Szkolenie- AI w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa – analiza dokumentacji, aspektów środowiskowych i zużycia zasobów z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych. Warsztaty z zielonych kompetencji i ISO 14001 (kwalifikacja)
Szkolenie- AI w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa – analiza dokumentacji, aspektów środowiskowych i zużycia zasobów z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych. Warsztaty z zielonych kompetencji i ISO 14001 (kwalifikacja)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaEkologia i rolnictwo / Ochrona środowiska
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób, które w pracy zawodowej uczestniczą w procesach związanych z ochroną środowiska i zarządzaniem środowiskowym w przedsiębiorstwach, w szczególności do pracowników i specjalistów ds. ochrony środowiska, jakości, BHP, administracji, utrzymania systemów zarządzania, gospodarki odpadami, energii i zasobów oraz osób odpowiedzialnych za gromadzenie, analizę i raportowanie danych środowiskowych. Usługa jest również skierowana do osób wykorzystujących lub planujących wykorzystywać narzędzia cyfrowe i AI do analizy dokumentacji środowiskowej, identyfikacji aspektów środowiskowych oraz przygotowywania działań ograniczających zużycie energii, paliw, materiałów, wody i innych zasobów. Szkolenie nie wymaga znajomości programowania.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji29-10-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do samodzielnego wykorzystywania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji jako narzędzi wspierających zarządzanie środowiskowe w przedsiębiorstwie. Po zakończeniu usługi uczestnik analizuje dokumentację środowiskową i dokumentację systemu ISO 14001, identyfikuje aspekty i wpływy środowiskowe, analizuje dane dotyczące zużycia zasobów, rozpoznaje obszary marnotrawstwa oraz formułuje uzasadnione działania ograniczające zużycie zasobówEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zastosowanie sztucznej inteligencji i narzędzi cyfrowych jako wsparcia procesów zarządzania środowiskowego. | wyjaśnia podstawowe zasady działania generatywnej sztucznej inteligencji; | Test teoretyczny |
| wskazuje co najmniej 3 zastosowania AI w ochronie środowiska i zarządzaniu środowiskowym | Test teoretyczny | |
| rozpoznaje procesy środowiskowe, w których narzędzia cyfrowe mogą wspierać analizę dokumentacji, danych i aspektów środowiskowych; | Test teoretyczny | |
| identyfikuje wpływ stosowania technologii cyfrowych na zużycie energii i zasobów | Test teoretyczny | |
| Tworzy polecenia do narzędzi AI służące analizie dokumentacji i danych środowiskowych. | tworzy polecenie zawierające cel, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia i oczekiwany format rezultatu | Analiza dowodów i deklaracji |
| dostosowuje polecenie do analizy wskazanego dokumentu lub danych środowiskowych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| ogranicza zakres przekazywanych danych oraz liczbę zbędnych iteracji; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wykorzystuje przykład, wzorzec lub dodatkowy kontekst w celu zwiększenia poprawności wyniku | Analiza dowodów i deklaracji | |
| uzyskuje rezultat umożliwiający przygotowanie uporządkowanego zestawienia informacji środowiskowych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Analizuje dokumentację środowiskową z wykorzystaniem AI i narzędzi cyfrowych oraz opracowuje wynik analizy. | analizuje wskazany dokument środowiskowy w formie elektronicznej | Analiza dowodów i deklaracji |
| wyszukuje i wyodrębnia co najmniej 5 wskazanych informacji z dokumentacji; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| porównuje informacje pochodzące z co najmniej 2 źródeł lub dokumentów, jeżeli zadanie tego wymaga; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| opracowuje uporządkowane zestawienie zawierające źródło informacji, wynik analizy oraz proponowane działanie | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wskazuje co najmniej 1 ograniczenie lub ryzyko związane z wykorzystaniem AI do analizy dokumentacji | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Identyfikuje i analizuje aspekty środowiskowe na podstawie danych dotyczących procesu lub działalności organizacji. | identyfikuje co najmniej 4 aspekty środowiskowe na podstawie przekazanego opisu procesu lub danych | Analiza dowodów i deklaracji |
| przyporządkowuje do każdego aspektu odpowiadający mu wpływ na środowisko | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wskazuje kryteria wykorzystywane do oceny znaczenia aspektu środowiskowego | Analiza dowodów i deklaracji | |
| ocenia znaczenie zidentyfikowanych aspektów zgodnie z przyjętymi kryteriami | Analiza dowodów i deklaracji | |
| opracowuje tabelę: aspekt środowiskowy – wpływ – znaczenie – proponowane działanie | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Analizuje dokumentację systemu zarządzania środowiskowego i wskazuje działania doskonalące. | wyszukuje w dokumentacji informacje odnoszące się do wskazanego wymagania systemu zarządzania środowiskowego | Analiza dowodów i deklaracji |
| porównuje informacje z co najmniej 2 dokumentów systemowych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| identyfikuje brak, niespójność lub obszar wymagający dalszej analizy | Analiza dowodów i deklaracji | |
| opracowuje listę co najmniej 3 działań doskonalących; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| uzasadnia powiązanie proponowanego działania z ograniczeniem ryzyka środowiskowego, poprawą nadzoru nad aspektem środowiskowym lub ograniczeniem zużycia zasobów | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Analizuje dane dotyczące zużycia zasobów i identyfikuje możliwości ograniczenia negatywnego wpływu na środowisko. | porządkuje dane dotyczące co najmniej 3 kategorii zasobów, np. energii, paliwa, wody, materiałów lub odpadów | Test teoretyczny |
| wykorzystuje arkusz kalkulacyjny lub narzędzie AI do wykonania analizy danych | Test teoretyczny | |
| oblicza lub interpretuje co najmniej 2 wskaźniki dotyczące zużycia zasobów | Analiza dowodów i deklaracji | |
| identyfikuje co najmniej 2 anomalie, trendy lub potencjalne źródła marnotrawstwa | Analiza dowodów i deklaracji | |
| formułuje co najmniej 3 rekomendacje dotyczące ograniczenia zużycia zasobów lub negatywnego wpływu na środowisko | Analiza dowodów i deklaracji | |
| uzasadnia każdą rekomendację na podstawie wyniku przeprowadzonej analizy | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Projektuje prostego asystenta AI wspierającego wybrany proces zarządzania środowiskowego. | określa cel i zakres działania asystenta dla jednego wybranego procesu środowiskowego | Test teoretyczny |
| przygotowuje instrukcję lub prompt systemowy określający rolę, zakres, ograniczenia oraz sposób formułowania odpowiedzi | Test teoretyczny | |
| wskazuje co najmniej 2 dokumenty lub zestawy danych stanowiące bazę wiedzy rozwiązania | Test teoretyczny | |
| wykorzystuje w rozwiązaniu dokumentację związaną z zarządzaniem środowiskowym; | Test teoretyczny | |
| wykonuje co najmniej 2 zapytania testowe | Test teoretyczny | |
| ocenia poprawność rezultatów i wskazuje przypadki wymagające weryfikacji przez człowieka | Test teoretyczny | |
| opracowuje krótką instrukcję stosowania rozwiązania w wybranym procesie środowiskowym. | Test teoretyczny | |
| Stosuje zasady odpowiedzialnego i zasobooszczędnego wykorzystania narzędzi AI w procesach środowiskowych. | minimalizuje zakres danych przekazywanych do narzędzia do danych niezbędnych do wykonania zadania; | Analiza dowodów i deklaracji |
| ogranicza zbędne iteracje i operacje cyfrowe | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wskazuje działania ograniczające zbędne przechowywanie i powielanie danych | Analiza dowodów i deklaracji | |
| rozpoznaje zasady odpowiedzialnego postępowania ze sprzętem elektronicznym i e-waste | Analiza dowodów i deklaracji | |
| opracowuje zestaw co najmniej 5 zasad zasobooszczędnego korzystania z narzędzi AI w procesie środowiskowym | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Przyjmuje odpowiedzialność za weryfikację rezultatów generowanych przez AI przed ich wykorzystaniem w procesach zarządzania środowiskowego. | rozpoznaje informacje, których nie należy przekazywać do zewnętrznych narzędzi AI bez odpowiedniego zabezpieczenia | Test teoretyczny |
| odróżnia wynik wygenerowany przez AI od informacji zweryfikowanej na podstawie źródła; | Test teoretyczny | |
| wskazuje sytuacje, w których wynik AI wymaga weryfikacji przez człowieka; | Test teoretyczny | |
| uzasadnia konieczność weryfikacji rezultatów AI przed ich wykorzystaniem do podejmowania decyzji środowiskowych | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęEcoSafe Consulting - Marcin Chudzicki
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Dodatkowe pliki
Program
Program
Powiązanie programu szkolenia z zielonymi umiejętnościami, GreenComp, PRT WSL 2019–2030 oraz RSI Śląskie 2030
Usługa rozwija zielone umiejętności związane ze zmniejszaniem zużycia energii i zasobów, identyfikacją marnotrawstwa, ograniczaniem negatywnego wpływu działalności organizacji na środowisko oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji w procesach zarządzania środowiskowego.
Powiązanie z GreenComp jest realizowane poprzez konkretne elementy programu:
- Myślenie systemowe – GreenComp 2.1
- Realizowane przede wszystkim w Modułach 1, 4, 5 i 6. Uczestnik analizuje zależności pomiędzy procesami organizacji, aspektami środowiskowymi, wykorzystaniem technologii cyfrowych oraz zużyciem energii i zasobów. W ramach ćwiczeń identyfikuje procesy środowiskowe możliwe do wsparcia przez AI, analizuje aspekty i wpływy środowiskowe oraz dane dotyczące energii, paliwa, wody, materiałów i odpadów. Rezultatem jest umiejętność rozpoznawania, w jaki sposób rozwiązania cyfrowe i sposób organizacji procesów wpływają na środowisko.
- Myślenie krytyczne – GreenComp 2.2
- Realizowane przede wszystkim w Modułach 3, 5 i 6. Uczestnik analizuje dokumentację środowiskową i dane dotyczące zużycia zasobów, porównuje informacje pochodzące z różnych źródeł, identyfikuje braki, niespójności, anomalie i potencjalne źródła marnotrawstwa. Na podstawie analizy formułuje rekomendacje dotyczące ograniczenia zużycia zasobów i negatywnego wpływu na środowisko.
- Myślenie eksploracyjne i gospodarka o obiegu zamkniętym – GreenComp 3.3
- Realizowane w Modułach 3, 6 i 8. Uczestnik analizuje możliwości ograniczenia zbędnego drukowania, powielania i przechowywania dokumentacji, racjonalnego wykorzystania zasobów oraz właściwego postępowania ze sprzętem elektronicznym i e-waste. W ramach ćwiczeń przygotowuje propozycje rozwiązań ograniczających zużycie zasobów i wspierających bardziej efektywne gospodarowanie nimi.
- Indywidualna inicjatywa na rzecz środowiska – GreenComp 4.3
- Realizowana przede wszystkim w Modułach 5, 6 i 8. Uczestnik samodzielnie formułuje działania doskonalące, rekomendacje dotyczące ograniczenia zużycia zasobów oraz zasady odpowiedzialnego i zasobooszczędnego korzystania z narzędzi cyfrowych i AI. W ten sposób nabywa umiejętność inicjowania praktycznych działań wspierających ograniczanie wpływu organizacji na środowisko.
Powiązanie z Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe – kod 4.7.10
- Powiązanie jest realizowane w Modułach 1, 2, 3, 5, 6 i 7, w których uczestnik wykorzystuje narzędzia generatywnej AI do analizy dokumentacji środowiskowej, wyszukiwania i porządkowania informacji, analizy danych środowiskowych, identyfikacji obszarów wymagających działań doskonalących oraz projektowania prostego asystenta AI wspierającego zarządzanie środowiskowe. AI pełni w programie funkcję narzędzia wspierającego realizację zadań z zakresu ochrony środowiska.
- Bezpieczeństwo informacji – kod 4.6
- Powiązanie jest realizowane w Modułach 2, 7 i 8. Uczestnik uczy się minimalizować zakres danych przekazywanych do narzędzi AI, rozpoznawać ryzyka związane z udostępnianiem informacji, wskazywać dane wymagające ochrony oraz stosować zasady odpowiedzialnego korzystania z narzędzi zewnętrznych. Zagadnienia bezpieczeństwa informacji są bezpośrednio powiązane z wykorzystaniem AI w procesach środowiskowych.
Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030
- Inteligentna specjalizacja „Technologie informacyjne i komunikacyjne”
- Jest realizowana poprzez wykorzystanie AI i narzędzi cyfrowych do automatyzacji analizy dokumentacji i danych środowiskowych, tworzenia zestawień, identyfikacji aspektów środowiskowych, analizy zużycia zasobów oraz przygotowywania rekomendacji i działań doskonalących. Szczególnie dotyczy to Modułów 1, 2, 3, 5, 6 i 7.
- Inteligentna specjalizacja „Zielona gospodarka”
- Jest realizowana poprzez Moduły 4, 5, 6 i 8, w których uczestnik identyfikuje aspekty i wpływy środowiskowe, analizuje zużycie energii, paliwa, materiałów, wody i innych zasobów, wykrywa marnotrawstwo oraz przygotowuje konkretne działania zmierzające do ograniczenia zużycia zasobów i negatywnego wpływu organizacji na środowisko.
Realizacja wskazanych elementów programu prowadzi do nabycia mierzalnych umiejętności środowiskowych, ponieważ uczestnik wykonuje konkretne zadania praktyczne: analizuje dokumentację środowiskową, przygotowuje zestawienie aspektów i wpływów środowiskowych, analizuje dane dotyczące zużycia zasobów, wskazuje źródła marnotrawstwa, formułuje rekomendacje ograniczające wpływ na środowisko oraz opracowuje zasady odpowiedzialnego i zasobooszczędnego wykorzystywania narzędzi AI.
RAMOWY PROGRAM SZKOLENIA
Dzień 1
MODUŁ 1 – AI jako narzędzie wspierające zarządzanie środowiskowe
2 godziny – 60 min teoria / 60 min praktyka
Zakres:
- czym jest generatywna sztuczna inteligencja;
- podstawowe zasady działania modeli językowych;
- rodzaje narzędzi AI wykorzystywanych w pracy z dokumentami i danymi;
- zastosowania AI w ochronie środowiska i zarządzaniu środowiskowym;
- automatyzacja pracy z dokumentacją;
- wykorzystanie AI do wyszukiwania, porządkowania i analizy informacji;
- przykłady wykorzystania AI w systemie zarządzania środowiskowego;
- wpływ technologii cyfrowych i AI na środowisko;
- zasady odpowiedzialnego i racjonalnego wykorzystania AI;
- ćwiczenie: identyfikacja procesów środowiskowych w przedsiębiorstwie, które mogą być wspierane przez AI.
MODUŁ 2 – Efektywny prompting w pracy z dokumentacją środowiskową
2 godziny – 45 min teoria / 75 min praktyka
Zakres:
- budowa skutecznego polecenia;
- rola, kontekst, cel, dane wejściowe, ograniczenia i format odpowiedzi;
- tworzenie promptów do analizy dokumentacji środowiskowej;
- tworzenie promptów wielokrotnego wykorzystania;
- stosowanie przykładów i wzorców;
- ograniczanie zbędnych iteracji;
- minimalizacja zakresu przekazywanych danych;
- zasady Green Prompting;
- weryfikowanie rezultatów wygenerowanych przez AI;
- ćwiczenie: przygotowanie promptu umożliwiającego analizę dokumentu środowiskowego i utworzenie uporządkowanego zestawienia informacji.
MODUŁ 3 – Cyfrowa dokumentacja środowiskowa i paperless
2 godziny – 120 min praktyka
Zakres:
- cyfrowy obieg dokumentacji środowiskowej;
- analiza dokumentów PDF z wykorzystaniem AI;
- ekstrakcja danych i informacji;
- wyszukiwanie określonych danych w dokumentach;
- tworzenie zestawień, podsumowań i list działań;
- porównywanie dokumentów;
- ograniczanie drukowania i tworzenia zbędnych kopii;
- ograniczanie duplikatów i niepotrzebnego przechowywania plików;
- wykorzystanie szablonów dokumentów;
- organizacja dokumentacji elektronicznej;
- ćwiczenie: analiza przykładowego dokumentu środowiskowego i przygotowanie cyfrowego zestawienia danych.
MODUŁ 4 – AI w identyfikacji aspektów środowiskowych i analizie dokumentacji ISO 14001 – część I
1 godzina – 60 min praktyka
Zakres:
- rola dokumentacji w systemie zarządzania środowiskowego;
- podstawowe elementy dokumentacji ISO 14001;
- identyfikacja aspektów środowiskowych;
- wykorzystanie AI do porządkowania informacji dotyczących aspektów środowiskowych;
- analiza przykładowej polityki środowiskowej;
- przygotowanie zestawienia aspektów i wpływów środowiskowych;
- rola człowieka w weryfikacji treści przygotowanych przez AI.
11. Program – Dzień 2
MODUŁ 5 – AI w analizie dokumentacji systemu zarządzania środowiskowego – część II
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- analiza przykładowych dokumentów środowiskowych;
- wyszukiwanie informacji związanych z wymaganiami ISO 14001;
- porównywanie danych i informacji pochodzących z kilku dokumentów;
- identyfikowanie brakujących informacji;
- wykorzystanie AI do przygotowywania list działań;
- tworzenie zestawień na podstawie wielu źródeł;
- przygotowywanie propozycji działań doskonalących;
- ćwiczenie: analiza dokumentacji środowiskowej i przygotowanie listy rekomendowanych działań.
MODUŁ 6 – Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI i arkuszy kalkulacyjnych
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- wykorzystanie AI do pracy z arkuszami kalkulacyjnymi;
- tworzenie formuł za pomocą języka naturalnego;
- przygotowanie danych do analizy;
- analiza zużycia energii;
- analiza zużycia paliwa;
- analiza zużycia materiałów;
- analiza zużycia papieru i wody;
- możliwość analizy danych dotyczących odpadów;
- wykrywanie anomalii i nietypowych wartości;
- identyfikacja potencjalnego marnotrawstwa zasobów;
- tworzenie rekomendacji dotyczących ograniczenia zużycia;
- ćwiczenie: analiza przykładowego zestawu danych środowiskowych i wskazanie co najmniej dwóch możliwości ograniczenia zużycia zasobów.
MODUŁ 7 – Cyfrowy asystent AI ds. zarządzania środowiskowego
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- różnica między standardową rozmową z AI a dedykowanym asystentem;
- określenie roli i celu asystenta;
- przygotowanie promptu systemowego;
- organizacja bazy wiedzy;
- zasilanie asystenta dokumentami środowiskowymi;
- wykorzystanie polityki środowiskowej, procedur i instrukcji;
- przykładowe zastosowania: aspekty środowiskowe, odpady, energia, zużycie zasobów, wymagania organizacyjne;
- testowanie odpowiedzi przygotowanego rozwiązania;
- ChatGPT, Gemini, Claude lub rozwiązanie równoważne;
- ćwiczenie: zaprojektowanie i skonfigurowanie asystenta AI wspierającego zarządzanie środ
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 1. AI jako narzędzie wspierające zarządzanie środowiskowe — 60 min teoria / 60 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 2. Efektywny prompting w pracy z dokumentacją środowiskową — 45 min teoria / 75 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 3 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 14 3. Cyfrowa dokumentacja środowiskowa i paperless — 120 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 4. AI w identyfikacji aspektów środowiskowych i analizie dokumentacji ISO 14001 – część I — 60 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 30-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 14 5. AI w analizie dokumentacji systemu zarządzania środowiskowego – część II — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 14 6. Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI i arkuszy kalkulacyjnych — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 10 z 14 7. Cyfrowy asystent AI ds. zarządzania środowiskowego — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 8. Green IT, e-waste, bezpieczeństwo informacji i odpowiedzialne wykorzystanie AI — 45 min teoria / 45 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 31-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 457,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 403,59 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,13 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 125,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 125,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
PATRYCJA CHUDZICKA
Prowadzący posiada kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed publikacją usługi w BUR
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
MATERIAŁY DLA UCZESTNIKÓW
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, w szczególności:
- skrypt szkoleniowy;
- prezentację;
- karty pracy;
- zestaw przykładowych promptów do pracy z dokumentacją środowiskową;;
- zestawy ćwiczeń;
- przykładowe materiały odnoszące się do ISO 14001;
- przykładowy arkusz danych dotyczących zużycia zasobów;
- przykładową politykę środowiskową;
- checklistę bezpiecznego korzystania z AI;
Warunki uczestnictwa
WARUNKI UCZESTNICTWA
Uczestnik powinien:
- mieć ukończone 18 lat;
- posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera;
- posiadać podstawową umiejętność korzystania z internetu i poczty elektronicznej;
- być gotowy do aktywnego uczestniczenia w ćwiczeniach praktycznych;
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji.
Informacje dodatkowe
Materiały przekazywane są wyłącznie w formie elektronicznej i służą zarówno realizacji ćwiczeń praktycznych, jak i przygotowaniu do walidacji oraz samodzielnemu utrwaleniu zdobytej wiedzy i umiejętności po zakończeniu szkolenia.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe