SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZIELONEJ TRANSFORMACJI – ZRÓWNOWAŻONY ROZWÓJ, ZIELONE KOMPETENCJE I ODPOWIEDZIALNE AI

Poziom i sposób realizacji szkolenia

Szkolenie jest realizowane na poziomie podstawowym i nie wymaga wcześniejszego

doświadczenia w korzystaniu z AI ani umiejętności programowania. Ćwiczenia odbywają się

z wykorzystaniem dostępnych narzędzi generatywnej AI, przygotowanych zestawów danych

oraz przykładowych dokumentów odnoszących się do działalności przedsiębiorstwa.

Uczestnicy pracują na danych syntetycznych lub odpowiednio zanonimizowanych, bez

wprowadzania informacji poufnych i danych osobowych do niezatwierdzonych narzędzi.

Zadania obejmują przygotowanie prostych analiz, treści i rekomendacji. Wnioski

wygenerowane przez AI są porównywane z materiałem źródłowym i podlegają ocenie

uczestnika.

Przykłady dotyczą dokumentacji produktów, zgłoszeń serwisowych i reklamacyjnych,

zapasów, zużycia energii i materiałów oraz obiegu informacji. Uczestnicy dobierają przykład

zastosowania AI do zadań wykonywanych na swoim stanowisku. Zakres szkolenia obejmuje

przygotowanie koncepcji pilotażu, bez technicznego wdrażania systemów, trenowania modeli

i tworzenia integracji informatycznych.

Wymiar usługi

Łączny czas usługi wynosi 20 godzin zegarowych, przerwy i walidacja są wliczone w czas trwania szkolenia.

Moduł 1. Podstawy AI i jej wpływ na środowisko — 1 godzina

• Podstawowe pojęcia: sztuczna inteligencja, generatywna AI, model językowy i

asystent AI.

• Możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w codziennych zadaniach.

• Przykłady zastosowań AI wspierających ograniczanie strat materiałów, energii i czasu

pracy.

• Zużycie energii i zasobów związane z działaniem AI.

• Dobór narzędzia do zadania i ograniczanie zbędnego generowania treści.

Ćwiczenie: wskazanie zadania ze swojego obszaru pracy, w którym AI może pomóc, oraz

sytuacji, w której jej użycie jest zbędne lub ryzykowne.

Moduł 2. Odpowiedzialne korzystanie z AI w organizacji — 1 godzina

• Podstawowe znaczenie AI Act dla świadomego korzystania z narzędzi AI.

• Korzystanie z narzędzi zatwierdzonych przez organizację.

• Odpowiedzialność pracownika za sprawdzenie i wykorzystanie wyniku AI.

• Rola nadzoru człowieka przy podejmowaniu decyzji.

• Rozpoznawanie sytuacji wymagających konsultacji z przełożonym, działem IT,

działem prawnym lub Inspektorem Ochrony Danych.

Ćwiczenie: ocena przykładowych zastosowań AI i wskazanie, które wymagają wcześniejszej

konsultacji lub zatwierdzenia.

Moduł 3. Prosta analiza zużycia energii i materiałów — 1 godzina 45 minut

• Przygotowane dane o zużyciu energii i materiałów: jednostki, okresy i kompletność.

• Wykorzystanie AI do porównywania wartości i porządkowania danych.

• Rozpoznawanie zmian oraz obszarów wymagających sprawdzenia.

• Odróżnianie obserwacji wynikającej z danych od przypuszczenia AI.

• Formułowanie prostych propozycji ograniczenia zużycia zasobów.

Ćwiczenie: porównanie danych z dwóch okresów, sprawdzenie obliczeń i opracowanie

propozycji działania wraz ze wskazaniem informacji potrzebnych do jej potwierdzenia.

Moduł 4. Dane środowiskowe i podstawy informacji ESG — 2 godziny

• Podstawowe znaczenie ESG i rola danych środowiskowych przedsiębiorstwa.

• Przykładowe informacje o energii, materiałach, odpadach i transporcie.

• Dane potrzebne do analizy śladu węglowego — wprowadzenie.

• Porządkowanie przygotowanych danych z wykorzystaniem AI.

• Sprawdzanie źródeł, jednostek, braków i zgodności podsumowania z danymi.

• Oznaczanie założeń i ograniczeń analizy.

Ćwiczenie: przygotowanie roboczego zestawienia wybranych danych środowiskowych wraz z

krótkim podsumowaniem i listą informacji wymagających uzupełnienia.

Moduł 5. Bezpieczeństwo danych i weryfikacja odpowiedzi AI — 1 godzina 45 minut

• Dane osobowe, informacje poufne i tajemnica przedsiębiorstwa w pracy z AI.

• Minimalizacja danych i przygotowanie bezpiecznego materiału do ćwiczeń.

• Podstawowe pytania o przechowywanie danych i ich wykorzystanie przez dostawcę

narzędzia.

• Rozpoznawanie nieprawdziwych informacji, niepotwierdzonych źródeł i stronniczych

odpowiedzi.

• Porównywanie wyniku AI z dokumentem źródłowym.

• Zgłaszanie zauważonych nieprawidłowości zgodnie z zasadami organizacji.

Ćwiczenie: przygotowanie bezpiecznej wersji przykładowego zapytania oraz wskazanie

błędów i niepotwierdzonych twierdzeń w odpowiedzi AI.

Moduł 6. Tworzenie promptów i praca z dokumentem źródłowym — 2 godziny

• Elementy promptu: cel, kontekst, dane, ograniczenia i format odpowiedzi.

• Precyzyjne formułowanie poleceń i ograniczanie zbędnych powtórzeń.

• Przygotowywanie podsumowań, porównań i roboczych treści.

• Korzystanie z dostarczonego dokumentu jako źródła odpowiedzi.

• Sprawdzanie, czy odpowiedź wynika z przekazanego materiału.

• Dostosowanie treści do odbiorcy.

• Ocena, kiedy poprawić zapytanie, a kiedy zakończyć generowanie i zweryfikować

wynik samodzielnie.

Ćwiczenie: opracowanie promptu na podstawie przykładowej instrukcji lub karty produktu,

przygotowanie odpowiedzi dla wybranego odbiorcy i jej sprawdzenie z materiałem

źródłowym.

Moduł 7. AI w ograniczaniu odpadów i wydłużaniu użytkowania produktów — 1

godzina 15 minut

• Podstawy gospodarki obiegu zamkniętego w branży elektronicznej.

• Znaczenie napraw, ponownego wykorzystania i ograniczania nadwyżek.

• Wykorzystanie AI do porządkowania przykładowych danych o zwrotach, usterkach i

stratach materiałowych.

• Formułowanie propozycji działań na podstawie danych.

• Ocenianie korzyści zastosowania AI z uwzględnieniem zasobów potrzebnych do jej

użycia.

Ćwiczenie: wskazanie powtarzającego się problemu w przygotowanym zestawie danych oraz

propozycji działania wspierającego naprawę, ponowne wykorzystanie lub ograniczenie

odpadów.

Moduł 8. Praktyczne zastosowania AI w działalności MAXCOM — 2 godziny 45 minut

• Porządkowanie i porównywanie informacji o produktach.

• Grupowanie przykładowych zgłoszeń serwisowych i reklamacyjnych.

• Rozpoznawanie powtarzających się problemów wymagających analizy przez

właściwy dział.

• Przygotowywanie roboczych odpowiedzi dla klientów i partnerów na podstawie

zweryfikowanych informacji.

• Tworzenie wskazówek dotyczących oszczędnego użytkowania i konserwacji

urządzeń.

• Sprawdzanie opisów cech środowiskowych produktów i usuwanie niepotwierdzonych

deklaracji.

• Wskazywanie możliwych usprawnień ograniczających straty zasobów.

Ćwiczenie: wykonanie zadania dopasowanego do obszaru pracy uczestnika na podstawie

przygotowanych danych produktowych, reklamacyjnych lub magazynowych. Uczestnik

sprawdza wynik AI, wskazuje jego ograniczenia i proponuje usprawnienie.

Moduł 9. Przygotowanie zespołu do próbnego zastosowania AI — 1 godzina

• Wybór prostego zadania do wsparcia przez AI.

• Podział odpowiedzialności za przygotowanie danych, wykonanie zadania i

sprawdzenie wyniku.

• Uwzględnianie potrzeb osób korzystających z rozwiązania.

• Komunikowanie korzyści, ograniczeń i zasad pracy z AI.

• Zbieranie uwag zespołu podczas pilotażu.

Ćwiczenie: określenie ról i zasad współpracy przy wybranym zastosowaniu AI oraz

przygotowanie krótkiej informacji dla jego użytkowników.

Moduł 10. Porównanie narzędzi i przygotowanie planu pilotażu — 2 godziny 45 minut

• Porównanie przykładowych narzędzi pod względem funkcji, kosztów i zasad

korzystania z danych.

• Podstawowe znaczenie licencji, usługi SaaS i parametrów wsparcia określanych w

SLA.

• Rozpoznawanie warunków wymagających konsultacji: poufność, prawa do

materiałów, wykorzystanie danych i zakończenie współpracy.

• Określenie celu, zakresu, czasu i odpowiedzialności w pilotażu.

• Dobór prostego miernika biznesowego i środowiskowego oraz sposobu zebrania

danych.

• Ustalenie warunków kontynuowania, zmiany lub zakończenia pilotażu.

Ćwiczenie: przygotowanie krótkiego planu pilotażu dla jednego zadania. Plan obejmuje

problem, proponowane narzędzie, dane, osoby odpowiedzialne, ryzyka, termin oraz sposób

oceny rezultatów.

Walidacja — 1 godzina

Walidacja obejmuje test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz analizę

dowodów i deklaracji. Test służy sprawdzeniu wiedzy i rozpoznawania właściwego

postępowania w opisanych sytuacjach.

Umiejętności praktyczne są oceniane na podstawie indywidualnych prac uczestnika: promptu

wraz ze sprawdzoną odpowiedzią, prostej analizy przygotowanych danych z rekomendacją

oraz planu pilotażu. Materiały powstające podczas ćwiczeń uczestnik porządkuje i

samodzielnie uzupełnia na potrzeby walidacji. Kryteria oceny pozwalają ustalić osiągnięcia

każdej osoby, również wtedy, gdy część ćwiczeń realizowano zespołowo.

Oceny dowodów dokonuje osoba prowadząca walidację, która nie prowadziła kształcenia

uczestników. Wyniki są ustalane na podstawie kryteriów i metod wskazanych w tabeli

efektów uczenia się.

Warunki organizacyjne

Każdy uczestnik korzysta z laptopa z dostępem do Internetu. Organizator przed rozpoczęciem

zajęć wskazuje wymagane narzędzia i zapewnia możliwość korzystania z funkcji niezbędnych

do wykonania ćwiczeń oraz walidacji. Materiały obejmują przygotowane dane, przykładowe

dokumenty, instrukcje zadań i wzór planu pilotażu.

Każdy uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji cyfrowej.

W przypadku szkoleń dofinansowanych z funduszy europejskich warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, który udziela dofinansowania.

Informacja dotycząca uwzględniania podatku VAT: zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983)