Digital Trend Analyst (AI Market Researcher) z uwzględnieniem AI oraz zielonych kompetencji - kurs kończy się egzaminem (kwalifikacja)

Usługa rozwojowa trwa łącznie 16 godzin zegarowych

4 przerwy ×30 minut

Walidacja 30 minut

Teoria : 8 h

Praktyka: 5,5 h

Czas trwania przerwy jest wliczony w czas trwania usługi.

Dzień 1: Analiza zachowań konsumentów, trendy i dane z mediów cyfrowych

Moduł 1: Zapoznanie z definicjami zrównoważonego rozwoju : zielone kompetencje, ślad węglowy, gospodarka cyrkularna, oszczędność zasobów

Wprowadzenie do analizy trendów cyfrowych i konsumenckich Teoria: 8.00- 9.00

Rodzaje trendów i danych cyfrowych (społeczne, technologiczne, środowiskowe) i ich znaczenie w podejmowaniu decyzji biznesowych. Identyfikacja wczesnych sygnałów zmian w zachowaniach konsumentów na podstawie danych z internetu. Trendy a ESG – jak obserwacja trendów wspiera zrównoważony rozwój i odpowiedzialność firm. Proces integracji danych z wielkich źrodel dla kompleksowej analizy

Moduł 2: Analiza danych z mediów społecznościowych i stron internetowych Teoria: 9.00 - 11.00

Jak pozyskiwać dane ze stron www (Google Analytics, Hotjar) i mediów społecznościowych (np.: Meta Business Suite, X, TikTok, Brandwatch, Talkwalker). Analiza zachowań konsumenckich online: mierniki zaangażowania, sentyment, wzorce wyszukiwań, porzucenia koszyka. Praktyczne ćwiczenia: analiza danych z social mediów pod kątem zmian preferencji konsumenckich. Różnice w interpretacji wyników pomiędzy różnymi narzędziami analitycznymi.

Moduł 3: Narzędzia AI i analityczne w badaniu trendów Przegląd narzędzi: Teoria 1h + Praktyka 1,5h : 11.30 - 14.00

.: Google Trends, Brandwatch, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatyzacja analizy trendów i przetwarzania danych z sieci – np: crawlery, API, AI. Integracja danych z różnych źródeł i ich wizualizacja (np.: Datawrapper, Power BI, Tableau). Raportowanie, prognozowanie i zielone kompetencje

Praktyka 14.30 - 16.00

• Sformułowanie i ustalenie głównego celu oraz zakresu przeprowadzanej analizy,
• dobór i wyszukanie danych zgodnych z założonym celem,
• zebranie informacji z dwóch źródeł cyfrowych,
• uporządkowanie informacji o pochodzeniu danych, ich charakterze, zakresie oraz czasie, którego dotyczą.
• Konfiguracja zebranych informacji w spójny i przejrzysty sposób,
• wybranie danych, które mają największe znaczenie z punktu widzenia przeprowadzanej analizy,
• sprawdzenie materiału pod kątem brakujących danych, powtarzających się informacji oraz ewentualnych nieprawidłowości,
• odpowiednie opracowanie i ujednolicenie danych, tak aby można było je wykorzystać do dalszej analizy i zestawienia.
• Raportowanie ESG: Wykorzystanie narzędzi cyfrowych do zbierania, agregacji i analizy danych wewnątrz firmy. Dokładne zmierzenie śladu węglowego łańcucha dostaw i zaprezentować go w obowiązkowych raportach niefinansowych

Dzień 2 :

Moduł 4: Tworzenie analiz i raportów trendowych wspierających decyzje Teoria: 8.00- 9.00

Struktura raportu trendowego – analiza, rekomendacje, wnioski strategiczne. Raportowanie z uwzględnieniem kontekstu ESG i potrzeb decydentów (zarząd, marketing, strategia). Jak przygotowanić mini-raport trendowy na podstawie danych.

Moduł 5: Prognozowanie trendów i interpretacja wyników analiz Teoria: 9.00 - 11.00

Techniki predykcji zachowań konsumenckich i zmian rynkowych (AI, modele predykcyjne, NLP). Budowanie scenariuszy rynkowych z wykorzystaniem danych historycznych i aktualnych. Interpretacja wyników analiz i przekładanie ich na decyzje strategiczne. Etapy dojrzewania trendu: wczesne sygnały, adopcja masowa, nasycenie rynku

Moduł 6: Etyczne wykorzystanie danych i zielone kompetencje analityka Teoria : 11.30 - 12.30

Zasady etyczne w analizie danych (RODO, dane wrażliwe, prywatność, greenwashing). Krytyczne podejście do źródeł i raportów (analiza intencji, metod, danych wejściowych). Jak analityka wspiera zrównoważony rozwój: analiza danych ESG, monitoring śladu węglowego, optymalizacja komunikacji CSR. Podsumowanie

Praktyka : 13.00 -15.30

Stworzenie kampanii : Dane, które zmieniają planetę”

Cel: pokazać, że analityka danych może realnie wspierać działania proekologiczne i pomagać firmom ograniczać zużycie energii, emisję CO₂ oraz odpady

Główna idea

„To, czego nie mierzymy, trudno zmienić.”

Analityk wykorzystuje dane, aby znaleźć miejsca, w których firma może działać bardziej ekologicznie — od zużycia energii po logistykę i produkcję.

• uwzględnienie odmiennych sposobów pozyskiwania informacji oraz okresów, w których zostały one zgromadzone,
• ocena, w jaki sposób ilość, dokładność i kompletność danych mogą oddziaływać na uzyskane rezultaty,
• analiza powodów występowania rozbieżności pomiędzy informacjami pochodzącymi z różnych źródeł,
• wyciągnięcie wniosków oraz przedstawienie wyników w sposób logiczny i odpowiednio uzasadniony.
• dopasowanie formy przedstawienia informacji do ich charakteru i rodzaju,
• wykorzystanie odpowiednich zestawień, tabel oraz graficznego przedstawienia danych,
• zwrócenie szczególnej uwagi na kluczowe prawidłowości i zależności,
• zadbanie o czytelność prezentowanych informacji oraz wyeliminowanie sposobów przedstawiania danych, które mogłyby prowadzić do błędnej interpretacji.

Egzamin, walidacja ICVC/DTA 20005.10

Egzamin - walidacja

Test teoretyczny on line, analiza dowodów i deklaracji

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji

DIGITAL TREND ANALYST (AI MARKET RESEARCHER)

.Proces walidacji uczestników:

Walidacja przeprowadzona zostanie z zapewnieniem rozdzielności funkcji procesów kształcenia i szkolenia od procesu walidacji – realizacja obu procesów przeprowadzona przez dwie różne osoby.

Zapewniamy rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji

Każdy uczestnik otrzyma skrypt szkoleniowy online .

Walidacja przeprowadzana jest przez podmiot zewnętrzny ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. na podstawie akredytacji wydanej przez Instytucję certyfikującą - Talent Odyssey Ltd. Egzamin odbywa się w formie testu teoretycznego przeprowadzanego zdalnie (online) .

Uczestnik otrzymuje login i hasło do platformy, za pomocą której należy wypełnić test. Test teoretyczny przeprowadzany w formie zdalnej nie jest testem z wynikami generowanymi automatycznie - wyniki testu teoretycznego są każdorazowo weryfikowane przez Egzaminatora ICVC.

Próg zaliczenia wynosi 75% i jest stosowany indywidualnie do każdej metody walidacji.

Certyfikat wydawany jest w terminie maksymalnie do 7 dni roboczych od dnia zakończenia walidacji (certyfikat może zostać wydany wcześniej, jednak co do zasady podmiot zewnętrzny ma na to maksymalnie 7 dni roboczych).

Czas oczekiwania na certyfikat :

Do 7 dni roboczych

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do pracy jako Digital Trend Analyst z wykorzystaniem narzędzi AI i

analizy danych. Uczestnicy nauczą się identyfikować i interpretować trendy rynkowe, tworzyć raporty i prognozy

wspierające decyzje biznesowe oraz wykorzystywać dane w kontekście zrównoważonego rozwoju. Szkolenie kończy się

egzaminem potwierdzającym kwalifikację ICVC/DTA 20005.10.

Usługa przeznaczona jest dla:

Szkolenie skierowane jest do analityków danych, specjalistów ds. marketingu, komunikacji i innowacji, pracowników działów strategii, rozwoju produktów, firm badawczych i konsultingowych, a także osób zainteresowanych rzowijaniem się w dziecinie trendów rynkowych i cyfrowych. Szkolenie jest dedykowane osobom, które chcą zdobyć kwalifikację ICVC/DTA 20005.10 – Digital Trend Analyst oraz rozwijać kompetencje w zakresie wykorzystywania AI w badaniach rynku. Kurs wspiera realizację celów Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz rozwój kompetencji cyfrowych i zielonych.

Zapewniamy rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji

Sala wyposażona w tv do prezentacji, flipchart , laptop lub tablet 1szt na kursanta, każdy kursant posiada swoje stanowisko , długopis, teczki i kartki do wykonywania notatek, brystol

Każdy uczestnik otrzyma skrypt szkoleniowy online . Kursanci pracują także na swoich telefonach

PRT dział 3 Technologie dla ochrony środowiska

PRT dział 4 Technologie informacyjne i telekomunikacyjne

Zgodność ze strategią RSI 2030 i rozwój zielonych kompetencji

Szkolenie wspiera cele Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 – Inteligentne Śląskie, w zakresie:

• Zgodność szkolenia z RSI 2030 i zielonymi kompetencjami Szkolenie jest w pełni zgodne z celami Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 – Inteligentne Śląskie, która zakłada rozwój gospodarki opartej na danych, technologiach cyfrowych i odpowiedzialnym wykorzystaniu zasobów. Kurs odpowiada również kierunkom wskazanym w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, integrując kompetencje cyfrowe, analityczne i środowiskowe w obszarach o wysokim potencjale rozwojowym. Zgodność z inteligentnymi specjalizacjami regionu Szkolenie realizuje cele w zakresie rozwoju technologii horyzontalnych, takich jak technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT), Big Data i sztuczna inteligencja (AI), wskazanych w dokumencie RSI 2030 jako kluczowe dla wszystkich sektorów gospodarki. W szczególności odpowiada specjalizacjom dotyczącym: przemysłów przyszłości – poprzez rozwój kompetencji w zakresie analizy danych rynkowych i predykcyjnych metod badania trendów konsumenckich, zielonej gospodarki – przez integrowanie analizy danych z celami zrównoważonego rozwoju, w tym monitorowaniem wskaźników środowiskowych i komunikacją ESG, innowacyjnych modeli biznesowych i usługowych – dzięki zastosowaniu AI i narzędzi analitycznych

Opracowania własne trenera - prezentacja, skrypt szkoleniowy (materiały w formie elektronicznej)

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie. Uczestnik musi być obecny na co najmniej 80% czasu zajęć usługi rozwojowej, na co potwierdzeniem będzie wygeneroany raport ze szkolenia oraz zaliczyć zajęcia, np. w formie testu wiedzy, testu kompetencyjnego, zadań praktycznych do wykonania lub innych form zaliczenia zajęć

Walidacja, egzamin - wliczone w cenę usługi. Usługa kończy się egzaminem zewnętrznym oraz wydaniem stosownego certyfikatu i zaświadczenia o ukończeniu szkolenia. Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywizujących rozumianych jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie nabywanych umiejętności. Metodologia pracy oparta jest o cykl uczenia się ludzi dorosłych, dzięki czemu teoria połączona jest z refleksją, doświadczeniem oraz dyskusją grupy, mającą na celu podsumowanie danego tematu. Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną przekazane Operatorowi nie później niż dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia. Usługa szkoleniowa zwolniona z podatku VAT na podstawie §3 ustęp 1. pkt.14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013/ Dz. U. 2020.0.1983