Usługa szkoleniowa: Skuteczna komunikacja człowieka z AI – prompt engineering i weryfikacja wyników
Usługa szkoleniowa: Skuteczna komunikacja człowieka z AI – prompt engineering i weryfikacja wyników
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Grupę docelową szkolenia stanowią właściciele, kadra zarządzająca oraz pracownicy przedsiębiorstw, w szczególności:
- osoby odpowiedzialne za obsługę administracyjną i operacyjną, kontakt z klientami i kontrahentami, przygotowywanie dokumentacji, analizę informacji dotyczących zleceń, tworzenie zestawień i raportów oraz organizację procesów wewnętrznych.
Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą wykorzystywać narzędzia AI do usprawnienia codziennej pracy, automatyzacji wybranych czynności związanych z przetwarzaniem informacji i komunikacją oraz zwiększenia efektywności realizowanych zadań. Uczestnicy nie muszą posiadać zaawansowanej wiedzy technicznej ani programistycznej; wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z Internetu.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji13-01-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego i skutecznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy przedsiębiorstwa poprzez formułowanie precyzyjnych poleceń, dostarczanie odpowiedniego kontekstu, modyfikowanie promptów na podstawie uzyskanych rezultatów oraz krytyczne ocenianie informacji generowanych przez modele językowe, w szczególności podczas przygotowywania korespondencji, analizowania informacji dotyczących zleceń oraz tworzenia zestawień i raportów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje zasady działania modeli językowych | wyjaśnia sposób przetwarzania danych wejściowych przez model językowy | Test teoretyczny |
| wskazuje znaczenie kontekstu dla jakości generowanej odpowiedzi | Test teoretyczny | |
| rozróżnia dane wejściowe od rezultatu generowanego przez model | Test teoretyczny | |
| Uczestnik rozróżnia możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w przedsiębiorstwie | wskazuje przykłady zastosowania AI w pracy przedsiębiorstwa | Test teoretyczny |
| klasyfikuje zadania odpowiednie do wspomagania przez AI | Test teoretyczny | |
| wskazuje ograniczenia modeli językowych | Test teoretyczny | |
| identyfikuje ryzyka wynikające z wykorzystania AI. | Test teoretyczny | |
| Uczestnik charakteryzuje zasady konstruowania skutecznych promptów | wskazuje elementy skutecznego promptu | Test teoretyczny |
| wyjaśnia znaczenie celu i kontekstu | Test teoretyczny | |
| rozróżnia rolę, zadanie i oczekiwany format odpowiedzi | Test teoretyczny | |
| uzasadnia wpływ precyzji polecenia na jakość rezultatu | Test teoretyczny | |
| Uczestnik formułuje prompty dostosowane do określonego celu biznesowego | określa cel polecenia | Prezentacja |
| uwzględnia właściwy kontekst | Prezentacja | |
| precyzuje zadanie dla AI | Prezentacja | |
| określa oczekiwany format odpowiedzi | Prezentacja | |
| Uczestnik analizuje informacje z wykorzystaniem AI. | wyodrębnia najważniejsze informacje z materiału wejściowego | Prezentacja |
| porządkuje informacje według wskazanych kryteriów | Prezentacja | |
| identyfikuje brakujące informacje | Prezentacja | |
| przedstawia wynik analizy w uporządkowanej formie | Prezentacja | |
| Uczestnik opracowuje komunikację biznesową z wykorzystaniem AI. | przygotowuje treść odpowiadającą wskazanemu celowi | Prezentacja |
| dostosowuje komunikat do odbiorcy | Prezentacja | |
| dobiera odpowiedni styl komunikacji | Prezentacja | |
| zachowuje logiczną strukturę i poprawność przekazu | Prezentacja | |
| Uczestnik opracowuje raporty i zestawienia z wykorzystaniem AI | porządkuje dane zgodnie z określonym celem | Prezentacja |
| tworzy logiczną strukturę raportu lub zestawienia | Prezentacja | |
| podsumowuje najważniejsze informacje | Prezentacja | |
| przedstawia rezultat w formie dostosowanej do dalszego wykorzystania | Prezentacja | |
| Uczestnik modyfikuje prompty na podstawie uzyskanych rezultatów | identyfikuje elementy promptu wymagające poprawy | Prezentacja |
| doprecyzowuje polecenie | Prezentacja | |
| zmienia kontekst lub kryteria odpowiedzi | Prezentacja | |
| przedstawia zmodyfikowaną wersję promptu | Prezentacja | |
| Uczestnik dobiera styl komunikacji AI do celu biznesowego | rozróżnia styl formalny, rzeczowy i operacyjny | Prezentacja |
| dostosowuje język do odbiorcy | Prezentacja | |
| określa wymagany poziom szczegółowości | Prezentacja | |
| dobiera długość i strukturę odpowiedzi | Prezentacja | |
| Uczestnik weryfikuje informacje wygenerowane przez AI. | porównuje rezultat z danymi wejściowymi | Analiza dowodów i deklaracji |
| wskazuje informacje wymagające dodatkowego sprawdzenia | Analiza dowodów i deklaracji | |
| ocenia spójność i aktualność informacji | Analiza dowodów i deklaracji | |
| określa sposób potwierdzenia poprawności informacji | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik identyfikuje halucynacje i błędy w odpowiedziach AI | wskazuje informacje niezgodne z danymi wejściowymi | Analiza dowodów i deklaracji |
| rozpoznaje informacje niepotwierdzone | Analiza dowodów i deklaracji | |
| identyfikuje nieuzasadnione wnioski | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wskazuje elementy wymagające korekty | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik ocenia użyteczność rezultatów generowanych przez AI | porównuje rezultat z celem zadania | Prezentacja |
| wskazuje elementy wymagające uzupełnienia | Prezentacja | |
| uzasadnia konieczność korekty wybranych informacji | Prezentacja | |
| wskazuje zakres kontroli człowieka nad rezultatem | Prezentacja | |
| Uczestnik stosuje zasady bezpiecznego korzystania z AI w środowisku pracy. | rozróżnia informacje możliwe i niedopuszczalne do przekazania narzędziu AI | Test teoretyczny |
| identyfikuje dane wymagające szczególnej ochrony | Test teoretyczny | |
| wskazuje zasady odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI | Test teoretyczny | |
| dobiera sposób postępowania ograniczający ryzyko ujawnienia informacji | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Czas przerwy jest wliczany do godzin szkolenia.
Liczba godzin teorii: 8 h 15 min
Liczba godzin praktyki: 12 h 45 min
Walidacja jest wliczana do procesu kształcenia i czasu trwania usługi.
Adresaci szkolenia:
Adresatami są osoby chcące rozwinąć praktyczne umiejętności wykorzystywania narzędzi AI do usprawnienia realizowanych zadań, uporządkowania informacji i zwiększenia efektywności pracy. Szkolenie jest przeznaczone zarówno dla osób posiadających podstawowe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, jak i dla osób rozpoczynających pracę z tego typu rozwiązaniami.
Stosowane metody walidacji:
Test wiedzy teoretycznej – pytania zamknięte i otwarte pozwalające zweryfikować znajomość podstawowych zasad działania modeli językowych, możliwości i ograniczeń AI, zasad tworzenia skutecznych promptów oraz zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI. Test teoretyczny – 20 minut, test realizowany jest jednocześnie przez wszystkich uczestników.
Prezentacja – ocena wykonanych przez uczestnika zadań praktycznych z wykorzystaniem narzędzia AI, a następnie prezentacja przygotowanych rezultatów oraz sposób ich uzyskania. Prezentacja – 30 minut łącznie dla grupy, maksymalnie 3 minuty na uczestnika.
Analiza dowodów i deklaracji – uczestnik analizuje przykładową odpowiedź wygenerowaną przez AI oraz przedstawia sposób jej oceny i weryfikacji. Weryfikacji podlega umiejętność rozpoznania błędnych, niespójnych lub niepotwierdzonych informacji, wskazania elementów wymagających sprawdzenia oraz określenia, w jaki sposób uczestnik zweryfikowałby ich poprawność. Analiza dowodów i deklaracji – 10 minut łącznie dla grupy.
Takie połączenie metod pozwala na pełną ocenę efektów szkolenia, zarówno wiedzy teoretycznej, jak i umiejętności praktycznych oraz kompetencji uczestników.
Szkolenie realizowane jest w jednej grupie liczącej maksymalnie do 10 osób. Każdy uczestnik powinien posiadać komputer lub laptop z dostępem do Internetu, sprawną kamerą, mikrofonem i głośnikami lub słuchawkami. Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, umożliwiające aktywny udział w zajęciach oraz wykonywanie ćwiczeń praktycznych.
Usługa realizowana jest w oparciu o metody aktywizujące uczestników tj. ćwiczenia, analiza przypadku, dyskusja grupowa, burza mózgów, warsztat.
Dostawca usług zapewnia realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.
- AI i modele językowe – podstawy działania LLM (teoria 1 h; praktyka 30 min)
- Czym jest AI i model językowy; podstawowe zasady działania LLM; sposób przetwarzania danych wejściowych; generowanie odpowiedzi; znaczenie kontekstu.
- Możliwości wykorzystania AI w przedsiębiorstwie (teoria 30 min; praktyka 30 min)
- Zastosowanie AI w administracji, obsłudze klienta, komunikacji, analizie informacji, organizacji pracy i procesach operacyjnych; przykłady zastosowań w przedsiębiorstwie
- Ograniczenia modeli językowych – błędy, niepełne dane i halucynacje (teoria 1 h; praktyka 30 min)
- Rodzaje błędów generowanych przez AI; halucynacje; brakujące lub nieaktualne informacje; ryzyko błędnej interpretacji danych; przykłady błędnych odpowiedzi.
- Rola człowieka w kontroli i nadzorowaniu wyników generowanych przez AI (teoria 30 min; praktyka 30 min)
- Odpowiedzialność użytkownika; kontrola rezultatów; ocena przydatności odpowiedzi; łączenie AI z wiedzą i doświadczeniem pracownika.
- Podstawy prompt engineeringu (teoria 1h)
- Cel, kontekst, rola, zadanie i oczekiwany format odpowiedzi; znaczenie precyzji językowej; struktura skutecznego promptu.
- Formułowanie precyzyjnych poleceń dla AI (teoria 30 min; praktyka 2 h)
- Budowanie promptów krok po kroku; określanie oczekiwanego rezultatu; przekazywanie kontekstu; ograniczenia i kryteria odpowiedzi; ćwiczenia z tworzenia promptów.
- Prompty do analizy i porządkowania informacji związanych ze zleceniami transportowymi (teoria 30 min; praktyka 1,5 h)
- Analiza danych dotyczących zleceń; porządkowanie informacji; wyodrębnianie najważniejszych danych; tworzenie uporządkowanych zestawień; identyfikacja brakujących informacji.
- AI w komunikacji z klientami i kontrahentami (teoria 30 min; praktyka 1 h)
- Przygotowywanie wiadomości i odpowiedzi; dostosowanie stylu komunikacji do odbiorcy; redagowanie i porządkowanie treści; komunikacja formalna i biznesowa.
- Tworzenie raportów, podsumowań i zestawień z wykorzystaniem AI (teoria 30 min; praktyka 1 h)
- Przekształcanie danych w podsumowania; tworzenie raportów; zestawienia informacji; strukturyzowanie wyników; przygotowanie treści do dalszej pracy.
- Iteracyjne poprawianie promptów (teoria 15 min; praktyka 45 min)
- Analiza otrzymanej odpowiedzi; identyfikacja niedoskonałości promptu; doprecyzowywanie polecenia; poprawianie rezultatu; praca iteracyjna.
- Dobór stylu i poziomu szczegółowości komunikacji AI do celu biznesowego (teoria 15 min; praktyka 45 min)
- Styl formalny, rzeczowy i operacyjny; dostosowanie języka do odbiorcy; określanie długości, struktury i poziomu szczegółowości odpowiedzi
- Weryfikacja informacji wygenerowanych przez AI (teoria 30 min; praktyka 30 min)
- Sprawdzanie źródeł; zgodność z danymi wejściowymi; spójność i aktualność informacji; identyfikacja informacji wymagających dodatkowej weryfikacji.
- Rozpoznawanie halucynacji i błędnych odpowiedzi (teoria 30 min; praktyka 30 min)
- Analiza przykładowych odpowiedzi; wykrywanie błędnych danych, nieistniejących informacji i nieuzasadnionych wniosków; sposoby reagowania na błędną odpowiedź.
- Łączenie wyników AI z wiedzą i doświadczeniem pracownika (teoria 15 min; praktyka 15 min)
- Ocena użyteczności odpowiedzi; korekta i uzupełnianie treści; wykorzystanie wiedzy branżowej; podejmowanie decyzji przez pracownika na podstawie zweryfikowanych danych.
- Zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w pracy (teoria 30 min; praktyka 30 min)
- Bezpieczeństwo informacji; dane poufne i wrażliwe; odpowiedzialność użytkownika; zasady korzystania z narzędzi AI w organizacji.
- Ćwiczenia praktyczne – budowanie biblioteki promptów dla firmy (praktyka 1 h)
- Tworzenie i testowanie promptów do komunikacji, analizy zleceń, raportowania, porządkowania danych i zadań administracyjnych; poprawa promptów; przygotowanie własnej biblioteki promptów.
Walidacja usługi (praktyka 1 h) - Test teoretyczny – 20 minut; Prezentacja – 30 minut; Analiza dowodów i deklaracji – 10 minut
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 23 AI i modele językowe – podstawy działania LLM - wykład interaktywny, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 23 Możliwości wykorzystania AI w przedsiębiorstwie - wykład interaktywny, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 23 Ograniczenia modeli językowych – błędy, niepełne dane i halucynacje - analiza przypadku, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 23 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 23 Rola człowieka w kontroli i nadzorowaniu wyników generowanych przez AI - rozmowa na żywo, analiza przypadku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 23 Podstawy prompt engineeringu - wykład interaktywny | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 23 Formułowanie precyzyjnych poleceń dla AI - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 14-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 23 Formułowanie precyzyjnych poleceń dla AI cd. - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 23 Prompty do analizy i porządkowania informacji związanych ze zleceniami transportowymi - ćwiczenia, analiza przypadku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 23 AI w komunikacji z klientami i kontrahentami - ćwiczenia, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 23 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 12 z 23 AI w komunikacji z klientami i kontrahentami cd. - ćwiczenia, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 13 z 23 Tworzenie raportów, podsumowań i zestawień z wykorzystaniem AI - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 23 Iteracyjne poprawianie promptów - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 23 Iteracyjne poprawianie promptów cd. - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 16 z 23 Dobór stylu i poziomu szczegółowości komunikacji AI do celu biznesowego - ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 17 z 23 Weryfikacja informacji wygenerowanych przez AI - analiza przypadku, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 18 z 23 Rozpoznawanie halucynacji i błędnych odpowiedzi - analiza przypadku, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 19 z 23 Łączenie wyników AI z wiedzą i doświadczeniem pracownika - rozmowa na żywo, analiza przypadku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 20 z 23 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 21 z 23 Zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w pracy - wykład interaktywny, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 22 z 23 Ćwiczenia praktyczne – budowanie biblioteki promptów dla firmy - ćwiczenia, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Biendzio | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 23 z 23 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 20:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 28:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 494,40 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 280,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 270,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 220,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Wojciech Biendzio
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
prezentacja multimedialna
przykładowe mapy procesów
karty ćwiczeń
Informacje dodatkowe
Usługa może być zwolniona ze stawki VAT na podstawie par. 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatków i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, jeżeli udział w finansowaniu usługiwynosiconajmniej70% ze środków publicznych.
Kod dostępu zostanie udostępniony najpóźniej na 1 dzień przed rozpoczęciem usługi.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- Minimalne wymagania sprzętowe: komputer stacjonarny lub laptop z dostępem do Internetu, wyposażony w kamerę, mikrofon i głośniki lub słuchawki.
- Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: stabilne połączenie z Internetem o prędkości nie niższej niż 72,02 Mb/s.
- Niezbędne oprogramowanie: aktualna przeglądarka internetowa (np. Google Chrome, Microsoft Edge lub Mozilla Firefox), umożliwiająca udział w szkoleniu online oraz dostęp do prezentowanych treści i materiałów.
- Oprogramowanie do pracy z materiałami szkoleniowymi: program umożliwiający otwieranie plików w formatach PDF, DOC/DOCX oraz XLS/XLSX, np. Adobe Acrobat Reader, Microsoft Word i Microsoft Excel lub ich bezpłatne odpowiedniki.
- Narzędzia wykorzystywane podczas zajęć praktycznych: dostęp do platformy komunikacyjnej wskazanej przez organizatora, umożliwiającej udział w szkoleniu w czasie rzeczywistym, udostępnianie ekranu oraz prezentowanie wykonanych ćwiczeń.