AI OD PODSTAW - Social Media: tworzenie treści oraz planowanie reklam Meta Ads i Google Ads z efektywnym wykorzystaniem zasobów (kwalifikacje).

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji:

"Specjalista ds. marketingu internetowego z elementami zrównoważonego rozwoju"

Zakres kwalifikacji

Kwalifikacja obejmuje odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie marketingowym przedsiębiorstwa oraz planowanie, prowadzenie i ocenę reklamy internetowej w Meta Ads i Google Ads, z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych, efektywnego wykorzystywania zasobów i mierzalnych zielonych usprawnień.

Warunki uznania kwalifikacji

Walidacja i certyfikowanie są prowadzone przez zewnętrzną instytucję certyfikującą, odrębną od podmiotu prowadzącego szkolenie. Trener nie uczestniczy w ocenie uczestników, co spełnia wymóg rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji.

Walidacja odbywa się w ostatniej godzinie drugiego dnia, od 16:00 do 17:00, i jest przeprowadzana w oparciu o kryteria weryfikacji przypisane do 12 efektów uczenia się w sekcji 2, przy użyciu dwóch metod: testu teoretycznego oraz obserwacji w warunkach symulowanych.

Uczestnik, który uzyska wynik pozytywny, otrzymuje certyfikat wydany przez instytucję certyfikującą wraz z opisem osiągniętych efektów uczenia się.

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji

Usługa obejmuje 12 efektów uczenia się i wykorzystuje dwie metody walidacji:

1. Test teoretyczny z oceną automatyczną, dla efektów z obszaru wiedzy.
2. Obserwacja w warunkach symulowanych, dla efektów z obszaru umiejętności i kompetencji społecznych. Podstawą oceny jest zadanie praktyczne wykonane na nowym przypadku podczas walidacji.

Usługa obejmuje 16 godzin zegarowych, realizowanych w 2 dni, w godzinach od 09:00 do 17:00.

W ramach 13 godzin zajęć: 3,5 godziny teorii oraz 9,5 godziny praktyki.

Przerwa trwa od 13:00 do 14:00 w obu dniach. Walidacja odbywa się drugiego dnia od 16:00 do 17:00.

Przewaga zajęć praktycznych wynika z celu usługi. Uczestnik wykonuje kolejne kroki procesu na przygotowanym przypadku, a nie tylko obserwuje demonstrację.

Szkolenie realizowane jest w terminie 24–25 pażdziernika 2026,. Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi do 5 dni roboczych od dnia przeprowadzenia egzaminu,

• okres prowadzenia szkolenia (24-25 października 2026 r.),
• okres oczekiwania na wynik walidacji (do 30 października 2026 r.)

Dzień 1, od 09:00 do 17:00

09:00 do 09:30. Wprowadzenie i diagnoza potrzeb uczestników (0,5 godziny, teoria)

Przedstawienie celu usługi, efektów uczenia się, zasad walidacji i harmonogramu. Krótka diagnoza sytuacji uczestników: jak dzisiaj powstają materiały marketingowe, kto je przygotowuje, ile czasu zajmują, co jest powtarzane ręcznie i jakie działania nie są mierzone. Ustalenie przykładów, na których uczestnicy będą pracować przez dwa dni. Omówienie zasad bezpiecznej pracy na sali i zakresu danych, których nie wolno wprowadzać do narzędzi.

09:30 do 11:00. Moduł 1. Sztuczna inteligencja i modele językowe w pracy przedsiębiorstwa (1,5 godziny, teoria)

Czym jest sztuczna inteligencja, czym jest Generative AI, czym są duże modele językowe. Zasada działania modelu: przewidywanie treści na podstawie wzorców, a nie wyszukiwanie faktów. Różnice praktyczne między ChatGPT, Gemini, Claude i Copilot. Zadania, w których AI realnie skraca czas pracy. Zadania, których nie wolno przekazywać AI bez kontroli człowieka. Pojęcie halucynacji i typowe sytuacje, w których model podaje nieprawdziwą informację w wiarygodnej formie. Rola człowieka jako osoby odpowiedzialnej za decyzję i publikację. Realne przykłady zastosowań: opisy produktów, treści na social media, odpowiedzi na pytania klientów, przygotowanie danych do analizy.

11:00 do 12:30. Moduł 2. Bezpieczeństwo danych, RODO, prawa autorskie i weryfikacja informacji (1,5 godziny, teoria)

Dane osobowe i obowiązki wynikające z RODO w kontakcie z narzędziami AI. Tajemnica przedsiębiorstwa, dane klientów, cenniki, umowy i informacje poufne. Co dzieje się z danymi wprowadzonymi do narzędzia, ustawienia prywatności i różnica między kontem darmowym a firmowym. Praktyczna anonimizacja danych przed analizą. Prawa autorskie do tekstu i grafiki wygenerowanej przez AI, prawa do materiałów źródłowych, ryzyko wykorzystania cudzego wizerunku i cudzej marki. Odpowiedzialność za treść opublikowaną w reklamie. Treści wprowadzające w błąd i deepfake. Metody weryfikacji: sprawdzanie źródeł, kontrola liczb i obietnic, pytanie kontrolne do modelu, druga opinia z innego narzędzia. Zasada: AI proponuje, człowiek sprawdza i zatwierdza.

12:30 do 13:00. Moduł 3, część pierwsza. Mapowanie procesu marketingowego przed wdrożeniem AI (0,5 godziny, teoria)

Mapowanie procesu: kto, co, kiedy i w jakim czasie wykonuje. Identyfikacja czynności powtarzalnych i miejsc, w których praca jest wykonywana dwa razy. Wprowadzenie do cyfrowego obiegu materiałów i akceptacji zamiast wersji papierowych. Omówienie zadania warsztatowego wykonywanego po przerwie.

13:00 do 14:00. Przerwa

14:00 do 15:30. Moduł 3, część druga. Cyfrowa i zielona transformacja procesu, warsztat i dobór mierników (1,5 godziny, praktyka)

Porządkowanie plików, wersji i źródeł. Budowa biblioteki treści, zdjęć, grafik i promptów do ponownego wykorzystania. Ograniczanie zbędnych generacji, nadmiarowych wariantów plików i zbyt dużych formatów. Środowiskowy koszt technologii cyfrowych i AI przedstawiony rzetelnie, bez uproszczeń. Odróżnianie mierzalnego usprawnienia od greenwashingu.

Ćwiczenie: uczestnik opisuje proces w stanie obecnym, wskazuje minimum dwie czynności do usprawnienia, jedno ryzyko oraz jedno miejsce nieefektywnego wykorzystania zasobów, a następnie wybiera miernik produktywności i miernik zielonego usprawnienia.

15:30 do 17:00. Moduł 4. Prompty i tworzenie materiałów z pomocą AI (1,5 godziny, praktyka)

Struktura skutecznego promptu: kontekst, produkt, odbiorca, cel, dane wejściowe, ograniczenia i oczekiwany format wyniku. Opisanie sytuacji w sposób, który model rozumie i który można wykorzystywać wielokrotnie. Tworzenie tekstów reklamowych, nagłówków i opisów w kilku uzasadnionych wariantach. Koncepcje grafik i scenariusze krótkich filmów. Przekształcanie jednej treści na kilka formatów i kanałów. Szablony promptów do zadań powtarzalnych. Kontrola wyniku: sprawdzenie faktów, obietnic, zgodności z ofertą i ryzyk. Poprawianie odpowiedzi zamiast kopiowania pierwszej wersji.

Ćwiczenie: uczestnik przygotowuje zestaw materiałów do swojego przypadku i przeprowadza weryfikację według listy kontrolnej.

Dzień 2, od 09:00 do 17:00

09:00 do 10:30. Moduł 5. Planowanie kampanii w Meta Ads (1,5 godziny, praktyka)

Różnica między postem, promowaniem posta i kampanią reklamową. Meta Business Suite i Menedżer reklam. Struktura: kampania, zestaw reklam, reklama. Wybór celu kampanii dopasowanego do celu biznesowego. Grupa odbiorców: lokalizacja, wiek, zainteresowania i odbiorcy szerocy. Budżet dzienny, budżet całkowity i czas trwania. Miejsca wyświetlania reklamy. Formularz kontaktowy i strona docelowa jako dwie różne drogi pozyskania klienta. Zasady dotyczące treści reklamowych i najczęstsze powody odrzucenia reklamy.

Ćwiczenie: uczestnik przygotowuje kompletny plan kampanii w wersji roboczej, bez obowiązku publikacji i bez wydawania pieniędzy. Uczestnicy bez własnego konta reklamowego pracują na arkuszu planowania i obserwują konto demonstracyjne trenera.

10:30 do 12:00. Moduł 6. Intencja klienta, słowa kluczowe i podstawy Google Ads (1,5 godziny, praktyka)

Różnica między odbiorcą, który przegląda social media, a odbiorcą, który szuka rozwiązania w wyszukiwarce. Intencja zapytania: ogólna, konkretna, lokalna i zakupowa. Budowa pierwszej listy słów kluczowych z pomocą AI i jej weryfikacja w danych Google. Planer słów kluczowych: orientacyjna liczba wyszukiwań i orientacyjny koszt kliknięcia. Grupowanie zapytań. Słowa wykluczające i ich wpływ na ochronę budżetu. Wykrywanie nietrafionych propozycji AI. Struktura konta: kampania, grupa reklam, reklama. Nagłówki, teksty i elementy reklamy. Spójność reklamy ze stroną docelową.

Ćwiczenie: uczestnik przygotowuje listę słów kluczowych, listę wykluczeń i szkic reklamy w wyszukiwarce.

12:00 do 13:00. Moduł 7, część pierwsza. Wskaźniki kampanii i odróżnianie wyniku reklamowego od biznesowego (1 godzina, praktyka)

Podstawowe dane kampanii: zasięg, wyświetlenia, kliknięcia, koszt. Wskaźniki CTR, CPC i koszt pozyskania kontaktu. Odróżnianie wskaźnika reklamowego od wyniku biznesowego, czyli od zapytania, telefonu, wizyty i sprzedaży. Przygotowanie danych do analizy oraz ich anonimizacja przed przekazaniem do narzędzia AI.

13:00 do 14:00. Przerwa

14:00 do 15:00. Moduł 7, część druga. Kontrola budżetu, analiza danych i decyzje biznesowe (1 godzina, praktyka)

Ustalanie limitu wydatków i kontrola kosztu. Wykorzystanie AI do podsumowania danych i sprawdzenie poprawności obliczeń. Decyzja: pozostawić, poprawić, zatrzymać lub przetestować. Dokumentowanie decyzji, aby kolejna kampania nie zaczynała się od zera.

Ćwiczenie: uczestnik analizuje przygotowany zestaw danych kampanii i formułuje uzasadnioną decyzję.

15:00 do 16:00. Moduł 8. Plan wdrożenia zmiany na 30 dni (1 godzina, praktyka)

Uczestnik opracowuje plan wdrożenia w swoim miejscu pracy: stan obecny, proces docelowy, lista czynności usuniętych, skróconych lub uporządkowanych, zasady bezpiecznej pracy z danymi, plan kampanii, sposób kontroli budżetu, miernik biznesowy, miernik produktywności, miernik zielonego usprawnienia, osoba odpowiedzialna oraz termin pierwszego sprawdzenia wyników.

16:00 do 17:00. Walidacja (1 godzina)

Walidację prowadzi zewnętrzna instytucja certyfikująca. Trener nie bierze udziału w ocenie. Stosowane są dwie metody walidacji i tylko one.

Zajęcia odbywają się w sali szkoleniowej wyposażonej w stanowiska z dostępem do internetu, rzutnik lub ekran oraz miejsce do pracy indywidualnej. Organizator zapewnia stanowisko pracy, podstawowy dostęp do narzędzia AI, przykładowy przypadek, materiały ćwiczeniowe, szablony promptów, listy kontrolne i arkusze planowania. Uczestnik może pracować na własnym urządzeniu i własnych kontach, jeśli je posiada.

Materiały przekazywane uczestnikom

• prezentacja szkoleniowa w formacie PDF;
• biblioteka gotowych promptów do zadań marketingowych;
• szablon opisu firmy, produktu i klienta do pracy z AI;
• lista kontrolna bezpieczeństwa danych przed użyciem narzędzia AI;
• lista kontrolna weryfikacji treści przed publikacją;
• arkusz planowania kampanii Meta Ads;
• arkusz planowania kampanii Google Ads wraz z listą wykluczeń;
• arkusz mierników: biznesowego, produktywności i zielonego usprawnienia;
• szablon planu wdrożenia zmiany na 30 dni;
• zestaw danych ćwiczeniowych do analizy wyników kampanii;
• certyfikat kwalifikacji wydany przez instytucję certyfikującą.

Wymagania wstępne wobec uczestnika

• podstawowa obsługa komputera i przeglądarki internetowej;
• aktywny numer telefonu dostępny podczas zajęć, jeśli platforma wyśle kod potwierdzający;
• gotowość do wykonywania ćwiczeń;
• gotowość do pracy na przykładzie przygotowanym przez organizatora albo na przykładzie z własnego miejsca pracy.

Konta Facebook, Google i konto w narzędziu AI są zalecane, ale nie są warunkiem udziału. Organizator zapewnia stanowisko, dostęp do narzędzia AI i przykładowy przypadek.

Informacja o zwolnieniu z VAT:

„Szkolenie stanowi usługę kształcenia zawodowego finansowaną w co najmniej 70% ze środków publicznych.”

„Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.”