Sztuczna Inteligencja (AI) w Praktyce Biznesowej – Automatyzacja Procesów, Optymalizacja Operacyjna i Narzędzia Generatywne w Firmach Sektorowych. Szkolenie prowadzące do nabycia kwalifikacji.

Grupę docelową stanowią:

Przedsiębiorcy oraz pracownicy mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) z województwa śląskiego, w tym kadra zarządzająca oraz osoby odpowiedzialne za rozwój działalności, optymalizację procesów, obsługę klienta i administrację w firmach.

Program szkolenia

1. Moduł I: Fundamenty sztucznej inteligencji w realiach MŚP
   • Czym jest generatywne AI i jak zmienia współczesny rynek?
   • Przegląd narzędzi wspierających biznes (tekst, grafika, analiza danych, automatyzacja).
   • Bezpieczeństwo danych przedsiębiorstwa w interakcji z publicznymi modelami AI.
2. Moduł II: Sztuka formułowania poleceń (Prompt Engineering) w praktyce
   • Struktura idealnego promptu biznesowego.
   • Automatyzacja korespondencji biznesowej, tworzenie szablonów umów, dokumentacji oraz materiałów promocyjnych.
   • Budowa cyfrowego asystenta firmy: Tworzenie zaawansowanych promptów systemowych (tzw. system prompts) dla konkretnych ról w przedsiębiorstwie (np. wirtualny handlowiec, asystent księgowej, specjalista ds. obsługi klienta).
   • Cyfryzacja i przetwarzanie dokumentów niefunkcjonalnych: Wykorzystanie AI do błyskawicznego wyciągania danych, podsumowywania i przekształcania skomplikowanych umów, regulaminów czy dokumentacji technicznej w czytelne tabele i raporty (eliminacja pracy manualnej).
3. Moduł III: Optymalizacja procesów operacyjnych i administracyjnych
   • Wykorzystanie AI do analizy danych sprzedażowych i rynkowych.
   • Automatyzacja obsługi klienta i systemów wsparcia sprzedaży.
   • Automatyzacja komunikacji z klientem i kontrahentami: Projektowanie systemów szybkiej odpowiedzi na zapytania ofertowe, generowanie personalizowanych kampanii e-mailowych oraz tworzenie skryptów obsługi trudnych reklamacji na bazie modeli językowych.
   • Cyfrowa analiza danych sprzedażowych i rynkowych: Wgrywanie arkuszy kalkulacyjnych (np. z Excela) do narzędzi AI w celu natychmiastowego wykrywania trendów, sezonowości sprzedaży, anomalii kosztowych i przygotowywania gotowych wykresów oraz rekomendacji biznesowych dla zarządu.
4. Moduł IV: Projektowanie wdrożenia AI we własnej firmie
   • Identyfikacja wąskich gardeł w procesach operacyjnych przedsiębiorstw uczestników.
   • Tworzenie planu wdrożeniowego dla konkretnych przypadków użycia w firmie.
   • Mapowanie zadań pracownika a wsparcie cyfrowe: Analiza codziennego czasu pracy przedsiębiorcy oraz zatrudnionych osób, identyfikacja "wąskich gardeł" administracyjnych i przypisanie im konkretnych rozwiązań AI (np. automatyczne fakturowanie, tworzenie postów w social media, generowanie raportów okresowych).
   • Stworzenie osobistego „Workflow Cyfrowego”: Opracowanie przez każdego uczestnika (lub zespół z jednej firmy) gotowego do wdrożenia schematu pracy z AI, który od razu po powrocie do biura pozwoli zaoszczędzić kilkanaście godzin tygodniowo na osobo-stanowisko.

Harmonogram szkolenia (2 dni, łącznie 16 godzin)

Dzień 1 (8 godzin)

• • 09:00 – 10:30 – Sesja teoretyczno-praktyczna cz. I: Wprowadzenie do AI w biznesie, przegląd rozwiązań, bezpieczeństwo danych i Prompt Engineering.
  • 10:30 – 15:00 – Warsztaty praktyczne cz. I: Wykorzystanie modeli językowych do generowania treści i wsparcia marketingu.
  • 15:00 – 16:00 – Przerwa (1h).
  • 16:00 – 17:00 – Kontynuacja warsztatów praktycznych i konsultacje indywidualne.

Dzień 2 (8 godzin)

• • 09:00 – 10:30 – Sesja praktyczna cz. II: Automatyzacja procesów biurowych i operacyjnych z użyciem AI, analiza danych i raportowanie.
  • 10:30 – 15:00 – Warsztaty wdrażania rozwiązań: Opracowanie indywidualnych planów implementacji AI.
  • 15:00 – 16:00 – Przerwa (1h).
  • 16:00 – 17:00 – Walidacja efektów uczenia się (sprawdzenie nabytej wiedzy i umiejętności).Test teoretyczny/ obserwacja w warunkach symulowanych.

Łącznie dla całego szkolenia (16 godzin dydaktycznych):

• • Teoria: 3,5 godziny
  • Praktyka: 9,5 godziny
  • Przerwy: 2 godziny
  • Walidacja: 1 godzina

Zasady walidacji efektów uczenia się

Walidacja trwa 1 godzinę i obejmuje test teoretyczny oraz obserwację w warunkach symulowanych.

Test teoretyczny jest wykonywany przez wszystkich uczestników równocześnie i weryfikuje efekty uczenia się z zakresu wiedzy. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi.

Podczas obserwacji w warunkach symulowanych uczestnicy, na indywidualnych stanowiskach komputerowych lub własnym sprzęcie, wykonują równolegle ustandaryzowane zadanie praktyczne według jednakowego scenariusza z zakresu konfiguracji narzędzi AI i automatyzacji procesów. Walidator obserwuje przebieg realizacji zadania oraz ocenia rezultaty pracy każdego uczestnika na podstawie jednolitego arkusza oceny odpowiadającego kryteriom weryfikacji wskazanym w karcie usługi.

Równoległa realizacja zadań, ich ustandaryzowany zakres oraz zastosowanie arkusza oceny umożliwiają rzetelną ocenę wszystkich uczestników. Warunkiem zaliczenia części praktycznej jest spełnienie minimum 70% kryteriów oceny.

Pozytywny wynik walidacji stanowi podstawę do wydania certyfikatu potwierdzającego osiągnięcie zakładanych efektów uczenia się.

Warunki organizacyjne

• • usługa realizowana jest w formie warsztatowej, z przewagą zajęć praktycznych umożliwiających analizę procesów biznesowych przedsiębiorstwa pod kątem optymalizacji operacyjnej, automatyzacji zadań administracyjnych i cyfryzacji dokumentacji oraz projektowanie rozwiązań AI wspierających rozwój firm sektora MŚP,
  • szkolenie prowadzone jest w małych grupach, zapewniających indywidualne wsparcie trenera,
  • każdy uczestnik musi obowiązkowo posiadać ze sobą własny laptop oraz smartfon (opcjonalnie tablet) do pracy na zajęciach
  • podczas zajęć wykorzystywane są narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, aplikacje wspierające automatyzację procesów oraz materiały szkoleniowe w formie cyfrowej,
  • zajęcia realizowane są z wykorzystaniem aktywnych metod dydaktycznych, takich jak ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków (case study), projektowanie promptów, symulacje procesów biznesowych oraz praca indywidualna i zespołowa,
  • warunki organizacyjne wspierają rozwój kompetencji cyfrowych poprzez pracę na realnych przykładach procesów biznesowych, projektowanie promptów i automatyzacji usprawniających codzienne funkcjonowanie przedsiębiorstw.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy oraz walidacja efektów uczenia się wliczone są w czas trwania usługi.

Kwalifikacje:

Usługa prowadzi do uzyskania kwalifikacji o nazwie : "Specjalista ds. sztucznej inteligencji."

Czas oczekiwania na wynik walidacji oraz na dokument wystawiany przez uprawniony podmiot certyfikujący wynosi do 5 dni roboczych od dnia egzaminu.

Realizacja szkolenia: 12-13.12.2026 r.

Oczekiwanie na wynik walidacji i dokumentu - do 18.12.2026 r.

Materiały zapewniane przez organizatora:

• Skrypt szkoleniowy w wersji elektronicznej
• Szablony ćwiczeń i planów wdrożeniowych.
• notatnik i długopis
• dostęp do szybkiego Internetu

Wymagania sprzętowe (co uczestnik musi mieć ze sobą):

• Każdy uczestnik musi obowiązkowo posiadać ze sobą własny laptop oraz smartfon (opcjonalnie można zabrać również tablet). Urządzenia są niezbędne do aktywnego udziału w warsztatach praktycznych.

Podstawa zwolnienia z VAT:

Zwolnienie na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług, w przypadku usług kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego finansowanych w co najmniej 70% ze środków publicznych

Na zgłoszenie uczestnika uzgadniamy równoważne formy materiałów (np. większa czcionka, wydłużony czas, alternatywny sposób prezentacji wyników).

Informacja dotycząca realizacji usługi zgodnie z wytycznymi: Usługa rozwojowa realizowana w formie usługi stacjonarnej, zostanie zrealizowana zgodnie z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministerstwa Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.