Szkolenie — Budowa i wdrożenie rozwiązania automatyzującego proces z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Szkolenie — Budowa i wdrożenie rozwiązania automatyzującego proces z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do pracowników Pracodawcy z obszaru: przygotowanie produkcji i projekty techniczne — w szczególności: prezes zarządu, managerowie projektów, kierownik działu automatyki układów sterowania oraz specjalista ds. rozwoju biznesu. Uczestnicy wykonują na co dzień zadania z tego obszaru (przepływ informacji w realizacji projektu technicznego, statusowanie prac, obieg dokumentacji projektowej i kosztorysowej) i ukończyli szkolenie z analizy procesów i projektowania automatyzacji albo przedkładają kartę wymagań dla automatyzacji. Poziom wiedzy z zakresu szkolenia: podstawowy — uczestnicy znają zasady pracy z narzędziami sztucznej inteligencji z pierwszego warsztatu, nie budowali dotąd samodzielnie automatyzacji. Nie jest wymagana wiedza programistyczna.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników14
- Data zakończenia rekrutacji28-11-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego zbudowania, przetestowania i udokumentowania rozwiązania automatyzującego wybrane zadanie w procesie w obszarze przygotowanie produkcji i projekty techniczne z użyciem narzędzi sztucznej inteligencji. Po szkoleniu uczestnik potrafi przygotować środowisko pracy, podłączyć dane, zbudować i przetestować działający przepływ, stosować zasady ochrony danych i nadzoru człowieka oraz przekazać zespołowi zasady korzystania z rozwiązania.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| UMIEJĘTNOŚCI: Przygotowuje środowisko pracy z narzędziami sztucznej inteligencji do zadania procesowego. | Uruchamia narzędzie i konfiguruje dostęp zgodnie z instrukcją; podłącza wskazane źródło danych; potwierdza poprawność połączenia testem kontrolnym. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| UMIEJĘTNOŚCI: Tworzy i redaguje treści cyfrowe sterujące działaniem narzędzia. | Formułuje polecenie zawierające rolę, zadanie, dane wejściowe i oczekiwany format wyniku; wprowadza co najmniej 2 poprawki do polecenia po ocenie otrzymanego wyniku; przygotowuje co najmniej 1 szablon dokumentu wypełniany przez narzędzie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| UMIEJĘTNOŚCI: Buduje działającą automatyzację wybranego zadania w procesie. | Rozkłada zadanie na co najmniej 4 kroki wykonywane przez narzędzie; uruchamia przepływ od danych wejściowych do wyniku; wprowadza poprawkę po nieudanym uruchomieniu; określa co najmniej 2 warunki zatrzymania pracy rozwiązania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| UMIEJĘTNOŚCI: Testuje zbudowane rozwiązanie i dokumentuje wynik testu. | Przygotowuje zestaw co najmniej 5 danych testowych; porównuje otrzymany wynik z przyjętym kryterium akceptacji; opisuje wykryte błędy i sposób ich usunięcia. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| UMIEJĘTNOŚCI: Stosuje zasady ochrony danych i nadzoru człowieka nad rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji. | Wskazuje kategorie danych przetwarzanych przez zbudowane rozwiązanie; wskazuje dane, których rozwiązaniu nie wolno przekazać, i uzasadnia wyłączenie; wskazuje moment, w którym wynik wymaga zatwierdzenia przez człowieka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| WIEDZA: Rozpoznaje obowiązki wynikające z przepisów o sztucznej inteligencji w zakresie informowania odbiorcy. | Wskazuje sytuacje, w których odbiorca musi zostać poinformowany o kontakcie ze sztuczną inteligencją; wskazuje, kto w organizacji odpowiada za treść wytworzoną przez narzędzie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych | ||
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Przekazuje zespołowi zasady korzystania ze zbudowanego rozwiązania. | Objaśnia działanie rozwiązania krok po kroku na przykładzie uruchomienia; wskazuje sytuacje wymagające interwencji człowieka; odpowiada na pytania przyszłych użytkowników rozwiązania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Obserwacja w warunkach symulowanych |
Cel biznesowy
Wdrożenie w przedsiębiorstwie co najmniej jednego działającego rozwiązania automatyzującego zadanie w wybranym procesie w obszarze przygotowanie produkcji i projekty techniczne, wraz z opisem zasad jego użytkowania i nadzoru.Efekt usługi
Efekt usługi: działające rozwiązanie automatyzujące wybrane zadanie procesowe wraz z dokumentacją użytkową.
Kryteria weryfikacji:
- analiza stanu wyjściowego wybranego zadania w procesie,
- uruchomienie rozwiązania na danych udostępnionych przez Pracodawcę,
- przeprowadzenie testu akceptacyjnego według ustalonego kryterium,
- opis zasad użytkowania rozwiązania i punktów nadzoru człowieka.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
Raport z realizacji usługi zawierający opis wypracowanego rozwiązania, wynik testu akceptacyjnego, instrukcję użytkowania oraz rekomendacje dalszych kroków dla Pracodawcy.
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera i poczty elektronicznej oraz wykonywać w pracy zadania objęte zakresem szkolenia. Nie jest wymagana wiedza programistyczna. Przed rozpoczęciem usługi uczestnik przedkłada kartę wymagań dla automatyzacji opisującą zadanie będące przedmiotem prac albo dokument potwierdzający ukończenie szkolenia z zakresu analizy procesów i projektowania automatyzacji.
Warunki organizacyjne: Organizator zapewnia salę szkoleniową, sprzęt komputerowy w liczbie 1 szt./os. oraz licencje na narzędzia niezbędne do przeprowadzenia szkolenia. Uczestnicy pracują na danych i dokumentach udostępnionych przez Pracodawcę.
Wymiar czasowy: szkolenie obejmuje 16 godzin zegarowych w 2 dniach (09:00–17:00), w tym 13 godzin 40 minut zajęć oraz 20 minut walidacji; przerwy w wymiarze 2 godzin są wliczone w czas szkolenia. Podział zajęć: teoria (wykłady i dyskusje) 3 godziny, praktyka (ćwiczenia na zadaniu z karty wymagań) 10 godzin 40 minut.
Walidacja: walidacja prowadzona jest dwiema metodami w bloku walidacji 16:40–17:00 drugiego dnia przez osobę walidującą, inną niż osoba prowadząca zajęcia (rozdzielenie procesu kształcenia od walidacji). (1) Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie — uczestnik rozwiązuje test samodzielnie na swoim stanowisku komputerowym, a wynik generuje system bez ingerencji osoby prowadzącej. (2) Obserwacja w warunkach symulowanych — osoba walidująca obserwuje wykonanie przez uczestnika zadania praktycznego na przygotowanym przykładzie procesu odwzorowującym proces Pracodawcy (dane i dokumenty udostępnione przez Pracodawcę, środowisko i narzędzia używane na zajęciach) i ocenia je według kryteriów weryfikacji przypisanych do efektów uczenia się, z użyciem listy kontrolnej obserwacji. Usługa prowadzi do nabycia kompetencji; nie prowadzi do nabycia kwalifikacji i nie kończy się egzaminem zewnętrznym. Uczestnik, który osiągnie efekty uczenia się potwierdzone obiema metodami, otrzymuje dokument potwierdzający nabycie kompetencji wydawany przez Process Hub PSA w terminie do 3 dni roboczych od zakończenia walidacji.
Kompetencje cyfrowe: szkolenie rozwija i waliduje kompetencje cyfrowe w czterech z pięciu obszarów Europejskich Ram Kompetencji Cyfrowych DigComp: Obszar 3 — Tworzenie treści cyfrowych (rdzeń: tworzenie treści cyfrowych, integracja i przetwarzanie treści cyfrowych); Obszar 4 — Bezpieczeństwo (rdzeń: ochrona urządzeń, ochrona danych osobowych i prywatności); Obszar 5 — Rozwiązywanie problemów (rozwiązywanie problemów technicznych, rozpoznawanie potrzeb i dobór narzędzi cyfrowych, twórcze wykorzystanie technologii cyfrowych); Obszar 2 — Komunikacja i współpraca (współpraca z wykorzystaniem technologii cyfrowych).
Zakres a strategie regionalne: zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, w szczególności z cyfryzacją i automatyzacją procesów w przedsiębiorstwie przemysłowym. Obszar technologiczny: 7. Przemysł maszynowy i motoryzacyjny, grupa technologii 7.1 „Automatyka przemysłowa, zautomatyzowane linie produkcyjne” (Zał. 24 do Regulaminu).
RAMOWY PROGRAM USŁUGI
DZIEŃ 1 (09:00–17:00; 7 godzin zajęć: 1 h 15 min teorii, 5 h 45 min praktyki)
- Moduł 1 (09:00–09:15, teoria). Zasady obowiązujące na szkoleniu, agenda, przegląd kart wymagań przygotowanych przed szkoleniem.
- Moduł 2 (09:15–10:15, teoria — wykład i dyskusja). Od karty wymagań do rozwiązania: założenia, zakres zadania, kryterium akceptacji wyniku — na przykładach z obszaru przygotowanie produkcji i projekty techniczne.
- Moduł 3 (10:15–11:15, praktyka). Środowisko pracy i dostępy. Ćwiczenie: uczestnik uruchamia narzędzie, konfiguruje dostęp według instrukcji i wykonuje test kontrolny poprawności połączenia.
- Moduł 4 (11:30–12:30, praktyka). Podłączanie źródeł danych. Ćwiczenie: podłączenie wskazanego źródła danych Pracodawcy (arkusz, dokumenty, skrzynka) i rozpoznanie formatów wejściowych i wyjściowych.
- Moduł 5 (12:30–13:00, praktyka). Jakość danych przed uruchomieniem. Ćwiczenie: sprawdzenie kompletności i spójności próbki danych na liście kontrolnej.
- Moduł 6 (13:30–14:45, praktyka). Polecenia i reguły sterujące narzędziem. Ćwiczenie: uczestnik formułuje polecenie z rolą, zadaniem, danymi wejściowymi i formatem wyniku, poprawia je po ocenie wyniku i buduje szablon dokumentu wypełniany przez narzędzie.
- Moduł 7 (15:00–17:00, praktyka). Budowa pierwszego przepływu od danych wejściowych do wyniku. Ćwiczenie: rozłożenie zadania na co najmniej 4 kroki, uruchomienie, ocena rezultatu, poprawki po nieudanym przebiegu.
DZIEŃ 2 (09:00–17:00; 6 godzin 40 minut zajęć: 1 h 45 min teorii, 4 h 55 min praktyki; walidacja 16:40–17:00)
- Moduł 8 (09:00–10:00, praktyka). Obsługa sytuacji wyjątkowych. Ćwiczenie: określenie co najmniej 2 warunków zatrzymania pracy rozwiązania i ich wdrożenie w przepływie.
- Moduł 9 (10:00–11:00, praktyka). Dane testowe i test akceptacyjny. Ćwiczenie: przygotowanie zestawu co najmniej 5 danych testowych, porównanie wyniku z kryterium akceptacji, opis wykrytych błędów.
- Moduł 10 (11:15–12:15, teoria — wykład i dyskusja). Ochrona danych w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji: kategorie danych przetwarzanych przez rozwiązanie, dane wyłączone z przekazywania, uzasadnienie wyłączeń.
- Moduł 11 (12:15–13:00, teoria — wykład). Nadzór człowieka nad wynikiem oraz obowiązek informowania odbiorcy o kontakcie ze sztuczną inteligencją; odpowiedzialność za treść wytworzoną przez narzędzie.
- Moduł 12 (13:30–14:45, praktyka — ćwiczenia i prezentacje). Dokumentacja użytkowa rozwiązania i przekazanie zespołowi. Ćwiczenie: instrukcja krok po kroku, sytuacje wymagające interwencji człowieka; prezentacja rozwiązania i odpowiedzi na pytania grupy.
- Moduł 13 (15:00–16:40, praktyka). Poprawki po testach i uzupełnienie dokumentacji. Ćwiczenie: wprowadzenie poprawek, uzupełnienie instrukcji, omówienie wyników prac i przygotowanie do walidacji.
- Walidacja (16:40–17:00). Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz obserwacja w warunkach symulowanych.
Przedmiotem prac jest zadanie opisane w karcie wymagań powstałej przed rozpoczęciem usługi; w obszarze przygotowanie produkcji i projekty techniczne dotyczy to typowo zagadnień takich jak: przepływ informacji w realizacji projektu technicznego, statusowanie prac, obieg dokumentacji projektowej i kosztorysowej. Program, efekty uczenia się i kryteria weryfikacji ich osiągnięcia pozostają niezmienne niezależnie od wyboru zadania.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 20 Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda. Przegląd karty wymagań przygotowanej przed warsztatem | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 2 z 20 Od karty wymagań do rozwiązania — założenia, zakres zadania i kryterium akceptacji wyniku — wykład, dyskusja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 20 Środowisko pracy i dostępy — konfiguracja narzędzia oraz test kontrolny poprawności połączenia — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 20 Podłączanie źródeł danych do narzędzia — formaty danych wejściowych i wyjściowych — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 20 Sprawdzenie jakości danych przed uruchomieniem rozwiązania — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 20 Polecenia i reguły sterujące narzędziem — redagowanie treści cyfrowych, budowa szablonu dokumentu wypełnianego przez narzędzie — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 9 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 20 Budowa pierwszego przepływu od danych wejściowych do wyniku — uruchomienie, ocena rezultatu, poprawki po nieudanym przebiegu — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 20 Obsługa sytuacji wyjątkowych i warunki zatrzymania pracy rozwiązania — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 12 z 20 Dane testowe i test akceptacyjny — przygotowanie zestawu, porównanie wyniku z kryterium, opis wykrytych błędów — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 13 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 20 Ochrona danych w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji — kategorie danych przetwarzanych przez rozwiązanie i dane wyłączone z przekazywania — wykład, dyskusja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 15 z 20 Nadzór człowieka nad wynikiem oraz obowiązek informowania odbiorcy o kontakcie ze sztuczną inteligencją — wykład | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 16 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 17 z 20 Dokumentacja użytkowa rozwiązania i przekazanie zespołowi — instrukcja krok po kroku, sytuacje wymagające interwencji człowieka — ćwiczenia, prezentacje | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 18 z 20 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 19 z 20 Poprawki po testach i uzupełnienie dokumentacji. Omówienie wyników prac warsztatowych i przygotowanie do testu — ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:40 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat 20 z 20 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:40 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:20 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:40 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:20 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 765,63 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 687,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 360,35 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 292,97 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
MICHAŁ KACZMAREK
Doświadczenie z ostatnich 5 lat (2021–2026) związane z tematyką szkolenia: w latach 2021–2025 w Samsung R&D Poland (dział Ads Intelligence) kierował zespołem MLOps rozwijającym pipeline'y modeli językowych (LLM), optymalizację modeli ML i usługi analityczne w chmurze (AWS, Airflow, Snowflake), w tym automatyzację powtarzalnych zadań przetwarzania danych. Od 2026 r. w Process Hub PSA projektuje i prowadzi szkolenia z praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy procesowej — analiza procesów, projektowanie i budowa automatyzacji z narzędziami AI, bezpieczne korzystanie z modeli językowych — dla pracowników przedsiębiorstw, w tym usługi rozwojowe w Bazie Usług Rozwojowych. Ukończył szkolenia „Wykorzystanie AI w rozwoju firmy” (Google/SGH, 2025) oraz PARP 2026: „Zrównoważony rozwój w MŚP”, „Gospodarka obiegu zamkniętego w MŚP”, „Efektywność energetyczna w MŚP”.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów w wersji elektronicznej oraz drukowanej:
- skrypt warsztatowy w formacie PDF obejmujący cały zakres zajęć,
- gotowe szablony przepływów jako punkt wyjścia do budowy rozwiązania,
- zestaw danych testowych,
- lista kontrolna ochrony danych i nadzoru nad wynikiem,
- wzór dokumentacji użytkowej rozwiązania.
Warunki uczestnictwa
- Pełnoletność.
- Zatrudnienie u Pracodawcy na stanowisku objętym zakresem warsztatu.
- Ukończony warsztat z zakresu analizy procesów i projektowania automatyzacji albo przedłożona karta wymagań dla automatyzacji opisująca zadanie będące przedmiotem prac.
- Dopuszcza się korzystanie z własnego komputera uczestnika — pod warunkiem zapewnienia dostępu do modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych na zajęciach.
Nie jest wymagana wiedza programistyczna.
Informacje dodatkowe
Informacja o zwolnieniu z VAT: Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3 ust. 1 pkt 14 (Dz.U. z 2025 r. poz. 832).
Usługa zamknięta, realizowana dla jednego Pracodawcy. Organizator zapewnia salę oraz samodzielne stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika wraz z dostępem do sieci i narzędzi wykorzystywanych na zajęciach.
Zadanie będące przedmiotem prac opisuje karta wymagań powstała przed rozpoczęciem usługi. Program, efekty uczenia się i kryteria weryfikacji pozostają niezmienne niezależnie od wyboru zadania.
W zajęciach mogą uczestniczyć osoby niekorzystające z dofinansowania. Wliczają się one do maksymalnej liczby uczestników, nie są zapisywane przez BUR, nie podlegają walidacji i nie otrzymują dokumentu potwierdzającego efekty uczenia się. Cena za uczestnika dotyczy wyłącznie osób rozliczanych w projekcie.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe