Bootcamp Business Intelligence

Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym lub mieszanej: stacjonarnej połączonej z usługą zdalną w czasie rzeczywistym.

Walidacja poprzez test teoretyczny zostanie przeprowadzona w pierwszych 20 minutach oraz ostatnich 20 minutach szkolenia.

Czas trwania według programu szkolenia: 5 dni | 40 godzin zajęć.

Metody interaktywne i aktywizujące:

1. metoda warsztatowa i samodzielna praca uczestników;
2. ćwiczenia praktyczne;
3. demonstracja trenera i odtwarzanie krok po kroku;
4. dyskusja moderowana oraz bieżąca informacja zwrotna.

Program szkolenia – zakres tematyczny:

Power Query

1. Wstęp do Power Query

1. O Power Query
2. Interfejs użytkownika
3. Jak uzyskać dodatek Power Query
4. Pozostałe dodatki Power

2. Importowanie danych ze źródeł zewnętrznych

1. Z pliku (m.in. Excel, .csv, .xml, pdf, tekstowe)
2. Z wielu plików jednocześnie
3. Z całego folderu
4. Z relacyjnej bazy danych (m.in. SQL Server, MS Access)
5. Z zasobów sieciowych (m.in. strony internetowe, Sharepoint, OneDrive)

3. Praca z danymi

1. Filtrowanie danych
2. Sortowanie danych
3. Usuwanie oraz zachowywanie wierszy
4. Usuwanie oraz zachowywanie kolumn
5. Transpozycja tabel
6. Przekształcanie kolumn i wierszy
7. Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, dodawanie prefiksów i sufiksów, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.)
8. Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, wiek, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.)
9. Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.)
10. Grupowanie i agregowanie danych
11. Pivotowanie i odpivotowanie
12. Dzielenie kolumn
13. Scalanie kolumn
14. Wypełnianie pustych komórek w dół oraz w górę

4. Dodawanie nowych kolumn

1. Tworzenie własnych kolumn niestandardowych
2. Tworzenie kolumny indeksu
3. Kolumny warunkowe
4. Kolumny z przykładów
5. Kolumny z innych zapytań
6. Tworzenie kolumn opartych o daty, liczby lub tekst

5. Praca na zapytaniach

1. Łączenie zapytań
2. Scalanie zapytań
3. Rodzaje sprzężeń między zapytaniami
4. Scalanie rozmyte
5. Ustawienia ładowania danych
6. Duplikowanie i odwołania do zapytań

6. Język M (Power Query language)

1. Widok edytora zaawansowanego
2. Składnia języka M
3. Zmienne
4. Funkcje wbudowane
5. Funkcje użytkownika

7. Zapytania interaktywne

1. Parametryzacja zapytań
2. Obsługa parametrów
3. Automatyzacja importu

Power Pivot i Język DAX

1. Wstęp

1. O Power Pivot
2. Zastosowania w analizie danych
3. Korzyści wynikające z jego użycia
4. Interfejs użytkownika
5. Przegląd głównych funkcji i narzędzi
6. Jak uzyskać dodatek Power Pivot

8. Importowanie danych

1. Metody importu danych
2. Import metodą “kopiuj-wklej”
3. Import danych z plików: Excel, .csv, tekstowych
4. Łączenie z relacyjną bazą danych
5. Import danych przy użyciu Power Query
6. Techniki filtrowania danych podczas importu
7. Zastosowanie zaawansowanych filtrów
8. Usuwanie duplikatów i odfiltrowywanie niepotrzebnych danych

9. Zarządzanie danymi

1. Tworzenie modelu danych i hierarchii
2. Projektowanie efektywnego modelu danych
3. Hierarchie jako narzędzie analizy
4. Sortowanie i filtrowanie danych
5. Techniki sortowania dla przejrzystości danych
6. Typy i formaty danych
7. Dostosowywanie formatów do potrzeb analizy
8. Rozpoznawanie automatyczne typów danych
9. Zmiana nazw tabel i kolumn
10. Best practices dla nazewnictwa
11. Unikanie konfliktów i redundancji
12. Perspektywy
13. Tworzenie perspektyw dla różnych grup użytkowników
14. Ułatwianie zrozumienia danych poprzez perspektywy
15. Relacje między tabelami

10. Język DAX (Data Analysis Expressions)

1. Składnia języka DAX
2. Zrozumienie podstawowych elementów składni
3. Operatory języka DAX
4. Kolumny oraz miary obliczeniowe – tworzenie, pojęcie oraz różnica
5. Kontekst wykonania (filtru, wiersza, zapytania)
6. Relacje aktywne i nieaktywne
7. Funkcje daty i czasu (YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, HOUR, MINUTE, DATE, TODAY, NOW)
8. Funkcje informacyjne (ISBLANK, HASONEVALUE, ISEMPTY, ISERROR, ISFILTERED)
9. Funkcje logiczne (IF, IFERROR, AND, OR, NOT, IFERROR, SWITCH)
10. Operatory logiczne (&&, ||)
11. Funkcje tekstowe (LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER, FORMAT)
12. Funkcje matematyczne (DIVIDE, SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN)
13. Funkcje relacyjne (RELATED, RELATEDTABLE, CROSSFILTER, USERELATIONSHIP)
14. Funkcje rankingowe (RANKX)
15. Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, FILTER)
16. Funkcje filtrów (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE)
17. Funkcje sterujące kontekstem wykonania (CALCLUATE)
18. Funkcje tabel języka DAX (VALUES, CALENDAR, CALENDARAUTO)
19. Używanie zmiennych (słowa kluczowe VAR oraz RETURN)
20. Wykorzystanie funkcji do analizy danych
21. Praca z hierarchiami w DAX
22. Optymalne wykorzystanie funkcji Calculate

11. Time Intelligence w DAX

1. Tworzenie tabeli dat
2. Tworzenie automatycznej tabeli dat
3. Przydatne funkcje daty i czasu
4. Sortowanie tabeli dat
5. Funkcj analizy czasu – Time Intelligence w języku DAX (SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, DATEADD, FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN, DATEDIFF, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD)

12. Wykorzystanie języka DAX

1. Tworzenie kolumn obliczeniowych
2. Tworzenie miar obliczeniowych
3. Tworzenie KPI (Key Performance Indicators)

13. Tworzenie tabel przestawnych

1. Proces tworzenia i organizacji tabeli przestawnej
2. Krok po kroku: od danych do raportu
3. Różnice między Power Pivot a Excelem
4. Dlaczego warto korzystać z Power Pivot dla tabel przestawnych
5. Tabele przestawne w oparciu o model danych
6. Integracja tabel przestawnych z modelem danych
7. Fragmentatory i skale czasu
8. Wykorzystanie fragmentatorów i skal czasu dla lepszej analizy danych czasowych

14. Tworzenie Dashboardów Analitycznych (Pulpitów Menadżerskich)

1. Wykorzystanie tabel przestawnych
2. Wykorzystanie kształtów i obrazów
3. Tworzenie i modyfikacja wykresów
4. Wykresy łączone/kombinowane
5. Dodawanie etykiet, tytułów, linii trendu do wykresów
6. Tworzenie szablonów wykresów
7. Wykresy przestawne
8. Fragmentatory i skale czasu
9. Wykresy przebiegu w czasie
10. Niestandardowe formatowanie liczb
11. Style i motywy
12. Funkcje modułowe

Power BI

1. Wstęp do Power BI

1. Co to jest Business Intelligence i Power BI?
2. Czym jest Analiza wielowymiarowa?
3. Czym jest Power Query, Model danych i panel analityczny?
4. Power BI Desktop a Power BI Online (Service)

15. Praca z modelem danych i miarami

1. Wprowadzanie do modelowania danych
2. Importowanie danych modelu
3. Relacje między tabelami
4. Relacja jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu
5. Kardynalność danych
6. Kierunek propagacji filtru
7. Kierunek filtrowania krzyżowego
8. Praca z tabelami faktów i wymiarów
9. Wymiar kalendarza i praca z tabelą dat
10. Tworzenie hierarchii
11. Praktyczne zastosowanie języka DAX
12. Kontekst zapytania w języku DAX

16. Wizualizacja danych

1. Wstęp do tworzenia raportów
2. Ustawienia i formatowanie kanwy raportu
3. Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji
4. Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji
5. Wizualizacje typu karta, karta z wieloma wierszami
6. Wizualizacje typu tabela i macierz
7. Wizualizacje typu wykresy kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, pierścieniowe
8. Wykresy skumulowane
9. Wykres miernika
10. Wykres wstążkowy
11. Wykres lejkowy
12. Wykresy na mapach
13. Mapa drzewa
14. Formatowanie i ustawianie wizualizacji
15. Tworzenie i praca z motywem raportu
16. Formatowanie warunkowe w tabelach
17. Formatowanie warunkowe przy użyciu skali kolorów, pasków danych i ikon
18. Dodawanie dynamicznych tytułów

17. Eksploracja danych

1. Filtrowanie danych
2. Interakcje w raporcie
3. Filtr prosty i zaawansowany
4. Filtrowanie względem dat
5. Filtrowanie N najlepszych
6. Filtry dla danej strony raportu
7. Filtry na wszystkich stronach raportu
8. Tworzenie i praca z Hierarchiami
9. Parametry dla zakresów liczbowych
10. Parametry dla pól

18. Nawigacja w raportach

1. Przeglądanie danych (Drill Down i Drill Up)
2. Przeglądanie szczegółowe (Drill Through)
3. Praca z zakładkami
4. Praca z przyciskami
5. Etykieta wizualizacji na podstawie strony raportu

19. Power BI Online (Service)

1. Praca z raportami w Power BI Online
2. Tworzenie i edycja raportów
3. Praca z komentarzami
4. Praca z zakładkami
5. Udostępnianie raportów

1. Zapewniamy autorskie materiały szkoleniowe w PDF, obejmujące część teoretyczną i praktyczną.
2. Uczestnicy otrzymują pliki elektroniczne do ćwiczeń podczas szkolenia.
3. Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia.

1. podstawowa znajomość pracy z danymi i arkuszem kalkulacyjnym;
2. komputer z dostępem do Internetu oraz Power BI Desktop;
3. system Microsoft Windows;
4. minimalny poziom frekwencji: 80%; potwierdzenie frekwencji w oparciu o raport logowań

Przy szkoleniach stacjonarnych stanowisko komputerowe z niezbędnym oprogramowaniem zapewnia Expose.

Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:

1. Kierunek-Rozwój
2. Małopolski pociąg do kariery
3. Nowy start w Małopolsce z EURESem
4. Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
5. Regionalny Fundusz Szkoleniowy II

Koszt usługi będzie zwolniony z podatku VAT jeśli: Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021, poz. 685 ze zm.)

Tryb zdalny w czasie rzeczywistym:

Szkolenie realizowane jest za pomocą aplikacji MS Teams lub Zoom. Link umożliwiający dołączenie zostanie wysłany przed rozpoczęciem szkolenia.

Wymagania sprzętowe:

1. Komputer z dostępem do Internetu oraz pakiet Microsoft Office co najmniej 2021/2024/M365.

2. System operacyjny Microsoft Windows.

3. Aktualna przeglądarka internetowa.

4. Głośniki lub słuchawki.

5. Opcjonalnie drugi monitor lub dodatkowy ekran.

6. Łącze internetowe min. 10 Mb/s (pobieranie/wysyłanie)

Przy szkoleniach stacjonarnych stanowisko komputerowe z niezbędnym oprogramowaniem zapewnia Expose.