Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (AI) - z zastosowaniem zielonych kompetencji i technologii cyfrowych - kwalifikacje

Moduł 1. Podstawy zielonej AI – algorytmy, energia i środowisko

• pojęcie Green AI;
• sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe;
• uczenie nadzorowane i nienadzorowane;
• zastosowanie AI w ograniczaniu zużycia energii i zasobów;
• wpływ przetwarzania danych na zużycie energii;
• emisje związane z infrastrukturą cyfrową;
• sposoby ograniczania śladu środowiskowego modeli AI;
• AI w gospodarce obiegu zamkniętego.

Moduł 2. Dane środowiskowe i modele prognostyczne AI

• rodzaje danych środowiskowych;
• dane z czujników, urządzeń IoT, stacji pomiarowych i źródeł satelitarnych;
• przygotowanie i porządkowanie danych;
• jakość i aktualność danych;
• wskaźniki ESG i zrównoważonego rozwoju;
• wykorzystywanie danych w modelach prognostycznych;
• AI w przewidywaniu zużycia energii i zasobów;
• systemy rekomendacyjne wspierające odpowiedzialną produkcję i konsumpcję;
• ćwiczenie praktyczne z wykorzystaniem przykładowego zbioru danych.

Moduł 3. Projektowanie energooszczędnych modeli AI

• rodzaje modeli i architektur sieci neuronowych;
• porównanie modeli pod względem dokładności i zużycia zasobów;
• dobór modelu do celu projektu;
• transfer learning;
• przycinanie modelu;
• kwantyzacja;
• destylacja wiedzy;
• ograniczanie kosztów obliczeniowych;
• dobór danych i parametrów środowiskowych;
• projektowanie modelu wykorzystującego minimum trzy zmienne środowiskowe;
• dokumentowanie wpływu modelu na środowisko;
• warsztat projektowy.

Moduł 4. Optymalizacja danych i monitorowanie wpływu środowiskowego

• zależność między wielkością zbioru danych a dokładnością modelu;
• ograniczanie nadprodukcji danych;
• identyfikowanie i usuwanie zbędnych danych;
• minimalizacja zakresu przetwarzanych informacji;
• wskaźniki zużycia energii, pamięci i mocy obliczeniowej;
• monitorowanie emisji i wykorzystania zasobów;
• porównanie sytuacji przed wdrożeniem i po wdrożeniu rozwiązania;
• przygotowanie raportu analitycznego;
• formułowanie rekomendacji ograniczających wpływ środowiskowy.

Moduł 5. RODO, etyka AI i komunikacja zielona

• dane osobowe i informacje poufne;
• zasady bezpiecznego przekazywania danych do narzędzi AI;
• anonimizacja, retencja i usuwanie danych;
• odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji;
• etyka AI;
• błędy i nieprawdziwe odpowiedzi generowane przez AI;
• przejrzystość podejmowania decyzji;
• podstawowe obowiązki wynikające z AI Act;
• komunikowanie wyników różnym grupom odbiorców;
• prezentowanie korzyści środowiskowych;
• unikanie nierzetelnych deklaracji ekologicznych;
• współpraca w zespołach łączących kompetencje technologiczne i środowiskowe.

Moduł 6. Walidacja efektów uczenia się

Walidację przeprowadza podmiot zewnętrzny, niezależny od procesu szkoleniowego.

Walidacja obejmuje:

• test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie;
• analizę dowodów i deklaracji;
• ocenę dokumentacji projektu przygotowanego podczas szkolenia;
• ocenę raportu i rekomendacji uczestnika.

Uczestnik otrzyma materialy w formie elektronicznej do pobrania z platformy szkoleniowej.

Zajęcia będą prowadzone metodami:

Metody oparte na słowie: wykład, opowiadanie, pogadanka, opis, dyskusja

Metody aktywizujące: burza mózgów, obserwacja, dyskusja

Metody interaktywne: nauczanie oparte o problem, mapę myśli

W przypadku szkoleń dofinansowanych z Funduszy Europejskich , warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych , zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, udzielającego dofinansowanie

Szkolenie trwa 20 godzin

Szkolenie kończy się walidacją w formie post-testu. Absolwent szkolenia otrzymuje, po pozytywnie zdanym post-teście (minimum 70% punktów) oraz potwierdzeniu obecności na co najmniej 80% zajęć, zaświadczenie ukończenia szkolenia zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.

Frekwencja uczestników jest monitorowana na podstawie list obecności (w przypadku zajęć stacjonarnych) lub raportów logowań / aktywności w systemie szkoleniowym (w przypadku zajęć zdalnych).

Zajęcia realizowane są w formie zdalnej (online w czasie rzeczywistym )z wykorzystaniem platformy do wideokonferencji (np. Zoom albo WebToLearn

Uczestnik musi posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w zajęciach online.

Uczestnik musi dysponować urządzeniem z dostępem do Internetu (komputer lub tablet) umożliwiającym udział w szkoleniu oraz odsłuchiwanie treści audio-wideo.