Efektywność energetyczna przedsiębiorstwa – analiza danych, optymalizacja zużycia energii i wykorzystanie AI. Szkolenie.

Możliwość dofinansowania

Efektywność energetyczna przedsiębiorstwa – analiza danych, optymalizacja zużycia energii i wykorzystanie AI. Szkolenie.

Numer usługi 2026/09/06/183734/3792015

NATURALITY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

3 520,00 PLN

brutto

3 520,00 PLN

netto

220,00 PLN

brutto/h

220,00 PLN

netto/h

284,58 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

16:00 h

28.10.2026 do 29.10.2026

0 / 15 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
Grupa docelowa usługi

Usługa skierowana jest do właścicieli przedsiębiorstw, członków kadry zarządzającej, kierowników, specjalistów oraz pracowników odpowiedzialnych lub przygotowywanych do odpowiedzialności za monitorowanie i optymalizację zużycia energii, kontrolę kosztów, zarządzanie infrastrukturą, utrzymanie ruchu, inwestycje, OZE, ESG, ochronę środowiska lub procesy związane z zieloną transformacją przedsiębiorstwa.
Szkolenie adresowane jest również do osób wykorzystujących dane dotyczące zużycia energii do podejmowania decyzji biznesowych oraz zainteresowanych zastosowaniem narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji w identyfikowaniu anomalii, analizie trendów, monitorowaniu wskaźników oraz planowaniu działań zwiększających efektywność energetyczną.
Usługa jest przeznaczona w szczególności dla pracowników mikro, małych, średnich i dużych przedsiębiorstw z różnych sektorów gospodarki. Nie jest wymagane wcześniejsze specjalistyczne wykształcenie energetyczne.
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

26-10-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje uczestnika do analizowania zużycia energii i odbiorników energii w przedsiębiorstwie oraz identyfikowania możliwości poprawy efektywności energetycznej. Uczestnik interpretuje dane energetyczne, rozpoznaje anomalie i czynniki wpływające na zużycie, dobiera wskaźniki oraz rekomenduje działania optymalizacyjne, uwzględniając możliwości wykorzystania narzędzi cyfrowych i AI.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Omawia założenia efektywnego i zoptymalizowanego wykorzystania energii w przedsiębiorstwie.	Wyjaśnia podstawowe pojęcia związane z wykorzystaniem energii. Wyjaśnia pojęcie efektywności energetycznej. Rozróżnia odnawialne i nieodnawialne źródła energii. Wskazuje finansowe i środowiskowe cele optymalizacji.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Analizuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie.	Identyfikuje rodzaje odbiorników, wielkość zapotrzebowania na moc i sposób ich pracy. Rozpoznaje zmienność dobową i sezonową. Wskazuje odbiorniki wymagające zasilania awaryjnego lub gwarantowanego. Rozpoznaje możliwości regulowania pracy odbiorników.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Analizuje dane dotyczące zużycia energii w przedsiębiorstwie.	Na podstawie danych, raportów lub rozliczeń określa poziom i strukturę zużycia energii w wybranym okresie. Rozpoznaje zużycie bazowe, okresy zwiększonego zapotrzebowania oraz zmiany dobowe i sezonowe.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Identyfikuje anomalie i czynniki wpływające na wielkość zużycia energii.	Rozpoznaje nietypowe zmiany zużycia energii. Wskazuje czynniki mogące wyjaśniać zmianę zużycia, w szczególności wielkość produkcji, czas pracy, temperaturę, organizację procesów oraz stan urządzeń.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Identyfikuje odbiorniki i procesy mające największy udział w zużyciu energii.	Na podstawie danych wskazuje najbardziej energochłonne odbiorniki i procesy. Porównuje ich udział w całkowitym zużyciu energii i interpretuje wskaźniki energetyczne.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Charakteryzuje zastosowanie narzędzi cyfrowych i AI w analizie i prognozowaniu zużycia energii.	Wskazuje zastosowania AI w analizie danych, wykrywaniu anomalii i prognozowaniu. Dobiera właściwe dane wejściowe. Rozpoznaje wpływ jakości danych na wynik oraz ocenia wiarygodność i przydatność wyników generowanych przez AI.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Dobiera działania prowadzące do zmniejszenia zużycia energii.	Rozróżnia działania organizacyjne, techniczne i inwestycyjne. Dobiera działanie do zidentyfikowanej przyczyny nadmiernego zużycia. Wskazuje rozwiązania ograniczające zużycie bazowe, pracę jałową i zapotrzebowanie szczytowe.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Formułuje rekomendacje dotyczące poprawy efektywności energetycznej przedsiębiorstwa.	Porównuje warianty działań na podstawie danych o zużyciu, potencjalnych oszczędnościach i kosztach. Wskazuje rozwiązanie właściwe dla przedstawionej sytuacji oraz sposób monitorowania jego efektów.	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Program szkoleniaModuł I. Efektywność energetyczna przedsiębiorstwa efektywność energetyczna a ograniczenie zużycia energii, energia pierwotna, końcowa i użytkowa – podstawowe zależności, źródła i odbiorniki energii, moc a zużycie energii, koszty energetyczne przedsiębiorstwa, cele ekonomiczne i środowiskowe optymalizacji, efektywność energetyczna w kontekście zielonej transformacji, podstawowe wskaźniki energetyczne, znaczenie danych w zarządzaniu energią. Moduł II. Odbiorniki energii i profil energetyczny przedsiębiorstwa klasyfikacja odbiorników energii, moc znamionowa, moc rzeczywista i czas pracy, odbiorniki produkcyjne, HVAC, sprężone powietrze, oświetlenie, IT i infrastruktura, charakterystyka pracy odbiorników, odbiorniki regulowalne i nieregulowalne, zasilanie gwarantowane i awaryjne, identyfikacja największych konsumentów energii, profil dobowy, tygodniowy i sezonowy, wpływ organizacji procesów na zapotrzebowanie. Moduł III. Dane energetyczne w przedsiębiorstwie źródła danych: liczniki, podliczniki, faktury, BMS, EMS, systemy produkcyjne, częstotliwość i jakość danych, dane historyczne i dane czasu rzeczywistego, przygotowanie danych do analizy, tworzenie wartości bazowej, normalizacja danych, analiza trendów, porównywanie okresów, zależność zużycia od wielkości produkcji i czasu pracy, identyfikowanie braków i błędów w danych. Moduł IV. Analiza zużycia energii i KPI struktura zużycia energii, zużycie bazowe, moc szczytowa, profile obciążenia, wskaźniki EnPI, kWh/szt., kWh/m², kWh/h pracy, koszt energii na jednostkę produktu, porównywanie efektywności procesów, identyfikacja miejsc o największym potencjale oszczędności, Pareto w analizie zużycia energii. Moduł V. AI w analizie danych energetycznych czym różni się tradycyjna analiza danych od analizy wspomaganej AI, zastosowanie AI w zarządzaniu energią, analiza dużych zbiorów danych, identyfikowanie wzorców, wykrywanie nietypowych zmian i anomalii, klasyfikacja danych energetycznych, automatyczne tworzenie podsumowań, wspomaganie interpretacji danych, tworzenie zapytań do AI dotyczących danych energetycznych, bezpieczeństwo i poufność danych przedsiębiorstwa, jakość danych wejściowych, ryzyko błędnych wyników i halucynacji AI, konieczność weryfikacji wyników przez człowieka. Moduł VI. AI i prognozowanie zapotrzebowania dane wykorzystywane do prognozowania, sezonowość, wpływ temperatury i warunków pogodowych, produkcja a zapotrzebowanie energetyczne, przewidywanie szczytów zapotrzebowania, prognozowanie zużycia, analiza scenariuszowa, rozpoznawanie odchyleń pomiędzy prognozą a zużyciem rzeczywistym, wykorzystanie AI do wspierania decyzji energetycznych, ocena wiarygodności wyników wygenerowanych przez narzędzia AI. Moduł VII. Optymalizacja zużycia i kosztów energii identyfikacja strat energetycznych, redukcja zużycia bazowego, optymalizacja harmonogramu pracy urządzeń, ograniczanie pracy jałowej, zarządzanie mocą szczytową, peak shaving, przesuwanie obciążeń, działania organizacyjne bez nakładów inwestycyjnych, działania niskonakładowe, działania inwestycyjne, modernizacja odbiorników, automatyka i systemy sterowania, wykorzystanie OZE, magazyny energii jako narzędzie optymalizacji, wpływ optymalizacji na koszt i ślad środowiskowy przedsiębiorstwa. Moduł VIII. Plan poprawy efektywności energetycznej identyfikowanie działań priorytetowych, matryca koszt/efekt, Quick Wins, potencjał oszczędności, kryteria oceny przedsięwzięcia, okres zwrotu, znaczenie kosztów cyklu życia, ustalanie KPI, monitorowanie rezultatów, analiza przed/po wdrożeniu, mechanizm ciągłego doskonalenia, rula pracowników w ograniczaniu zużycia energii, wykorzystanie AI do bieżącego monitorowania efektów.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 15

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 15 Efektywność energetyczna przedsiębiorstwa i dane energetyczne. Źródła i odbiorniki, moc i energia, koszty, cele optymalizacji, zielona transformacja, systemy pomiarowe, faktury, BMS/EMS.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 2 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:30	Godzina zakończenia 09:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 3 z 15 Odbiorniki energii i profil obciążenia. Rodzaje odbiorników, moc, czas pracy, obciążenie, HVAC, oświetlenie, IT, produkcja, zasilanie krytyczne, regulacja odbiorników, profile dobowe.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:45	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 4 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 5 z 15 Analiza zużycia energii. Dane historyczne, wartości bazowe, normalizacja, zużycie bazowe, piki zapotrzebowania, zmienność zużycia, identyfikacja odbiorników i energochłonnych procesów.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 6 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 7 z 15 Wskaźniki energetyczne i analiza danych. EnPI, kWh/szt., kWh/m², kWh/h, koszt/jednostkę produktu, analiza Pareto, analiza trendów, zależność pomiędzy produkcją, czasem pracy i zużyciem energii.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 28-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 02:15
Przedmiot / temat 8 z 15 AI w analizie energetycznej. Zastosowania AI, strukturyzacja danych, wykrywanie wzorców i anomalii, analiza danych, interpretacja wyników, jakość danych, bezpieczeństwo i ograniczenia AI.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 9 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:30	Godzina zakończenia 09:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 10 z 15 Prognozowanie zużycia i identyfikowanie nieprawidłowości z wykorzystaniem AI. Trendy, sezonowość, wpływ pogody i produkcji, prognozowanie zapotrzebowania, wykrywanie odchyleń, szczyty energetyczne.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:45	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 11 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 12 z 15 Optymalizacja zużycia i kosztów energii. Straty, praca jałowa, harmonogramowanie odbiorników, redukcja zużycia bazowego, peak shaving, działania organizacyjno-techniczne, automatyzacja sterowania.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 13 z 15 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 14 z 15 OZE, magazyny energii oraz plan poprawy efektywności energetycznej. Magazynowanie, kryteria wyboru działań, koszt/efekt, oszczędności, okres zwrotu, KPI, plan wdrożenia i ciągłe doskonalenie.	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 15:30	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 15 z 15 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący Jarosław Marciński	Data realizacji zajęć 29-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:30	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:30

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 16:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 13:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:30
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 02:30
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 18:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 520,00 PLN
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 3 520,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 220,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 220,00 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 16:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Jarosław Marciński

Jarosław Marciński – trener i praktyk z wieloletnim doświadczeniem w prowadzeniu szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji, Big Data, kompetencji cyfrowych, marketingu i zarządzania. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu AI i analizy danych w przedsiębiorstwach, w szczególności w automatyzacji procesów biznesowych, analizie zachowań klientów, marketingu, sprzedaży, obsłudze klienta, social media oraz tworzeniu modeli predykcyjnych wspierających decyzje biznesowe. Posiada certyfikat nauczyciela oraz certyfikaty ECDL na poziomie podstawowym i zaawansowanym. Posiada również wiedzę z zakresu etyki AI, ochrony danych i bezpieczeństwa informacji.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują zestaw materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej (PDF), obejmujących:

– program szkolenia z podziałem na moduły i cele edukacyjne,

– materiały wspierające samodzielną pracę uczestnika po szkoleniu

Materiały są dostosowane do poziomu uczestników i wspierają ich dalszy rozwój po zakończeniu kursu.

Warunki uczestnictwa

Osoby biorące udział w szkoleniu muszą być zarejestrowane w Bazie Usług Rozwojowych.

W przypadku występowania szczególnych potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności do usługi rozwojowej zapraszamy do kontaktu.

Nie jest wymagana umiejętność programowania ani wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu ze sztucznej inteligencji.

Informacje dodatkowe

W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie (szkolenie stacjonarne, szkolenie mieszane: stacjonarne i zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte) lub w innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.
Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%.

Warunki techniczne

Szkolenie realizowane za pomocą platformy livewebinar.com. Wymagania techniczne sprzętu: procesor 2-rdzeniowy 2 GHz; 2 GB pamięci RAM; system operacyjny Windows 8 lub nowszy, MAC OS wersja 10.13; przeglądarka internetowa Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari; stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps. Link dostępowy przesyłany uczestnikom na minimum dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia. Ważność linku obejmuje czas usługi.

Narzędzia wymagane:

komputer,

konto Google lub aktywna poczta e-mail umożliwiająca logowanie się do różnych narzędzi.

Kontakt

WIOLETTA LISMAN

E-mail

wioletta.lisman@naturality.com.pl

Telefon

(+48) 696 297 926

Efektywność energetyczna przedsiębiorstwa – analiza danych, optymalizacja zużycia energii i wykorzystanie AI. Szkolenie.