Sztuczna Inteligencja (AI) w Praktyce Biznesowej – Automatyzacja Procesów, Optymalizacja Operacyjna i Narzędzia Generatywne w Firmach Sektorowych. Szkolenie prowadzące do nabycia kwalifikacji.
Sztuczna Inteligencja (AI) w Praktyce Biznesowej – Automatyzacja Procesów, Optymalizacja Operacyjna i Narzędzia Generatywne w Firmach Sektorowych. Szkolenie prowadzące do nabycia kwalifikacji.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Grupę docelową stanowią:
Przedsiębiorcy oraz pracownicy mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) z województwa śląskiego, w tym kadra zarządzająca oraz osoby odpowiedzialne za rozwój działalności, optymalizację procesów, obsługę klienta i administrację w firmach.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji11-12-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje Uczestnika do samodzielnego wdrażania i wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej działalności biznesowej, automatyzacji rutynowych procesów operacyjnych oraz optymalizacji czasu pracy w mikro, małych i średnich przedsiębiorstwach.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Identyfikuje i charakteryzuje podstawowe pojęcia, modele oraz zasady bezpieczeństwa danych związane ze sztuczną inteligencją w biznesie. | poprawnie wymienia i definiuje kluczowe pojęcia z zakresu generatywnego AI oraz modeli językowych. | Test teoretyczny |
| wyjaśnia zasady bezpiecznego przetwarzania danych firmowych (w kontekście RODO) podczas korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny | |
| Klasyfikuje i rozpoznaje obszary procesów operacyjnych w przedsiębiorstwie, które mogą zostać zautomatyzowane. | wskazuje przykłady procesów administracyjnych i handlowych odpowiednich do wsparcia przez AI. | Test teoretyczny |
| omawia ograniczenia technologiczne i ryzyka związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny | |
| Stosuje i projektuje skuteczne polecenia (prompty) oraz narzędzia AI do automatyzacji zadań biurowych. | wykonuje zadania polegające na generowaniu i redagowaniu dokumentacji biznesowej za pomocą modeli językowych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| projektuje strukturę promptu dopasowaną do konkretnego zastosowania w swojej działalności | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Analizuje oraz porównuje dane i wyniki generowane przez systemy sztucznej inteligencji pod kątem ich przydatności operacyjnej. | organizuje proces analizy danych rynkowych lub sprzedażowych z wykorzystaniem wybranych narzędzi AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| rozwiązuje problem optymalizacji wybranego procesu biznesowego we własnej firmie. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Komunikuje się i współpracuje w zespole nad transformacją cyfrową oraz wdrażaniem innowacji. | współpracuje z innymi uczestnikami podczas warsztatów nad opracowaniem planu wdrożeniowego dla firmy | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| motywuje zespół do otwartego podejścia i adaptacji nowoczesnych technologii w środowisku pracy. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Ocenia krytycznie i w sposób odpowiedzialny rezultaty dostarczane przez systemy sztucznej inteligencji. | buduje relacje oparte na odpowiedzialnym i etycznym korzystaniu z technologii cyfrowych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| zarządza wyzwaniami związanymi z weryfikacją poprawności danych uzyskanych od AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Projektuje rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspierania zielonej transformacji i efektywnego gospodarowania zasobami przedsiębiorstwa. | Identyfikuje procesy biznesowe, w których zastosowanie AI może ograniczyć zużycie materiałów lub energii. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Opracowuje propozycję automatyzacji procesu uwzględniającą korzyści środowiskowe i efektywność zasobową. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Porównuje warianty procesu przed wdrożeniem i po wdrożeniu rozwiązania AI na podstawie określonych wskaźników zużycia zasobów. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
Program
Program
Grupę docelową stanowią:
Przedsiębiorcy oraz pracownicy mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) z województwa śląskiego, w tym kadra zarządzająca oraz osoby odpowiedzialne za rozwój działalności, optymalizację procesów, obsługę klienta i administrację w firmach.
Program szkolenia
- Moduł I: Fundamenty sztucznej inteligencji w realiach MŚP
- Czym jest generatywne AI i jak zmienia współczesny rynek?
- Przegląd narzędzi wspierających biznes (tekst, grafika, analiza danych, automatyzacja).
- Bezpieczeństwo danych przedsiębiorstwa w interakcji z publicznymi modelami AI.
- Moduł II: Sztuka formułowania poleceń (Prompt Engineering) w praktyce
- Struktura idealnego promptu biznesowego.
- Automatyzacja korespondencji biznesowej, tworzenie szablonów umów, dokumentacji oraz materiałów promocyjnych.
- Budowa cyfrowego asystenta firmy: Tworzenie zaawansowanych promptów systemowych (tzw. system prompts) dla konkretnych ról w przedsiębiorstwie (np. wirtualny handlowiec, asystent księgowej, specjalista ds. obsługi klienta).
- Cyfryzacja i przetwarzanie dokumentów niefunkcjonalnych: Wykorzystanie AI do błyskawicznego wyciągania danych, podsumowywania i przekształcania skomplikowanych umów, regulaminów czy dokumentacji technicznej w czytelne tabele i raporty (eliminacja pracy manualnej).
- Moduł III: Optymalizacja procesów operacyjnych i administracyjnych
- Wykorzystanie AI do analizy danych sprzedażowych i rynkowych.
- Automatyzacja obsługi klienta i systemów wsparcia sprzedaży.
- Automatyzacja komunikacji z klientem i kontrahentami: Projektowanie systemów szybkiej odpowiedzi na zapytania ofertowe, generowanie personalizowanych kampanii e-mailowych oraz tworzenie skryptów obsługi trudnych reklamacji na bazie modeli językowych.nWykorzystanie sztucznej inteligencji w zielonej transformacji przedsiębiorstw:
- Zastosowanie narzędzi AI do analizy zużycia materiałów, energii i innych zasobów przedsiębiorstwa.
- Automatyzacja obiegu dokumentacji i ograniczanie wykorzystania materiałów eksploatacyjnych.
- Wykorzystanie AI do identyfikacji nieefektywnych procesów generujących nadmierne zużycie zasobów.
- Analiza danych środowiskowych i opracowywanie rekomendacji dotyczących optymalizacji wykorzystania zasobów.
- Odpowiedzialne i energooszczędne korzystanie z narzędzi cyfrowych, z uwzględnieniem wpływu systemów AI na środowisko.
- Cyfrowa analiza danych sprzedażowych i rynkowych: Wgrywanie arkuszy kalkulacyjnych (np. z Excela) do narzędzi AI w celu natychmiastowego wykrywania trendów, sezonowości sprzedaży, anomalii kosztowych i przygotowywania gotowych wykresów oraz rekomendacji biznesowych dla zarządu.
- Moduł IV: Projektowanie wdrożenia AI we własnej firmie
- Identyfikacja wąskich gardeł w procesach operacyjnych przedsiębiorstw uczestników.
- Tworzenie planu wdrożeniowego dla konkretnych przypadków użycia w firmie.
- Mapowanie zadań pracownika a wsparcie cyfrowe: Analiza codziennego czasu pracy przedsiębiorcy oraz zatrudnionych osób, identyfikacja "wąskich gardeł" administracyjnych i przypisanie im konkretnych rozwiązań AI (np. automatyczne fakturowanie, tworzenie postów w social media, generowanie raportów okresowych).
- Stworzenie osobistego „Workflow Cyfrowego”: Opracowanie przez każdego uczestnika (lub zespół z jednej firmy) gotowego do wdrożenia schematu pracy z AI, który od razu po powrocie do biura pozwoli zaoszczędzić kilkanaście godzin tygodniowo na osobo-stanowisko.
Szkolenie wpisuje się w założenia Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RSI 2030), w szczególności w inteligentną specjalizację „Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)”, a także wspiera rozwój obszaru „Zielona gospodarka”.
Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach umożliwia osiąganie konkretnych efektów ekologicznych, takich jak ograniczenie zużycia papieru i materiałów biurowych poprzez cyfryzację dokumentacji, zmniejszenie liczby wydruków oraz redukcja odpadów powstających w procesach administracyjnych. Zastosowanie narzędzi AI do analizy danych i optymalizacji procesów pozwala identyfikować obszary nadmiernego zużycia energii i surowców, ograniczać nieefektywne wykorzystanie zasobów oraz usprawniać organizację pracy. Automatyzacja obiegu informacji i dokumentów może również ograniczać konieczność fizycznego przekazywania dokumentacji i związane z tym przejazdy służbowe, przyczyniając się do zmniejszenia emisji CO₂.
W rezultacie uczestnicy nabywają umiejętności wdrażania rozwiązań cyfrowych wspierających efektywność zasobową, ograniczanie negatywnego wpływu działalności przedsiębiorstwa na środowisko oraz realizację założeń zielonej i cyfrowej transformacji województwa śląskiego.
Usługa przygotowuje Uczestnika do samodzielnego wdrażania i wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej działalności biznesowej, automatyzacji rutynowych procesów operacyjnych oraz optymalizacji czasu pracy w mikro, małych i średnich przedsiębiorstwach.
Szkolenie rozwija również zielone kompetencje w zakresie wykorzystania technologii AI do wspierania zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw, efektywnego gospodarowania zasobami, ograniczania zużycia materiałów oraz identyfikowania możliwości zmniejszenia negatywnego wpływu procesów biznesowych na środowisko.
Uczestnik nabywa umiejętności projektowania rozwiązań cyfrowych wspierających zieloną transformację przedsiębiorstw, zgodnie z kierunkami Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030, w szczególności w obszarach technologii informacyjnych i komunikacyjnych (ICT) oraz zielonej gospodarki.
Harmonogram szkolenia (2 dni, łącznie 16 godzin)
Dzień 1 (8 godzin)
- 09:00 – 10:30 – Sesja teoretyczno-praktyczna cz. I: Wprowadzenie do AI w biznesie, przegląd rozwiązań, bezpieczeństwo danych i Prompt Engineering.
- 10:30 – 15:00 – Warsztaty praktyczne cz. I: Wykorzystanie modeli językowych do generowania treści i wsparcia marketingu.
- 15:00 – 16:00 – Przerwa (1h).
- 16:00 – 17:00 – Kontynuacja warsztatów praktycznych i konsultacje indywidualne.
Dzień 2 (8 godzin)
- 09:00 – 10:30 – Sesja praktyczna cz. II: Automatyzacja procesów biurowych i operacyjnych z użyciem AI, analiza danych i raportowanie.
- 10:30 – 15:00 – Warsztaty wdrażania rozwiązań: Opracowanie indywidualnych planów implementacji AI.
- 15:00 – 16:00 – Przerwa (1h).
- 16:00 – 17:00 – Walidacja efektów uczenia się (sprawdzenie nabytej wiedzy i umiejętności).Test teoretyczny/ obserwacja w warunkach symulowanych.
Łącznie dla całego szkolenia (16 godzin zegarowych):
- Teoria: 3,5 godziny
- Praktyka: 9,5 godziny
- Przerwy: 2 godziny
- Walidacja: 1 godzina
Zasady walidacji efektów uczenia się
Walidacja trwa 1 godzinę i obejmuje test teoretyczny oraz obserwację w warunkach symulowanych.
Test teoretyczny jest wykonywany przez wszystkich uczestników równocześnie i weryfikuje efekty uczenia się z zakresu wiedzy. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi.
Podczas obserwacji w warunkach symulowanych uczestnicy, na indywidualnych stanowiskach komputerowych lub własnym sprzęcie, wykonują równolegle ustandaryzowane zadanie praktyczne według jednakowego scenariusza z zakresu konfiguracji narzędzi AI i automatyzacji procesów. Walidator obserwuje przebieg realizacji zadania oraz ocenia rezultaty pracy każdego uczestnika na podstawie jednolitego arkusza oceny odpowiadającego kryteriom weryfikacji wskazanym w karcie usługi.
Równoległa realizacja zadań, ich ustandaryzowany zakres oraz zastosowanie arkusza oceny umożliwiają rzetelną ocenę wszystkich uczestników. Warunkiem zaliczenia części praktycznej jest spełnienie minimum 70% kryteriów oceny.
Pozytywny wynik walidacji stanowi podstawę do wydania certyfikatu potwierdzającego osiągnięcie zakładanych efektów uczenia się.
Warunki organizacyjne
- usługa realizowana jest w formie warsztatowej, z przewagą zajęć praktycznych umożliwiających analizę procesów biznesowych przedsiębiorstwa pod kątem optymalizacji operacyjnej, automatyzacji zadań administracyjnych i cyfryzacji dokumentacji oraz projektowanie rozwiązań AI wspierających rozwój firm sektora MŚP,
- szkolenie prowadzone jest w małych grupach, zapewniających indywidualne wsparcie trenera,
- każdy uczestnik musi obowiązkowo posiadać ze sobą własny laptop oraz smartfon (opcjonalnie tablet) do pracy na zajęciach
- podczas zajęć wykorzystywane są narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, aplikacje wspierające automatyzację procesów oraz materiały szkoleniowe w formie cyfrowej,
- zajęcia realizowane są z wykorzystaniem aktywnych metod dydaktycznych, takich jak ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków (case study), projektowanie promptów, symulacje procesów biznesowych oraz praca indywidualna i zespołowa,
- warunki organizacyjne wspierają rozwój kompetencji cyfrowych poprzez pracę na realnych przykładach procesów biznesowych, projektowanie promptów i automatyzacji usprawniających codzienne funkcjonowanie przedsiębiorstw.
Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy oraz walidacja efektów uczenia się wliczone są w czas trwania usługi.
Kwalifikacje:
Usługa prowadzi do uzyskania kwalifikacji o nazwie : "Specjalista ds. sztucznej inteligencji."
Czas oczekiwania na wynik walidacji oraz na dokument wystawiany przez uprawniony podmiot certyfikujący wynosi do 5 dni roboczych od dnia egzaminu.
Realizacja szkolenia: 12-13.12.2026 r.
Oczekiwanie na wynik walidacji i dokumentu - do 18.12.2026 r.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 8 Sesja teoretyczno-praktyczna cz. I: Wprowadzenie do AI w biznesie, przegląd rozwiązań, bezpieczeństwo danych i Prompt Engineering | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Placek | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 8 Warsztaty praktyczne cz. I: Wykorzystanie modeli językowych do generowania treści i wsparcia marketingu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Placek | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 04:30 |
Przedmiot / temat 3 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 8 Kontynuacja warsztatów praktycznych i konsultacje indywidualne. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Placek | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 8 Sesja praktyczna cz. II: Automatyzacja procesów biurowych i operacyjnych z użyciem AI, analiza danych i raportowanie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Placek | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 8 Warsztaty wdrażania rozwiązań: Opracowanie indywidualnych planów implementacji AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Placek | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 04:30 |
Przedmiot / temat 7 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 8 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 591,93 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 733,28 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 287,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 233,33 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 184,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 150,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 246,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 200,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Placek
Posiada szeroką wiedzę i praktyczne doświadczenie z zakresu sztucznej inteligencji (AI). Aktywnie wykorzystuje modele językowe i narzędzia generatywne w działalności biznesowej, wdrażając je w celu automatyzacji oraz optymalizacji procesów operacyjnych i administracyjnych w firmach. Dzięki kompetencjom z zakresu cyberbezpieczeństwa dba o to, by transformacja cyfrowa z użyciem AI była w pełni bezpieczna dla danych firmowych.
Specjalizuje się w szkoleniach dla osób nietechnicznych. Przystępnie tłumaczy zastosowanie AI w firmie oraz zagadnienia bezpieczeństwa: uwierzytelnianie (MFA), RODO, rozpoznawanie phishingu, socjotechniki i ochronę przed ransomware.
Posiada 7 certyfikatów branżowych CanIPhish (2026 r.): Cyber Security, Secure Software Development, Physical Security, Multi-Factor Authentication, Device Security, Ransomware oraz Phishing.
Wszystkie kwalifikacje oraz doświadczenie zawodowe i dydaktyczne zdobyte w okresie ostatnich 5 lat. Kontakt: mateusz.placek.ai@op.pl.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały zapewniane przez organizatora:
- Skrypt szkoleniowy w wersji elektronicznej
- Szablony ćwiczeń i planów wdrożeniowych.
- notatnik i długopis
- dostęp do szybkiego Internetu
Wymagania sprzętowe (co uczestnik musi mieć ze sobą):
- Każdy uczestnik musi obowiązkowo posiadać ze sobą własny laptop oraz smartfon (opcjonalnie można zabrać również tablet). Urządzenia są niezbędne do aktywnego udziału w warsztatach praktycznych.
Informacje dodatkowe
Podstawa zwolnienia z VAT:
Zwolnienie na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług, w przypadku usług kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego finansowanych w co najmniej 70% ze środków publicznych
Na zgłoszenie uczestnika uzgadniamy równoważne formy materiałów (np. większa czcionka, wydłużony czas, alternatywny sposób prezentacji wyników).
Informacja dotycząca realizacji usługi zgodnie z wytycznymi: Usługa rozwojowa realizowana w formie usługi stacjonarnej, zostanie zrealizowana zgodnie z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministerstwa Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi