PROJEKTOWANIE ETYCZNYCH, ODPOWIEDZIALNYCH I ZGODNYCH Z REGULACJAMI PRAWNYMI ROZWIĄZAŃ AUTOMATYZACYJNYCH OPARTYCH NA AI.

PRE-TEST

1. Etyka sztucznej inteligencji – podstawy (90 min).

• Podstawowe zasady etyki w zakresie sztucznej inteligencji.
• Ryzyka etyczne wdrożeń AI: dyskryminacja, profilowanie, brak transparentności.
• Zasady odpowiedzialnego zbierania i wykorzystania danych na potrzeby automatyzacji.

2. Regulacje prawne i wytyczne dotyczące AI (120 min).

• AI Act i regulacje sektorowe – zakres obowiązków dla przedsiębiorstw.
• Standardy i wytyczne: „AI Trustworthy” Komisji Europejskiej, OECD AI Principles, UNESCO Recommendation on AI Ethics.
• Rozpoznawanie ryzyk regulacyjnych na wczesnym etapie analizy projektu.

3. Privacy by design i ethics by design w projektach automatyzacyjnych (120 min).

• Stosowanie zasad privacy by design i ethics by design w praktyce projektowej.
• Tworzenie polityk i procedur odpowiedzialnego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.
• Przygotowanie organizacji w zakresie compliance AI – zgodność z prawem, regulacjami sektorowymi i zasadami etyki.
• ĆWICZENIE: Analiza case study z dylematem etycznym i opracowanie rozwiązania – praca w grupach.

4. Współpraca na styku prawa, technologii i biznesu (90 min).

• Zależności i role pomiędzy zespołami prawnymi, technicznymi i biznesowymi.
• Ograniczanie ryzyka operacyjnego i wizerunkowego wynikającego z niewłaściwego wdrożenia AI.
• ĆWICZENIE: Test wiedzy – omówienie wyników i wnioski do codziennej pracy.

POST-TEST

👥 Grupa odbiorcza

Szkolenie skierowane jest do osób zaangażowanych w projektowanie, wdrażanie, zarządzanie i nadzorowanie rozwiązań automatyzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności:

• Kadry zarządzającej oraz menedżerów odpowiedzialnych za transformację cyfrową i strategię AI, podejmujących decyzje dotyczące wdrażania nowych technologii oraz zarządzania związanym z nimi ryzykiem.
• Kierowników projektów i członków zespołów wdrożeniowych, odpowiedzialnych za planowanie, realizację i nadzorowanie przedsięwzięć wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów biznesowych.
• Inżynierów, analityków systemowych i specjalistów ds. AI, uczestniczących w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań technologicznych z uwzględnieniem zasad odpowiedzialnego wykorzystania danych.
• Specjalistów ds. prawnych, compliance oraz ochrony danych osobowych, odpowiedzialnych za ocenę zgodności wdrażanych rozwiązań AI z wymaganiami AI Act, regulacjami sektorowymi i zasadami ochrony prywatności.
• Specjalistów ds. zarządzania ryzykiem, bezpieczeństwa informacji i ładu organizacyjnego, uczestniczących w identyfikowaniu zagrożeń oraz opracowywaniu wewnętrznych zasad i procedur odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Efekty uczenia się (zgodnie z założeniami kompetencji):

Wiedza – uczestnik:

• Zna podstawowe zasady etyki w zakresie sztucznej inteligencji.
• Zna regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji, takie jak AI Act czy regulacje sektorowe.
• Zna różne standardy i wytyczne w zakresie wdrożenia sztucznej inteligencji, takie jak wytyczne Komisji Europejskiej „AI Trustworthy”, OECD AI Principles, UNESCO Recommendation on AI Ethics.
• Zna zasady odpowiedzialnego zbierania i wykorzystania danych na potrzeby wprowadzenia automatyzacji.

Umiejętności – uczestnik:

• Potrafi wskazać ryzyko etyczne i prawne przy wdrożeniu automatyzacji opartej na AI, takie jak np. dyskryminacja czy profilowanie.
• Stosuje zasady privacy by design i ethics by design w projektach automatyzacyjnych.
• Tworzy polityki i procedury dotyczące odpowiedzialnego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.
• Potrafi przygotować przedsiębiorstwo w zakresie compliance AI, czyli zgodności z prawem, regulacjami sektorowymi i zasadami etyki.

Kompetencje społeczne – uczestnik:

• Właściwie odczytuje zależności i role pomiędzy zespołami prawnymi, technicznymi i biznesowymi.
• Rozumie i stosuje się do regulacji i norm.
• Rozpoznaje ryzyka regulacyjne na wczesnym etapie analizy.

Przykładowe narzędzia weryfikacji kompetencji:

• Test wiedzy.
• Analiza case study z dylematem etycznym i opracowaniem rozwiązania.

🌟 Korzyści po szkoleniu

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• Rozpoznają i oceniają ryzyka etyczne związane z wykorzystaniem AI, w szczególności dotyczące dyskryminacji, profilowania, braku transparentności oraz niewłaściwego wykorzystania danych.
• Interpretują wymagania AI Act i regulacji sektorowych, identyfikując ich znaczenie dla projektowania i wdrażania rozwiązań automatyzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystują zasady i wytyczne odpowiedzialnej AI, w tym wytyczne Komisji Europejskiej dotyczące godnej zaufania AI, OECD AI Principles oraz UNESCO Recommendation on AI Ethics.
• Stosują zasady privacy by design i ethics by design, uwzględniając ochronę prywatności, przejrzystość i odpowiedzialność już na etapie projektowania rozwiązań AI.
• Identyfikują ryzyka prawne i regulacyjne na wczesnym etapie projektów, wskazując działania ograniczające potencjalne konsekwencje operacyjne i wizerunkowe.
• Opracowują założenia wewnętrznych polityk i procedur odpowiedzialnego wykorzystania AI, wspierających zgodność działań organizacji z wymaganiami prawnymi i zasadami etycznymi.
• Wspierają przygotowanie organizacji do spełniania wymagań compliance AI, uwzględniając odpowiedzialne zarządzanie danymi i nadzór nad rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.
• Doskonalą współpracę pomiędzy zespołami prawnymi, technicznymi i biznesowymi, wspierając podejmowanie świadomych decyzji oraz rozwój kultury odpowiedzialnego wykorzystania AI.

🧩 Metodyka szkolenia

Szkolenie realizowane jest w formule łączącej wykład ekspercki z ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiającymi zastosowanie zasad etycznych i regulacyjnych w analizie problemów związanych z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań automatyzacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

• Wykład ekspercki – omówienie zasad etyki sztucznej inteligencji, wymagań AI Act, regulacji sektorowych oraz międzynarodowych wytycznych dotyczących odpowiedzialnego projektowania i wykorzystania rozwiązań AI.
• Studium przypadku – analiza dylematu etycznego – ćwiczenie grupowe polegające na rozpoznaniu problemu etycznego związanego z wykorzystaniem AI, analizie jego konsekwencji oraz opracowaniu propozycji odpowiedzialnego rozwiązania.
• Ćwiczenie sprawdzające – test wiedzy dotyczący omawianych zagadnień, połączony z analizą wyników oraz sformułowaniem wniosków możliwych do wykorzystania w codziennej pracy.
• Weryfikacja wiedzy – pre-test i post-test umożliwiające ocenę poziomu wiedzy uczestników przed rozpoczęciem szkolenia oraz weryfikację jej przyrostu po zakończeniu zajęć.

Czas trwania szkolenia – 1 dzień

Sudhara International zapewnia:

• Przeszkolenie (kwalifikowanego i doświadczonego trenera/auditora).
• Koszty logistyczne trenera.
• Profesjonalne materiały szkoleniowe wydrukowane w kolorze w postaci podręcznika.
• Dodatkowe ćwiczenia, długopisy, notatniki.
• Imienne zaświadczenia dla uczestniczących w szkoleniu w ramach skończonej usługi w BUR.
• Certyfikaty ukończenia szkolenia w języku polskim i angielskim + kopie dla działu HR + raport szkoleniowy:
  • Raport szkoleniowy dla działu HR zawierający dane z ankiet oceny szkolenia oraz przyrost wiedzy na podstawie wyliczeń pre i post testów oraz certyfikaty w języku polskim i angielskim w formie pdf do całościowego raportu.
  • Certyfikaty dla Uczestników szkolenia wydrukowane na fotograficznym papierze w języku polskim i angielskim (wysyłamy po zaksięgowaniu wpłaty za szkolenie).

Sudhara International zapewnia:

• salę szkoleniową wraz z zapleczem multimedialnym (rzutnik, ekran);
• gastronomię: przerwy kawowe uzupełniane oraz obiad 2 daniowy.
• sprzęt komputerowy dla trenera z dostępem do internetu,
• oprogramowanie umożliwiające prezentowanie treści, realizację zadań, ćwiczeń i weryfikację umiejętności.

Sudhara International nie zapewnia:

• ewentualne noclegi dla osób uczestniczących w szkoleniu.