Szkolenie - Nowoczesna Ultrasonografia i kompetencje kliniczne przy użyciu sztucznej inteligencji w zastosowaniu nowoczesnej medycyny diagnostycznej. Kurs zakończony kwalifikacją.

Moduł I. Zrównoważona diagnostyka medyczna w kontekście zielonej transformacji ochrony zdrowia

1. Ślad środowiskowy sektora ochrony zdrowia – zużycie energii, zasobów i materiałów eksploatacyjnych.
2. Znaczenie diagnostyki ultrasonograficznej w ograniczaniu środowiskowego wpływu procedur medycznych.
3. Zasada „right test, right patient, right time” jako element racjonalizacji diagnostyki.
4. Gospodarka obiegu zamkniętego i efektywność zasobowa w placówkach medycznych.
5. Zielone kompetencje personelu medycznego w świetle europejskich ram GreenComp.

Moduł II. Podstawy ultrasonografii i obsługa nowoczesnej aparatury diagnostycznej

1. Fizyczne podstawy obrazowania ultrasonograficznego.
2. Budowa aparatu USG, rodzaje głowic i ich zastosowania kliniczne.
3. Optymalizacja parametrów obrazowania: głębokość, wzmocnienie, ogniskowanie, częstotliwość.
4. Rozpoznawanie artefaktów i ocena jakości obrazów sonograficznych.
5. Bezpieczna eksploatacja apara

Moduł III. Anatomia ultrasonograficzna i praktyczne techniki obrazowania struktur anatomicznych

1. Ultrasonograficzna ocena wątroby, pęcherzyka żółciowego, nerek, śledziony i pęcherza moczowego.
2. Obrazowanie aorty brzusznej i żyły głównej dolnej.
3. Identyfikacja mięśni, ścięgien, więzadeł, nerwów i kaletek maziowych.
4. Ocena struktur układu mięśniowo-szkieletowego w badaniach statycznych i dynamicznych.
5. Rozpoznawanie prawidłowych obrazów anatomicznych oraz podstawowych odchyleń w obrazowaniu USG.

Moduł IV. Diagnostyka przyłóżkowa POCUS (Point-of-Care Ultrasound)

1. Podstawy i zastosowania kliniczne ultrasonografii przyłóżkowej.
2. Ukierunkowana ocena ultrasonograficzna płuc i jam opłucnowych.
3. Podstawowe projekcje echokardiograficzne w diagnostyce przyłóżkowej.
4. Identyfikacja wolnego płynu w jamach ciała.
5. Wykorzystanie POCUS do wspomagania podejmowania decyzji klinicznych i racjonalnego doboru dalszych badań.

Moduł V. Protokoły FAST i eFAST w diagnostyce stanów nagłych

1. Zasady wykonywania badania FAST (Focused Assessment with Sonography for Trauma).
2. Standardowe okna diagnostyczne i identyfikacja wolnego płynu.
3. Rozszerzony protokół eFAST – ocena jam opłucnowych i podstawowych cech odmy opłucnowej.
4. Interpretacja obrazów ultrasonograficznych na podstawie symulowanych przypadków klinicznych.
5. Ograniczenia diagnostyczne protokołów FAST/eFAST oraz wskazania do dalszej diagnostyki.

Moduł VI. Ultrasonografia dopplerowska i diagnostyka naczyniowa

1. Fizyczne podstawy zjawiska Dopplera w ultrasonografii.
2. Zastosowanie technik Color Doppler i Dopplera spektralnego.
3. Optymalizacja parametrów oceny przepływów naczyniowych.
4. Podstawowa ocena ultrasonograficzna wybranych naczyń krwionośnych i tarczycy.
5. Interpretacja podstawowych parametrów przepływu i identyfikacja artefaktów dopplerowskich.

Moduł VII. Cyfrowa transformacja diagnostyki ultrasonograficznej

1. Cyfryzacja dokumentacji medycznej i elektroniczna archiwizacja obrazów USG.
2. Systemy przechowywania i wymiany danych obrazowych, w tym PACS i standard DICOM.
3. Telemedycyna i zdalne konsultacje diagnostyczne.
4. Technologie cyfrowe wspierające efektywność organizacyjną i zasobową placówek medycznych.
5. Bezpieczeństwo informacji i ochrona danych medycznych w środowisku cyfrowym.

Moduł VIII. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w ultrasonografii

1. Podstawy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning).
2. Zastosowanie AI do automatycznej optymalizacji jakości obrazów ultrasonograficznych.
3. Algorytmy identyfikacji struktur anatomicznych, wspomagania wykrywania zmian patologicznych i automatyzacji pomiarów.
4. Systemy wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) w diagnostyce obrazowej.
5. Praktyczne wykorzystanie dostępnych narzędzi AI do analizy przykładowych obrazów USG oraz weryfikacja wyników generowanych przez algorytmy.

Moduł IX. Prompt Engineering i generatywna sztuczna inteligencja w analizie przypadków diagnostycznych

1. Podstawy inżynierii promptów w zastosowaniach medycznych.
2. Konstruowanie precyzyjnych zapytań do narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).
3. Analiza zanonimizowanych przypadków POCUS, FAST, eFAST i Doppler z wykorzystaniem promptów przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
4. Doskonalenie zapytań, krytyczna ocena odpowiedzi oraz identyfikacja błędów i halucynacji AI.
5. Odpowiedzialne wykorzystywanie generatywnej AI z uwzględnieniem poufności danych i nadzoru człowieka.

Moduł X. Zielone technologie i zasobooszczędne zarządzanie diagnostyką ultrasonograficzną

1. Energooszczędna eksploatacja aparatury ultrasonograficznej.
2. Ograniczanie zużycia materiałów jednorazowych, żelu ultrasonograficznego i dokumentacji papierowej bez naruszania wymogów higienicznych.
3. Racjonalne zarządzanie dezynfekcją i odpadami medycznymi.
4. Przedłużanie cyklu życia aparatury poprzez prawidłową konserwację i użytkowanie.
5. Optymalizacja organizacji badań diagnostycznych w celu ograniczania zbędnych procedur i zużycia zasobów.

Moduł XI. Kompetencje społeczne, etyka i odpowiedzialność środowiskowa personelu medycznego

1. Odpowiedzialność zawodowa i etyczna w diagnostyce wspomaganej sztuczną inteligencją.
2. Krytyczne myślenie i podejmowanie decyzji w oparciu o zweryfikowane informacje diagnostyczne.
3. Komunikacja z pacjentem oraz zespołem medycznym w zakresie zasadności badań i ograniczeń diagnostycznych.
4. Promowanie postaw proekologicznych wśród pacjentów i współpracowników.
5. Współpraca interdyscyplinarna na rzecz wdrażania zrównoważonych praktyk diagnostycznych.

Moduł XII. Warsztaty integrujące kompetencje kliniczne, cyfrowe i środowiskowe – Green Clinical Challenge

1. Analiza symulowanych przypadków klinicznych z wykorzystaniem USG, POCUS, Doppler i FAST/eFAST przy uwzględnieniu sztucznej inteligencji.
2. Dobór optymalnych procedur diagnostycznych z uwzględnieniem wartości klinicznej, bezpieczeństwa pacjenta, czasu i zasobów.
3. Wykorzystanie narzędzi AI i inżynierii promptów do wspomagania analizy przypadku decyzji klinicznych wraz z porównaniem przypadków wskazanych przez zasoby dookreślone przez wskazanie sztucznej inteligencji.
4. Opracowanie uzasadnienia wyboru procedury diagnostycznej z uwzględnieniem wpływu środowiskowego.
5. Prezentacja i omówienie proponowanych rozwiązań diagnostycznych.

Moduł XIII. Walidacja efektów uczenia się

NAZWA KWALIFIKACJI: Specjalista ds. diagnostyki ultrasonograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Zgodność z europejskimi ramami kompetencji GreenComp

Program usługi wpisuje się w europejskie ramy kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju GreenComp, rozwijając wiedzę, umiejętności i postawy służące odpowiedzialnemu gospodarowaniu zasobami oraz ograniczaniu negatywnego wpływu działalności medycznej na środowisko.

W szczególności program rozwija następujące kompetencje GreenComp:

2. Zgodność z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RSI WSL 2030)

Program wpisuje się w kierunki inteligentnej transformacji województwa śląskiego, szczególnie w obszarach trzech regionalnych inteligentnych specjalizacji:

Medycyna – poprzez rozwijanie kompetencji w zakresie nowoczesnych technologii obrazowania medycznego, ultrasonografii przyłóżkowej POCUS, diagnostyki naczyniowej, protokołów FAST/eFAST oraz zastosowania systemów wspomagania decyzji klinicznych.

Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) – poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, generatywnej AI, inżynierii promptów, cyfrowej dokumentacji medycznej i systemów telemedycznych.

Zielona gospodarka – poprzez rozwijanie umiejętności optymalizacji wykorzystania energii i materiałów, racjonalizacji procedur diagnostycznych, ograniczania ilości odpadów oraz wdrażania zasad efektywności zasobowej w ochronie zdrowia.

Wskazane obszary należą do inteligentnych specjalizacji województwa śląskiego.

3. Zgodność z Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 (PRT WSL)

Program odpowiada następującym obszarom i grupom technologii wskazanym w PRT WSL:

kwalifikacja

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci skryptu w wersji elektronicznej, materiały do pracy podczas warsztatów, ankiety oraz testy.

Materiały niezbędne do realizacji części praktycznej szkolenia – umożliwiające przeprowadzenie ćwiczeń praktycznych.Podczas szkolenia uczestnik korzysta z aparatury USG oraz wyposażenia zapewnionego przez organizatora.

Minimalna wymagana frekwencja na szkoleniu wynosi 80%.

Usługa szkoleniowa skierowana wyłącznie dla studentów kierunków medycznych / pielęgniarek / lekarzy / fizjoterapeutów.

Wszystkie materiały zawarte w niniejszej Karcie usługi, w tym teksty, grafiki, zdjęcia i inne treści, są chronione prawem autorskim na mocy Ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych z dnia 4 lutego 1994 r. (t.j. Dz.U. 2022 poz. 2509).