Microsoft Excel oraz wykorzystanie szczucznej inteligencji (AI) w analizie danych ekologicznych – szkolenie kończące się kwalifikacją. Egzamin z grupy ECDL / ICDL Professional

Szkolenie jest zgodne z obszarami i kierunkami rozwoju technologicznego wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030.

Usługa ukierunkowana jest na rozwój innowacyjnych kompetencji cyfrowych w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii informacyjnych do analizy danych ekologicznych, automatyzacji raportowania oraz wspierania działań realizowanych w kontekście zielonej i zrównoważonej transformacji.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do praktycznego wykorzystywania programu Microsoft Excel oraz narzędzi AI w analizie danych środowiskowych, optymalizacji procesów oraz podejmowaniu decyzji opartych na danych, zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Szkolenie ma charakter innowacyjny i odpowiada na potrzeby gospodarki niskoemisyjnej oraz sektora nowoczesnych technologii.

Usługa ma charakter warsztatowy i realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym. Każdy uczestnik pracuje samodzielnie na własnym komputerze, wykonując zadania praktyczne z bieżącym wsparciem trenera.

Podział godzin usługi na zajęcia teoretyczne i praktyczne:

• zajęcia teoretyczne: 2 godziny
• zajęcia praktyczne: 5 godzin

Zakres tematyczny szkolenia:

Moduł 1. Wprowadzenie do AI i innowacyjnych technologii w Excelu – część teoretyczna

• Rola sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych w zielonej transformacji
• Zastosowanie AI w analizie danych ekologicznych i raportowaniu
• Przykłady innowacyjnych rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój

Moduł 2. Analiza danych ekologicznych i automatyzacja raportowania

• Praca z danymi środowiskowymi w Excelu
• Wykorzystanie funkcji Excela i AI do analizy danych
• Automatyzacja obliczeń i przygotowania raportów ekologicznych

Moduł 3. Optymalizacja procesów i decyzje oparte na danych

• Optymalizacja procesów z wykorzystaniem narzędzi AI
• Efektywność wykorzystania zasobów i redukcja strat
• Praktyczne przykłady zastosowań w organizacjach

Moduł 4. Walidacja efektów uczenia się – część praktyczna

• Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
• Analiza dowodów wykonania zadań praktycznych
• Podsumowanie szkolenia

Walidacja i certyfikacja

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest zgodnie z kartą usługi, z zachowaniem rozdzielności funkcji szkoleniowej i walidacyjnej.

Po pozytywnej walidacji uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji ICDL/ECDL Arkusze kalkulacyjne B4.

Uczestnik po zakończeniu szkolenia i pozytywnej walidacji uzyskuje kwalifikację: ICDL/ECDL Arkusze kalkulacyjne B4, potwierdzoną certyfikatem wydanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne.

Szkolenie kończy się walidacją efektów uczenia się oraz możliwością uzyskania kwalifikacji ICDL/ECDL Arkusze kalkulacyjne B4, potwierdzającej umiejętność pracy z arkuszami kalkulacyjnymi. Kwalifikacja jest potwierdzana certyfikatem wydawanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne.

• Czas trwania szkolenia: 8 godzin zegarowych,
• Przerwy: Jedna przerwa obiadowa oraz Dwie przerwy kawowa (15 minut) na każdy dzień
• Warunek ukończenia: Uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć oraz pozytywne zaliczenie walidacji efektów uczenia się.
• Tryb szkolenia: Zdalna w czasie rzeczywistym.
• Szkolenie zdalnie, walidacja zdalnie.
• Forma realizacji: Zajęcia prowadzone na żywo z trenerem, z wykorzystaniem narzędzi komunikacji online umożliwiających interakcję i pracę warsztatową.
• Dostęp do sprzętu: Uczestnik korzysta z własnego komputera z dostępem do internetu oraz programu Microsoft Excel.
• Materiały szkoleniowe: Materiały dydaktyczne w formie elektronicznej, obejmujące przykładowe pliki Excel, zadania praktyczne oraz materiały wspierające samodzielną pracę po szkoleniu.
• Certyfikacja: Po ukończeniu szkolenia i pozytywnej walidacji każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kwalifikacje w zakresie wykorzystania AI w Excelu w kontekście analizy danych ekologicznych.

Szkolenie zostanie zrealizowane w przypadku zebrania się grupy liczącej co najmniej minimalną liczbę uczestników wskazaną w karcie usługi. Maksymalna liczba uczestników zgodna z informacjami podanymi w karcie usługi.

Wymagana jest obecność na co najmniej 80% zajęć lub zgodnie z wytycznymi właściwego Operatora finansującego.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może podlegać monitoringowi ze strony Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik zobowiązany jest do zapisania się na usługę za pośrednictwem BUR nie później niż 1 dzień przed rozpoczęciem realizacji usługi.

Sposób potwierdzenia frekwencji:

Frekwencja uczestników podczas usługi zdalnej w czasie rzeczywistym potwierdzana jest na podstawie raportu logowań z platformy szkoleniowej oraz listy obecności prowadzonej przez Organizatora. Na potrzeby kontroli i monitoringu Operatora lub PARP Organizator przechowuje dokumentację potwierdzającą udział uczestnika w usłudze.

Szkolenie ma charakter praktyczny i warsztatowy. Uczestnicy pracują na własnych danych lub na materiałach przygotowanych przez organizatora.

Usługa obejmuje proces walidacji efektów uczenia się oraz certyfikację zgodnie z kartą usługi.

Szkolenie wpisuje się w obszary innowacyjności, transformacji cyfrowej oraz zielonej i zrównoważonej gospodarki, zwiększając konkurencyjność uczestników na rynku pracy.

Podstawa zwolnienia z podatku VAT:

1. Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o podatku od towarów i usług. Ta sama podstawa zwolnienia zostanie wskazana na fakturze dokumentującej sprzedaż usługi.

Minimalne wymagania sprzętowe po stronie uczestnika:

Uczestnik powinien dysponować:

• komputerem lub laptopem,
• aktualnym systemem operacyjnym: Windows, macOS lub Linux,
• co najmniej 2 GB pamięci RAM,
• dostępem do Internetu,
• głośnikami lub słuchawkami,
• mikrofonem,
• kamerą internetową,
• zainstalowanym programem Microsoft Excel w wersji desktopowej.