Rozwiązania AI dla firm, inteligentni agenci i automatyzacja procesów biznesowych.

Moduł I. Podstawy AI w biznesie

• Pojęcie sztucznej inteligencji i AI generatywnej.
• Modele językowe i ich zastosowanie w przedsiębiorstwie.
• Możliwości i ograniczenia narzędzi AI.
• Przykłady wykorzystania AI w administracji, sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta.
• Identyfikacja zadań, które można usprawnić przy pomocy AI.

Moduł II. Praktyczna praca z narzędziami AI

• Zasady tworzenia skutecznych promptów.
• Określanie celu, kontekstu, danych wejściowych i formatu odpowiedzi.
• Przygotowywanie dokumentów, raportów, zestawień i korespondencji.
• Analiza informacji i porządkowanie danych.
• Wykorzystanie AI do tworzenia treści i wspomagania pracy zespołu.
• Weryfikacja wyników, poprawianie promptów i ograniczanie błędów.
• Ćwiczenia praktyczne na przykładach biznesowych.

Moduł III. Agenci AI – projektowanie i zastosowanie

• Definicja agenta AI i różnice między agentem a chatbotem.
• Elementy działania agenta: cel, instrukcje, dane, narzędzia i rezultat.
• Przykłady zastosowań agentów w przedsiębiorstwie.
• Projektowanie zadań i zakresu odpowiedzialności agenta.
• Określanie granic autonomii i punktów kontroli przez człowieka.
• Koncepcja agenta do obsługi zapytań, analizy dokumentów lub przygotowywania raportów.
• Ćwiczenie: opracowanie projektu agenta AI dla wybranego zadania.

Moduł IV. Automatyzacja procesów biznesowych

• Identyfikowanie procesów powtarzalnych i czasochłonnych.
• Mapowanie procesu przed automatyzacją.
• Zdarzenia uruchamiające, warunki, reguły i działania.
• Narzędzia automatyzacji no-code i low-code.
• Integracja AI z pocztą elektroniczną, arkuszami kalkulacyjnymi i systemami CRM.
• Przykłady automatyzacji obiegu informacji i dokumentów.
• Testowanie scenariuszy, obsługa błędów i monitorowanie rezultatów.
• Ćwiczenie: przygotowanie schematu automatyzacji wybranego procesu.

Moduł V. Planowanie wdrożenia AI w firmie

• Analiza potrzeb i celów biznesowych.
• Dobór rozwiązania do problemu przedsiębiorstwa.
• Ocena nakładów, korzyści i ryzyk.
• Planowanie wdrożenia pilotażowego.
• Określanie mierników efektywności, w tym czasu realizacji zadań i liczby błędów.
• Przygotowanie planu wdrożenia i oceny rezultatów.

Moduł VI. Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AI

• Ochrona danych osobowych i informacji poufnych.
• Bezpieczne przekazywanie danych do narzędzi AI.
• Weryfikowanie informacji generowanych przez modele.
• Nadzór człowieka nad działaniem agentów.
• Podstawowe zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

Moduł VII. Warsztat końcowy i walidacja efektów uczenia się

• Wybór procesu biznesowego do usprawnienia.
• Przygotowanie koncepcji rozwiązania wykorzystującego AI lub automatyzację.
• Opracowanie schematu działania i określenie oczekiwanych korzyści.
• Wskazanie ryzyka i zasad kontroli jakości.
• Określenie mierników efektywności.
• Weryfikacja efektów uczenia się na podstawie testu i pracy praktycznej.

Uczestnicy otrzymają materiały obejmujące prezentację szkoleniową, przykłady promptów, schemat analizy procesu biznesowego, szablon projektu agenta AI oraz szablon planu wdrożenia rozwiązania AI.

Uczestnik powinien posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera i korzystania z Internetu. Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami AI. Wymagany jest aktywny udział w zajęciach, wykonywanie ćwiczeń praktycznych oraz przystąpienie do walidacji efektów uczenia się. Uczestnik powinien dysponować komputerem z dostępem do Internetu.

Uczestnik zobowiązany jest do udziału w co najmniej 80% godzin dydaktycznych przewidzianych w programie szkolenia. Spełnienie tego warunku stanowi podstawę do potwierdzenia nabycia kompetencji. Frekwencja jest monitorowana na podstawie list obecności podpisywanych przez uczestników w trakcie zajęć.

Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a oraz c ustawy o podatku od towarów i usług.

Uczestnicy po ukończeniu szkolenia otrzymają Certyfikat Kompetencji Zawodowych