Microsoft Foundry i Azure AI – praktyczne wdrażanie AI i automatyzacja procesów biznesowych. Agenci AI, modele LLM, API, MCP, Document Intelligence i bezpieczeństwo AI

Dzień 1 — 16:30–20:30

1. Uruchomienie firmowego środowiska AI w Microsoft Azure i Microsoft Foundry — 60 minut, 16:30–17:30

• Różnice pomiędzy korzystaniem z publicznych narzędzi AI a rozwiązaniami AI działającymi w środowisku organizacji.
• Organizacja środowiska Azure, subskrypcja i Resource Group.
• Utworzenie projektu Microsoft Foundry.
• Podstawy zarządzania dostępem i kosztami.

2. Microsoft Foundry — katalog modeli, dobór modeli i koszty — 45 minut, 17:30–18:15

• Orientacja w interfejsie, projekty, zasoby i katalog modeli.
• Dobór modelu do przedstawionego zastosowania biznesowego.
• Playground, tokeny i podstawy modelu kosztowego usług AI.

Przerwa — 15 minut, 18:15–18:30.

3. Prompt engineering — 75 minut, 18:30–19:45

• Budowa instrukcji, system prompt, kontekst i przykłady.
• Oczekiwany format odpowiedzi i structured output.
• Halucynacje oraz kontrola odpowiedzi modelu.
• Praktyczne przygotowanie i modyfikowanie promptów dla przykładowych zastosowań biznesowych.
• Porównanie wyników dla różnych sposobów formułowania instrukcji i przekazywania kontekstu.

4. Od modelu w Playground do aplikacji — Python, SDK, API i JSON — część 1 — 45 minut, 19:45–20:30

• Wybór i wdrożenie modelu oraz podstawowe parametry jego działania.
• Praca z modelem w Playground.
• Code/View code i przejście od eksperymentu w Playground do wykorzystania modelu w kodzie.

Dzień 2 — 16:30–20:30

4. Od modelu w Playground do aplikacji — Python, SDK, API i JSON — część 2 — 60 minut, 16:30–17:30

• Środowisko Python/Jupyter.
• Wywołanie modelu poprzez SDK/API, endpoint i uwierzytelnienie.
• Analiza danych JSON zwracanych przez usługę.
• Wykorzystanie wywołania modelu w przykładowym procesie automatyzacji.

5. Document Intelligence — automatyczne przetwarzanie dokumentów i faktur PDF — 90 minut, 17:30–19:00

• OCR a inteligentna ekstrakcja danych.
• Analiza faktur i dokumentów PDF z wykorzystaniem Document Intelligence.
• Ekstrakcja danych do JSON i interpretacja confidence score.
• Praktyczna analiza wyników przetwarzania przykładowych dokumentów.

Przerwa — 15 minut, 19:00–19:15.

6. Automatyczna analiza tekstu i wykorzystanie danych z dokumentów w procesie biznesowym — część 1 — 75 minut, 19:15–20:30

• Rozpoznawanie języka oraz ekstrakcja informacji i encji.
• Wykorzystanie usług językowych przez Python/SDK/API.
• Analiza i interpretacja odpowiedzi zwracanych przez usługę.
• Wprowadzenie do wykorzystania wyniku przetwarzania dokumentu w dalszym procesie biznesowym.

Dzień 3 — 16:30–20:30

6. Automatyczna analiza tekstu i wykorzystanie danych z dokumentów w procesie biznesowym — część 2 — 30 minut, 16:30–17:00

• Wykorzystanie wyników analizy tekstu i dokumentów w przykładowym procesie automatyzacji.
• Przykłady i ćwiczenia dotyczące wykorzystania modeli i usług AI do automatyzacji przetwarzania tekstu i dokumentów.
• Łączenie wyników działania poszczególnych usług w ramach jednego scenariusza biznesowego.

7. Własne dane organizacji i RAG — omówienie i demonstracja — 75 minut, 17:00–18:15

• Embeddings, wyszukiwanie i Azure AI Search.
• RAG i grounding.
• Wykorzystanie dokumentacji organizacji jako źródła wiedzy dla modelu.
• Omówienie przepływu danych od dokumentu źródłowego do odpowiedzi generowanej przez model.
• Demonstracja sposobu wykorzystania własnych danych organizacji do ograniczenia odpowiedzi modelu do dostarczonego kontekstu.

Przerwa — 15 minut, 18:15–18:30.

8. Koszty usług AI, zarządzanie dostępem do zasobów i podsumowanie — 45 minut, 18:30–19:15

• Koszty wykorzystania modeli i usług AI w omawianych zastosowaniach.
• Podstawowe zasady zarządzania dostępem i uprawnieniami do zasobów oraz bezpieczeństwa przetwarzanych danych.
• Podsumowanie doboru usług i sposobów integracji w omówionych scenariuszach automatyzacji.

Przerwa — 15 minut, 19:15–19:30.

9. Walidacja efektów uczenia się — 60 minut, 19:30–20:30

• Indywidualny test teoretyczny online z wynikiem generowanym automatycznie.
• Walidacja odbywa się po zakończeniu części szkoleniowej, w wyodrębnionym bloku harmonogramu.

Każdy uczestnik otrzyma elektroniczne materiały szkoleniowe na udostępnionym Dysku Google, w szczególności prezentację, przykładowe skrypty Python/Jupyter, pliki JSON oraz dokumenty i pliki wykorzystywane podczas demonstracji i ćwiczeń. Materiały obejmują scenariusze wykorzystania Microsoft Foundry i Azure AI do automatyzacji przetwarzania tekstu i dokumentów oraz przykłady wykorzystania wiedzy organizacji przez RAG.

Uczestnik przed rozpoczęciem szkolenia powinien posiadać:

• konto umożliwiające dostęp do Microsoft Azure;
• aktywną subskrypcję Microsoft Azure oraz możliwość korzystania z niej podczas szkolenia;
• uprawnienia umożliwiające tworzenie zasobów w wykorzystywanej subskrypcji Azure;
• komputer z systemem Windows lub macOS i aktualną przeglądarkę internetową;
• słuchawki, mikrofon i kamerę.

Utworzenie konta, zapewnienie dostępu do Microsoft Azure i aktywacja subskrypcji nie są elementem usługi szkoleniowej i powinny zostać wykonane przed rozpoczęciem szkolenia.

Szkolenie jest realizowane w całości w formie zdalnej w czasie rzeczywistym. Zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem prezentacji, demonstracji działania usług Microsoft Azure i Microsoft Foundry, współdzielenia ekranu, rozmowy na żywo oraz przykładów i ćwiczeń wykonywanych równolegle przez uczestników na ich własnych środowiskach.

Koszty wykorzystania usług Microsoft Azure podczas wykonywania ćwiczeń na indywidualnej subskrypcji uczestnika nie są zawarte w cenie szkolenia i są rozliczane bezpośrednio pomiędzy uczestnikiem a Microsoft zgodnie z wykorzystaniem zasobów i obowiązującym cennikiem Azure.

Informacja dotycząca podatku VAT:

Podstawa zwolnienia z podatku VAT:

• § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. – w przypadku dofinansowania usługi w wysokości co najmniej 70%.

W przypadku braku dofinansowania lub dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy Zoom lub równoważnego komunikatora umożliwiającego transmisję obrazu i dźwięku, rozmowę na żywo, czat oraz współdzielenie ekranu.

Uczestnik powinien dysponować komputerem lub laptopem z systemem Windows 10/11 lub aktualną wersją macOS, kamerą internetową, mikrofonem i słuchawkami oraz stabilnym dostępem do Internetu. Rekomendowana przepustowość łącza wynosi minimum 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania danych.

Wymagana jest aktualna wersja przeglądarki Microsoft Edge, Google Chrome lub równoważnej oraz możliwość korzystania z platformy Zoom. Do realizacji ćwiczeń wymagane są Visual Studio Code, Python oraz możliwość instalacji wskazanych przez trenera rozszerzeń i bibliotek Python.

Uczestnik musi posiadać aktywne konto Microsoft Azure oraz aktywną subskrypcję Azure umożliwiającą tworzenie zasobów wykorzystywanych podczas szkolenia.