu, jeśli wymagają tego ćwiczenia.
   • Wymagania :zalecane procesor 2-rdzeniowy 2GHz, RAM 4Gb, łącze min. 5Mb/s. Potrzebne oprogramowanie Windows 10 lub nowszy, Microsoft Office.