Szkolenie: Analiza danych i podejmowanie decyzji dotyczących optymalizacji wykorzystania zasobów z wykorzystaniem Excel i AI

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny szkolenia obejmuje:

Dzień 1: Organizowanie i analiza danych o wykorzystaniu zasobów

1. Analiza procesu jako systemu wykorzystania zasobów

• Identyfikowanie etapów procesu oraz miejsc wykorzystania energii, wody, paliw, materiałów i innych zasobów.
• Analizowanie zależności pomiędzy poszczególnymi etapami procesu a poziomem wykorzystania zasobów.
• Identyfikowanie punktów procesu, w których decyzje organizacyjne lub technologiczne wpływają na poziom zużycia zasobów i powstawanie strat.
• Określanie granic analizowanego procesu oraz danych potrzebnych do oceny jego efektywności zasobowej.
• Analizowanie możliwych skutków zmiany jednego elementu procesu dla pozostałych elementów systemu.

2 Zielona gospodarka, GOZ i niskoemisyjność jako podstawa optymalizacji procesów

• identyfikowanie marnotrawstwa energii, wody, surowców i materiałów w procesach,
• zasady gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ) w kontekście optymalizacji wykorzystania zasobów,
• ograniczanie powstawania odpadów i wydłużanie wykorzystania materiałów i zasobów,
• podstawy gospodarki niskoemisyjnej oraz identyfikowanie źródeł emisji CO₂ w procesach,
• dane dotyczące energii, wody, paliw, materiałów, odpadów i emisji jako podstawa decyzji optymalizacyjnych.

3 Organizowanie danych w Excelu

• • Identyfikowanie źródeł danych dotyczących wykorzystania zasobów.
  • Porządkowanie danych umożliwiające analizę procesów.
  • Przygotowanie danych do porównywania okresów, procesów i wariantów działania.

4 Formuły i funkcje Excel w analizie zasobowej i emisyjnej

• obliczanie zużycia energii, wody, paliw i materiałów,
• wykonywanie prostych kalkulacji emisji CO₂ i śladu węglowego na podstawie danych wejściowych i przyjętych wskaźników emisji,
• obliczanie wskaźników efektywności zasobowej,
• porównywanie wyników dla różnych okresów i wariantów działania,
• identyfikowanie odchyleń, marnotrawstwa i obszarów wymagających usprawnienia.

Dzień 2: Analiza efektywności zasobowej i podejmowanie decyzji

5. Analiza danych i trendów

• • Łączenie danych z różnych obszarów wykorzystania zasobów.
  • Wykorzystanie tabel przestawnych do analizy zmian i trendów.
  • Identyfikowanie odchyleń, zwiększonego zużycia i potencjalnych źródeł strat.

6. Wskaźniki efektywności wykorzystania zasobów

• • Dobór wskaźników do oceny analizowanego procesu.
  • Obliczanie i interpretowanie wskaźników zużycia zasobów i powstawania odpadów.
  • Porównywanie wyników i identyfikowanie obszarów wymagających usprawnienia.

7. Warsztat decyzyjny – analiza wariantów optymalizacji zasobowej i emisyjnej

• analiza problemu wykorzystania zasobów na podstawie danych dotyczących procesu,
• identyfikowanie źródeł nadmiernego zużycia energii, paliw, wody i materiałów oraz powstawania odpadów,
• analiza danych dotyczących procesu logistycznego i organizacji dostaw,
• opracowanie co najmniej dwóch wariantów usprawnienia,
• porównanie wariantów według zużycia zasobów, emisji CO₂, ilości odpadów i możliwości organizacyjnych,
• wybór rozwiązania i uzasadnienie decyzji na podstawie danych.

Dzień 3: Dashboardy, AI i planowanie usprawnienia

8. Dashboardy i wizualizacja danych

• • Dobór wskaźników i sposobu prezentacji danych do celu analizy.
  • Projektowanie dashboardu przedstawiającego wykorzystanie zasobów, trendy i odchylenia.
  • Interpretowanie wyników w celu wspierania decyzji dotyczących usprawnienia procesu.

9.AI jako wsparcie analizy zasobowej i środowiskowej

• wykorzystanie AI do wspierania analizy danych dotyczących energii, wody, paliw, materiałów, odpadów i emisji CO₂,
• wykorzystanie AI do identyfikowania potencjalnych nieefektywności i wariantów usprawnienia procesu,
• porównywanie rekomendacji AI z wynikami analizy wykonanej w Excelu,
• ocena zasadności rekomendacji AI przed wykorzystaniem ich w decyzjach dotyczących efektywności zasobowej i środowiskowej.

10. Bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne wykorzystanie AI

• • Identyfikowanie ryzyk związanych z przetwarzaniem danych i wykorzystaniem AI.
  • Weryfikowanie wyników generowanych przez narzędzia AI.
  • Stosowanie zasad odpowiedzialnego wykorzystania danych w procesie decyzyjnym.

11 Projekt końcowy – analiza i rekomendacja zielonego usprawnienia procesu

• analiza procesu na podstawie danych dotyczących wykorzystania zasobów, odpadów i emisji CO₂,
• identyfikacja marnotrawstwa oraz źródeł nieefektywności zasobowej i emisyjnej,
• porównanie co najmniej dwóch wariantów usprawnienia według kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych,
• wybór rozwiązania minimalizującego negatywny wpływ procesu na środowisko,
• uzasadnienie decyzji na podstawie danych,
• opracowanie planu wdrożenia i mierników monitorowania rezultatów.

12. Walidacja efektów uczenia się

Usługa rozwija kompetencje niezbędne do efektywnego gospodarowania zasobami w procesach zawodowych i organizacyjnych. Uczestnicy analizują dane dotyczące wykorzystania energii, wody, paliw i materiałów oraz powstawania odpadów, identyfikując obszary generujące straty i nieefektywność. Kompetencje te wspierają ograniczanie zużycia zasobów oraz działania zgodne z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym.

Uczestnik porównuje warianty działania według kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych, wybiera rozwiązanie, uzasadnia decyzję oraz planuje wdrożenie usprawnienia. Kompetencja ma charakter transferowalny i może być wykorzystywana w różnych procesach wymagających efektywnego i odpowiedzialnego gospodarowania zasobami.

Analiza wykorzystania materiałów i powstawania odpadów wspiera również podejmowanie decyzji zgodnych z zasadami gospodarki o obiegu zamkniętym, w szczególności poprzez identyfikowanie możliwości ograniczania strat i bardziej efektywnego wykorzystania zasobów.

Usługa powiązana jest z dokumentami strategicznymi

1. Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030 poprzez rozwój kompetencji związanych z analizą procesów, efektywnym gospodarowaniem zasobami oraz podejmowaniem decyzji wspierających zieloną i cyfrową transformację gospodarki.

2. Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030, w szczególności z obszarem:

• 4.2 Technologie informacyjne – wykorzystanie Excel i narzędzi AI do organizowania, analizowania i wizualizacji danych dotyczących wykorzystania zasobów, identyfikowania nieefektywności oraz porównywania wariantów usprawnień.

Uczestnicy nabędą umiejętności w zakresie:

• analizowania wykorzystania energii, wody, paliw, materiałów i powstawania odpadów;
• identyfikowania strat i nieefektywności procesów;
• wykorzystywania Excel i AI do analizy danych;
• porównywania wariantów usprawnień według kryteriów zasobowych i środowiskowych;
• podejmowania decyzji oraz planowania wdrożenia usprawnień zgodnych z efektywnym gospodarowaniem zasobami i zasadami GOZ

Technologie informacyjne nie stanowią jednak celu samego w sobie, lecz są wykorzystywane jako narzędzie wspierające analizę danych, porównywanie wariantów działania oraz podejmowanie decyzji dotyczących efektywności zasobowej i ograniczania wpływu procesów na środowisko.

Warunki organizacyjne:

• Usługa prowadzona jest w formie stacjonarnej. Uczestnicy wykonują zadania indywidualnie lub w zespołach liczących maksymalnie 2 osoby. Każde stanowisko pracy wyposażone jest w laptop lub komputer z dostępem do niezbędnego oprogramowania i narzędzi wykorzystywanych podczas szkolenia.
• Szkolenie ma charakter warsztatowy. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują indywidualne zadania zgodnie z prowadzonym harmonogramem
• Usługa trwa 20 godzin zegarowych
• Zajęcia prowadzone w formie łączącej teorię i ćwiczenia praktyczne,
• Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w zajęciach przez minimum 80% czasu trwania usługi.
• Przerwy i walidacja wliczane w czas trwania usługi - zgodnie z harmonogramem

Walidacja

Walidacja przeprowadzana jest po zakończeniu części szkoleniowej, zgodnie z harmonogramem usługi, w trzecim dniu szkolenia.

Proces walidacji realizowany jest przez osobę prowadzącą walidację, inną niż osoba prowadząca szkolenie, co zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji.

Walidacja obejmuje dwie metody weryfikacji efektów uczenia się:

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, obejmujący pytania dotyczące identyfikowania marnotrawstwa energii, wody, surowców i materiałów, zasad GOZ i gospodarki niskoemisyjnej, źródeł emisji CO₂ oraz zasad efektywnego gospodarowania zasobami w procesach zawodowych.

Obserwacja w warunkach symulowanych – walidacja ma charakter indywidualnego case'u decyzyjnego. Uczestnik otrzymuje dane dotyczące procesu obejmujące wykorzystanie energii, wody, paliw lub materiałów, powstawanie odpadów oraz dane umożliwiające wykonanie prostej kalkulacji emisji CO₂. Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem Excel i AI, identyfikuje marnotrawstwo i nieefektywności, porównuje co najmniej dwa warianty usprawnienia według kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych, wybiera rozwiązanie, uzasadnia decyzję oraz określa sposób wdrożenia i monitorowania rezultatów.

W ramach walidacji oceniana jest również umiejętność wykorzystania Excel i narzędzi AI do analizy danych oraz planowania wdrożenia wybranego usprawnienia.

Ocenie podlega zdolność uczestnika do analizy danych, porównywania wariantów, podejmowania i uzasadniania decyzji oraz planowania usprawnienia procesu.

Łączny czas przeznaczony na walidację wynosi 60 minut, zgodnie z harmonogramem usługi. Wyniki walidacji dokumentowane są zgodnie z przyjętymi zasadami dokumentowania procesu walidacji.

Wszyscy uczestnicy wykonują zadanie indywidualnie w jednakowym czasie, na podstawie wspólnego standardu oceny. Osoba prowadząca walidację dokonuje oceny wykonania zadania każdego uczestnika zgodnie z przypisanymi kryteriami weryfikacji efektów uczenia się.

Skrypt szkoleniowy

• Po szkoleniu Uczestnicy otrzymują zaświadczenie ukończenia szkolenia.
• Uwaga w przypadku korzystania z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje zwolnienie z podatku VAT

Podstawa zwolnienia z VAT:

§ 3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień. (Dz.U. 2025 poz. 832)