Szkolenie - ZASOBOOSZCZĘDNE PRZEDSIĘBIORSTWO Z ASYSTENTEM AI z Laurą Sieka — cyfrowy rejestr strumieni odpadów, karta wskaźników środowiskowych i procedura ochrony prywatności danych (kwalifikacja)

ZIELONE MIEJSCE PRACY — ZGODNOŚĆ Z DEFINICJĄ

Usługa prowadzi do nabycia zielonych umiejętności zawodowych, niezbędnych w gospodarce opartej na niskoemisyjności, zasobooszczędności i zarządzaniu środowiskowym w przedsiębiorstwach. Zielone miejsca pracy przyczyniają się do zachowania stanu środowiska niezależnie od tego, czy występują w sektorach tradycyjnych, czy w nowych sektorach zielonych. Usługa realizuje trzy skutki z tej definicji: efektywność energetyczną i surowcową, minimalizację odpadów oraz ograniczanie emisji. Stanowisko: specjalista do spraw zarządzania środowiskowego z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.

ZGODNOŚĆ Z RIS WSL 2030 I PRT 2019-2030

Usługa jest powiązana ze specjalizacjami RIS WSL 2030: Zielona gospodarka oraz Technologie informacyjne i komunikacyjne. Wskazuje trzy obszary technologiczne, każdy jako samodzielny moduł z własnym wymiarem i własnymi efektami: PRT 3.3 Technologie gospodarowania odpadami — cyfrowy rejestr strumieni odpadów i plan redukcji frakcji zmieszanej, 2,5 h, PRT 4.6 Bezpieczeństwo informacji, podgrupa technologie ochrony prywatności danych — procedura, słownik zamian, ustawienia konta i rejestr czynności; PRT 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem — karta pięciu wskaźników z wartością bazową i różnicą procentową oraz plan redukcji,

BLOKI SZKOLENIOWE

Dzień 1

09:00-11:00 Moduł - Podstawy zrównoważonego rozwoju i zielonej transformacji w przedsiębiorstwie (teoria 1 h, praktyka 1 h).

• zasady gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ) w działalności przedsiębiorstwa,

• sposoby ograniczania ilości odpadów oraz zużycia materiałów,

• prawidłowa segregacja odpadów i możliwości odzysku materiałów,

• znaczenie ekologicznych certyfikatów w wyborze produktów i dostawców,

• odpowiedzialna i transparentna komunikacja działań środowiskowych,

• podstawy ESG oraz raportowanie działań i efektów środowiskowych przedsiębiorstwa.

Praktyka: uczestnik identyfikuje w swoim przedsiębiorstwie minimum pięć działań ograniczających negatywny wpływ działalności na środowisko; rozpoznaje przykłady gospodarki obiegu zamkniętego; wskazuje działania ograniczające ilość odpadów i zużycia zasobów; sprawdza ekologiczne certyfikaty trzech produktów lub dostawców; przygotowuje komunikat marketingowy oparty na rzeczywistych działaniach środowiskowych przedsiębiorstwa.

11:00-11:30 PRZERWA (0,5 h)

11:30-14:00 MODUŁ TECHNOLOGICZNY 1 (PRT 3.3): cyfrowy rejestr strumieni odpadów (teoria 0,5 h, praktyka 2 h).

Teoria: hierarchia postępowania z odpadami — zapobieganie powstawaniu, przygotowanie do ponownego użycia, recykling, inne procesy odzysku, unieszkodliwianie; strumienie odpadów w przedsiębiorstwie: papier i tektura, tworzywa sztuczne, opakowania wielomateriałowe, zużyty sprzęt elektryczny i elektroniczny, tonery, baterie, odpad zmieszany; pojęcia rejestru: masa strumienia, koszt odbioru, udział frakcji, wskaźnik odzysku.

Praktyka: uczestnik sporządza mapę strumieni odpadów swojej firmy; buduje w arkuszu Microsoft Excel rejestr z kolumnami frakcja, masa miesięczna, częstotliwość i koszt odbioru, udział procentowy frakcji, wskaźnik odzysku, różnica wobec miesiąca bazowego; buduje polecenie przypisujące swobodne opisy odpadów do frakcji rejestru oraz polecenie wskazujące pozycje odstające od średniej; sporządza plan redukcji z celem minus dwadzieścia procent masy frakcji zmieszanej w sześć miesięcy i trzema działaniami: zapobieganie, ponowne użycie, rozdział strumieni u źródła.

14:00-14:30 PRZERWA (0,5 h)

14:30-17:00 MODUŁ TECHNOLOGICZNY 2 (PRT 4.6): procedura ochrony prywatności danych w pracy z modelami generatywnymi (teoria 0,5 h, praktyka 2 h).

Teoria: cztery klasy danych w przedsiębiorstwie — publiczne, wewnętrzne, poufne, dane osobowe; co dzieje się z danymi wprowadzonymi do modelu w chmurze: zapis historii rozmów, wykorzystanie treści do trenowania modelu, okres przechowywania; pseudonimizacja danych w poleceniu; minimalizacja zakresu danych przekazywanych do modelu.

Praktyka: uczestnik przypisuje dziesięć zbiorów danych firmy do klas danych; ustala regułę zamiany identyfikatorów kontrahentów, pracowników i numerów umów na etykiety i prowadzi słownik zamian w oddzielnym pliku Microsoft Excel poza modelem; przepisuje trzy polecenia z danymi wrażliwymi na wersję pseudonimizowaną; konfiguruje konto w asystencie ChatGPT: wyłącza trenowanie modelu na rozmowach, ustawia okres przechowywania historii, rozdziela obszary robocze i zasady dostępu; buduje rejestr czynności z użyciem modeli generatywnych (data, zbiór danych, klasa danych, model, cel, osoba, wynik sprawdzenia); zapisuje procedurę wewnętrzną: dane dozwolone i zakazane, obowiązek pseudonimizacji, wpisu do rejestru i sprawdzenia wyniku.

Dzień 2

09:00-11:30 MODUŁ TECHNOLOGICZNY 3 (PRT 3.6): karta wskaźników środowiskowych i plan redukcji (teoria 0,5 h, praktyka 2 h).

Teoria: budowa systemu zarządzania środowiskowego — wskaźnik, jednostka, źródło danych, wartość bazowa, cel, okres pomiarowy; pięć mierników karty: zużycie energii elektrycznej w kilowatogodzinach z kosztem, zużycie papieru w arkuszach, liczba dostaw i przejazdów służbowych, masa odpadu zmieszanego, objętość danych w chmurze w gigabajtach z liczbą duplikatów plików; energochłonność przetwarzania i przechowywania danych.

Praktyka: uczestnik buduje w arkuszu Microsoft Excel kartę wskaźników z kolumnami miernik, jednostka, źródło danych, wartość bazowa, cel, wartość bieżąca, różnica procentowa; wprowadza formułę różnicy procentowej; ustala źródło danych dla każdego miernika — fakturę, odczyt licznika, zamówienie, dokument odbioru odpadów, panel usługi chmurowej — i wprowadza wartości bazowe z dwunastu miesięcy; przeprowadza inwentaryzację zasobu dyskowego i chmurowego z wyliczeniem objętości duplikatów i kopii wersji; zestawia liczbę zapytań do modelu przed zastosowaniem pracy wsadowej i po nim; zamienia obieg dokumentu papierowego na cyfrowy z kodem QR i wylicza liczbę arkuszy niewydrukowanych; zapisuje plan redukcji na sześć miesięcy (miernik, cel, działanie, termin, osoba).

11:30-12:00 PRZERWA (0,5 h)

12:00-14:30 Moduł: AI i Excel w zarządzaniu zasobooszczędnym (teoria 0,5 h, praktyka 2 h).

Praktyczne wykorzystanie Excela oraz narzędzi AI do analizy danych i zasobooszczędnego zarządzania przedsiębiorstwem. Uczestnicy nauczą się analizować przychody, koszty, sprzedaż, zużycie materiałów i rentowność usług, a także wykorzystywać AI do tworzenia raportów oraz identyfikowania obszarów generujących nadmierne koszty i zużycie zasobów. Moduł pokazuje, jak na podstawie danych optymalizować zakupy i zapasy, ograniczać straty materiałowe.

Praktyka: uczestnik buduje w arkuszu Microsoft Excel zestawienie przychodów, kosztów, sprzedaży, zużycia materiałów i rentowności usług; wyznacza pozycje o najwyższym udziale kosztów i strat materiałowych; poleceniem dla asystenta ChatGPT tworzy raport wskazujący obszary generujące nadmierne koszty i zużycie zasobów; na podstawie danych ustala wielkość i częstotliwość zamówień oraz poziom zapasu ograniczający straty materiałowe.

14:30-15:00 PRZERWA (0,5 h)

15:00-16:00 Asystent cyfrowy zasilony procedurami i harmonogram wdrożenia (praktyka 1 h).

Praktyka: uczestnik buduje w asystencie ChatGPT asystenta zasilonego dokumentami wdrożonymi na szkoleniu — procedurą ochrony prywatności danych, rejestrem strumieni odpadów i kartą wskaźników; zapisuje jego instrukcję: zakres odpowiedzi, zakaz danych poufnych, obowiązek wskazania źródła; sprawdza go na pięciu pytaniach kontrolnych; zestawia wdrożenia w jeden harmonogram (dokument, osoba odpowiedzialna, termin, sposób sprawdzenia).

16:00-17:00 WALIDACJA – test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji (podmiot zewnętrzny)

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji zawodowej: Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju

Warunki organizacyjne: Każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym (własny laptop lub tablet z dostępem do internetu, przeglądarką, arkuszem Microsoft Excel i kontem asystenta ChatGPT) – 1 stanowisko na 1 osobę. Sala szkoleniowa z , Wi‑Fi i gniazdami zasilania. Materiały: szablony arkuszy rejestru odpadów, karty wskaźników i rejestru czynności udostępniane uczestnikom w formie cyfrowej.

Szczegółowy opis metody: Test teoretyczny w formie online. Analiza dowodów i deklaracji: weryfikacja efektów - na podstawie portfolio dowodów wytworzonych na stanowisku podczas szkolenia (karta klientki z kosmetycznym doborem stylizacji, dokumentacja zdjęciowa etapów zabiegu i stanowiska, a także praca na aplikacjach).

Walidacja uczestników jest niezależna od procesu szkoleniowego. Osoba prowadząca szkolenie nie bierze udziału w ocenie swoich kursantów w zakresie, którego nauczała. Końcową walidację przeprowadza niezależny egzaminator (podmiot zewnętrzny). Wynik przeprowadzonej walidacji jest ogłaszany od razu po zakończeniu szkolenia. Proces walidacji prowadzony jest w formie testu wiedzy oraz analizy dowodu i deklaracji. Certyfikat potwierdzający nabycie kwalifikacji wydawany jest uczestnikowi do 5 dni roboczych od zakończenia walidacji.

Uczestnik szkolenia otrzymuje:

• Skrypt szkoleniowy w wersji cyfrowej z pełnym zakresem wiedzy teoretycznej i praktycznej.
• Skrypt SZKOLENIE W DUCHU ECO I PRT w wersji cyfrowej zgodnie z zasadą zasobooszczędności i redukcji śladu środowiskowego szkolenia.
• Dostęp do prezentacji multimedialnych i materiałów cyfrowych, które ułatwią naukę i umożliwią powrót do omawianych zagadnień po zakończeniu szkolenia.

• Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej
• Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem Bazy Usług Rozwojowych

Usługa zwolniona z VAT na podstawie §3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U.2013 poz. 1722 z późniejszymi zmianami).

Zapisując się na usługę wyrażasz zgodę na rejestrowanie/nagrywanie swojego wizerunku na potrzeby monitoringu, kontroli oraz w celu utrwalenia efektów uczenia się.