Wirtualny Stylista Zero Waste z AI i Machine Learning – programowanie rozwiązań dla ekologicznej mody i beauty – szkolenie z kwalifikacjami

Moduł I: Algorytmy AI w modzie i beauty zero waste: ograniczanie nadprodukcji, odpadów i zużycia energii

1. Algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz modele predykcyjne w ograniczaniu nadprodukcji, nietrafionych zakupów i odpadów.
2. Wpływ AI i przetwarzania danych na zużycie energii i emisję CO₂ oraz sposoby ograniczania śladu węglowego modeli.
3. Wprowadzenie do Google Colab, języka Python i bibliotek wykorzystywanych do analizy danych oraz tworzenia prostych modeli Machine Learning.

Narzędzia: Google Colab, Python, ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Teachable Machine.

Moduł II: Dane garderoby i kosmetyków w AI: kolorystyka, ślad środowiskowy i cykl życia produktu

1. Dane dotyczące kolorystyki, garderoby, kosmetyków, opakowań, częstotliwości użycia i cyklu życia produktów.
2. Wskaźniki środowiskowe: odpady, refill, second hand, upcycling, zużycie zasobów i emisja CO₂.
3. Import, porządkowanie i integracja danych CSV i Google Sheets z wykorzystaniem Python w Google Colab.
4. Podstawy integracji danych z czujników i systemów IoT na potrzeby monitorowania parametrów środowiskowych.

Narzędzia: Google Colab, Python, Google Sheets/CSV, ChatGPT, Google Gemini.

Moduł III: AI Lookbook i plan kosmetyków zero waste: predykcja potrzeb i ograniczanie nietrafionych zakupów

1. Analiza danych dotyczących garderoby, kosmetyków, stylu życia i potrzeb użytkownika.
2. Tworzenie w Google Colab prostego modelu Machine Learning wspierającego dobór stylizacji, wykorzystanie kosmetyków i ograniczanie zbędnych zakupów.
3. Przygotowanie danych, wybór zmiennych, podział na dane treningowe i testowe oraz walidacja modelu.
4. Zastosowanie transfer learning i lekkich modeli z uwzględnieniem ograniczania zużycia zasobów obliczeniowych.
5. Ćwiczenie: uczestnik importuje dane, uruchamia i modyfikuje kod Python oraz tworzy i testuje prosty model rekomendacyjny zero waste.

Narzędzia:Google Colab, Python, pandas, scikit-learn, Google Sheets/CSV, ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot.

Moduł IV: Algorytmy wyboru zero waste: second hand, refill, upcycling i warianty o niższej emisji

1. Analiza wariantów: własna garderoba, second hand, refill, naprawa, upcycling, wypożyczenie lub rezygnacja z zakupu.
2. Integracja danych dotyczących kosztu, czasu, dystansu, transportu, paliwa, odpadów i emisji CO₂.
3. Modyfikowanie skryptu Python porównującego warianty i wskazującego rozwiązanie o niższym wpływie środowiskowym.
4. Ćwiczenie: uczestnik tworzy i testuje model wyboru uwzględniający zmienne ekonomiczne, użytkowe i środowiskowe.

Narzędzia:Google Colab, Python, pandas, Google Sheets/CSV, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini.

Moduł V: Rekomendacje AI dla klientki: komunikacja, etyka i przejrzystość wyborów zero waste

1. Interpretowanie i komunikowanie wyników modeli AI oraz uzasadnianie rekomendacji zero waste na podstawie danych.
2. Ocena wpływu rekomendacji na konsumpcję, odpady i środowisko oraz dokumentowanie ograniczeń modelu.
3. Przygotowanie prostego interfejsu prezentującego wyniki modelu i rekomendacje użytkownikowi.
4. Integracja wyników modelu AI z procesem podejmowania decyzji dotyczących stylizacji, zakupów i wykorzystania posiadanych zasobów.
5. Ćwiczenie: uczestnik prezentuje rekomendację AI wraz z uzasadnieniem stylistycznym, ekonomicznym i środowiskowym.

Narzędzia: Gamma.app, ManyChat, ChatGPT, Google Gemini, Canva AI.

Moduł VI: Bezpieczne dane w usłudze AI fashion & beauty: współpraca, prywatność i cykl życia danych klientki

1. Role i współpraca przy tworzeniu rozwiązań AI fashion & beauty.
2. Minimalizacja, anonimizacja, retencja i bezpieczne usuwanie danych użytkowników.
3. Cykl życia danych: pozyskanie, analiza, wykorzystanie w modelu, przechowywanie i usunięcie.
4. Ćwiczenie: uczestnik opracowuje procedurę bezpiecznej pracy z danymi wykorzystywanymi w rozwiązaniu AI.

Narzędzia: ChatGPT, Google Gemini, Google Sheets.

MODUŁ VII: WALIDACJA ORAZ CERTYFIKACJA

Szkolenie zakończone jest egzaminem wewnętrznym przeprowadzonym przez osobę powołaną do walidacji. Walidacja uczestników jest niezależna od procesu szkoleniowego. Osoba prowadząca szkolenie nie bierze udziału w ocenie swoich kursantów w zakresie, którego nauczała.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji zawodowej: SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Wynik przeprowadzonej walidacji jest ogłaszany od razu po zakończeniu szkolenia. Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu: do 7 dni po zakończeniu walidacji. Czas szkolenia uwzględnia czas oczekiwania na wydanie certyfikatu.

Końcową walidację przeprowadza niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny).

Metoda weryfikacji osiągnięcia efektów kształcenia, tj. realizacji celu edukacyjnego:

• • test teoretyczny
  • analiza dowodów i deklaracji

Czas trwania szkolenia: 16 godzin ZEGAROWYCH

Szkolenie składa się z 4h ZEGAROWYCH teoretycznych, 9h ZEGAROWYCH PRAKTYCZNYCH , 2h przerwy oraz 1h WALIDACJI.

Szkolenie „Wirtualny Stylista Zero Waste z AI i Machine Learning – programowanie rozwiązań dla ekologicznej mody i beauty – szkolenie z kwalifikacjami” jest skierowane do osób, które chcą rozwijać zielone umiejętności i dostosować swoje kompetencje do zmian wynikających z transformacji ekologicznej regionu.

Tematyka szkolenia jest zgodna z definicją zielonych umiejętności zawartą w Regulaminie naboru do projektu FESL 10.17. Program rozwija kompetencje potrzebne w zielonej gospodarce, szczególnie w zakresie stosowania nowoczesnych technologii, sztucznej inteligencji, zasobooszczędności, ograniczania odpadów, odpowiedzialnej konsumpcji oraz gospodarki obiegu zamkniętego.

Uczestnik uczy się wykorzystywać AI w modzie i beauty zero waste, w tym do analizy kolorystycznej, tworzenia kapsułowej garderoby, planowania stylizacji z posiadanych ubrań, makijażu zero waste oraz ograniczania nietrafionych zakupów. Szkolenie obejmuje także analizę cyklu życia ubrań i kosmetyków, wybór rozwiązań typu second hand, refill, reuse i upcycling oraz podejmowanie decyzji zakupowych opartych na danych.

Program rozwija umiejętność stosowania algorytmów AI, modeli predykcyjnych i systemów rekomendacyjnych do ograniczania nadprodukcji, marnowania zasobów, odpadów i emisji CO₂. Uczestnik uczy się również komunikować rekomendacje AI w sposób zrozumiały dla klientek oraz stosować zasady odpowiedzialnej, przejrzystej i etycznej AI, z uwzględnieniem ochrony danych.

Zielone kompetencje i umiejętności rozwijane podczas szkolenia:

• programowanie i testowanie prostych modeli Machine Learning oraz algorytmów wspierających ograniczanie nadprodukcji, odpadów i emisji CO₂,
• analizowanie i integrowanie danych środowiskowych, w tym danych z systemów IoT, na potrzeby podejmowania bardziej zasobooszczędnych decyzji,
• stosowanie lekkich modeli AI i racjonalnego przetwarzania danych w celu ograniczania zużycia zasobów obliczeniowych i energii,
• stosowanie AI w modzie, analizie kolorystycznej i beauty zero waste,
• tworzenie kapsułowej garderoby i AI Lookbooka z posiadanych zasobów,
• planowanie makijażu zero waste z wykorzystaniem dostępnych kosmetyków,
• ograniczanie nietrafionych zakupów, nadmiaru produktów i odpadów,
• analizowanie cyklu życia ubrań i kosmetyków,
• stosowanie zasad GOZ: reuse, refill, repair, upcycling i second hand,
• wybór rozwiązań o niższym wpływie środowiskowym,
• komunikowanie rekomendacji AI dotyczących stylizacji i makijażu zero waste,
• ochrona danych dotyczących wyglądu, preferencji, garderoby i kosmetyków klientki.

Szkolenie wspiera rozwój zielonych miejsc pracy, ponieważ przygotowuje uczestników do wykorzystywania AI w działaniach ograniczających nadmierną konsumpcję, odpady, emisję gazów cieplarnianych i nieefektywne wykorzystanie zasobów w branży fashion &beauty.

TEMATYKA SZKOLENIA JEST ZGODNA Z PROGRAMEM REGIONALNYM TECHNOLOGII NA LATA 2019-2030 W OBSZARZE TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE I INFORMACYJNE,

4.1 TECHNOLOGIE TELEKOMUNIKACYJNE

F8: SZTUCZNA INTELIGENCJA I UCZENIE MASZYNOWE

WARUNKI TECHNICZNE:

SALA WYPOSAŻONA W SPRZĘT KOMPUTEROWY.

Samodzielne stanowiska pracy.

WARUNKI ORGANIZACYJNE I OPIS CZĘŚCI PRAKTYCZNEJ:

Podział na grupy: Kursanci będą pracować pojedynczo, indywidualnie.

Stanowiska pracy: Każdy uczestnik otrzyma indywidualne stanowisko pracy wyposażone w:

• stół,
• krzesło,
• komputer.

Sposób realizacji warsztatu

Zajęcia będą prowadzone w formie praktycznych ćwiczeń wykonywanych samodzielnie przez uczestników na komputerach. Uczestnicy wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji oraz środowisko Google Colab, Python, pandas i scikit-learn do analizy i integracji danych, uruchamiania i modyfikowania kodu oraz tworzenia i testowania prostych modeli Machine Learning.

W trakcie ćwiczeń wykorzystywane są m.in. ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Teachable Machine oraz narzędzia do pracy z danymi i treściami wizualnymi. Uczestnicy tworzą rozwiązania AI wspierające dobór stylizacji i kosmetyków, ograniczanie nietrafionych zakupów, nadmiernej konsumpcji, odpadów i emisji CO₂ oraz bardziej efektywne wykorzystanie posiadanych zasobów w branży fashion & beauty.

Podczas ćwiczeń uczestnicy będą analizować własne lub przykładowe ubrania, kosmetyki, palety kolorystyczne i dane dotyczące częstotliwości użycia produktów. Na tej podstawie przygotują elementy AI Lookbooka, kapsułowej garderoby, planu kosmetyków zerowaste, algorytmu wyboru bardziej ekologicznej stylizacji lub makijażu oraz rekomendacji ograniczających nietrafione zakupy, odpady i nadmierną konsumpcję.

Warsztat łączy pracę na danych, narzędziach AI oraz materiałach fashion & beauty dostarczonych przez organizatora lub uczestników.

DALSZA CZĘŚĆ OPISU W 'INFORMACJE DODATKOWE' / 'INFORMACJE O MATERIAŁACH DLA UCZESTNIKÓW USŁUGI'

Uczestnicy podczas szkolenia dostaną skrypty szkoleniowe, notes oraz długopis.

PODSTAWA ZWOLNIENIA Z VAT:

Podstawy prawne zwolnienia z vat : 1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. paragraf 3 ust 1 pkt.14. Zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego , finansowane w co najmniej 70 % ze środków publicznych oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.