Zarządzanie transformacją przedsiębiorstwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – strategia, procesy, KPI, automatyzacja i zarządzanie zmianą

Możliwość dofinansowania

Zarządzanie transformacją przedsiębiorstwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – strategia, procesy, KPI, automatyzacja i zarządzanie zmianą

Numer usługi 2026/10/23/124278/3901211

SOLAR BUILDING POLSKA STANISŁAW BAJORSKI

8 487,00 PLN

brutto

6 900,00 PLN

netto

265,22 PLN

brutto/h

215,63 PLN

netto/h

284,58 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia indywidualne

32:00 h

02.12.2026 do 20.01.2027

0 / 1 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi

Usługa jest skierowana do właścicieli przedsiębiorstw, członków kadry zarządzającej, menedżerów, kierowników projektów i procesów oraz pracowników odpowiedzialnych za rozwój organizacji, optymalizację procesów, raportowanie zarządcze i wdrażanie zmian technologicznych. Uczestnicy powinni znać podstawowe procesy realizowane w swojej organizacji oraz mieć możliwość wykorzystania rezultatów szkolenia w ramach swoich obowiązków zawodowych. Nie jest wymagana znajomość programowania.
Minimalna liczba uczestników

1
Maksymalna liczba uczestników

1
Data zakończenia rekrutacji

01-12-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego zaplanowania transformacji wybranego obszaru przedsiębiorstwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Po zakończeniu usługi uczestnik diagnozuje procesy i potrzeby organizacji, wybiera uzasadnione zastosowania AI, projektuje usprawnienia i automatyzacje, ocenia ich koszty, korzyści i ryzyka oraz opracowuje mapę drogową wdrożenia obejmującą cele, etapy, odpowiedzialności, harmonogram i mierniki sukcesu.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik diagnozuje gotowość przedsiębiorstwa do transformacji z wykorzystaniem AI.	Analizuje cele, procesy, zasoby i ograniczenia organizacji; wskazuje minimum 3 obszary zastosowania AI oraz nadaje im priorytety.	Analiza dowodów i deklaracji
Uczestnik mapuje proces biznesowy i identyfikuje możliwości jego usprawnienia lub automatyzacji.	Opisuje role, zadania, dane, decyzje i wąskie gardła; wskazuje minimum 3 czynności możliwe do wsparcia lub automatyzacji przez AI.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik projektuje skuteczne polecenia dla narzędzi generatywnej AI i ocenia uzyskane rezultaty.	Formułuje polecenie zawierające cel, kontekst, dane wejściowe, kryteria jakości i format wyniku; ocenia rezultat pod względem poprawności i użyteczności.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik wykorzystuje AI do analizy informacji i przygotowania materiału wspierającego decyzję zarządczą.	Przygotowuje dane, formułuje pytania analityczne, interpretuje wynik, wskazuje ograniczenia oraz opracowuje rekomendację opartą na KPI.	Obserwacja w warunkach symulowanych
Uczestnik identyfikuje ryzyka związane z wykorzystaniem AI i określa zasady bezpiecznego stosowania.	Rozpoznaje ryzyka dotyczące danych, poufności, praw autorskich, błędów AI i odpowiedzialności; proponuje minimum 4 działania ograniczające ryzyko.	Wywiad ustrukturyzowany
Uczestnik opracowuje plan transformacji AI dla wybranego obszaru przedsiębiorstwa.	Definiuje cel, zakres, etapy, role, harmonogram, KPI, zasoby i ryzyka; przedstawia kompletną mapę drogową oraz uzasadnia przyjęte założenia.	Prezentacja

Kwalifikacje i kompetencje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień 1 – 02.12.2026

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Strategiczne znaczenie sztucznej inteligencji w rozwoju przedsiębiorstwa. Możliwości i ograniczenia AI oraz jej wpływ na sposób zarządzania organizacją. Przykłady zastosowania AI w zarządzaniu, sprzedaży, obsłudze klienta, administracji, analizie danych i organizacji pracy.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Diagnoza sytuacji przedsiębiorstwa i jego gotowości do wykorzystania AI. Analiza celów strategicznych, problemów operacyjnych, zasobów, kompetencji, procesów, danych oraz infrastruktury technologicznej.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Identyfikacja obszarów zastosowania AI i ustalanie priorytetów rozwojowych przedsiębiorstwa. Wybór procesów o największym potencjale usprawnień i określenie oczekiwanych efektów biznesowych.

Dzień 2 – 09.12.2026

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Analiza i mapowanie procesów przedsiębiorstwa. Identyfikacja ról, zadań, przepływu informacji, punktów decyzyjnych, wąskich gardeł oraz ryzyk występujących w procesach.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Ocena procesów pod kątem usprawnień i automatyzacji z wykorzystaniem AI. Rozpoznawanie czynności powtarzalnych, manualnych i czasochłonnych oraz określanie możliwości ich optymalizacji.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Definiowanie celów usprawnienia procesu i kluczowych wskaźników efektywności. Określanie KPI, oczekiwanych korzyści, sposobu pomiaru efektów oraz kryteriów oceny wdrożenia.

Dzień 3 – 16.12.2026

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Wykorzystanie generatywnej AI w pracy kadry zarządzającej. Obszary zastosowania narzędzi AI oraz zasady efektywnej współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją w realizacji zadań biznesowych.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Formułowanie poleceń dla AI wspierających zadania zarządcze i operacyjne. Określanie celu, kontekstu, danych wejściowych, ograniczeń oraz oczekiwanego formatu odpowiedzi.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Ocena wyników generowanych przez AI. Weryfikacja poprawności, kompletności, wiarygodności i użyteczności biznesowej odpowiedzi oraz identyfikowanie błędów i ryzyk.

Dzień 4 – 23.12.2026

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Zarządzanie informacją z wykorzystaniem AI. Porządkowanie danych i dokumentów, wyszukiwanie informacji, tworzenie podsumowań oraz wspieranie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Wykorzystanie AI w analizie danych zarządczych. Przygotowywanie zestawień, raportów i rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Projektowanie systemu wskaźników KPI i cyklu raportowania zarządczego. Dobór wskaźników, sposobów ich prezentacji i wykorzystania informacji w procesie zarządzania przedsiębiorstwem.

Dzień 5 – 30.12.2026

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Projektowanie usprawnień i automatyzacji procesów. Określanie zdarzeń inicjujących proces, warunków, działań, odpowiedzialności oraz punktów kontroli.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Integracja narzędzi AI z pocztą, dokumentami, formularzami i arkuszami. Projektowanie przepływu informacji oraz automatyzacji wspierających realizację codziennych procesów biznesowych.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Dokumentowanie zautomatyzowanego procesu. Przygotowanie zasad działania, obsługi wyjątków, sytuacji niestandardowych oraz kontroli poprawności realizacji procesu.

Dzień 6 – 07.01.2027

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Wykorzystanie AI w zarządzaniu projektami i zespołem. Planowanie, priorytetyzacja, delegowanie zadań, organizacja pracy, zarządzanie ryzykiem i kontrola postępu.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Wykorzystanie AI w zarządzaniu sprzedażą i obsługą klienta. Analiza potrzeb klientów, kwalifikacja kontaktów, przygotowywanie komunikacji i wspieranie procesów sprzedażowych.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Projektowanie i testowanie rozwiązania AI wspierającego wybrany proces. Określenie celu rozwiązania, przygotowanie scenariuszy działania oraz ocena jakości i użyteczności biznesowej wyników.

Dzień 7 – 13.01.2027

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Zarządzanie wieloetapową automatyzacją z wykorzystaniem agentów AI. Cele, narzędzia, dane, pamięć, podejmowanie działań oraz nadzór człowieka nad pracą agenta.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:45	75 min	Projektowanie modelu działania agenta AI. Określenie zakresu odpowiedzialności, dostępnych narzędzi, zasad bezpieczeństwa, eskalacji oraz zatwierdzania działań.
12:45–13:00	15 min	Przerwa
13:00–14:00	60 min	Ryzyka prawne i etyczne związane z wykorzystaniem AI. Poufność danych, prawa autorskie, błędy modeli, stronniczość, odpowiedzialność oraz zasady bezpiecznego wykorzystania technologii.

Dzień 8 – 20.01.2027

Godzina	Czas trwania	Element harmonogramu / programu
10:00–11:15	75 min	Ocena opłacalności wdrożenia AI. Analiza kosztów, korzyści, zapotrzebowania na zasoby, ryzyk oraz potencjalnego zwrotu z inwestycji.
11:15–11:30	15 min	Przerwa
11:30–12:30	60 min	Zarządzanie zmianą i opracowanie mapy drogowej transformacji przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI. Określenie etapów wdrożenia, odpowiedzialności, terminów, mierników sukcesu oraz zasad komunikacji zmiany.
12:30–12:45	15 min	Przerwa
12:45–14:00	75 min	Walidacja efektów uczenia się. Weryfikacja umiejętności analizy procesów, identyfikowania zastosowań AI, projektowania usprawnień i automatyzacji oraz określania zasad bezpiecznego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 40

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 40 Strategiczne znaczenie AI w rozwoju przedsiębiorstwa: możliwości, ograniczenia i wpływ na model zarządzania	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 2 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 3 z 40 Diagnoza sytuacji przedsiębiorstwa: cele strategiczne, problemy operacyjne i gotowość organizacji do wdrożenia AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 4 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 5 z 40 Identyfikacja obszarów zastosowania AI i ustalanie priorytetów rozwojowych przedsiębiorstwa	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 02-12-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 6 z 40 Analiza i mapowanie procesów przedsiębiorstwa: role, zadania, przepływ informacji, decyzje, wąskie gardła i ryzyka	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 7 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 8 z 40 Ocena procesów pod kątem usprawnień i automatyzacji z wykorzystaniem AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 9 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 10 z 40 Definiowanie celów usprawnienia procesu, kluczowych wskaźników efektywności (KPI) oraz oczekiwanych korzyści	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 11 z 40 Wykorzystanie generatywnej AI w pracy kadry zarządzającej: obszary zastosowania i zasady efektywnej współpracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 16-12-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 12 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 16-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 13 z 40 Formułowanie poleceń dla AI wspierających realizację zadań zarządczych i operacyjnych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 16-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 14 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 16-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 15 z 40 Ocena wyników generowanych przez AI: poprawność, kompletność, wiarygodność i użyteczność biznesowa	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 16-12-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 16 z 40 Zarządzanie informacją z wykorzystaniem AI: porządkowanie danych, wyszukiwanie wiedzy i przygotowywanie podsumowań	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 23-12-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 17 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 23-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 18 z 40 Wykorzystanie AI w analizie danych zarządczych oraz opracowywaniu raportów, zestawień i rekomendacji	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 23-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 19 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 23-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 20 z 40 Projektowanie systemu wskaźników KPI i cyklu raportowania zarządczego w przedsiębiorstwie	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 23-12-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 21 z 40 Projektowanie usprawnień i automatyzacji procesów: zdarzenia, warunki, działania, odpowiedzialności i punkty kontroli	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 30-12-2026	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 22 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 30-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 23 z 40 Integracja narzędzi AI z pocztą, dokumentami, formularzami i arkuszami w zarządzaniu przepływem pracy	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 30-12-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 24 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 30-12-2026	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 25 z 40 Dokumentowanie zautomatyzowanego procesu oraz przygotowanie zasad obsługi wyjątków i sytuacji niestandardowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 30-12-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 26 z 40 Wykorzystanie AI w zarządzaniu projektami i zespołem: planowanie, priorytetyzacja, delegowanie i kontrola postępu	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 07-01-2027	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 27 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 28 z 40 Wykorzystanie AI w zarządzaniu sprzedażą i obsługą klienta: analiza potrzeb, kwalifikacja kontaktów i komunikacja	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 07-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 29 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-01-2027	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 30 z 40 Projektowanie i testowanie rozwiązania AI wspierającego wybrany proces sprzedażowy, obsługowy lub administracyjny	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 07-01-2027	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 31 z 40 Zarządzanie wieloetapową automatyzacją z wykorzystaniem agentów AI: cele, narzędzia, dane, pamięć i nadzór człowieka	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 13-01-2027	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 32 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 33 z 40 Projektowanie modelu działania agenta AI oraz zasad bezpieczeństwa, eskalacji i zatwierdzania jego działań	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 13-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 34 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 13-01-2027	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 35 z 40 Ryzyka prawne i etyczne AI: poufność danych, prawa autorskie, błędy, stronniczość i odpowiedzialność	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 13-01-2027	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 36 z 40 Ocena opłacalności wdrożenia AI: koszty, korzyści, zasoby, ryzyka i zwrot z inwestycji	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 20-01-2027	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 37 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 38 z 40 Zarządzanie zmianą i opracowanie mapy drogowej transformacji przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Stanisław Bajorski	Data realizacji zajęć 20-01-2027	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 39 z 40 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-01-2027	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 12:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 40 z 40 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-01-2027	Godzina rozpoczęcia 12:45	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:15

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 32:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 26:45
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 01:15
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 04:00
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 37:15

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania i usługa stanowi usługę kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego wraz z usługą lub dostawą towarów ściśle związaną z usługami kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego to możesz mieć możliwość skorzystania za zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług, jeśli usługa w całości jest finansowana ze środków publicznych lub § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 8 487,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 6 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 265,22 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 215,63 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 32:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Stanisław Bajorski

Stanisław Bajorski – założyciel Solar Building Polska, doradca biznesowy i trener specjalizujący się w transformacji cyfrowej, automatyzacji procesów oraz praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstwem.

Posiada wieloletnie doświadczenie w zarządzaniu złożonymi projektami biznesowymi i technologicznymi o skali enterprise. Pełnił funkcję dyrektora i akcjonariusza w jednej z największych prywatnych grup energetycznych w Polsce, gdzie odpowiadał za rozwój organizacji, realizację projektów operacyjnych, budowanie struktur oraz wdrażanie nowych modeli biznesowych.

Realizował projekty międzynarodowe obejmujące uruchamianie linii produkcyjnych, rozwój przedsięwzięć typu joint venture oraz organizację procesów operacyjnych w 15 krajach. Zdobywał również doświadczenie doradcze jako konsultant technologiczny i biznesowy współpracujący ze startupami związanymi ze środowiskiem MIT oraz Coleman Partners.

Obecnie w ramach Halo Action wspiera przedsiębiorstwa w analizie i optymalizacji procesów, projektowaniu automatyzacji, wdrażaniu narzędzi AI oraz tworzeniu rozwiązań wspierających zarządzanie, sprzedaż, obsługę klienta, analizę danych i organizację pracy. Łączy perspektywę strategiczną z praktycznym podejściem do wdrożeń, dzięki czemu potrafi przełożyć możliwości sztucznej inteligencji na konkretne zastosowania biznesowe.

Posiada doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI, automatyzacji przepływu informacji, tworzeniu systemów

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, oraz materiały do notowania ( notatnik i długopis).

Solar Building Polska świadczy usługi szkoleniowe zwolnione z VAT-u zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a) znowelizowanej ustawy o podatku od towarów i usług usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego prowadzone w formach i na zasadach przewidzianych w odrębnych przepisach oraz świadczenie usług i dostawa towarów ściśle z tymi usługami związane są zwolnione od podatku VAT. i/lub: istnienie możliwość zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla Uczestników, których poziom dofinansowania wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz.1983).

Inne informacje:

Warunkiem uzyskania zaświadczenia o ukończeniu kursu jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć szkoleniowych.

Warunki uczestnictwa

Od uczestników wymagana jest podstawowa biegłość w obsłudze komputera oraz systemu Windows/macOS. Uczestnik powinien posiadać aktywne konto poczty elektronicznej. Ze względu na warsztatowy charakter pracy z AI, wskazane jest posiadanie kompetencji cyfrowych na poziomie co najmniej podstawowym (zgodnie z ramą DigComp).

Informacje dodatkowe

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje zgodnie z programem usługi. Dokument ten stanowi podstawę do formalnego potwierdzenia umiejętności w danym zakresie. Informujemy, iż usługa podlega procesom monitoringu i kontroli ze strony Operatora oraz uprawnionych organów. Dane uczestnika oraz dokumentacja z przebiegu szkolenia wykorzystywane będą wyłącznie w celach sprawozdawczych, audytowych oraz weryfikacji jakości usług w ramach Bazy Usług Rozwojowych.

Jedna godzina lekcyjna to 45 minut. Przerwy są wliczone w czas usługi rozwojowej.

Warunki techniczne

Wymagania techniczne – Google Meet

Platforma: Google Meet (dostęp przez przeglądarkę lub aplikację mobilną).
Sprzęt: Urządzenie z kamerą, mikrofonem i głośnikami/słuchawkami; min. 4 GB RAM i procesor 2.0 GHz.
Łącze internetowe: Stabilne połączenie o przepustowości min. 3.2 Mbps (pobieranie/wysyłanie) dla jakości HD.
Oprogramowanie: * Aktualna wersja przeglądarki (zalecany Google Chrome, Edge lub Firefox).
- Aplikacja Google Meet (w przypadku korzystania z telefonu/tabletu).
- Czytnik plików PDF do wglądu w materiały.

Kontakt

Stanisław Bajorski

E-mail

szkolenia@solarbp.pl

Telefon

(+48) 609 699 868