Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI i narzędzi no code
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI i narzędzi no code
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest dla osób, które znają podstawy korzystania z narzędzi AI i chcą przejść od pojedynczych poleceń do budowania powtarzalnych procesów. Adresatami są pracownicy administracji, sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, HR i edukacji, właściciele mikro i małych przedsiębiorstw oraz osoby odpowiedzialne za organizację pracy.
Warunkiem udziału w szkoleniu jest podstawowa umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z narzędzi internetowych.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników1
- Data zakończenia rekrutacji09-10-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego zaprojektowania, zbudowania, przetestowania i monitorowania automatycznego procesu biznesowego wykorzystującego AI. Po zakończeniu szkolenia uczestnik mapuje proces, określa dane wejściowe i wynik, konfiguruje wyzwalacze, warunki i akcje, łączy narzędzia za pomocą platformy no-code, dodaje etap AI do klasyfikacji lub ekstrakcji danych oraz wdraża kontrolę człowieka, obsługę błędów i zasady pomiaru skuteczności.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik ocenia proces pod kątem możliwości automatyzacji | Opisuje przebieg procesu i jego uczestników. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Rozpoznaje czynności powtarzalne, regułowe i oparte na danych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wskazuje czynności wymagające decyzji człowieka. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik projektuje przepływ danych dla automatyzacji | Określa źródło danych, wymagane pola, format wejścia i format wyniku. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia dane tekstowe i strukturalne. | Test teoretyczny | |
| Przygotowuje przykładowy schemat danych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik buduje workflow w narzędziu no code | Konfiguruje wyzwalacz, co najmniej dwie akcje, warunek i filtr. Przekazuje dane między krokami i uruchamia test przepływu. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Uczestnik wykorzystuje AI do klasyfikacji ekstrakcji lub kierowania danych | Konfiguruje etap AI zwracający wynik w ustalonym schemacie. Sprawdza wynik na kilku przypadkach i poprawia reguły, gdy rezultat jest niezgodny z założeniem. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Uczestnik projektuje przepływ wykorzystujący integracje i działania agentowe | Wyjaśnia rolę API i webhooka. Wskazuje narzędzia dostępne dla agenta, zakres jego działania oraz punkt wymagający akceptacji człowieka. | Test teoretyczny |
| Uczestnik testuje i zabezpiecza automatyzację operacyjnie | Przygotowuje przypadek poprawny i błędny. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dodaje obsługę wyjątku, ścieżkę awaryjną, rejestr wykonania oraz etap ręcznej akceptacji dla decyzji o podwyższonym ryzyku. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Kompetencje społeczne: Uczestnik uzasadnia potrzebę stałego doskonalenia kompetencji w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji oraz technologii cyfrowych w codziennych działaniach zawodowych, z uwzględnieniem efektywnego wykorzystania zasobów. | Uczestnik dokonuje samooceny poziomu własnych kompetencji cyfrowych w zakresie wykorzystania narzędzi AI i automatyzacji. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Uczestnik wskazuje znaczenie wykorzystywania narzędzi cyfrowych i automatyzacji w ograniczaniu zużycia czasu pracy oraz zasobów. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Program
Program
Dla osiągnięcia celu edukacyjnego uczestnik powinien posiadać:
- podstawową umiejętność obsługi komputera oraz korzystania z internetu,
- podstawową znajomość pracy z dokumentami, pocztą e-mail lub narzędziami biurowymi,
- gotowość do wykonywania ćwiczeń praktycznych na fikcyjnych, zanonimizowanych danych,
- otwartość na krytyczną analizę wyników generowanych przez AI i ich poprawianie.
Usługa skierowana jest do:
- osób wykonujących pracę biurową, administracyjną, sprzedażową, z zakresu obsługi klienta, HR, marketingu oraz edukacji, które chcą wykorzystywać narzędzia AI do usprawnienia codziennych obowiązków zawodowych przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia zasobów;
- pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw zainteresowanych cyfryzacją procesów oraz wdrażaniem rozwiązań wspierających efektywność organizacyjną i zrównoważony rozwój;
- osób prowadzących działalność gospodarczą lub planujących jej rozpoczęcie, które chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji pracy, ograniczenia ilości dokumentacji papierowej oraz zwiększenia efektywności działań;
- osób chcących rozwijać kompetencje cyfrowe w zakresie tworzenia i zarządzania dokumentacją elektroniczną, komunikacją, analizą informacji oraz wykorzystaniem AI w codziennej pracy;
- osób zainteresowanych świadomym, bezpiecznym i odpowiedzialnym korzystaniem z narzędzi sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ochrony danych oraz zasad zrównoważonego wykorzystania technologii.
Dla efektywnego udziału w szkoleniu rekomendowane jest posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie korzystania z komputera, Internetu oraz narzędzi biurowych.
Szkolenie nawiązuje do procesów transformacji gospodarczej i środowiskowej zachodzących w województwie śląskim poprzez rozwijanie kompetencji cyfrowych wspierających efektywną organizację pracy oraz ograniczanie zużycia zasobów w przedsiębiorstwach.
Uczestnicy uczą się wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do automatyzacji i usprawniania codziennych zadań biurowych, przygotowywania dokumentów elektronicznych, komunikacji, analizowania informacji oraz tworzenia materiałów roboczych. Zdobywają umiejętności wspierające cyfryzację procesów, ograniczanie obiegu dokumentacji papierowej, zmniejszanie liczby powielanych dokumentów oraz bardziej efektywne wykorzystanie czasu i zasobów organizacji.
Program szkolenia promuje odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie z technologii cyfrowych oraz pokazuje, w jaki sposób rozwiązania AI mogą wspierać działania przedsiębiorstw związane z optymalizacją procesów, zwiększaniem efektywności organizacyjnej oraz realizacją założeń zrównoważonego rozwoju.
Zdobyte kompetencje pozwolą uczestnikom wdrażać rozwiązania usprawniające pracę, wspierać cyfryzację procesów w organizacji oraz świadomie wykorzystywać narzędzia AI zgodnie z zasadami odpowiedzialności, efektywności i zrównoważonego rozwoju.
Zakres tematyczny
Zajęcia mają formę warsztatową. Każdy moduł prowadzi do kolejnego etapu projektu, dzięki czemu uczestnik buduje jeden spójny proces zamiast wykonywać oderwane ćwiczenia.
Moduł 1 Diagnoza i mapowanie procesu do automatyzacji
- proces, zadanie i pojedyncza czynność oraz ich rola w automatyzacji
- mapa stanu obecnego i projekt stanu docelowego
- kryteria wyboru procesu: częstotliwość, powtarzalność, reguły, dostępność danych i ryzyko
- rozpoznawanie etapów, których nie należy automatyzować
- ćwiczenie: mapa procesu oraz lista miejsc możliwych do usprawnienia
Moduł 2 Dane i logika przepływu
- źródła danych, pola obowiązkowe, identyfikatory i wynik procesu
- dane tekstowe i strukturalne oraz podstawy formatów CSV i JSON
- reguły warunkowe, filtry, rozgałęzienia i walidacja danych
- przekształcanie danych między krokami procesu
- ćwiczenie: zaprojektowanie schematu danych i logiki decyzji
Moduł 3 Budowanie automatyzacji w narzędziu no code
- budowa workflow w narzędziu takim jak n8n, Make lub Zapier
- wyzwalacze czasowe, zdarzeniowe i ręczne
- akcje, mapowanie pól, warunki, filtry i rozgałęzienia
- przekazywanie danych między formularzem, arkuszem, bazą lub systemem CRM
- historia wykonań i podstawowe diagnozowanie błędów
- ćwiczenie: działający przepływ obejmujący co najmniej trzy kroki
Moduł 4 AI jako element automatycznego procesu
- zadania AI odpowiednie do workflow: klasyfikacja, ekstrakcja, tagowanie i routing
- wymuszanie ustrukturyzowanego wyniku zgodnego ze schematem
- progi pewności i kierowanie niejednoznacznych przypadków do człowieka
- testowanie etapu AI na przypadkach typowych, granicznych i błędnych
- ćwiczenie: automatyczne przypisanie kategorii i dalszej ścieżki obsługi
Moduł 5 Integracje i przepływy agentowe
- rola API, webhooków i poświadczeń w wymianie danych
- różnica między liniowym workflow a działaniem agenta korzystającego z narzędzi
- definiowanie dozwolonych akcji, limitów i zakresu samodzielności agenta
- punkty zatwierdzenia przez człowieka przed wykonaniem działania zewnętrznego
- ćwiczenie: projekt przepływu agentowego z kontrolą człowieka
Moduł 6 Testowanie monitoring i optymalizacja
- scenariusze testowe, wyjątki, ponowienia i ścieżka awaryjna
- logi, alerty, wersje i odpowiedzialność za utrzymanie procesu
- mierniki: czas realizacji, błędy, operacje i koszt wywołań
- ograniczanie zbędnych wywołań AI i przetwarzania danych
Moduł 7 Projekt praktyczny
- zbudowanie lub dokończenie workflow realizującego wskazany proces biznesowy
- udokumentowanie danych wejściowych, reguł, punktu kontroli człowieka i obsługi błędu
- uruchomienie testu na co najmniej trzech przypadkach
- krótkie omówienie mierników oraz planu dalszego doskonalenia
8. Walidacja - test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji.
Szkolenie obejmuje 16 godzin zegarowych, w tym walidacja i przerwy.
Szkolenie wpisuje się w Program Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030 (PRT) w następujących obszarach:
1. Technologie dla ochrony środowiska – 3.3 Technologie gospodarowania odpadami
Usługa rozwija kompetencje w zakresie wykorzystania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji do ograniczania zużycia zasobów, w tym materiałów, energii oraz czasu pracy.Uczestnicy wykorzystują rozwiązania cyfrowe wspierające redukcję odpadów, eliminację zbędnych działań oraz zwiększenie efektywności środowiskowej.
2. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne – 4.2 Technologie informacyjne (ICT)
Szkolenie obejmuje wykorzystanie technologii informacyjno-komunikacyjnych do organizacji pracy, komunikacji i tworzenia treści w formie cyfrowej, co przyczynia się do ograniczenia wykorzystania zasobów fizycznych.
3. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne – 4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Szkolenie obejmuje wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji działań, optymalizacji czasu pracy oraz ograniczenia zużycia zasobów poprzez cyfryzację i eliminację powtarzalnych czynności.
Szkolenie wspiera rozwój zielonych kompetencji poprzez praktyczne wykorzystanie narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji w celu ograniczenia zużycia materiałów, energii oraz czasu pracy, a także redukcji odpadów operacyjnych.
Zgodność z RIS:
Zielona gospodarka / GOZ – rozwój kompetencji w zakresie wykorzystywania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji w celu ograniczenia zużycia zasobów, w tym materiałów, energii oraz czasu pracy, a także redukcji odpadów poprzez cyfryzację działań i automatyzację powtarzalnych czynności.
Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) – rozwój kompetencji w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji do tworzenia treści, organizacji pracy oraz automatyzacji działań w różnych obszarach zawodowych.
Warunki organizacyjne:
- W trakcie niniejszego szkolenia uczestnicy będą mieli dwie przerwy po 30 min na każdy dzień szkolenia wliczające się w czas trwania szkolenia.
- Szkolenie indywidualne. Uczestnik ma zapewnione stanowisko pracy.
- Warunkiem udziału w części praktycznej szkolenia jest posiadanie przez uczestnika własnego sprzętu komputerowego(laptop) z dostępem do internetu oraz aktualnej przeglądarki internetowej umożliwiającej pracę z narzędziami cyfrowymi i AI wykorzystywanymi podczas usługi rozwojowej.
- Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz pozytywnej walidacji (test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji)
- Walidacja przeprowadzona zostanie z zapewnieniem rozdzielności funkcji procesu szkoleniowego od procesu walidacji – walidacja realizowana przez podmiot zewnętrzny.
- Szkolenie jest zakończone egzaminem. Certyfikat uzyskania kwalifikacji wydawany jest osobom, które zdały egzamin weryfikujący.
- Warunkiem zaliczenia jest conajmniej 70% poprawnych odpowiedzi na teście teoretycznym oraz pozytywna ocena analizy dowodów i deklaracji.
- Weryfikacja testu oraz ocena części praktycznej odbywa się bezpośrednio po zakończeniu walidacji. Uczestnik otrzymuje informację o wyniku walidacji tego samego dnia, maksymalnie w ciągu 60 minut od jej zakończenia.
- Certyfikat wydawany jest w terminie do 3 dni roboczych od dnia pozytywnego zaliczenia walidacji.
- Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifiikacji: Specjalista ds. sztucznej inteligencji.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 12 Moduł 1 Diagnoza i mapowanie procesu do automatyzacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 12 Moduł 2 Dane i logika przepływu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 12 Moduł 3 Budowanie automatyzacji w narzędziu no code | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 12 Moduł 4 AI jako element automatycznego procesu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 12 Moduł 5 Integracje i przepływy agentowe | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 8 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 12 Moduł 6 Testowanie monitoring i optymalizacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 12 Moduł 7 Projekt praktyczny | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący JULIA TOMSIA | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 12 z 12 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 457,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 403,59 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,13 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 184,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 150,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 125,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
JULIA TOMSIA
Doświadczenie dydaktyczne zdobywała jako trener arytmetyki mentalnej w Strefa_Mistrza, prowadząc zajęcia, opracowując materiały edukacyjne oraz wspierając rozwój logicznego myślenia i kreatywności uczestników. Posiada również praktykę w zakresie obsługi klienta, doradztwa oraz współpracy z partnerami biznesowymi.
W codziennej pracy wykorzystuje narzędzia cyfrowe i rozwiązania AI do automatyzacji procesów, organizacji pracy oraz zwiększania efektywności działań przedsiębiorstwa. Cechuje ją samodzielność, dobra organizacja pracy, komunikatywność oraz umiejętność pracy z grupą.
Systematycznie rozwija kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, transformacji cyfrowej i zielonej transformacji. Posiada certyfikat kwalifikacji zawodowej „Specjalista ds. sztucznej inteligencji”, obejmujący analizę procesów, projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI, oraz ukończyła kurs „AI w biznesie – kurs I stopnia” Akademii PARP. Ostatnia aktualizacja wiedzy w zakresie AI, kompetencji cyfrowych i zielonej transformacji miała miejsce w 2026 r.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci skryptów, notes+ długopis, ankiety oraz testy, jak również materiały niezbędne do realizacji części praktycznej szkolenia.
Materiały zgodne ze Standardami dostępności 2021–2027 - zapewniają wysoki kontrast, czytelny układ, podpisane grafiki i prosty język.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity: Dz. U. z 2025 r. poz. 832)
Uczestnicy, zapisując się na usługę, oświadczają, że odbywa się ona poza godzinami pracy lub w dni wolne od pracy.
Usługa prowadzi do nabycia zielonych kwalifikacji oraz wspiera rozwój kompetencji w obszarze zrównoważonego rozwoju, gospodarki obiegu zamkniętego i odpowiedzialnych praktyk środowiskowych.
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami zgodnie z Ustawą z 19.07.2019 r. (Dz.U. 2022 poz.2240) oraz Standardami dostępności dla polityki spójności 2021–2027.
Walidacja realizowana jest przez niezależny podmiot zewnętrzny – zapewniona jest rozdzielność funkcji – walidację przeprowadza inna osoba niż prowadząca szkolenie.
Kontakt: 570339169
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja