Automatyzacja sprzedaży i obsługi klienta z wykorzystaniem AI – CRM, generowanie ofert, analiza danych klientów, automatyzacja komunikacji i workflow. Szkolenie.
Automatyzacja sprzedaży i obsługi klienta z wykorzystaniem AI – CRM, generowanie ofert, analiza danych klientów, automatyzacja komunikacji i workflow. Szkolenie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Sprzedaż
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do właścicieli, kadry zarządzającej oraz pracowników przedsiębiorstw uczestniczących w procesach sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, zarządzania relacjami z klientami oraz cyfryzacji procesów biznesowych.
W szczególności szkolenie przeznaczone jest dla:
- właścicieli przedsiębiorstw,
- kadry zarządzającej,
- dyrektorów i menedżerów sprzedaży,
- kierowników zespołów sprzedażowych,
- handlowców,
- doradców klienta,
- pracowników działów sprzedaży,
- pracowników działów obsługi klienta,
- specjalistów customer service i customer experience,
- specjalistów ds. CRM,
- specjalistów marketingu i marketing automation,
- pracowników odpowiedzialnych za analizę danych klientów,
- osób odpowiedzialnych za rozwój biznesu,
- pracowników uczestniczących we wdrażaniu automatyzacji i cyfryzacji procesów przedsiębiorstwa.
Szkolenie skierowane jest zarówno do osób rozpoczynających wykorzystywanie narzędzi AI, jak również do uczestników posiadających podstawowe doświadczenie w pracy z systemami CRM i AI.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji27-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do rozpoznawania, analizowania i dobierania sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji, systemów CRM oraz automatyzacji workflow w procesach sprzedaży i obsługi klienta.Po zakończeniu usługi uczestnik rozróżnia możliwości wykorzystania AI w poszczególnych etapach procesu sprzedażowego, identyfikuje procesy możliwe do automatyzacji, określa zasady organizacji danych klientów w systemie CRM, dobiera sposoby wykorzystania AI do analizy danych i generowania ofert.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia rozwiązania AI i automatyzacji. | . Wskazuje różnicę między generatywną AI, RPA i workflow. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Klasyfikuje przedstawiony przykład do właściwego rodzaju automatyzacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Identyfikuje możliwości automatyzacji sprzedaży. | Wskazuje powtarzalne czynności możliwe do automatyzacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje działania wymagające decyzji człowieka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Analizuje przebieg procesu AS-IS. | Wskazuje wąskie gardło w opisanym procesie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje źródło opóźnień lub błędów w procesie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera procesy do automatyzacji. | Wybiera proces według powtarzalności i potencjalnego efektu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uzasadnia wybór w oparciu o podane kryteria trudności i korzyści. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozróżnia podstawowe obiekty CRM. | Rozpoznaje lead, kontakt, klienta i szansę sprzedażową. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Przyporządkowuje opis do właściwego obiektu CRM. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Porządkuje etapy lejka sprzedaży. | Układa etapy lejka w prawidłowej kolejności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| K2. Przypisuje status do zaprezentowanej sytuacji handlowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera automatyczne zadania CRM. | Wskazuje zadanie uruchamiane zmianą statusu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera przypomnienie i odpowiedzialność do przypadku klienta. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia jakość danych klientów. | Rozpoznaje brak, duplikat albo niespójność w danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje odpowiedni sposób oczyszczenia lub standaryzacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Segmentuje bazę klientów. | Wybiera kryterium segmentacji do wskazanego celu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Przypisuje klienta do segmentu na podstawie danych przykładowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Interpretuje wyniki scoringu leadów. | Wskazuje lead o wyższym priorytecie według podanej punktacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera kolejne działanie (Next Best Action) do wyniku scoringu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Konstruuje polecenie dla generatywnej AI. | Wybiera prompt zawierający cel, kontekst i format odpowiedzi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje element brakujący w nieprecyzyjnym prompcie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Weryfikuje odpowiedź wygenerowaną przez AI. | Rozpoznaje treści wymagające sprawdzenia ze źródłem. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera sposób sprawdzenia danych liczbowych i faktów w ofercie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera argumenty w ofercie handlowej. | Wybiera argument odpowiadający potrzebie klienta. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje poprawny język korzyści w wariantach oferty. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Personalizuje strukturę oferty. | Wskazuje dane klienta niezbędne do personalizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wybiera wariant oferty dostosowany do segmentu i briefu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje sekwencję follow-up. | Dobiera zdarzenie uruchamiające wiadomość. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Układa prawidłową kolejność kontaktów i przypomnień. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Rozróżnia przypadki automatycznej obsługi. | Wskazuje zapytanie możliwe do obsługi przez asystenta AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje sytuację wymagającą przekazania sprawy pracownikowi. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje logikę workflow. | Rozpoznaje trigger, warunek i akcję na schemacie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wybiera prawidłowy wariant przepływu danych CRM–formularz–poczta. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Identyfikuje błędy workflow. | Wskazuje sytuację wymagającą obsługi wyjątku. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje prawidłowy test przed uruchomieniem automatyzacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Interpretuje KPI automatyzacji. | Rozpoznaje znaczenie konwersji, czasu reakcji i SLA. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wybiera wskaźnik do oceny oszczędności czasu lub ROI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Stosuje zasady bezpieczeństwa danych w AI. | Rozpoznaje dane nieprzeznaczone do publicznego narzędzia AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje właściwe działanie kontrolne człowieka przed wysłaniem komunikatu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Ramowy program usługi
Moduł 1. AI i automatyzacja procesów sprzedaży i obsługi klienta
AI i generatywna AI; modele językowe i ich ograniczenia; automatyzacja, RPA, no-code i low-code; workflow; mapowanie procesu od leada do obsługi posprzedażowej; powtarzalne czynności i automatyczne zadania; proces AS-IS i TO-BE; wąskie gardła; kryteria wyboru procesu; korzyści i ryzyka.
Moduł 2. CRM i dane klientów
CRM jako centrum procesu sprzedaży; lead, kontakt, klient i szansa; struktura danych, pola, statusy, lejek i kwalifikowanie leadów; historia kontaktów; przypisywanie zadań; integracja poczty, formularzy i kalendarzy; standaryzacja, duplikaty; segmentacja, scoring, priorytetyzacja, analiza zakupów i utraconych szans, Next Best Action.
Moduł 3. Prompt engineering, AI i generowanie ofert
Budowa promptu: cel, kontekst, dane, rola, ograniczenia, format i przykłady; iteracyjne doskonalenie; halucynacje i kontrola odpowiedzi; analiza potrzeb i briefu; propozycja wartości; argumentacja; struktura, generowanie i personalizacja oferty; warianty dla segmentów; opisy produktów; odpowiedzi na obiekcje; kontrola faktów, cen i parametrów.
Moduł 4. Automatyzacja komunikacji, workflow, KPI i bezpieczeństwo
- Triggery komunikacji, wiadomości e-mail, follow-up, przypomnienia, reaktywacja i posprzedaż; personalizacja; chatboty i asystenci AI, klasyfikacja zapytań i eskalacja; workflow: warunki, akcje, integracje CRM/poczta/formularze/kalendarz/API, no-code i low-code, wyjątki i testy; KPI, konwersja, SLA, koszty, czas, ROI; ochrona danych i poufności, human-in-the-loop.
Warunkiem ukończenia usługi jest:
- udział w szkoleniu zgodnie z wymaganiami dotyczącymi frekwencji,
- udział w procesie walidacji,
- przystąpienie do testu teoretycznego.
Warunki organizacyjne i sposób realizacji
Szkolenie odbywa się na platformie LiveWebinar w czasie rzeczywistym. Każdy uczestnik korzysta z indywidualnego stanowiska komputerowego z dostępem do internetu, mikrofonem, kamerą i przeglądarką. Trener udostępnia ekran z demonstracjami, moderuje czat, prowadzi ćwiczenia na danych przykładowych lub zanonimizowanych i analizę przypadków. Przy zadaniach zespołowych uczestnicy pracują w grupach w pokojach online, a rezultaty omawiają na żywo. Nie wykorzystuje się rzeczywistych danych osobowych klientów w publicznych narzędziach AI.
Walidacja — rozwiązania organizacyjne
Część edukacyjna kończy się 4 grudnia o 15:15. W godzinach 15:15–16:00 każdy uczestnik samodzielnie rozwiązuje elektroniczny test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie. System automatycznie sprawdza odpowiedzi według ustalonego klucza, nalicza wynik procentowy oraz wskazuje zaliczenie przy wyniku co najmniej 70%. Trener nie ocenia odpowiedzi i nie zmienia wyniku. Organizator przechowuje raport elektroniczny identyfikujący uczestnika, datę, rezultat testu i informację o zaliczeniu. Dokument potwierdzający kompetencje jest powiązany z wykazem efektów i wynikami walidacji.
Po zakończeniu procesu walidacji uczestnik otrzyma Certyfikat ukończenia szkolenia.
Proces kształcenia i proces walidacji są od siebie rozdzielone.
Walidacja odbywa się po zakończeniu części edukacyjnej.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 36 AI i generatywna AI — zastosowania w sprzedaży | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 36 Automatyzacja i narzędzia no-code/low-code | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 36 Etapy sprzedaży i obszary automatyzacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 36 Mapowanie AS-IS, wąskie gardła | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 36 Proces TO-BE i priorytety wdrożeniowe | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 36 CRM — obiekty, pola i statusy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 36 Lejek, leady i automatyczne zadania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 36 Integracje CRM z pocztą, formularzami i kalendarzem | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 16 z 36 Jakość danych, standaryzacja i segmentacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 36 Lead scoring i Next Best Action | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 19 z 36 Generatywna AI — możliwości i ograniczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 36 Prompt engineering w sprzedaży | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 23 z 36 Analiza briefu i danych CRM z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 24 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 25 z 36 Generowanie oferty i argumentacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 27 z 36 Personalizacja oferty i weryfikacja AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 28 z 36 Automatyczne wiadomości i follow-up | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 30 z 36 Chatboty, asystenci, klasyfikacja i eskalacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 31 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 32 z 36 Workflow — triggery, warunki, akcje, integracje | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 33 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 34 z 36 KPI, SLA, ROI i bezpieczeństwo danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 36 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 36 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Jarosław Marciński | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 32:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 26:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:45 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 36:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 040,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 040,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 220,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 220,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 32:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Jarosław Marciński
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają pliki PDF: prezentację i podsumowanie modułów, schemat mapowania AS-IS/TO-BE, słownik podstawowych pojęć CRM i AI, przykładową strukturę bazy klientów, arkusz segmentacji i scoringu, szablony promptów, wzór briefu i oferty handlowej, przykładowe sekwencje follow-up, schemat workflow, zestawienie KPI oraz checklistę bezpieczeństwa danych w pracy z AI.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych oraz zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem BUR.
W przypadku występowania szczególnych potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności do usługi rozwojowej zapraszamy do kontaktu.
Każdy uczestnik bierze udział w szkoleniu przy wykorzystaniu indywidualnego stanowiska komputerowego. Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym, z możliwością bezpośredniego kontaktu z trenerem, zadawania pytań i aktywnego udziału w omawianiu przypadków.
Nie są wymagane wcześniejsze szkolenia z AI. Wskazana jest podstawowa znajomość procesu sprzedaży lub obsługi klienta i umiejętność obsługi komputera.
Informacje dodatkowe
- W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie (szkolenie stacjonarne, szkolenie mieszane: stacjonarne i zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte) lub w innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.
- Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
- Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie realizowane za pomocą platformy livewebinar.com. Wymagania techniczne sprzętu: procesor 2-rdzeniowy 2 GHz; 2 GB pamięci RAM; system operacyjny Windows 8 lub nowszy, MAC OS wersja 10.13; przeglądarka internetowa Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari; stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps dla komfortowej pracy z transmisją audio-wideo, kamera i mikrofon. Link dostępowy przesyłany uczestnikom na minimum dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia. Ważność linku obejmuje czas usługi.
Zalecana jest aktualna wersja przeglądarki internetowej lub aplikacji wykorzystywanej do prowadzenia szkolenia. Konto Google lub aktywna poczta e-mail umożliwiająca logowanie się do różnych narzędzi.