AI dla MŚP – wprowadzenie do LLM i budowa przewagi konkurencyjnej
AI dla MŚP – wprowadzenie do LLM i budowa przewagi konkurencyjnej
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówNowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do właścicieli mikro i małych przedsiębiorstw, kadry zarządzającej, pracowników administracyjnych, biurowych, sprzedażowych i marketingowych oraz innych osób odpowiedzialnych za organizację pracy, rozwój firmy i wykorzystanie nowych technologii w przedsiębiorstwie.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które chcą rozpocząć lub uporządkować wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy zawodowej. Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszej wiedzy technicznej, doświadczenia w programowaniu ani wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami AI.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji16-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi jest przygotowanie uczestnika do samodzielnego, bezpiecznego i świadomego wykorzystywania narzędzi AI w pracy zawodowej. Uczestnik nauczy się korzystać z modeli LLM, tworzyć skuteczne prompty, przygotowywać treści i dokumenty biznesowe, wykorzystywać narzędzia AI w pracy biurowej oraz projektować proste automatyzacje. Będzie także potrafił wskazać możliwości zastosowania AI w swojej organizacji i podstawowe zasady bezpiecznego wdrażania tych rozwiązań.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje pojęcie sztucznej inteligencji oraz dużego modelu językowego LLM. | Uczestnik wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja i LLM oraz wskazuje przykłady ich zastosowania w działalności przedsiębiorstwa. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik rozpoznaje możliwości i ograniczenia modeli językowych. | Uczestnik wskazuje przykładowe zastosowania modeli LLM oraz opisuje sytuacje, w których wygenerowane treści wymagają dodatkowej weryfikacji. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik zna podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi AI. | Uczestnik wskazuje zasady ochrony danych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa podczas korzystania z narzędzi AI. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik rozróżnia wybrane narzędzia AI wspierające pracę biznesową. | Uczestnik wskazuje zastosowanie wybranych narzędzi, m.in. modeli LLM, Microsoft Copilot, Canva AI, n8n i Make. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik stosuje zasady skutecznego prompt engineeringu. | Uczestnik opisuje elementy prawidłowo skonstruowanego promptu oraz wyjaśnia znaczenie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik dobiera sposób formułowania promptu do określonego celu biznesowego. | Uczestnik przedstawia sposób skonstruowania promptu dla wskazanego zadania wykonywanego w przedsiębiorstwie. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik wykorzystuje modele LLM do przygotowywania treści i dokumentów biznesowych. | Uczestnik opisuje sposób wykorzystania modelu LLM do przygotowania wybranego dokumentu lub treści firmowej oraz sposób weryfikacji otrzymanego rezultatu. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik wykorzystuje AI w codziennej pracy biurowej i marketingowej. | Uczestnik wskazuje możliwości zastosowania AI do tworzenia tekstów, grafik oraz materiałów audio i wideo. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik rozpoznaje procesy możliwe do usprawnienia z wykorzystaniem automatyzacji. | Uczestnik wskazuje przykład procesu biznesowego lub biurowego możliwego do automatyzacji oraz opisuje oczekiwany rezultat automatyzacji. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik zna podstawowe możliwości narzędzi n8n i Make. | Uczestnik wyjaśnia sposób wykorzystania narzędzi automatyzacyjnych do połączenia czynności i aplikacji wykorzystywanych w przedsiębiorstwie. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik planuje zastosowanie AI w swojej organizacji. | Uczestnik wskazuje obszar zastosowania AI, cel wdrożenia, proponowane narzędzie oraz spodziewane korzyści i podstawowe ryzyka. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik krytycznie ocenia treści generowane przez AI. | Uczestnik wskazuje potrzebę weryfikacji informacji generowanych przez AI oraz opisuje przykładowe ryzyka wynikające z bezrefleksyjnego wykorzystywania wygenerowanych treści. | Wywiad swobodny |
| Uczestnik stosuje zasady odpowiedzialnego wykorzystywania AI w organizacji. | Uczestnik wskazuje znaczenie konsultowania wdrożenia nowych rozwiązań z zespołem oraz uwzględniania bezpieczeństwa danych i procesów przedsiębiorstwa. | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia
Czas trwania usługi: 16 godzin zegarowych
Realizacja: 2 dni × 8 godzin zegarowych
Forma realizacji: zdalna w czasie rzeczywistym
Dzień 1 – 9:00–17:00
- Rozpoczęcie szkolenia, przedstawienie celów i organizacji zajęć.
- Czym jest sztuczna inteligencja i duży model językowy LLM.
- Podstawowe zasady działania modeli językowych.
- Przykłady zastosowania AI w mikro i małych przedsiębiorstwach.
- Podstawy bezpieczeństwa w pracy z narzędziami AI.
- Ochrona danych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa.
- Przegląd narzędzi wykorzystywanych w pracy biurowej – modele LLM, Microsoft Copilot, Canva z AI, n8n, Make i inne.
- Wprowadzenie do prompt engineeringu.
- Budowanie skutecznych zapytań do modeli AI, w tym ChatGPT, Gemini i Claude.
- Znaczenie kontekstu i długości wątku dla jakości generowanych odpowiedzi.
- Warsztat praktyczny – przygotowanie wybranego dokumentu firmowego z wykorzystaniem modelu LLM.
Dzień 2 – 9:00–17:00
- Podsumowanie zagadnień z pierwszego dnia szkolenia.
- Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy biurowej.
- Wykorzystanie modeli LLM do przygotowywania i modyfikowania treści.
- Tworzenie treści marketingowych z wykorzystaniem AI.
- Wykorzystanie wybranych narzędzi AI do tworzenia grafik oraz materiałów audio i wideo.
- Warsztaty praktyczne z wykorzystania narzędzi AI.
- Wprowadzenie do automatyzacji procesów biurowych i biznesowych.
- Wykorzystanie narzędzi n8n i Make.
- Projektowanie prostej automatyzacji na przykładach z branży uczestników.
- Identyfikacja procesów możliwych do usprawnienia z wykorzystaniem AI.
- Warsztat – opracowanie wstępnego planu wdrożenia AI we własnej organizacji.
- Podsumowanie szkolenia.
- Walidacja efektów uczenia się – wywiad swobodny.
Walidacja efektów uczenia się
Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest w formie wywiadu swobodnego i obejmuje sprawdzenie znajomości zagadnień objętych programem szkolenia, w szczególności zasad działania modeli LLM, bezpiecznego korzystania z narzędzi AI, zasad prompt engineeringu, wykorzystania AI w pracy biurowej i tworzeniu treści, podstaw automatyzacji procesów oraz planowania wdrożenia AI w organizacji.
- Walidacja efektów uczenia się: wywiad swobodny,
- Osoba przeprowadzająca walidację: osoba niezależna od procesu prowadzenia szkolenia,
- Zakres walidacji: efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji określone w Karcie Usługi.
Usługa skierowana jest również do Uczestników Projektu „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” oraz Uczestników Projektu „Nowy start w Małopolsce z EURESEM”.
Warunki organizacyjne
- Usługa realizowana jest w formule zdalnej w czasie rzeczywistym.
- Zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem platformy umożliwiającej bezpośrednią komunikację uczestników z osobą prowadzącą.
- Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w wersji PDF.
- Do udziału w szkoleniu wymagany jest komputer, tablet lub inne urządzenie z dostępem do Internetu, kamerą, mikrofonem i głośnikami lub słuchawkami.
- Usługa realizowana jest w czasie rzeczywistym i umożliwia bieżący kontakt z osobą prowadzącą.
- Usługa nie jest e-learningiem ani samokształceniem.
EGZAMIN WYMAGALNY – walidacja efektów uczenia się przeprowadzona na zakończenie szkolenia w formie wywiadu swobodnego przez walidatora niezależnego od procesu szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Czym jest AI i LLM i jak działa - mapa pojęć, przykłady zastosowań w MŚP | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 17 Podstawy bezpieczeństwa w pracy z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 17 Przegląd narzędzi do pracy biurowej - LLM, Copilot Microsoft 365, Canva AI, n8n, Make i inne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 5 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 6 z 17 Wstęp do prompt engineeringu - skuteczne zapytania do ChatGPT, Gemini i Claude, kontekst i długość wątków | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 17 Warsztat: przygotowanie wybranego dokumentu firmowego z wykorzystaniem modelu LLM | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 17 Podsumowanie dnia pierwszego i cele dnia drugiego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 17 Warsztaty praktyczne z AI w pracy biurowej i tworzeniu treści - LLM, grafika, audio i wideo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 17 Kontynuacja warsztatów praktycznych - tworzenie treści z wykorzystaniem AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 14 z 17 Automatyzacje - warsztat na przykładach z branży uczestników z wykorzystaniem n8n i Make | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 16 z 17 Warsztat: opracowanie własnego planu wdrożenia AI w organizacji + podsumowanie i pytania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jarosław Walkowicz | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 17 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 250,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Jarosław Walkowicz
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w wersji elektronicznej PDF. Materiały obejmują zagadnienia z zakresu podstaw prawnych, definicji, zasad elektrotechniki, obowiązków eksploatacyjnych, organizacji bezpiecznej pracy, BHP, ochrony przeciwpożarowej, ochrony przeciwporażeniowej, pomiarów, jednostek i wzorów stosowanych w elektrotechnice. Materiały zostaną przekazane przed rozpoczęciem usługi lub najpóźniej w dniu realizacji szkolenia.
Informacje dodatkowe
EGZAMIN WYMAGANY – końcowa walidacja efektów uczenia się w formie wywiadu swobodnego, obejmująca zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji, modeli językowych LLM, zasad bezpiecznego korzystania z narzędzi AI, prompt engineeringu, wykorzystania AI w pracy biurowej i tworzeniu treści, automatyzacji procesów oraz planowania wdrożenia AI w organizacji.
Usługa skierowana jest również do Uczestników Projektu MP – „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” oraz Uczestników Projektu NSE – „Nowy start w Małopolsce z EURESEM”.
Usługa realizowana jest jako szkolenie grupowe w formule zdalnej w czasie rzeczywistym. Usługa nie jest e-learningiem ani samokształceniem.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym. Do udziału wymagany jest komputer, laptop, tablet lub smartfon z dostępem do Internetu, kamerą i mikrofonem oraz aktualną przeglądarką internetową lub aplikacją wskazaną przez Dostawcę Usługi. Uczestnik powinien zapewnić stabilne połączenie internetowe umożliwiające udział audio-wideo. Uczestnik zobowiązany jest do udziału pod imieniem i nazwiskiem oraz do umożliwienia identyfikacji w trakcie zajęć, walidacji i egzaminu. Link do usługi zostanie przekazany uczestnikom przed rozpoczęciem zajęć.