Szkolenie: Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego

Informacje organizacyjne:

Usługa prowadzona jest w godzinach zegarowych w formie zdalnej w czasie rzeczywistym na platformie Microsoft Teams.

Przerwy oraz walidacja są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej.

PROGRAM SZKOLENIA

1. Rola danych w projektach sztucznej inteligencji
   • Wyjaśnienie znaczenia danych jako podstawowego zasobu wykorzystywanego podczas projektowania i trenowania modeli sztucznej inteligencji.
   • Charakterystyka różnych typów danych oraz ich zastosowania w procesach automatyzacji i uczenia maszynowego.
   • Omówienie cyklu życia danych – od ich pozyskania do wykorzystania przez modele AI.
   • Identyfikacja najczęstszych problemów związanych z jakością danych.
2. Pozyskiwanie i integracja danych
   • Przedstawienie metod pozyskiwania danych z systemów wewnętrznych, plików, baz danych oraz źródeł zewnętrznych.
   • Łączenie danych pochodzących z różnych systemów w spójne zbiory wykorzystywane do analiz i trenowania modeli AI.
   • Dobór odpowiednich metod integracji danych z uwzględnieniem ich struktury i jakości.
   • Omówienie wyzwań związanych z integracją danych pochodzących z wielu źródeł.
3. Czyszczenie i standaryzacja danych
   • Przedstawienie metod identyfikowania błędów, duplikatów oraz brakujących wartości w zbiorach danych.
   • Wykorzystanie technik oczyszczania danych oraz przygotowania ich do dalszego przetwarzania.
   • Standaryzacja danych zgodnie z wymaganiami modeli sztucznej inteligencji.
   • Weryfikacja jakości przygotowanych zbiorów danych.
4. Ocena jakości danych
   • Omówienie kryteriów jakości danych, takich jak kompletność, poprawność, spójność, aktualność i wiarygodność.
   • Ocena wpływu jakości danych na skuteczność działania modeli AI.
   • Dobór metod monitorowania jakości danych podczas ich przetwarzania.
   • Identyfikacja działań poprawiających jakość danych wykorzystywanych w projektach automatyzacyjnych.
5. Narzędzia ETL i rozwiązania Business Intelligence
   • Charakterystyka narzędzi ETL wykorzystywanych do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
   • Wykorzystanie narzędzi Business Intelligence do analizy oraz przygotowania danych.
   • Przedstawienie środowisk chmurowych wspierających przetwarzanie dużych zbiorów danych.
   • Dobór narzędzi odpowiednich do potrzeb przedsiębiorstwa.
6. Wizualizacja danych
   • Poznanie zasad skutecznej prezentacji danych przy wykorzystaniu wykresów, dashboardów i raportów.
   • Dobór metod wizualizacji odpowiednich do rodzaju analizowanych danych.
   • Tworzenie czytelnych wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
   • Interpretacja wyników analiz prezentowanych w formie graficznej.
7. Bezpieczeństwo danych podczas przygotowania modeli AI
   • Omówienie zasad ochrony danych wykorzystywanych w procesach uczenia maszynowego.
   • Dobór środków organizacyjnych i technicznych zapewniających bezpieczeństwo danych.
   • Przedstawienie zagrożeń cyberbezpieczeństwa związanych z przetwarzaniem danych oraz sposobów ich ograniczania.
   • Uwzględnienie wymagań dotyczących ochrony danych osobowych podczas przygotowania zbiorów danych.
8. Przygotowanie danych do trenowania modeli AI – warsztat praktyczny
   • Przeprowadzenie procesu pozyskania, integracji, oczyszczenia i standaryzacji przykładowego zbioru danych.
   • Wykorzystanie narzędzi ETL do przygotowania danych do trenowania modelu AI.
   • Opracowanie wizualizacji prezentujących jakość i strukturę przygotowanych danych.
   • Podsumowanie dobrych praktyk dotyczących przygotowania danych oraz identyfikacja najczęściej popełnianych błędów.

Walidacja szkolenia

Prezentacja w formacie PDF zostanie wysłana uczestnikowi na maila najpóźniej w dniu rozpoczęcia się szkolenia.

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!

Podstawa zwolnienia z VAT:

§ 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

1. Sprzęt uczestnika:

• komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux z wolną przestrzenią dyskową ,
• stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
• aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),

Obowiązkowe:

• Kamera: Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
• Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
• Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.

2. Oprogramowanie:

Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.

3. Łącze internetowe:

• Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
• Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień

4. Środowisko pracy:

• Ciche miejsce do pracy i nauki
• Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
• Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji

5. Środowisko szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest przez platformę Microsoft Teams, umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików.