Szkolenie- AI w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa – automatyzacja dokumentacji, analiza danych środowiskowych i cyfrowe narzędzia wspierające ISO 14001. Warsztaty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i zielonych kompetencji (kwalifikacje)
Szkolenie- AI w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa – automatyzacja dokumentacji, analiza danych środowiskowych i cyfrowe narzędzia wspierające ISO 14001. Warsztaty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i zielonych kompetencji (kwalifikacje)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaEkologia i rolnictwo / Ochrona środowiska
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- pracowników i specjalistów wykorzystujących dokumentację środowiskową i cyfrową;
- osób zajmujących się ochroną środowiska, ESG, BHP, jakością, administracją lub systemami zarządzania;
- osób odpowiedzialnych za gromadzenie, analizę i raportowanie danych dotyczących zużycia energii, paliwa, materiałów, wody lub powstawania odpadów;
- osób zainteresowanych wykorzystaniem sztucznej inteligencji i narzędzi cyfrowych do analizy dokumentacji środowiskowej, danych i procesów związanych z ISO 14001;
- pracowników przedsiębiorstw chcących rozwijać kompetencje cyfrowe i zielone związane z ograniczaniem wpływu organizacji na środowisko
Szkolenie nie wymaga znajomości programowania ani wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji27-11-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa. Uczestnik wykorzystuje AI do analizy i przetwarzania dokumentacji środowiskowej, identyfikacji aspektów środowiskowych, wspomagania pracy z dokumentacją związaną z ISO 14001 oraz analizy danych dotyczących zużycia energii, paliwa, materiałów i innych zasobów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym. | wyjaśnia podstawowe zasady działania generatywnej sztucznej inteligencji; | Test teoretyczny |
| wskazuje zastosowania AI w ochronie środowiska i zarządzaniu środowiskowym; | Test teoretyczny | |
| rozpoznaje procesy środowiskowe, które mogą być wspierane przez narzędzia cyfrowe; | Test teoretyczny | |
| identyfikuje wpływ technologii cyfrowych na zużycie energii i zasobów. | Test teoretyczny | |
| Tworzy skuteczne polecenia do narzędzi AI na potrzeby realizacji zadań związanych z zarządzaniem środowiskowym. | tworzy polecenie zawierające cel, kontekst, dane wejściowe i oczekiwany rezultat; | Analiza dowodów i deklaracji |
| wykorzystuje wzorzec, przykład lub dodatkowy kontekst w celu poprawy jakości rezultatu; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| ogranicza zbędne iteracje i ilość danych przekazywanych do narzędzia. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wykorzystuje AI i narzędzia cyfrowe do pracy z dokumentacją środowiskową. | analizuje dokument elektroniczny z wykorzystaniem AI; | Analiza dowodów i deklaracji |
| wyszukuje i wyodrębnia wskazane informacje z dokumentacji; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| tworzy uporządkowane podsumowanie, zestawienie lub listę działań; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| przetwarza dokumentację w formie cyfrowej zgodnie z zasadami paperless; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| ogranicza drukowanie, powielanie i zbędne przechowywanie dokumentów. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wykorzystuje AI do identyfikacji i analizy elementów systemu zarządzania środowiskowego. | identyfikuje przykładowe aspekty środowiskowe na podstawie dostarczonych danych; | Analiza dowodów i deklaracji |
| analizuje politykę środowiskową lub inną dokumentację systemową; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wyszukuje informacje związane z wymaganiami ISO 14001; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| porównuje informacje pochodzące z kilku dokumentów; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| przygotowuje listę rekomendowanych działań lub obszarów wymagających dalszej analizy. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Analizuje dane środowiskowe i dotyczące zużycia zasobów przy wykorzystaniu AI i arkuszy kalkulacyjnych. | wykorzystuje język naturalny do uzyskania formuły lub sposobu analizy danych; | Analiza dowodów i deklaracji |
| analizuje przykładowe dane dotyczące zużycia energii, paliwa, materiałów, papieru, wody lub innych zasobów; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| interpretuje wyniki analizy; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| formułuje co najmniej dwie rekomendacje dotyczące ograniczenia zużycia zasobów lub negatywnego wpływu na środowisko. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Projektuje cyfrowego asystenta AI wspierającego zarządzanie środowiskowe w organizacji. | definiuje cel i zakres działania asystenta; | Test teoretyczny |
| przygotowuje instrukcję lub prompt systemowy; | Test teoretyczny | |
| wskazuje dokumenty stanowiące bazę wiedzy; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wykorzystuje przykładową politykę środowiskową, procedurę lub instrukcję; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| wykonuje przykładowe zapytanie weryfikujące poprawność działania rozwiązania; | Analiza dowodów i deklaracji | |
| określa przykładowe zastosowania asystenta w procesach środowiskowych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Stosuje zasady Green IT, bezpieczeństwa informacji i odpowiedzialnego wykorzystywania AI w procesach środowiskowych. | wskazuje źródła zużycia energii i zasobów związane z wykorzystaniem technologii cyfrowych; | Test teoretyczny |
| wskazuje sposoby ograniczania zbędnych operacji i transferu danych; | Test teoretyczny | |
| rozpoznaje zasady odpowiedzialnego postępowania ze zużytym sprzętem elektronicznym; | Test teoretyczny | |
| identyfikuje ryzyka związane z przekazywaniem informacji do narzędzi AI; | Test teoretyczny | |
| rozpoznaje dane, których nie należy przekazywać do zewnętrznych narzędzi AI bez odpowiedniej podstawy i zabezpieczenia. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęEcoSafe Consulting - Marcin Chudzicki
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Dodatkowe pliki
Program
Program
Definicja zielonych umiejętności — zmniejszanie zużycia energii i zasobów oraz ograniczanie negatywnego wpływu na środowisko . GreenComp: myślenie systemowe (2.1 — ślad środowiskowy cyfryzacji), myślenie krytyczne (2.2 — wykrywanie marnotrawstwa zasobów), myślenie eksploracyjne i gospodarka o obiegu zamkniętym (3.3 — e-waste, paperless), indywidualna inicjatywa na rzecz środowiska (4.3 — wdrażanie „Green Office”). PRT WSL 2019–2030: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (kod 4.7.10), bezpieczeństwo informacji (4.6). RSI Śląskie 2030: inteligentne specjalizacje „Technologie informacyjne i komunikacyjne” (AI, automatyzacja procesów) oraz „Zielona gospodarka” powiązana z ICT (obniżanie śladu węglowego, zasobooszczędność, efektywność energetyczna).
RAMOWY PROGRAM SZKOLENIA
Dzień 1
MODUŁ 1 – AI i narzędzia cyfrowe w zarządzaniu środowiskowym
2 godziny – 60 min teoria / 60 min praktyka
Zakres:
- czym jest generatywna sztuczna inteligencja;
- podstawowe zasady działania modeli językowych;
- rodzaje narzędzi AI wykorzystywanych w pracy z dokumentami i danymi;
- zastosowania AI w ochronie środowiska i zarządzaniu środowiskowym;
- automatyzacja pracy z dokumentacją;
- wykorzystanie AI do wyszukiwania, porządkowania i analizy informacji;
- przykłady wykorzystania AI w systemie zarządzania środowiskowego;
- wpływ technologii cyfrowych i AI na środowisko;
- zasady odpowiedzialnego i racjonalnego wykorzystania AI;
- ćwiczenie: identyfikacja procesów środowiskowych w przedsiębiorstwie, które mogą być wspierane przez AI.
MODUŁ 2 – Efektywny prompting w pracy z dokumentacją środowiskową
2 godziny – 45 min teoria / 75 min praktyka
Zakres:
- budowa skutecznego polecenia;
- rola, kontekst, cel, dane wejściowe, ograniczenia i format odpowiedzi;
- tworzenie promptów do analizy dokumentacji środowiskowej;
- tworzenie promptów wielokrotnego wykorzystania;
- stosowanie przykładów i wzorców;
- ograniczanie zbędnych iteracji;
- minimalizacja zakresu przekazywanych danych;
- zasady Green Prompting;
- weryfikowanie rezultatów wygenerowanych przez AI;
- ćwiczenie: przygotowanie promptu umożliwiającego analizę dokumentu środowiskowego i utworzenie uporządkowanego zestawienia informacji.
MODUŁ 3 – Cyfrowa dokumentacja środowiskowa i paperless
2 godziny – 120 min praktyka
Zakres:
- cyfrowy obieg dokumentacji środowiskowej;
- analiza dokumentów PDF z wykorzystaniem AI;
- ekstrakcja danych i informacji;
- wyszukiwanie określonych danych w dokumentach;
- tworzenie zestawień, podsumowań i list działań;
- porównywanie dokumentów;
- ograniczanie drukowania i tworzenia zbędnych kopii;
- ograniczanie duplikatów i niepotrzebnego przechowywania plików;
- wykorzystanie szablonów dokumentów;
- organizacja dokumentacji elektronicznej;
- ćwiczenie: analiza przykładowego dokumentu środowiskowego i przygotowanie cyfrowego zestawienia danych.
MODUŁ 4 – AI w identyfikacji aspektów środowiskowych i analizie dokumentacji ISO 14001 – część I
1 godzina – 60 min praktyka
Zakres:
- rola dokumentacji w systemie zarządzania środowiskowego;
- podstawowe elementy dokumentacji ISO 14001;
- identyfikacja aspektów środowiskowych;
- wykorzystanie AI do porządkowania informacji dotyczących aspektów środowiskowych;
- analiza przykładowej polityki środowiskowej;
- przygotowanie zestawienia aspektów i wpływów środowiskowych;
- rola człowieka w weryfikacji treści przygotowanych przez AI.
11. Program – Dzień 2
MODUŁ 5 – AI w analizie dokumentacji systemu zarządzania środowiskowego – część II
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- analiza przykładowych dokumentów środowiskowych;
- wyszukiwanie informacji związanych z wymaganiami ISO 14001;
- porównywanie danych i informacji pochodzących z kilku dokumentów;
- identyfikowanie brakujących informacji;
- wykorzystanie AI do przygotowywania list działań;
- tworzenie zestawień na podstawie wielu źródeł;
- przygotowywanie propozycji działań doskonalących;
- ćwiczenie: analiza dokumentacji środowiskowej i przygotowanie listy rekomendowanych działań.
MODUŁ 6 – Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI i arkuszy kalkulacyjnych
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- wykorzystanie AI do pracy z arkuszami kalkulacyjnymi;
- tworzenie formuł za pomocą języka naturalnego;
- przygotowanie danych do analizy;
- analiza zużycia energii;
- analiza zużycia paliwa;
- analiza zużycia materiałów;
- analiza zużycia papieru i wody;
- możliwość analizy danych dotyczących odpadów;
- wykrywanie anomalii i nietypowych wartości;
- identyfikacja potencjalnego marnotrawstwa zasobów;
- tworzenie rekomendacji dotyczących ograniczenia zużycia;
- ćwiczenie: analiza przykładowego zestawu danych środowiskowych i wskazanie co najmniej dwóch możliwości ograniczenia zużycia zasobów.
MODUŁ 7 – Cyfrowy asystent AI ds. zarządzania środowiskowego
1,5 godziny – 90 min praktyka
Zakres:
- różnica między standardową rozmową z AI a dedykowanym asystentem;
- określenie roli i celu asystenta;
- przygotowanie promptu systemowego;
- organizacja bazy wiedzy;
- zasilanie asystenta dokumentami środowiskowymi;
- wykorzystanie polityki środowiskowej, procedur i instrukcji;
- przykładowe zastosowania: aspekty środowiskowe, odpady, energia, zużycie zasobów, wymagania organizacyjne;
- testowanie odpowiedzi przygotowanego rozwiązania;
- ChatGPT, Gemini, Claude lub rozwiązanie równoważne;
- ćwiczenie: zaprojektowanie i skonfigurowanie asystenta AI wspierającego zarządzanie środowiskowe.
Do wykonania ćwiczeń nie jest wymagane zakupienie przez uczestnika płatnej subskrypcji. W przypadku braku określonej funkcjonalności w jednym narzędziu możliwe jest wykorzystanie rozwiązania równoważnego.
Takie zastrzeżenie występuje już w obecnej karcie.
MODUŁ 8 – Green IT, e-waste, bezpieczeństwo informacji i odpowiedzialne wykorzystanie AI
1,5 godziny – 45 min teoria / 45 min praktyka
Zakres:
- Green IT;
- wpływ infrastruktury cyfrowej i AI na zużycie energii i zasobów;
- ograniczanie zbędnych operacji i transferu danych;
- racjonalne przechowywanie danych;
- e-waste;
- ponowne wykorzystanie, naprawa i właściwe zagospodarowanie sprzętu;
- bezpieczeństwo informacji przetwarzanych z wykorzystaniem AI;
- minimalizacja zakresu przekazywanych danych;
- cyberhigiena;
- bezpieczeństwo danych w chmurze;
- kategoryzacja informacji przekazywanych do narzędzi zewnętrznych;
- analiza ryzyka nieuprawnionego ujawnienia informacji;
- ćwiczenie: przygotowanie zasad bezpiecznego i zasobooszczędnego wykorzystywania AI w procesach zarządzania środowiskowego.
12. Walidacja
1 godzina
Walidacja prowadzona jest przez osobę inną niż trener prowadzący zajęcia.
Walidacja obejmuje:
- test teoretyczny, służący weryfikacji wiedzy uczestnika;
- analizę dowodów i deklaracji, obejmującą ocenę rezultatów wykonanych podczas szkolenia zadań praktycznych.
DDowodami mogą być w szczególności:
- przygotowany prompt do analizy dokumentacji środowiskowej;
- rezultat analizy dokumentu;
- zestawienie aspektów środowiskowych;
- analiza lub zestawienie dotyczące dokumentacji ISO 14001;
- formuła lub rozwiązanie przygotowane do analizy danych w arkuszu;
- wynik analizy danych dotyczących zużycia zasobów;
- rekomendacje dotyczące ograniczenia wpływu na środowisko lub zużycia zasobów;
- projekt lub konfiguracja asystenta AI ds. zarządzania środowiskowego;
- lista zasad bezpiecznego i zasobooszczędnego korzystania z AI
Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje końcowej oceny efektów uczenia się uczestników.
Walidacja prowadzona jest zgodnie z procedurą podmiotu certyfikującego.
Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji wynosi do 7 dni. Termin szkolenia został wydłużony o czas oczekiwania na wydanie przez Podmiot Certyfikujący certyfikatów dla Uczestników szkolenia.
Kwalifikacja nadana po ukończeniu szkolenia: Specjalista ds. wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 1. AI i narzędzia cyfrowe w zarządzaniu środowiskowym — 60 min teoria / 60 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 2. Efektywny prompting w pracy z dokumentacją środowiskową — 45 min teoria / 75 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 3 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 14 3. Cyfrowa dokumentacja środowiskowa i paperless — 120 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 4. AI w identyfikacji aspektów środowiskowych i analizie dokumentacji ISO 14001 – część I — 60 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 14 5. AI w analizie dokumentacji systemu zarządzania środowiskowego – część II — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 14 6. Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem AI i arkuszy kalkulacyjnych — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 10 z 14 7. Cyfrowy asystent AI ds. zarządzania środowiskowego — 90 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 8. Green IT, e-waste, bezpieczeństwo informacji i odpowiedzialne wykorzystanie AI — 45 min teoria / 45 min praktyka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PATRYCJA CHUDZICKA | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 457,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 403,59 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,13 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 125,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 125,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
PATRYCJA CHUDZICKA
Prowadzący posiada kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed publikacją usługi w BUR
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
MATERIAŁY DLA UCZESTNIKÓW
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, w szczególności:
- skrypt szkoleniowy;
- prezentację;
- karty pracy;
- zestaw przykładowych promptów do pracy z dokumentacją środowiskową;;
- zestawy ćwiczeń;
- przykładowe materiały odnoszące się do ISO 14001;
- przykładowy arkusz danych dotyczących zużycia zasobów;
- przykładową politykę środowiskową;
- checklistę bezpiecznego korzystania z AI;
Warunki uczestnictwa
WARUNKI UCZESTNICTWA
Uczestnik powinien:
- mieć ukończone 18 lat;
- posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera;
- posiadać podstawową umiejętność korzystania z internetu i poczty elektronicznej;
- być gotowy do aktywnego uczestniczenia w ćwiczeniach praktycznych;
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji.
Informacje dodatkowe
Materiały przekazywane są wyłącznie w formie elektronicznej i służą zarówno realizacji ćwiczeń praktycznych, jak i przygotowaniu do walidacji oraz samodzielnemu utrwaleniu zdobytej wiedzy i umiejętności po zakończeniu szkolenia.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe