Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w pracy logistyka, spedytora

dzien 1 (5 h)

9:15-10:00

I. AI w pracy

Wprowadzenie do AI i przegląd narzędzi

• Czym jest AI generatywna i jak „myśli” model językowy, bez technicznego żargonu.
• Przegląd narzędzi: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DeepL. Do czego które.
• Możliwości i ograniczenia: halucynacje, aktualność wiedzy, kiedy AI się myli.
• Trendy w TSL: AI w giełdach transportowych i systemach TMS, automatyczne wyceny, śledzenie przesyłek.

T

10:00-11:00

I. AI w pracy

Instalacja narzędzi i pierwsze polecenia

• Wspólna konfiguracja: konta ChatGPT i Claude, aplikacje na komputer (albo wersja w przeglądarce, jeśli nie ma uprawnień do instalacji), język, ustawienia prywatności.
• Pierwsze pulecenia: krótki mail do przewoźnika z zapytaniem o wulne auto.
• Tłumaczenie wiadomości od niemieckiego przewoźnika i odpowiedź po niemiecku.

P

11:00-11:10

Przerwa

11:10-12:00

II. Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo informacji

• Ryzyka korzystania z AI w firmie spedycyjnej.
• Dane w spedycji: dane klientów, stawki frachtowe i marże, dane kierowców, numery rejestracyjne, dokumenty CMR i zlecenia.
• Co wulno wkleić do AI, a czego nie. Dane osobowe a RODO.
• Oszustwa w transporcie: fałszywi przewoźnicy, podszywanie się pod firmy, wyłudzenia ładunków, phishing.

T

12:00-12:50

II. Bezpieczeństwo

Bezpieczna praca w praktyce

• Anonimizacja prawdziwego zlecenia transportowego przed wklejeniem do AI.
• Wyłączenie trenowania modelu na naszych rozmowach (ChatGPT i Claude).
• Analiza podejrzanego maila lub oferty przewoźnika z pomocą AI, checklista weryfikacji kontrahenta.

P

12:50-13:00

Przerwa

13:00-14:00

III. Prompty

Skuteczne polecenia, część 1

• Struktura pulecenia: rula, kontekst, zadanie, format, przykład.
• Ćwiczenie: zapytanie o fracht wysyłane do kilku przewoźników.
• Ćwiczenie: informacja dla klienta o opóźnieniu dostawy, spokojna i profesjonalna.

P

Dzień 2, (5 h)

9:00-9:50

III. Prompty

Skuteczne polecenia, część 2

• Techniki poprawy odpowiedzi: dopytywanie, poprawki w kulejnych krokach, podawanie przykładów, ton wypowiedzi.
• Ćwiczenie: odpowiedź na reklamację klienta (uszkodzony towar, spóźniony rozładunek).
• Ćwiczenie dodatkowe: uprzejme przypomnienie o zaległej płatności.
• Ćwiczenie: tłumaczenia DE/EN z zachowaniem terminulogii (awizacja, Incoterms, przestój).
• Start własnej biblioteki sprawdzonych poleceń.

P

9:50-10:40

IV. AI w codziennej pracy

AI w codziennej pracy

• Jak AI wspiera spedytora i kierownika: dokumenty, oferty, korespondencja, raporty, decyzje.
• Praca na plikach: PDF, Excel, zdjęcia dokumentów.

T

10:40-10:50

Przerwa

10:50-12:50

IV. AI w codziennej pracy

Dokumenty, oferty, raporty, decyzje

• Oferta transportowa dla klienta na podstawie zapytania.
• Wyciąganie danych ze zlecenia lub CMR (PDF, zdjęcie) do tabeli.
• Raport z Excela: liczba zleceń, marże, opóźnienia, najlepsze relacje.
• Dodatkowo: krótka prezentacja dla klienta lub kierownika.
• Dodatkowo: plan tygodnia i priorytety zadań z pomocą AI.
• Wsparcie decyzji: porównanie 3 ofert przewoźników (cena, termin, ryzyko).

P

12:50-13:00

Przerwa

13:00-14:00

V. Automatyzacja

Automatyzacja i pracownicy cyfrowi

• Które procesy w dziale spedycji warto zautomatyzować: powtarzalne maile, statusy, dokumenty, reklamacje.
• Pracownik cyfrowy: czym jest i jak go przygotować na darmowym koncie (gotowa instrukcja wklejana na start rozmowy) oraz na koncie płatnym (własny GPT lub Projekt w Claude).
• Wspólne standardy pracy z AI w zespule.

T

Dzień 3, (6 h)

9:00-10:00

V. Automatyzacja

Budowa pracowników cyfrowych

• Budowa pracowników cyfrowych dla spedycji (opis w części 4). Każdy uczestnik konfiguruje co najmniej 2.
• Wspólna biblioteka puleceń dla działu.

P

10:00-10:30

VI. Prawo i etyka

Aspekty prawne i etyczne

• Odpowiedzialne korzystanie z AI: za zlecenie i treść maila odpowiada spedytor, nie AI.
• AI Act w skrócie, RODO, prawa autorskie i własność intelektualna.
• Etyka: przejrzystość wobec klienta i przewoźnika.

T

10:30-10:40

Przerwa

10:40-12:30

VI. Prawo i etyka

Prawo i etyka w praktyce

• Ćwiczenie: wyłapywanie błędów AI w sprawach prawnych i celnych (konwencja CMR, Incoterms, odpowiedzialność przewoźnika).
• Opracowanie zasad korzystania z AI w dziale spedycji: co wulno, czego nie, kto sprawdza.
• Analiza przypadków granicznych z praktyki.

P

12:30-12:50

Przerwa

12:50-13:20

VII. Warsztat i wdrożenie

Jak wdrożyć AI u siebie

• Wdrożenie AI na własnym stanowisku metodą małych kroków.
• Jak mierzyć efekty: oszczędzony czas, mniej błędów.

T

13:20-14:35

VII. Warsztat i wdrożenie

Warsztat praktyczny

• Warsztat na realnych zadaniach uczestników: każdy przynosi 2-3 sprawy ze swojej pracy i rozwiązuje je z AI.
• Indywidualne scenariusze wykorzystania AI.

P

14:35-15:00

VII. Warsztat i wdrożenie

Plan wdrożenia i podsumowanie

• Plan wdrożenia na 30 dni dla każdego uczestnika.
• Ankieta po szkuleniu, informacja o wsparciu na WhatsApp przez 7 dni.

P