Szkolenie: Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i analizy danych do automatyzacji procesów oraz poprawy efektywności energetycznej i zasobowej

Zakres tematyczny:

DZIEŃ I

1. Technologie sztucznej inteligencji i ICT w analizie oraz optymalizacji procesów

Zakres:

• zastosowanie technologii informacyjnych w analizie procesów;
• zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji do pracy z informacją i danymi;
• technologie AI jako narzędzia wspierające podejmowanie decyzji;
• różnice pomiędzy cyfryzacją, automatyzacją i optymalizacją;
• zastosowanie AI do analizy czasu pracy, wykorzystania materiałów i energii;
• możliwości i ograniczenia narzędzi AI;
• nadzór człowieka nad rezultatem działania AI.

2. Analiza procesu i identyfikowanie nieefektywności zasobowych

Zakres:

• określanie początku i końca procesu;
• identyfikowanie czynności wykonywanych w procesie;
• określanie wykorzystywanych zasobów;
• tworzenie uproszczonej mapy procesu;
• identyfikowanie czynności powtarzalnych i zbędnych;
• identyfikowanie miejsc zwiększonego zużycia czasu, materiałów lub energii;
• określanie mierników procesu.

Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie karty analizy przykładowego procesu.

3. Przygotowanie danych do analizy cz 1.

Zakres:

• dane ilościowe i jakościowe dotyczące procesu;
• dane o czasie, zużyciu materiałów i energii;
• identyfikacja braków i niespójności;

DZIEŃ II

3. Przygotowanie danych do analizy cz.2

Zakres:

• porządkowanie danych;
• przygotowanie danych do wykorzystania przez narzędzie AI;
• zasady ograniczania zakresu informacji przekazywanych do narzędzi AI.

Ćwiczenie praktyczne: uporządkowanie przykładowego zestawu danych.

4. Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Zakres:

• formułowanie instrukcji i zapytań analitycznych;
• wykorzystanie AI do porządkowania i klasyfikowania informacji;
• identyfikowanie wzorców oraz nieefektywności;
• tworzenie rekomendacji na podstawie analizy;
• interpretowanie rezultatów.

Ćwiczenie praktyczne: wykonanie analizy zestawu danych i przygotowanie raportu zawierającego wnioski oraz obszary możliwej optymalizacji.

5. Kontrola jakości rezultatów generowanych przez AI

Zakres:

• przyczyny błędnych rezultatów;
• weryfikacja wyniku w oparciu o dane źródłowe;
• identyfikowanie niepotwierdzonych lub niespójnych informacji;
• poprawianie instrukcji;
• ponowne wykonanie analizy;
• dokumentowanie przeprowadzonej kontroli.

Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie karty weryfikacji wyniku AI.

6. Projektowanie automatyzacji i optymalizacji procesu

Zakres:

• wybór procesu do usprawnienia;
• określanie danych wejściowych;
• określanie rezultatu procesu;
• identyfikowanie czynności możliwych do automatyzacji;
• dobór narzędzia AI;
• projektowanie procesu przed i po wdrożeniu rozwiązania;
• określanie punktów kontroli człowieka;
• określanie wpływu proponowanego rozwiązania na czas, materiały lub energię.

Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie projektu automatyzacji wraz ze schematem procesu.

DZIEŃ III

7. Konfiguracja asystenta AI wspierającego analizę i optymalizację procesu

Zakres:

• określanie celu działania asystenta;
• przygotowanie instrukcji działania;
• określanie zakresu zadań;
• określanie danych wejściowych;
• projektowanie formatu odpowiedzi;
• ustalanie kryteriów jakości;
• testowanie rozwiązania;
• poprawianie konfiguracji na podstawie wyników testu.

Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie roboczej wersji asystenta AI i wykonanie przykładowego zadania.

8. Monitorowanie efektów i odpowiedzialne wykorzystanie rozwiązania

Zakres:

• określanie mierników efektywności;
• porównywanie stanu przed i po wprowadzeniu usprawnienia;
• określanie częstotliwości pomiaru;
• analiza bezpieczeństwa danych;
• odpowiedzialność użytkownika za rezultat działania AI;
• racjonalne wykorzystanie technologii;
• współpraca przy ocenie korzyści i ryzyk rozwiązania.

Ćwiczenie praktyczne: przygotowanie karty monitorowania oraz wspólnej rekomendacji wdrożeniowej.

9. Walidacja

Walidacja efektów uczenia się:

• test teoretyczny,
• analiza dowodów i deklaracji.

Walidację przeprowadza niezależny podmiot zewnętrzny.

Walidacja:

Walidacja trwa 1 godzinę i odbywa się w drugim dniu usługi.

Metody walidacji:

• test teoretyczny – w zakresie wiedzy,
• analiza dowodów i deklaracji – w zakresie umiejętności i kompetencji społecznych.

Wynik walidacji przekazywany jest uczestnikowi zgodnie z zasadami podmiotu walidującego.

Po pozytywnym wyniku walidacji podmiot certyfikujący wydaje certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji.

Termin realizacji usługi wskazany w BUR musi obejmować również rzeczywisty okres oczekiwania na wynik walidacji i wydanie certyfikatu, zgodnie z terminami określonymi przez podmiot walidujący i certyfikujący.

Kwalifikacja:

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji:

„Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”.

Podmiot prowadzący walidację: Fundacja My Personality Skills.

Podmiot certyfikujący: Fundacja My Personality Skills.

Walidacja jest prowadzona przez podmiot zewnętrzny wobec Dostawcy Usługi, z zachowaniem rozdzielności procesu szkolenia od procesu walidacji.

Osoba prowadząca zajęcia nie podejmuje decyzji o wyniku walidacji.

Usługa jest bezpośrednio powiązana z obszarem technologicznym:

4. TECHNOLOGIE INFORMACYJNE I TELEKOMUNIKACYJNE

4.2 Technologie informacyjne

Powiązanie polega na praktycznym wykorzystaniu technologii informacyjnych do:

• gromadzenia i porządkowania danych procesowych,
• analizy informacji,
• tworzenia cyfrowej reprezentacji przebiegu procesu,
• porównywania danych,
• monitorowania wskaźników efektywności,
• projektowania cyfrowych usprawnień procesów.

4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0

Usługa rozwija kompetencje związane z cyfryzacją i automatyzacją procesów oraz wykorzystywaniem technologii informacyjnych do usprawniania sposobu realizacji procesów w przedsiębiorstwie.

Uczestnik nie tylko zapoznaje się z możliwościami technologii, lecz przygotowuje i poddaje walidacji konkretne rozwiązanie automatyzujące lub optymalizujące proces.

4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

W ramach usługi uczestnik praktycznie wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji poprzez:

• przygotowanie danych do analizy;
• wykonywanie analizy danych i informacji przy użyciu AI;
• weryfikację rezultatu działania AI;
• projektowanie procesu wykorzystującego AI;
• konfigurację roboczego asystenta AI;
• testowanie jego działania;
• określanie zasad kontroli człowieka;
• wykorzystywanie wyników analizy do podejmowania decyzji dotyczących optymalizacji procesu.

Efektem usługi nie jest wyłącznie zdobycie wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Uczestnik wykonuje praktyczne zadania oraz przygotowuje materialne dowody potwierdzające wykorzystanie technologii.

Usługa jest powiązana z inteligentną specjalizacją Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT).

Technologie ICT mają w usłudze charakter praktyczny i horyzontalny – są wykorzystywane do usprawniania procesów oraz zwiększania efektywności wykorzystania zasobów.

Zakres usługi obejmuje konkretne zastosowania technologii:

• analizę danych procesowych,
• zastosowanie sztucznej inteligencji do identyfikowania nieefektywności,
• automatyzację przepływu informacji,
• projektowanie rozwiązania cyfrowego,
• kontrolę i monitoring rezultatów,
• wykorzystanie technologii do zwiększania efektywności energetycznej i zasobowej.

Powiązanie z RSI nie ma wyłącznie charakteru deklaratywnego. Każdy uczestnik w ramach zajęć samodzielnie przygotowuje analizę procesu, analizę danych, projekt automatyzacji oraz robocze rozwiązanie AI, których poprawność jest następnie weryfikowana podczas walidacji.

Usługa wspiera wykorzystanie ICT i AI do wdrażania rozwiązań innowacyjnych oraz zasobooszczędnych w przedsiębiorstwach regionu przechodzącego transformację gospodarczą.

Warunki organizacyjne:

Organizator zapewnia każdemu uczestnikowi:

• samodzielne stanowisko komputerowe;
• komputer z aktualną przeglądarką internetową;
• dostęp do Internetu;
• dostęp do narzędzia AI wykorzystywanego podczas zajęć;
• możliwość pracy z prostymi danymi tabelarycznymi;
• materiały i zestawy danych niezbędne do wykonania ćwiczeń.

Zapewnienie własnego sprzętu komputerowego przez uczestnika nie jest warunkiem udziału w usłudze.

Uczestnik może korzystać z własnego komputera wyłącznie fakultatywnie, jeżeli preferuje pracę na własnym urządzeniu.

Do udziału w szkoleniu nie jest wymagane instalowanie specjalistycznego oprogramowania ani posiadanie zaawansowanego sprzętu.

W każdym dniu szkoleniowym przewidziane są dwie przerwy po 30 minut, wliczone w czas trwania usługi.

Dodatkowo:

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”. Usługa rozwija zielone kompetencje związane ze zwiększaniem efektywności energetycznej i zasobowej, ograniczaniem zbędnego wykorzystania materiałów i czasu pracy oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem nowoczesnych technologii.

Walidacja realizowana jest przez niezależny podmiot zewnętrzny, z zachowaniem rozdzielności funkcji procesu szkoleniowego i procesu walidacji.

Uczestnicy otrzymują:

• skrypt szkoleniowy,
• kartę analizy procesu,
• szablon raportu z analizy AI,
• kartę odpowiedzialnego wykorzystania AI,
• materiały do ćwiczeń praktycznych,
• notes i długopis.

Materiały są przygotowane zgodnie ze Standardami dostępności 2021–2027 – posiadają czytelny układ, odpowiedni kontrast i zrozumiały język.

Zwolnienie z VAT:

Usługa zwolniona z VAT na podstawie §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U.2013 poz. 1722 z późniejszymi zmianami).

Oświadczenie uczestnika:

Dokonując zapisu na szkolenie, uczestnik potwierdza, że realizacja usługi odbywa się poza godzinami pracy lub w dni wolne od obowiązków zawodowych.

Efekty szkolenia:

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju” oraz rozwija kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania AI i technologii informacyjnych do zwiększania efektywności energetycznej i zasobowej procesów pracy.

Dostępność:

Organizator zapewnia dostępność szkolenia dla osób ze szczególnymi potrzebami, zgodnie z wymogami Ustawy z dnia 19 lipca 2019 r. (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz Standardami dostępności dla polityki spójności na lata 2021–2027.